От ВВП к личному располагаемому доходу (США, 2001 г.)




Показатели млрд. долл.
ВВП (GDP) 10 208,1
- Амортизационные отчисления 335,2
= Чистый внутренний продукт (NDP) 340,5
- Косвенные налоги с учётом субсидий 1 351,3
+ доход, созданный резидентами за рубежом 8 856,8
- доход, созданный нерезидентами в стране 634,0
= Национальный доход (NI) 8 217,5
- Взносы за социальное страхование 731,2
- Прибыль корпораций 767,1
- Чистый процент 554,3
+ Трансфертные платежи домохозяйствам 1 148,7
+ Дивиденды, получаемые домохозяйствами 416,3
+ Процент, получаемый домохозяйствами 993,6
= Личный доход (PI) 8 723,5
- Индивидуальные налоги и платежи 1 306,2
= Личный располагаемый доход (DI) 7 417,3
- Сбережения 118,4
= Потребительские расходы 7 298,9

Источник: U.S. Census Bureau. Statistical Abstract of the United States,: 1999. The National Data Book. - Washington, DC, Goovers Business Press, 2003. - P. 422.

В то же время показатели СНС характеризуют только текущий объем производства. Они не могут в полной мере характеризовать потенциал производства, например, без анализа национального богатства (НБ), которое включает в себя все материально-вещественные ресурсы и блага данной страны.

Пробные стоимостные оценки национального богатства, проведенные Всемирным Банком в 1994 г., где в качестве его важнейших элементов рассматривались человеческий, воспроизводимый (основные производственные фонды, оборотный капитал и т.п.) и природный капитал, показали, что доля человеческого капитала в высокоразвитых странах составляет 68-76% национального богатства, в России – 50%., а природного 3-5% и 38% соответственно.

Показатели СНС недостаточно отражают такие аспекты социально-экономического развития, как состояние окружающей среды, дифференциация доходов и богатства, динамику и структуру свободного времени, состояние окружающей среды, уровень преступности и т.д.

Межотраслевой баланс для изучения структуры экономики был разработан американским экономистом российского происхождения в 30-х годах XI века В. Леонтьевым. Этот метод получил название «затраты – выпуск» и за его разработку автору была присуждена Нобелевская премия.

Разрабатывается таблица межотраслевых связей в которой отражается структура затрат на производство каждого вида продукции. При этом широко используется математический аппарат и компьютерная техника.

Предполагается, что все элементы валового внутреннего продукта, все виды производимого товаров и услуг прямо или косвенно связаны друг с другом и находятся в постоянном движении, сущность которого раскрывается с помощью межотраслевого баланса. Его основная идея состоит в том, чтобы выявить прямые и обратные связи, показать какие отрасли и в каких размерах формируют продукцию той или иной отрасли и куда она направляется.

Модель межотраслевого баланса позволяет установить взаимосвязанные объемы производства в отдельных отраслях экономики, соответствующие заданному спросу. Однако модели межотраслевого баланса не ограничиваются решением этой задачи. При прогнозировании экономики используется более сложная динамическая межотраслевая модель. Она включает в себя наряду с коэффициентами межотраслевых связей, коэффициенты трудоемкости, фондоемкости, материалоемкости продукции и учитывает динамику последних, с включением в них элементов оптимизации в целях повышения уровня эффективности принимаемых решений.

По экономическому содержанию и характеру информации можно выделить два основных разновидности балансов: стоимостные и натурально-вещественные, каждый из них может быть отчетным или плановым (прогнозируемым). Стоимостные межотраслевые балансы характеризуют воспроизводственный процесс в денежном выражении, при этом они могут быть укрупненными или детальными.

Межотраслевые балансы в натуральном выражении зарабатываются по конкретным видам продукции: прокату, станкам, различным видам химической продукции и т.д.

