| Субъект РФ | Число семей, состоящих на учете в качестве нуждающихся в жилых помещениях (на конец года), тыс. семей | Заболеваемость населения на 1000 чел. | Численность лиц, потерпевших от преступных посягательств | Размер жилой площади на 1 чел., кв. м. | Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума, % |
| Республика Башкортостан | 76,8 | 862,6 | 41,2 | 23,7 | 10,8 |
| Республика Марий Эл | 13,3 | 882,4 | 5,4 | 24,0 | 19,7 |
| Республика Мордовия | 29,0 | 684,5 | 6,5 | 26,0 | 17,2 |
| Республика Татарстан | 116,1 | 841,1 | 33,3 | 24,7 | 7,0 |
| Удмуртская Республика | 26,6 | 945,4 | 20,0 | 21,2 | 11,3 |
| Чувашская Республика | 80,3 | 1019,0 | 13,1 | 25,4 | 16,1 |
| Пермский край | 68,5 | 981,6 | 42,1 | 22,1 | 12,0 |
| Кировская область | 28,0 | 755,0 | 17,1 | 24,5 | 12,7 |
| Нижегородская область | 44,6 | 919,3 | 26,6 | 25,5 | 8,5 |
| Оренбургская область | 53,9 | 789,5 | 17,2 | 24,0 | 11,9 |
| Пензенская область | 14,2 | 717,3 | 9,7 | 26,5 | 12,6 |
| Самарская область | 58,0 | 1016,0 | 35,9 | 24,3 | 12,6 |
| Саратовская область | 29,5 | 736,6 | 19,8 | 27,1 | 14,9 |
| Ульяновская область | 15,5 | 853,0 | 11,6 | 25,3 | 12,1 |
Рассмотрим, как связаны число семей, нуждающихся в улучшении жилищных условий с числом лиц, претерпевших преступные посягательства:
Таблица 4.2
Выявление зависимости между признаками
| Субъект РФ | Число семей, состоящих на учете в качестве нуждающихся в жилых помещениях (на конец года), тыс. семей | Численность лиц, потерпевших от преступных посягательств |
| Республика Марий Эл | 13,3 | 5,4 |
| Пензенская область | 14,2 | 9,7 |
| Ульяновская область | 15,5 | 11,6 |
| Удмуртская Республика | 26,6 | 20,0 |
| Кировская область | 28,0 | 17,1 |
| Республика Мордовия | 29,0 | 6,5 |
| Саратовская область | 29,5 | 19,8 |
| Нижегородская область | 44,6 | 26,6 |
| Оренбургская область | 53,9 | 17,2 |
| Самарская область | 58,0 | 35,9 |
| Пермский край | 68,5 | 42,1 |
| Республика Башкортостан | 76,8 | 41,2 |
| Чувашская Республика | 80,3 | 13,1 |
| Республика Татарстан | 116,1 | 33,3 |
С увеличением числа семей, нуждающихся в улучшении жилищных условий, можно наблюдать увеличение числа лиц, потерпевших преступные посягательства (исключение составляют 3 субъекта - 3 единицы наблюдения). Зависимость прямая.
Пример 4.2. Измерение мнений населения
Таблица 4.3
Результаты Европейского социального исследования 2014:
Насколько Вы интересуетесь политикой? (%)
| Германия | Дания | Эстония | Испания | Финляндия | Франция | Великобритания | Норвегия | Россия | |
| Очень интересуетесь | |||||||||
| В некоторой степени интересуетесь | |||||||||
| Мало интересуетесь | |||||||||
| Совсем не интересуетесь | |||||||||
| Затрудняюсь ответить |
Вы голосовали на последних выборах? (%)
| Германия | Дания | Эстония | Испания | Финляндия | Франция | Великобритания | Норвегия | Россия | |
| Да | |||||||||
| Нет | |||||||||
| Не имел(а) права голосовать | |||||||||
| Затрудняюсь ответить |
В данном случае применялся метод выборочного наблюдения, способ наблюдения – опрос с помощью интервью (длительность интервью около одного часа). Измерительный прием – определение частоты определенных суждений.
Результаты можно прокомментировать:
В основном в европейских странах жители интересуются политикой в некоторой степени или мало интересуются. В странах, где «интерес в некоторой степени» – достаточно высокий уровень явки на голосованиях (выше 71 %).
В России примерно 1/3 интересуется в некоторой степени политикой, и 1/3 часть мало интересуется. При этом 1/3 часть принципиально не идет на выборы. И 2 % затруднились ответить, голосовали они на выборах или нет.
Пример 4.3. Правилом для оценки политического участия при ответе на вопрос «Насколько вы интересуетесь политикой» можно установить шкалу:
| Очень интересуетесь | 5 баллов |
| В некоторой степени интересуетесь | 4 балла |
| Мало интересуетесь | 3 балла |
| Совсем не интересуетесь | 2 балла |
| Затрудняюсь ответить | 1 балл |
Пример 4.4. Неупорядоченная шкала причин увольнения с работы:
· не устраивал заработок
· неудобный график работы
· плохие санитарно-гигиенические условия труда
· удаленность работы от места жительства
· неинтересная работа
Упорядочить пункты этой шкалы, то есть расположить их в континуум, нельзя: часто встречается либо одна, либо другая причина увольнения человека с работы. Такая шкала позволяет проводить следующие операции с числами:
· нахождение частот распределения по пунктам шкалы в процентах и абсолютных числах (так, среди уволившихся можно легко подсчитать количество тех, кто сделал это по каждой из причин);
· выявление группы с наибольшей численностью (в математической статистике это действие носит название поиска Моды (Мо);
· установление взаимосвязи между рядами свойств, расположенных неупорядоченно (составление перекрестных таблиц). Так, например, можно выявить причины увольнения работников в зависимости от профессии.