Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
Статистика – это наука, изучающая величину, размеры, количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной этих явлений.
Статистика иными словами – это практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, которые характеризуют население, экономику, культуру, образование и др. явления в жизни общества.
Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимозависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. На практике применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Статистика как наука имеет свой предмет исследования. Она изучает посредством статистических показателей массовые социально-экономические явления с количественной стороны.
Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции его можно разделить на два вида:
1. Учетно-оценочный показатель – это статистическая характеристика размера качественно определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.
2. Аналитический показатель – применяется для анализа статистической информации и характеризует особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распределения в пространстве, скорость развития во времени и т.д.
Признак – это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений. Признаки делятся на два вида:
1. Атрибутивные, выраженные смысловыми значениями;
2. Количественные, выраженные числовыми значениями.
Особенность статистической науки в том, что изучая свой предмет, она образует статистические совокупности.
Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой.
Методы статистики применяют для выявления и характеристики размеров и количественных отношений общественных явлений и их изменения. Они выражаются в трех стадиях статистического исследования:
1 стадия. Метод массовых наблюдений. На этой стадии, в результате регистрации фактов на основе научной, тщательно разработанной программы получают объективные данные об изучаемом явлении.
2 стадия. Метод группировки. Сводка и обработка, классификация и систематизация данных, собранных в результате массового статистического наблюдения.
3 стадия. Метод обобщающих статистических показателей. Анализ показателей, полученных в результате сводки и группировки статистических материалов.
Все три стадии взаимосвязаны между собой.
Организация статистики.
Координация деятельности статистических служб в РФ осуществляется Госкомитетом по статистике. В республиках – республиканские статкомитеты. В областях (краях) – областные (краевые) управления статистики со своей сетью районных (городских) отделов гос статистики.
Задачи статистики:
1. Всестороннее использование происходящих в обществе преобразований на основе научно-обоснованной системы показателей.
2. Обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства.
3. Выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства.
4. Своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.
Тема 2: Статистическая сводка. Группировка. Таблицы.
Статистическая сводка – это научная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Этапы статистической сводки:
1. Формулировка задачи сводки;
2. Формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков;
3. Осуществление технической стороны сводки, проверка полноты и качества собранного материала, подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.
Статистическая сводка осуществляется по специально составленной системе макетов разработанных таблиц. В программе также указываются способы сводки данных статистического наблюдения.
Способы разработки статистической сводки:
1. Централизованный. Все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике.
2. Децентрализованный. Обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждой из них обработке.
Научное исследование массовых общественных явлений невозможно без разграничения их по группам.
Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или на объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Признаки, по которым происходит распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными, или основанием группировки. Особым видом группировок являются классификации.
Классификация представляет собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различий единиц наблюдаемого объекта (например классификация производимой продукции)
Задачи решаемые с помощью метода статистических группировок:
1. Образование социально-экономических типов явлений;
2. Установление состава изучаемого явления;
3. Выявление связи и взаимозависимости между изучаемыми признаками.
Для решения применяют: типологические, структурные и аналитические группировки.
Типологические группировки – позволяют выделять социально-экономические типы явлений. Например, распределение промышленной продукции, производственной предприятиями различных форм хозяйствования за отчетный период.
Структурные группировки – помогают изучать состав однородных в своей основе совокупностей. Например группировка торговых промышленных предприятий районы по объему товарооборота (в % к итогу).
Аналитические группировки – помогают выявлять взаимосвязи между признаками общественных явлений. Например, зависимость уровня издержек обращения от размера товарооборота в городских магазинах.
Для осуществления группировки необходимо из множества признаков выбрать определяющие (признаки, которые наиболее полно и точно зарактеризуют изучаемый объект)
Признаки статистических группировок классифицируются:
1. По форме выражения - атрибутивные (профессия, образование и т.д.)
- количественные (величина дохода, число работающих) бывают в свою очередь: дискретными (прерывными) и непрерывными.
2. По характеру колеблемости - альтернативные (например, поставка товаров в магазины может быть качественной и некачественной).
- имеющие множество количественных значений (например, размер торговой площади, величина ФОТ и т.д.)
3. По той роли, которую играют признаки во взаимосвязиизучаемых явлений – факторные (воздействующие на другие признаки).
- результативные (испытывающие на себе влияние других признаков).
Ряд распределения – это распределение единиц совокупности про величине группировочного признака.