Тема 4 Абсолютные и относительные статистические величины

4.1 Абсолютные статистические величины

4.2 Относительные статистические величины

4.1 Абсолютные статистические величины

В итоге сводки статистических данных получают обобщающие статистические показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны массовых общественных явлений. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей, отражающих уровень развития явления, служат абсолютные величины.

Абсолютнымивеличинами в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени.

Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные.

Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (например, размер заработной платы отдельного работника, вклада гражданина в банке и т.д.). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.

В отличие от индивидуальных суммарные абсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака).

Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т. е. имеют какую-либо единицу измерения.

В зависимости от сущности исследуемого социально-экономического явления абсолютные статистические величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Абсолютные статистические величины могут быть как положительными (доходы), так и отрицательными (убытки, потери).

Натуральные единицы измерения отражают физические свойства изучаемых явлений и выражаются мерами длины, веса, объема или количеством единиц (тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д.)

Натуральные единицыизмерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии — в киловатт-часах и т.д.).

В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения, которые используются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг (7000 ккал/кг), консервы различного объема - в условные консервные банки объемом 353,4 куб.см и т.д.

Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых так отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению. Так, например, 100 т торфа, теплота сгорания которого - 24 МДж/кг, будут эквивалентны 81,9 т условного топлива (100 * 24,0/29,3), а 100 т нефти при теплоте сгорания 45 МДж/кг будут оцениваться в 153,6 т условного топлива (100 * 45,0/29,3).

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения, позволяющие получить денежную оценку социально-экономических явлений и процессов. Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме — рублях. В стоимостных единицах выражают валовой выпуск продукции, доходы населения и др.

При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменение цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.

4.2.Относительные статистические величины

Наряду с абсолютными статистическими величинами большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении структуры явления, соотношения между отдельными его частями, развития во времени.

Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Основное условие правильного расчета относительной величины — сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения или основанием.

В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых; сотых (т. е. процентах); тысячных (десятая часть процента называется промилле); десятитысячных (сотая часть про­цента называется продецимилле).

Сопоставляемые величины могут быть как одноименными, так и разноименными (в последнем случае их наименования образуются от наименований сравниваемых величин, например, руб./чел.; ц/га; руб./м²).

По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды: относительные величины динамики, планового задания, структуры, интенсивности, уровня экономического развития, координации и сравнения.

Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение изучаемого явления во времени, рассчитывается как отношение уровня изучаемого явления за данный период (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

ОВД могут рассчитываться:

- с переменной базой сравнения, т.е. по сравнению с предыдущим периодом или моментом времени (цепные ОВД);

- с постоянной базой сравнения, т.е. по сравнению с базисным периодом или моментом времени (базисные ОВД);

Пример 1. Имеются следующие данные о выпуске продукции на предприятии за год:

Рассчитаем цепные (с переменной базой сравнения) и базисные (с постоянной базой сравнения) ОВД:

Цепные и базисные ОВД связаны между собой следующим образом: последовательное перемножение цепных темпов роста дает возможность получить соответствующий базисный темп роста. Например: 1,024*1,031*1,037=1,095

Соответственно частное от деления базисного ОВД на предыдущий базисный ОВД дает возможность получить цепной ОВД. Например: 1,056/1,024=1,031

Относительная величина планового задания (ОВПЗ) характеризует уровень напряженности планов, рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде.

Пример 2.

В III квартале товарооборот магазина составил 150 млн. руб., в IV квартале планируется увеличить товарооборот до 180 млн. руб. Определим относительную величину планового задания:

ОВПЗ =

Таким образом, в IV квартале планируется увеличение товарооборота магазина на 20%.

Относительная величина выполнения (реализации) плана (ОВВП) характеризует уровень выполнения планового задания и представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня анализируемого показателя к запланированному.

Пример 3.

Товарооборот магазина в IV квартале составил 202,5 млн. руб. при плане 180 млн. руб. Определим степень выполнения плана товарооборота магазином в IV квартале.

ОВВП =

План по товарообороту магазином выполнен на 112,5%, т.е. перевыполнение плана составило 12,5%.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением:

ОВД = ОВПЗ х ОВВП

Относительными величинами структуры (ОВС) называются показатели, характеризующие состав изучаемого явления, они рассчитываются путем деления отдельных частей объекта анализа (явления), к его общему объему. ОВС выражаются в долях единицы или в процентах и называются соответственно долями или удельными весами, которые показывают какой долей обладает или какой удельный вес имеет i-я часть в общем итоге.

Пример 4.

Рассчитать ОВС по данным о составе валового внутреннего продукта (ВВП) РФ (цифры условные).

Расчет ОВС представлен в графе 3. Сумма всех удельных весов всегда равна 100%.

Относительными величинами координации (ОВК) называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого вида показателей производится путем деления одной части целого на другую часть целого. В результате расчета ОВК получают данные отражающие во сколько данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, либо сколько единиц данной структурной части приходится на единицу базисной структурной части.

В зависимости от поставленной задачи тот или иной признак может быть принят за базу. Поэтому для одной и той же совокупности можно исчислить несколько относительных показателей координации.

Пример 5.

По данным примера 4 рассчитаем ОВК приняв за базу сравнения производство товаров, которое является приоритетной с экономической точки зрения.

ОВК₁=277,9/185,4=1,50

ОВК₂=44,7/185,4=0,24

Таким образом, проведенные расчеты показали, что на каждый триллион рублей произведенных товаров приходится 1,50 трлн. руб. услуг и 0,24 трлн руб. чистых налогов на продукты.

Относительная величина интенсивности(ОВИ) - это показатель, характеризующий степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. ОВИ вычисляются путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой. Эти показатели обычно определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности (на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.) и являются именованными числами.

Примерами относительных величин интенсивности являются:

- показатель плотности населения (отношение численности населения к площади территории на которой они проживают – чел./км²);

- показатель производительности труда - среднегодовая выработка продукции на одного работника (отношение объема выпущенной за год продукции к среднегодовой численности работников);

- фондоотдача (отношение объема выпущенной за год продукции к среднегодовой стоимости основных фондов)

и другие.

Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие, например, уровни ВВП, национального дохода на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики страны.

Относительными величинами сравнения (ОВСр) называют показатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютных статистических величин, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.д.), относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени. Например, соотношение между уровнями себестоимости определенного вида продукции, выпущенной на двух предпри­ятиях, между уровнями производительности труда в разных странах (при одинаковой методике расчета).

Научная ценность относительных величин высока, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе они не смогут точно характеризовать изучаемые явления.