Прогноз технологического развития топливно-энергетического комплекса Российской Федерации в контексте мировых трендов
Тема: Цифровая энергетика и перспективы развития интеллектуальных электрических сетей.
Блок 1 - Анализ выбранного направления и технологий.
Цифровая энергетика в данном прогнозе определяется как результат цифровой трансформации традиционного энергетического комплекса, основанный на применении технологий сбора и обработки данных, с целью повышения эффективности функционирования участников комплекса, снижения барьеров и формирования предпосылок к возникновению новых бизнес-моделей, создания сервисов для удовлетворения запросов потребителей[1].
К причинам зарождения данного направления можно отнести:
- глобализацию экономики, стирающую границы национальных экономик;
- функционирование действующих и создание новых экономических зон и единого экономического пространства;
- активное развитие интернет-технологий;
- рост вычислительной мощности процессоров;
- повсеместное распространение мобильных устройств;
- глубокую интеграцию в жизнь социальных сетей;
- появление цифровых стартапов, с которыми «традиционным» и зачастую консервативным предприятиям приходится конкурировать.
К причинам зарождения, а также к факторам, определяющим популярность и актуальность данного направления можно отнести возможные положительные эффекты от развития цифровой энергетики.
К основным положительным аспектам тренда цифровизации можно отнести следующие:
- В экономической сфере
o возникновение новых бизнес-моделей и новых форм бизнеса, позволяющих повысить доходность и конкурентоспособность деятельности;
o исключении посредников в торговле энергоресурсами;
o повышение конкурентоспособности российского ТЭК на мировом энергетическом рынке;
o создание условий эффективного взаимодействия государства и бизнеса;
o Развитие потребительских сервисов
o Недопущение повышения цен и тарифов на электроэнергию.
- В технологической сфере
o оптимизации издержек, предусматривающей, прежде всего, снижение затрат на поиск информации, идентификацию и измерение транзакционных издержек;
o совместное использование информации и отсутствие конкуренции в потреблении знаний и информации;
o аккумулирование больших объемов данных, осуществление их автоматической переработки и анализа;
o повышение надежности электроснабжения;
- В экологической сфере
o сохранение уровня добычи нефти и газа;
o развитие городской инфраструктуры для электротранспорта и накопления энергии.
Проанализировав современное состояние энергетики можно особое внимание выделить следующим тенденциям:
- Снижение регулирования со стороны государства и нарастание конкуренции на оптовом рынке электроэнергии и мощности;
- Увеличение затрат на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы и инновационные разработки в структуре инвестиций, повышение экономической и энергетической эффективности[2];
- Увеличение доли распределенной генерации в общем объеме генерации.
- Значительное увеличение доли отечественного оборудования, товаров, услуг в закупках для субъектов электроэнергетики[3];
- Повышение количества инвестиций в развитие и внедрение в генерацию возобновляемых источников энергии.
Основные технологии связанными с цифровой энергетикой.
Smart Grid.
В мировой практике для определения термина Smart Grid, как правило, используются ее атрибуты или признаки. Притом, они имеют разный перечень и формулировку у США, России и Европы.
Источник «usctc 42 152 IX» сообщает что для США ключевыми атрибутами или признаками определяющее термин интеллектуальные электрические сети являются: способность к самовосстановлению после сбоев в подаче электроэнергии; возможность активного участия в работе сети потребителей; устойчивость сети к физическому и кибернетическому вмешательству злоумышленников; обеспечение требуемого качества передаваемой электроэнергии[4].
Из источника «Smart Grid European Technology Platform» можно узнать, что определяющими атрибутами или признаками для Европейского союза являются: возможность подстраиваться под нужды потребителей электроэнергии; открытость для новых пользователей, причем в качестве новых подключений к глобальной сети могут выступать пользовательские генерирующие источников.
Основные атрибуты или признаки для интеллектуальной электрической сети в Российской Федерации определяет документ «Основные положения концепции интеллектуальной энергосистемы с активно-адаптивной сетью»: насыщенность сети активными элементами, позволяющими изменять топологические параметры сети; большое количество датчиков, измеряющих текущие режимные параметры для оценки состояния сети в различных режимах работы энергосистемы; наличие системы сбора и обработки данных, а также средства управления активными элементами сети и электроустановками потребителей[5].
По данным компании «SilverSpringNetworks» проекты умных сетей уже реализованы в Бристоле и Глазго, Париже и Копенгагене, в Майами, Мельбурне, Сан Пауло и Сингапуре.
В Европе на данный момент реализуется более 280 исследовательских проектов. Одним из наиболее успешных стал ввод системы на полуострове Ютландия в Дании. В данной местности было небольшое число некрупных потребителей энергии, 12 электроподстанций, 47 ветрогенераторов и 5 установок когенерации, объединенных в ходе эксперимента в виртуальную электростанцию. До внедрения системы полуостров не мог полностью обеспечить свои нужды за счет собственного производства, а после сам стал поставщиком энергии.
Internet of Energy и Internet of Things.
Internet of Energy определяется как улучшение и автоматизация инфраструктуры электроснабжения для производителей электроэнергии. Это позволит увеличить эффективность и снизить количество отходов. Термин получен из все более известного рынка технологии Internet of Things, который помог разработать распределенные энергетические системы составляющие Internet of Energy. Использование технологии Internet of Energy включает использование умных сенсоров, обычных для других мест приложения Internet of Energy, что позволяет сопрягать с ним такие процессы как: контроль мощности, распределенное хранение энергии и интеграция ВИЭ.
Использование технологий Internet of Energy было заявлено как путь уменьшения неэффективности в существующей энергетической инфраструктуре, а именно оптимизируя генерацию, передачу и потребление электрической энергии. Примером прикладного применения в профильной корпорации: General Electric запустили start-up заключающийся в объединении светодиодов и солнечных панелей с программным обеспечением, которое собирает данные для определения наилучших решений корпорации в увеличении экономии и производительности, связанных с освещением[6].
Улучшение электроэнергетической инфраструктуры повысит эффективность энергопередачи и уменьшит потери. Когда энергия передается по ЛЭП которые не соответствуют такой нагрузке, немалая часть энергии пропадет. Линии просто не имеют возможности нести объем энергии, которая по ним передается.
На сегодняшней день еще нет компаний, которые полностью реализовали данную технологию. Но в Японии запустился самый большой в мире кластер распределенных систем накопления электроэнергии, управляемый искусственным интеллектом. Его создает британская MOIXA, одна из портфельных компаний First Imagine! Система объединяет более 3500 домохозяйств и 35 МВТ∙ч аккумуляторной емкости. Так же система обеспечивает согласованное оптимальное управление зарядом и разрядом батарей, подключенных к сети[7]. Это, еще не является реализацией технологии Internet of Energy, но уже точно — одна из первых энергетических «локальных сетей».
Blockchain.
Blockchain – это особая технология, на которой основаны платформы для проведения операций между равноправными участниками, действующими без посредников, и в которой применяется децентрализованное хранение информации для отражения всех данных об операциях.
В последнее время появляется все больше приложений, расширяющих ключевую функцию этой технологии – децентрализованное хранение данных о транзакциях – за счет интеграции механизмов, позволяющих децентрализованно проводить реальные сделки. Данные механизмы, получившие название «умных контрактов», работают на основе правил, установленных в индивидуальном порядке (например, конкретные требования в отношении количества, качества, цены) и позволяющих в автоматическом режиме подбирать потенциальных потребителей для поставщиков и наоборот на основе распределенных реестров.
Уже многие компании используют данную технологию в энергетике. Так например, в США был создан первый проект на блокчейне в истории энергетики — Brooklyn Microgrid. Разрабатывается компаниями LO3 Energy и ConsenSys. Цель проекта — протестировать, как можно использовать смарт-контракты в проведении операций по продаже электроэнергии от солнечных батарей между соседями. Технология строится на базе Ethereum.
В Германии так же много стартапов по введению смарт-контрактов в энергетику развивается в Германии. Немецкие компании Slock.it и RWE запустили два проекта, направленных на упрощение системы подзарядки электромобилей. С помощью построения модели выставления счетов устранится основной барьер, препятствующий в настоящее время массовому принятию пользователями концепции электромобильности. Данные проекты позволят лучше изучить трансформацию электрических транспортных средств с помощью оптимизации транзакции от человека к машинам.
