(гистограмма, куммулята)
Моду можно определять графически с помощью гистограммы.
На графике видно, что рассчитанное значение моды и графически определенное значение моды совпадают.
Медиану также можно рассчитать по графику. Для этого строится куммулята. На графике видно, что рассчитанное значение по формуле и в графическом виде также совпадают.
Оценка показателей вариации
мода медиана тренд динамический ряд
Рассчитываем дисперсию по формуле
= 
.
Для этого проведем дополнительные расчеты:
Подставим значения в формулу:
Среднее квадратическое отклонение: 
= 7,35
Коэффициент вариации: 
или 25,3%, т.е. совокупность является однородной (25,3%33%).
Т.о. каждый показатель отличается в среднем от арифметического среднего на 7,35 млн. руб. или на 25,3%.
Среднее линейное отклонение: 
Проведем дополнительные расчеты:
=5,76
Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя
Абсолютный прирост:
базисный: 
цепной: 
Абсолютное ускорение: 
= 
Темп роста:
базисный: 
цепной: 
Темп прироста:
базисный: 
цепной: 
Рассчитаем все показатели:
Темпы роста – это относительный статистический показатель, определяемый как отношение одного уровня к другому и показывающий во сколько раз один уровень больше (меньше) другого.
Т.о., показатель выручки по отношению к базисному то возрастал, то уменьшался с каждым кварталом.
Рассчитывая цепной темп роста, т. е сравнивая интенсивность роста выручки в каждом отдельном периоде, можно сделать вывод о том, что с каждым последующим кварталом выручка то возрастала, то уменьшалась.
Темпа прироста – показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень выручки с уровнем, взятым за базу сравнения.
Анализ взаимосвязи между исследуемыми показателями
Метод приведения параллельных данных. Тенденцию результативного признака можно легко установить, рассчитав разности соседних в списке значений результативного признака. Если все (или почти все) разности одного знака, то делается вывод о наличии связи. Можно рассчитать количественный показатель (коэффициент параллельности), который будет служить индикатором наличия связи:
- количество единиц совокупности, у которых разница с предыдущей единицей положительна, 
- количество единиц совокупности, у которых разница с предыдущей единицей отрицательна. 
Расчет коэффициента Фехнера (коэффициента корреляции знаков). Этот метод основан на анализе поведения отклонений индивидуальных значений признака от среднего по факторному и результативному признакам.
- число совпадений знаков 
- число несовпадений знаков
Для корреляционного анализа связи между двумя признаками используется линейный коэффициент корреляции, рассчитываемый по формуле:
Ранговый коэффициент Спирмена:
- ранговая разница 
Чтобы рассчитать все эти показатели, проведем дополнительные расчеты:
, т.е. связь есть.
, т.е. связь слабая обратная.
, 
= - 0,00035, т.е. связь обратная слабая.
, т.е. связь слабая.
Список используемой литературы
1. Бархатов В.И., Плетнев Д.А. «Статистика. Учебно-методический комплекс», Челябинск 2005.
2. Кошевой О.С. Основы статистики: Учебное пособие. - Пенза: Пенз. гос. ун-т, 2003. - 166 с.
3. lukoil.ru