Рис. 1 - Дескриптивно-статистический анализ данных
Рис. 2-7 – Гистограммы распределения переменных
Рассчитаем вариацию предполагаемую стоимость автомобиля (Y):
1. Вариация ежемесячного респондента превышает допустимые пределы V=38,31%<35%, следовательно, распределение неоднородно по затратам, а средние в размере 54,562 тыс. руб. нетипичны для этого распределения.
2. Распределение ежемесячного дохода респондента близко к нормальному закону, поскольку асимметрия () и эксцесс распределения () меньше единицы по модулю. Асимметрия левосторонняя, так как AS 0, распределение плосковершинное, так как EX 0. Значения коэффициентов асимметрии и эксцесса не превышают двукратных среднеквадратических ошибок (графы Std. Err. Skewness и Std. Err. Kurtosis). Это указывает на отсутствие значимой скошенности и островершинности фактического распределения вставить
3. Выборочные данные можно использовать для регрессионного моделирования, предварительно сократив вариацию.
Рассчитаем вариацию ежемесячного дохода респондента (Х1):
4. Вариация ежемесячного респондента превышает допустимые пределы V=38,31%<35%, следовательно, распределение неоднородно по затратам, а средние в размере 54,562 тыс. руб. нетипичны для этого распределения.
5. Распределение ежемесячного дохода респондента близко к нормальному закону, поскольку асимметрия () и эксцесс распределения () меньше единицы по модулю. Асимметрия левосторонняя, так как AS 0, распределение плосковершинное, так как EX 0. Значения коэффициентов асимметрии и эксцесса не превышают двукратных среднеквадратических ошибок (графы Std. Err. Skewness и Std. Err. Kurtosis). Это указывает на отсутствие значимой скошенности и островершинности фактического распределения вставить
6. Выборочные данные можно использовать для регрессионного моделирования, предварительно сократив вариацию
Рассчитаем вариацию ежемесячных затрат на бензин респондента (Х2):
1. Вариация ежемесячного респондента превышает допустимые пределы V=38,31%<35%, следовательно, распределение неоднородно по затратам, а средние в размере 54,562 тыс. руб. нетипичны для этого распределения.
2. Распределение ежемесячного дохода респондента близко к нормальному закону, поскольку асимметрия () и эксцесс распределения () меньше единицы по модулю. Асимметрия левосторонняя, так как AS 0, распределение плосковершинное, так как EX 0. Значения коэффициентов асимметрии и эксцесса не превышают двукратных среднеквадратических ошибок (графы Std. Err. Skewness и Std. Err. Kurtosis). Это указывает на отсутствие значимой скошенности и островершинности фактического распределения вставить
3. Выборочные данные можно использовать для регрессионного моделирования, предварительно сократив вариацию
Рассчитаем вариацию затрат респондента на обслуживание автомобиля в месяц (Х3):
1. Вариация ежемесячного респондента превышает допустимые пределы V=38,31%<35%, следовательно, распределение неоднородно по затратам, а средние в размере 54,562 тыс. руб. нетипичны для этого распределения.
2. Распределение ежемесячного дохода респондента близко к нормальному закону, поскольку асимметрия () и эксцесс распределения () меньше единицы по модулю. Асимметрия левосторонняя, так как AS 0, распределение плосковершинное, так как EX 0. Значения коэффициентов асимметрии и эксцесса не превышают двукратных среднеквадратических ошибок (графы Std. Err. Skewness и Std. Err. Kurtosis). Это указывает на отсутствие значимой скошенности и островершинности фактического распределения вставить
3. Выборочные данные можно использовать для регрессионного моделирования, предварительно сократив вариацию
Рассчитаем вариацию количества автомобилей в семье респондента (Х4):
1. Вариация ежемесячного респондента превышает допустимые пределы V=38,31%<35%, следовательно, распределение неоднородно по затратам, а средние в размере 54,562 тыс. руб. нетипичны для этого распределения.
2. Распределение ежемесячного дохода респондента близко к нормальному закону, поскольку асимметрия () и эксцесс распределения () меньше единицы по модулю. Асимметрия левосторонняя, так как AS 0, распределение плосковершинное, так как EX 0. Значения коэффициентов асимметрии и эксцесса не превышают двукратных среднеквадратических ошибок (графы Std. Err. Skewness и Std. Err. Kurtosis). Это указывает на отсутствие значимой скошенности и островершинности фактического распределения вставить
3. Выборочные данные можно использовать для регрессионного моделирования, предварительно сократив вариацию
Рассчитаем вариацию возраста респондента (Х5):
1. Вариация ежемесячного респондента превышает допустимые пределы V=38,31%<35%, следовательно, распределение неоднородно по затратам, а средние в размере 54,562 тыс. руб. нетипичны для этого распределения.
2. Распределение ежемесячного дохода респондента близко к нормальному закону, поскольку асимметрия () и эксцесс распределения () меньше единицы по модулю. Асимметрия левосторонняя, так как AS 0, распределение плосковершинное, так как EX 0. Значения коэффициентов асимметрии и эксцесса не превышают двукратных среднеквадратических ошибок (графы Std. Err. Skewness и Std. Err. Kurtosis). Это указывает на отсутствие значимой скошенности и островершинности фактического распределения вставить
3. Выборочные данные можно использовать для регрессионного моделирования, предварительно сократив вариацию