Статическая обработка материалов.

Актуальность 3

Основные понятия о биоиндикации 3

Методика сбора. 5

Статическая обработка материалов. 6

Результаты исследования 7

Список литературы 9

 

 

Актуальность

Проблемы экологии городской среды занимают одно из первых мест в иерархии глобальных проблем современности, так как эта среда отличается своеобразием экологических факторов, специфичностью техногенных воздействий, приводящих к значительной трансформации окружающей среды. Воздух в городе наполнен пылью, сажей, аэрозолями, дымом, твердыми частицами и т.д. К основным источникам загрязнения города Барнаула относятся промышленные предприятия и транспорт. Естественно, что от загрязненного воздуха страдает человек и все, что его окружает.

Стабильность развития живых организмов является одним из перспективных показателей для оценки состояния окружающей среды

Известно, что лист является самым чувствительным к кислым газам органом растений. Поэтому в качестве изучаемого показателя выступает величина флуктуирующей ассиметрии. То есть весь собранный материал мы будем изучать методом «биоиндикации ».

Основные понятия о биоиндикации

И так что же такое биоиндикация? Биоиндикация - совокупность методов и критериев оценки качества среды обитания на основе реакций живых организмов и их сообществ в естественных условиях. Биоиндикатор - особь-группа особей одного вида или сообщества, по наличию или по состоянию которых, а также по их поведению судят о естественных и антропогенных изменениях в среде.

 

Биоиндикаторы делятся на:

1. Чувствительный биоиндикатор - биоиндикатор реагирующий на стресс значительным отклонением от жизненных норм.

2. Кумулятивный биоиндикатор - накапливает антропогенное воздействие без видимых изменений

3. Кумуляция – («Cumulatio» с лат. скопление) накопление биологически активного вещества(Материальная кумуляция) или вызываемых им эффектов при повторном воздействии токсинов(Функциональная кумуляция).

Материалом для исследования послужили листья берёзы повислой, собранные осенью 2015 года. Всего по всему железнодорожному району было взято 60 точек и на каждой точки было собранно по 100 листьев.Общий обьем составил 6000 экземпляров.

 

 

Работа проводилась с помощью методики использования биологических объектов для оценки качества. Материал обрабатывали по методике академика В.М. Захарова 1996г.

Методика сбора.

Листья берутся из нижней части кроны, на уровне поднятой руки, с максимального количества доступных веток (стараясь задействовать ветки разных направлений, условно - на север, юг, запад, восток)

 

4. Ширина половинки листа

5. Длинна второй жилки второго порядка от основания листа

6. Расстояния между основаниями первой и второй жилок второго порядка

7. Расстояния между концами этих же жилок

8. Угол между главной жилкой и второй от основания жилкой второго порядка

Статическая обработка материалов.

В первом действиинаходим относительное различие между значениями признака слева и справа - (Y) для каждого признака. Для этого находят разность значений измерений по одному признаку для одного листа, затем находят сумму этих же значений и разность делят на сумму.

 

 

Во втором действии находят значение среднего относительного различия между сторонами на признак для каждого листа (Z). Для этого сумму относительных различий надо разделить на число признаков.

В третьем действии вычисляется среднее относительное различие на признак для выборки (Х). Для этого все значения Z складывают и делят на число этих значений:

Результаты исследования

№	коэффиц	балл	№	коэффиц	балл	№	коэффиц	балл	№	коэффиц	балл
	0.057			0.058			0.058			0.059
	0.061			0.056			0.057			0.058
	0.060			0.055			0.059			0.057
	0.062			0.059			0.059			0.059
	0.059			0.062			0.061			0.062
	0.058			0.059			0.059			0.057
	0.057			0.056			0.061			0.058
	0.059			0.055			0.057			0.058
	0.057			0.056			0.061			0.059
	0.055			0.057			0.058			0.061
	0.057			0.058			0.058			0.059
	0.061			0.056			0.057			0.058
	0.060			0.055			0.059			0.057
	0.062			0.059			0.059			0.059
	0.059			0.062			0.061			0.062

 

Результаты исследования показали что листовая пластина березы имеет четко выраженную двустороннюю симметрию. Принцип метода основан на выявлении нарушений симметрии развития листовой пластины, которые адекватно отражают уровень техногенного воздействия на растительность. Из всех 60 точек было выделено 12 точек с наиболее высоким коффициэнтом асимметрии. В основном это точки находящиеся вблизи Павловского тракта, проспекта Ленина, проспекта Строителей и ул. Северо-западной которые в соответствии с балльной шкалой загрязнения имеют три балла Остальные точки расположенные по всему железнодорожному району соответственно расположены в пределах от одного до двух балов по шкале загрязнения.

 

 

Список литературы

9. Захаров, В.М. Здоровье среды: методика оценки [Текст]: методическое руководство для заповедников / В.М. Захаров, А.С. Баранов, В.И. Борисов и др. – М.: Центр экологической политики России, 2000. – 68 с.

10. Захаров, В.М. Мониторинг здоровья среды на охраняемых природных территориях [Текст] / В.М. Захаров, А.Т. Чубинишвили. – М.: Центр экологической политики, 2001. – 148 с.

11. Кряжева Н.Г., Чистякова Е.К., Захаров В.М. Анализ стабильности развития березы повислой в условиях химического загрязнения // Экология. 1996. №6. С. 441-444.

12. Солдатова В.Ю. Биоиндикационная оценка состояния городской среды по величине флуктуирующей асимметрии березы плосколистной (Betula platyphylla Sukacz) на примере Якутии: автореф. дис.... канд. биол. наук. Якутск 2008. 19 с.

13. Стрельцов А.Б., Захаров В.М. Региональная система биологического мониторинга на основе анализа стабильности развития [Текст] // Использование и охрана природных ресурсов в России. – 2003. - № 4-5.

14. Гуртяк А.А Лящев А.А. Определение флуктуирующей асимметрии листьев Betula pendula как метод оценки уровня техногенного загрязнения //Агропродовольственная политика России. -.№ 3. Тюмень, 2013.