Япония не отстает от Европейских компаний. Когда правительство Японии разрешило розничным продавцам продавать избытки «зеленой» энергии, число клиентов энергетической компании Tokyo Electric Power упало на 15%. Поэтому крупнейший поставщик инвестировал в блокчейн-проект Electron, который давно рекламирует преимущества использования технологии блокчейн для модернизации инфраструктуры энергетической отрасли. Проект Electron продемонстрировал платформу, имитирующую данные из 53 миллионов точек измерения в отдельных домах от 60 поставщиков энергии, и доказал, что переключатели поставщика энергии могут быть выполнены в 20 раз быстрее, чем текущие скорости коммутации.
В России тоже ведётся развитее технологии Blockchain в направлении энергетики. Российские ученые на базе Уральского федерального университета в Екатеринбурге в рамках стартапа-акселератора GenerationS разрабатывают умную блокчейн-платформу NS, которая позволит снизить расход электроэнергии. Планируется, что система сама будет фиксировать все данные по объемам производства энергии и потребления и автоматически выставлять счета. На данный момент данная разработка прошла несколько этапов экспертного отбора и вошла в число участников акселерационной программы трека Power&Energy.
К 2025-2030 годам в лидеры по цифровизации энергетики выйдут такие страны как США, Германия Китай и Япония. При этом самыми быстрорастущими отраслями станут:
- Умные приборы и датчики;
- Домашние и коммерческие решения в области управление энергопотреблением;
- Децентрализация систем производства и доставки электроэнергии;
- Развитие гибких систем, адаптирующихся под запросы потребителей.
Согласно данным Bloomberg наиболее перспективными рынками по внедрению интеллектуальных устройств и технологий станут Россия, некоторые страны Восточной Европы и Южной Америки (Рисунок 1).
Рисунок 1 - Обзор рынка интеллектуальных энергетических технологий
В ближайшее 10 лет будут широко востребованы комплексные и гибкие решения в области электроэнергетики. Управление такими системами будет осуществляться на основе цифровых технологий и анализа больших данных.
Планируется, что новые цифровые экосистемы будут работать на основе следующих технологий и принципов описанных выше.
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российское энергетическое агентство» в 2018 г представило отчет о разработке стратегической программы исследований технологической платформы «Интеллектуальная энергетическая система России», в котором содержится предварительная оценка суммарной экономии затрат в электроэнергетике. В таблице 1 представлены ожидаемые эффекты снижения затрат на функционирование и развитие электроэнергетики при переходе к цифровой энергетики[8].
Таблица 1 – Диапазон изменений производственных показателей электроэнергетики при переходе к интеллектуальной электрической сети
| 2025 г. | 2030 г. | |
| Требуемая установленная мощность, ГВт | ||
| Базовый вариант | ||
| Инновационный вариант | 266/264 | 273/267 |
| Потребность в электроэнергии, млрд кВтч | ||
| Базовый вариант | ||
| Инновационный вариант | ||
| Изменения производственных показателей при переходе к интеллектуальной электрической сети | ||
| Снижение требуемой установленной мощьности, ГВт | 7/5 | 18/12 |
| Снижение потребности в электроэнергии, млрд кВтч | ||
| Снижение потребления топлива, млн т у. т |
Из таблицы 1 видно, что развитие направления цифровой энергетики приведет к снижению требуемой мощности и потребности в электроэнергии. В прогнозе составленным российским энергетическим агентством также приведен примерный ожидаемые эффекты снижения затрат при переходе к цифровой экономике (таблица 2).
Таблица 2 - Ожидаемые эффекты снижения затрат на функционирование и развитие электроэнергетики при переходе к ИЭСР, млрд рублей 2013 г.
| Всего | |||
| Экономия капиталовложений | 503/342 | 540/394 | 1043/736 |
| Экономия ежигодных топливных затрат | 15/14 | 54/47 | 345/305 |
| Всего экономия зарат в электроэнергетике | 1388/1041 |
Суммарный объем экономии в период до 2030 года может составить 1-1,4 трлн рублей 2013 г., причем 62-65% эффекта будет сформирован экономией на капиталовложениях в генерирующие и сетевые мощности за счет более интенсивного использования существующих активов и снижения пикового потребления.
Блок 2 - Анализ вызовов в рамках выбранного направления
Среди ключевых вызовов Российской энергетики:
- Низкая эффективность существующей инфраструктуры в том числе из-за износа;
- Импортозамещение.
Анализ влияние глобальных вызовов в рамках цифровой энергетики и перспективы развития интеллектуальных электрических сетей на социально-экономическую сферу Российской Федерации.
Низкая эффективность
Неэффективность вызывает большие расходы на содержание и соответственно увеличение цены на электроэнергию. Проблемой для российской электроэнергетики является дорогая мощность (постоянные затраты на функционирование энергосистемы): итоговая стоимость включает как плату за генерирующую мощность, так и плату за содержание сетей, которая не зависит от объема потребления. Это обуславливается за счет следующих факторов[9]:
- Большая территория с низкой плотностью потребителей;
- Высокая стоимость строительства;
- Низкая загрузка сетевых и генерирующих мощностей.
Так при установленной мощности электростанций зоны централизованного электроснабжения России на начало 2016 года 243,2 млн. кВт, максимум потребления мощности составил 152,1 млн. кВт.[10] Даже с учетом запаса генерации на случай пика потребления или вывода генерирующих мощностей из эксплуатации разница между установленной мощностью и максимумом потребления нерационально велика.
Относительно же технического состояния объектов электроэнергетики приведены диаграммы распределения объектов энергетической сети по уровню износа.[11] В таблице 1 для удобства работы с результатами оценки технического состояния оборудования приведена цветовая индикация вида уровня физического износа. В диаграммах на рисунках 1-5 представлено распределение объектов генерации, силовых трансформаторов 110кВ и 220кВ и выше, ЛЭП 110кВ и 220кВи выше по уровню физического износа в % от общего количества.
Таблица 1 – Цветовая индикация значений физического износа
Рисунок 1 – Диаграмма распределения объектов генерации по уровню физического износа (в % от общего количества)
Рисунок 2 - Диаграмма распределения объектов электрических сетей по уровню физического износа силовых трансформаторов 110 кВ (в % от общего количества)
Рисунок 3 -Диаграмма распределения объектов электрических сетей по уровню физического износа силовых трансформаторов 220 кВ и выше (в % от общего количества)
Рисунок 4 – Диаграмма распределения объектов электрических сетей по уровню физического износа ЛЭП 110 кВ (в % от общего количества)
Рисунок 5 - Диаграмма распределения объектов электрических сетей по уровню физического износа ЛЭП 220 кВ и выше (в % от общего количества)
Исходя из данных на вышеприведенных диаграммах можно сделать вывод что в среднем состояние объектов электрических сетей требует замены в скором времени, причем не менее трети в любом из приведенных групп объектов. Это вызовет большую нагрузку как на компании ответственные за это, так и на потребителей, в связи с ростом цены для компенсации издержек.
Импортозамещение
В настоящее время доля закупок отечественной продукции у большинства госкомпаний в области ТЭК уже находится на уровне 70-80%.[12] Но представители корпораций говорят о проблемах при прохождении бюрократических процедур, следовательно имеется недостаточный уровень правовой и организационной готовности федеральных органов исполнительной власти к сопровождению проектов импортозамещения. В пример приводится разные требования к заявителям документов при подаче одного и того же проекта, что сильно усложняет и затягивает процедуру.
Влияние импортозамещения на социально экономическую сферу включает:
- Поступление налогов в бюджеты различных уровней;
- Создание рабочих мест;
- инновационное развитие промышленности;
- Развитие предприятий смежных отраслей;
- Социально-экономическое развитие территорий;
- конкуренция на внутренних рынках.
Анализ влияние глобальных вызовов в рамках цифровой энергетики и перспективы развития интеллектуальных электрических сетей на технологическую сферу Российской Федерации.
Воздействие низкой эффективности и импортозамещения на технологическую сферу Российской Федерации глубоко взаимосвязано так как замена существующих компонентов энергосистемы должна проводиться в рамках импортозамещения. Согласно «Энергетической стратегии России на период до 2030 года»[13] доля отечественного оборудования в закупках в отрасли электроэнергетики должна составить 95%. В приведенной ниже таблице приведены данные о доле отечественного оборудования в закупках на начало 2019 года, исходя из них можно заметить, что для удовлетворения потребности в определенных наименованиях продукции будет проведено создание и развитие российских производств электротехнического оборудования, а также содействие инновационному развитию/модернизации предприятий российской электротехнической промышленности с формированием на территории РФ конкурентного рынка электротехнического оборудования.
Таблица 2 – Доли отечественного оборудования в закупках отдельных наименований электротехнического оборудования
К глобальным вызовам влияющим на цифровую энергетику можно отнести:
- Возрастание спроса на электроэнергию;
- Потребность в изменении качественных характеристик спроса[14];
- Осложнение экологической ситуации;
- Потребность в инвестициях в сферу энергетики;
- Развитие новой урбанизации.
Как же повлияют эти вызовы на цифровую энергетику на горизонте 2035-2060 гг? По нашему мнению изменению будут комплексными. Как будет выглядеть цифровая энергетика через 40 лет сказать сложно, но мы считаем, что на это повлияют такие факторы как:
- Удешевление новых технологий для использования возобновляемых источников энергии. Стоимость электроэнергии из различных источников меняется в сторону уменьшения стоимости электроэнергии от ВИЭ. Динамика ее снижения за последние годы значительна.
- Глубокая децентрализация производства электроэнергии. Скорость и простота установки и обслуживания распределенной генерации, более низкая ее стоимость по сравнению с подключением к сети общего пользования, — все это приводит к масштабному развитию распределенной энергетики в мире.
- Распространение технологий и практики энергосбережения. По данным МЭА, ежегодно энергоемкость ВВП стран сокращается более чем на 2%. Одним из важнейших источников снижения удельного потребления энергоресурсов и энергии является автотранспорт, но электроэнергетика — особенно на стороне конечных решений — не отстаёте.
- Распространение цифровых сетей и интеллектуальных систем управления. Инфраструктура за счет цифровых технологий и автоматики становится активноадаптивным элементом энергетической системы. Вместе с системами интеллектуального управления коммерческими и технологическими процессами сетевая инфраструктура преобразуется в новую киберфизическую платформу.
- Изменение модели поведения потребителей и появление просьюмеров. Потребление становится все более мобильным и гибким. Потребители превращаются в поставщиков электроэнергии и конфликтуют с нормами традиционного регулирования рынка электроэнергии.
- Распространение новых финансовых технологий. Появление новых технологий в финансовом секторе создает возможности для масштабного привлечения частных инвестиций в энергетику, монетизации потребительских сервисов, формирования различных практик энергообмена.
Список литературы
Русскоязычные источники:
1 Внедрение и использование цифровых технологий в энергетике исходя из принципов экономической целесообразности и повышения доступности энергетической инфраструктуры и распределенной энергетики // министерство энергетики российской федерации URL: https://minenergo.gov.ru/sites/default/files/03/26/10877/9._Vnedrenie_i_ispolzovanie_cifrovyh_tehnologiy_v_energetike_DGEP.pdf (дата обращения: 30.05.2019).
2 Импортозамещение в энергетической сфере // RusCable.Ru URL: https://www.ruscable.ru/news/2017/10/09/Importozameschenie_v_energeticheskoj_sfere/ (дата обращения: 30.05.2019).
3 Княгинин, в. Н., холкин, д. В цифровой переход в электроэнергетике россии // - М.: Центр Стратегических разработок, 2017.
4 Основные положения концепции интеллектуальной энергосистемы с активно-адаптивной сетью // ФСК ЕЭС URL: https://www.fsk-ees.ru/upload/docs/ies_aas.pdf (дата обращения: 27.05.2019).
5 Показатель технического состояния объектов электроэнергетики (физический износ) // Сайт Министерства Энергетики Российской Федерации URL: https://minenergo.gov.ru/node/11201 (дата обращения: 30.05.2019).
6 Прогноз научно-технологического развития России: 2030. Энергоэффективность и энергосбережение / под. ред. Л.М. Гохберга, С.П. Филиппова. – Москва: Министерство образования и науки Российской Федерации, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2014. – 52 с.
7 Распоряжение Правительства Российской Федерации № 98-р от 27.01.2015. URL: https://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&prevDoc=10 2375990&backlink=1&&nd=102366796. (дата обращения 25.05.2019).
8 Распоряжение правительства Российской Федерации "Об утверждении Генеральной схемы размещения объектов электроэнергетики до 2035 года" от 9 июня 2017 № 1209-р.
9 Распоряжение Правительства Российской Федерации «Энергетическая стратегия России на период до 2030 года» от 13.11.2009 N 1715-р.
10 Рогозина В.В., Иванова Н.Г. Экономическое обоснование строительства объекта энергетики в Ленинградской области // Инновационные кластеры в цифровой экономике: теория и практика: труды науч.-практ. Конф. 17-22 мая 2017 г. / под ред. А.В. Бабкина. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2017. – С. 375-380.
11 Технологическая платформа «Интеллектуальная электроэнергетическая система России» // федеральное государственное бюджетное учреждение российское энергетическое агентство министерства энергетики российской федерации URL: https://rosenergo.gov.ru/regulations_and_methodologies/tehnologicheskaya_platforma_tp_ies (дата обращения: 30.05.2019).
Англоязычные источники:
1 Internet of Energy (IoE) // Investopedia URL: https://www.investopedia.com/terms/i/internet-energy-ioe.asp (дата обращения: 30.05.2019).
2 UK firm’s AI platform to manage ‘world’s largest’ cluster of batteries in Japan // Energy Live News URL: https://www.energylivenews.com/2018/10/24/uk-firms-ai-platform-to-manage-worlds-largest-cluster-of-batteries-in-japan/ (дата обращения: 30.05.2019).
3 usctc 42 152 IX // Legal Information Institute URL: https://www.law.cornell.edu/uscode/text/42/chapter-152/subchapter-IX (дата обращения: 29.05.2019).
[1] Внедрение и использование цифровых технологий в энергетике исходя из принципов экономической целесообразности и повышения доступности энергетической инфраструктуры и распределенной энергетики // министерство энергетики российской федерации URL: https://minenergo.gov.ru/sites/default/files/03/26/10877/9._Vnedrenie_i_ispolzovanie_cifrovyh_tehnologiy_v_energetike_DGEP.pdf (дата обращения: 30.05.2019).
[2] Рогозина В.В., Иванова Н.Г. Экономическое обоснование строительства объекта энергетики в Ленинградской области // Инновационные кластеры в цифровой экономике: теория и практика: труды науч.-практ. Конф. 17-22 мая 2017 г. / под ред. А.В. Бабкина. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2017. – С. 375-380.
[3] Распоряжение Правительства Российской Федерации № 98-р от 27.01.2015. URL: https://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&prevDoc=10 2375990&backlink=1&&nd=102366796. (дата обращения 25.05.2019).
[4]usctc 42 152 IX // Legal Information Institute URL: https://www.law.cornell.edu/uscode/text/42/chapter-152/subchapter-IX (дата обращения: 29.05.2019).
[5] Основные положения концепции интеллектуальной энергосистемы с активно-адаптивной сетью // ФСК ЕЭС URL: https://www.fsk-ees.ru/upload/docs/ies_aas.pdf (дата обращения: 27.05.2019).
[6] Internet of Energy (IoE) // Investopedia URL: https://www.investopedia.com/terms/i/internet-energy-ioe.asp (дата обращения: 30.05.2019).
[7] UK firm’s AI platform to manage ‘world’s largest’ cluster of batteries in Japan // Energy Live News URL: https://www.energylivenews.com/2018/10/24/uk-firms-ai-platform-to-manage-worlds-largest-cluster-of-batteries-in-japan/ (дата обращения: 30.05.2019).
[8] Технологическая платформа «Интеллектуальная электроэнергетическая система России» // федеральное государственное бюджетное учреждение российское энергетическое агентство министерства энергетики российской федерации URL: https://rosenergo.gov.ru/regulations_and_methodologies/tehnologicheskaya_platforma_tp_ies (дата обращения: 30.05.2019).
[9] Княгинин, в. Н., холкин, д. В цифровой переход в электроэнергетике россии // - М.: Центр Стратегических разработок, 2017.
[10] Распоряжение правительства Российской Федерации "Об утверждении Генеральной схемы размещения объектов электроэнергетики до 2035 года" от 9 июня 2017 № 1209-р
[11] Показатель технического состояния объектов электроэнергетики (физический износ) // Сайт Министерства Энергетики Российской Федерации URL: https://minenergo.gov.ru/node/11201 (дата обращения: 30.05.2019).
[12]Импортозамещение в энергетической сфере // RusCable.Ru URL: https://www.ruscable.ru/news/2017/10/09/Importozameschenie_v_energeticheskoj_sfere/ (дата обращения: 30.05.2019).
[13]Распоряжение Правительства Российской Федерации «Энергетическая стратегия России на период до 2030 года» от 13.11.2009 N 1715-р
[14] Прогноз научно-технологического развития России: 2030. Энергоэффективность и энергосбережение / под. ред. Л.М. Гохберга, С.П. Филиппова. – Москва: Министерство образования и науки Российской Федерации, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2014. – 52 с.