Введение
Ключевым фактором рыночного успеха в сегодняшних условиях высокой конкуренции становится оперативное принятие эффективных деловых решений. Однако естественное стремление многих организаций усовершенствовать свои процессы принятия решений может натолкнуться на труднопреодолимое препятствие - огромный объем и высокая сложность данных, содержащихся в разнообразных оперативных и производственных системах этих организаций. Сделать такую информацию доступной более широкому кругу бизнес-пользователей - вот одна из наиболее серьезных проблем, стоящих сегодня перед профессионалами в области информационных технологий.
Многие организации для решения этой задачи избирают путь построения хранилища (data warehouse), позволяющего «высвободить» информацию из жестких рамок оперативных систем и лучше осознать проблемы реального бизнеса. Несмотря на то, что хранилища данных бывают различных типов и могут опираться на разные методологии, и даже философии, построения, все они имеют некоторые общие признаки:
Информация в хранилище данных организовывается вокруг базовых понятий, используемых в деятельности предприятия (это, например, клиенты, продукты, продажи или поставщики), т.е. применяется методология проектирования, управляемого данными.
«Сырые» данные собираются из неинтегрированных оперативных и унаследованных приложений, очищаются от ошибок, затем агрегируются и предоставляются в виде, понятом бизнес-пользователям.
На основании откликов пользователей, а также закономерностей, обнаруженных с помощью хранилища данных, архитектура последнего со временем претерпевает изменения - то есть процесс создания хранилища является итеративным.
Построение хранилищ данных - процесс сложный по самой своей природе и поэтому обычно дорогостоящий и длительный.
Поскольку процесс создания хранилищ данных является итеративным по своей природе, он требует регулярного перепроектирования в течение всего жизненного цикла приложения.
Объектом курсовой работы выступает хранилище данных.
Целью курсовой работы является теоретическое изучение понятия «хранилища данных», а также анализ построения хранилища данных.
Исходя из целей курсовой работы, ее задачами являются:
обозначить сущность хранилища данных;
проанализировать процесс создания хранилища данных;
рассмотреть архитектуры хранилищ данных;
дать определение метаданным хранилища данных
В качестве источников литературы были использованы учебники и учебные пособия по информатике, вычислительной технике, информационным технологиям системам. Для более глубокой проработки темы использовались материалы сети Интернет.
Сущность и построение хранилища данных
Хранилище данных (data warehouse) по сути, представляет собой центр, в который собирается вся необходимая информация из различных подразделений предприятия. Прежде чем попасть в хранилище, данные должны быть соответствующим образом обработаны. Базы данных, в которых происходит накопление, обработка первичных данных, на основании которых строится хранилище, будем далее называть транзакционными (Приложение А). Разные отделы могут использовать неодинаковые системы обработки со своими транзакционными БД. Соответственно, прежде чем использовать эти разрозненные данные, их нужно проанализировать. Этот процесс занимает весьма длительный период в процессе подготовки к созданию хранилища.
Поскольку хранилище - это объединение и интеграция данных, необходимо выявить разницу в форматах хранения информации в различных источниках, провести ревизию корректного заполнения полей таблиц, построить план взаимосвязи информации, а также решить, какая информация из транзакционных баз будет необходима для дальнейшего использования в хранилище.
Хранилище данных должно решать определенные задачи:
получение полной информации о клиенте,
предоставление конкретных данных для последующего анализа определенного сегмента рынка и т.д.
Хранилище должно быть гибким. Практика показывает, что по мере развития бизнеса задачи меняются. Соответственно, меняются требования к данным, отчетности и, как следствие, к хранилищу.
Основанием для начала проектирования хранилища служит все возрастающая потребность бизнеса компании в определенных категориях данных за различный период времени. Объем информации, на основании которой необходимо принимать решение, постоянно растет и становится головной болью аналитиков и менеджеров компании. Это может привести к большим затратам времени на оценку реального состояния дел, составление планов работ, а также получение недостоверных данных - ведь разобраться в большом количестве отчетов, таблиц, операций и т.д. становится весьма непросто (Приложение Б). При этом данные из различных подразделений поступают зачастую в разных форматах, с разной степенью детализации и качества. Другими словами, достигается некая «точка кипения», когда требуется вносить серьезные изменения в информационную систему компании.
Хранилище предоставляет возможность получения каждым подразделением данных в разрезе интересующих его показателей, в удобном и привычном для сотрудников этого подразделения виде. Можно сравнить хранилище с огромным складом с большим ассортиментом продукции, а информацию по подразделениям, получаемых из него, с небольшим специализированными отделами, где собрана соответствующая категория товаров.