Межотраслевые балансы могут разрабатываться на определенных в масштабах всей национальной экономики, региональном и муниципальном уровнях. Кроме того, такие балансы разрабатываются по определенным отраслям промышленности (металлургия, топливная промышленность и т.п.), сельское хозяйство (растениеводство и животноводство), отрасли инфраструктуры (транспорт, связь, торговля).

Количественная взаимосвязь между отраслями в элементарном виде может быть представлена математической формулой: X=Ax+y, где x - вектор продукции различных отраслей экономики; y – вектор конечного продукта в отраслевом разрезе;

Решение этого матричного уравнения относительно вектора X выглядит так: X=(E-A)-1xy, где E –единичная матрица; (E-A)-1 – матрица обратная матрицы (E-A).

Элементы матрицы (E-A)-1 называется коэффициентами полных затрат (bij) и показывает какой прирост продукции i-ой отрасли необходим для увеличения конечной продукции j отрасли на единицу с учетом затрат во всем круге сопряженных производств. При этом коэффициент полных затрат bij равен сумме коэффициентов прямых затрат – aij и величине косвенных затрат (∑bikakj), которая характеризует затраты i-го продукта, идущего на производство всех других продуктов, необходимых для получения j-го продукта. Например, полные затраты электроэнергии на производство автомобиля во много раз превышают непосредственные затраты ее в автомобильной промышленности, так как включают затраты электроэнергии на выпуск металла, из которого сделан автомобиль, пластмасс, стекла, красок и т.д., необходимых для его изготовления.

Итак, модель межотраслевых связей позволяет выявить взаимосвязи между различными отраслями производства, исходя из заданного совокупного спроса.

 

4. Теневая экономика: причины, виды, последствия.

Теневая экономика (ТЭ) — различные виды экономической деятельности, которые не отражены в официальной статистике. Они составляют примерно 5-20 % ВНП в развитых странах, 25-50 % в развивающихся и 20-30 % в странах с переходной экономикой. Можно выделить три сектора ТЭ: 1) “вторая” (“беловоротничковая”) теневая экономика, 2) “серая” теневая экономика и 3) “черная” теневая экономика

"Вторая” теневая экономика — это запрещенная законом экономическая деятельность работников “белой” экономики, непосредственно связанная с их официальной профессиональной деятельностью, (коррупция, сокрытие доходов от налогообложения, нарушения правил конкуренции, правил торговли и т.п.). “Вторая” ТЭ носит «паразитирующий характер», т.е. не производит (с точки зрения общества в целом) никаких новых товаров или услуг.

“Серая” теневая экономика — разрешенная законом, но нерегистрируемая экономическая деятельность по производству обычных товаров и услуг (например, продажа товаров или услуг без чеков, ремонтные услуги, репетиторство и т.п.).

”Черная“ теневая экономика — запрещенная законом экономическая деятельность, связанная с производством и реализацией запрещенных или остродефицитных товаров и услуг. (кражи, грабежи, вымогательство, а также производство "вредных благ", оказывающих разрушительное воздействие на физическое и духовное состояние общества, таких как наркотики, оружие и т.п.)

Причинами развития теневой экономики являются стремление к максимизации дохода любым путем и слишком мягкое или слишком жесткое государственное регулирование. Например, в современной России контрабанда рыбы оценивается ежегодно в 1 млрд. долл., ущерб от контрафактной продукции – 80-100 млрд. руб.

Последствия теневой экономической деятельности неоднозначны. Например, “серая” теневая экономика в некоторой степени позволяет сгладить циклическое развитие экономики, ряд социально-экономических проблем, помогает развитию официальной экономики.

Однако в целом влияние ТЭ на общество обычно является скорее негативным, чем позитивным, что проявляется в снижении доходов бюджетов всех уровней; ухудшении инвестиционного климата; в усилении дифференциации в доходах и богатстве; в росте преступности; моральной и физической деградации общества. Поэтому правительства всех стран стремятся сдерживать масштабы теневой экономики.

 

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-07-25 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: