Основы доказательной медицины
Авторы: Гринхальх Т.; Пер. с англ.; Под ред. И.Н. Денисова, К.И. Сайткулова, В.П. Леонова
| НЕТ НА СКЛАДЕ Перейти в магазин |
Эта книга - самое популярное введение в предмет доказательной медицины, завоевавшее признание читателей во многих странах мира и переведенное на 8 языков. Она позволит читателю получить ясное представление о предмете доказательной медицины, ее методах и о том, какое место она занимает в медицинском образовании и работе практикующего врача. Прочитав эту книгу, врач, студент, преподаватель научатся правильно формулировать клинические вопросы по проблемам, с которыми они сталкиваются, и находить ответы на эти вопросы. На конкретных примерах описаны методы поиска сведений в базе данных Medline и других источниках информации.
Большая часть книги посвящена критической оценке медицинской литературы (качеству исследования, его результатам и применимости результатов по отношению к конкретному больному). Доступным и остроумным языком описано, как оценивать клинические испытания лекарственных средств, диагностические и скрининговые тесты, систематические обзоры, клинические рекомендации и экономические анализы. Последняя глава посвящена внедрению достижений доказательной медицины в клиническую практику и организацию здравоохранения.
Предназначена студентам и преподавателям медицинских вузов, организаторам здравоохранения и практикующим врачам всех специальностей.
Наглядная медицинская статистика. Учебное пособие
Пример страниц
Авторы: Петри А., Сэбин К.; Пер. с англ.; Под ред. В.П. Леонова
| Перейти в магазин 650 p. |
Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме дает практическое описание того,как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях.
Для освоения изложенного материала читателю необходимы не только знания по математике в объеме школьного курса. Требуется также понимание важности статистических методов анализа как надежного инструмента доказательной медицины, повышающего экономическую эффективность медицинских технологий. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки,в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации.
Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины.
Цели изучения
Обработка данных
1. Типы данных
2. Ввод данных
3. Проверка ошибок и выбросов
4. Графическое представление данных
5. Описание данных: "меры положения"
6. Описание данных: "меры рассеяния"
7. Теоретические распределения: нормальное распределение
8. Теоретические распределения: другие распределения
9. Преобразования
Выборки и оценка параметров
10. Выборка и выборочное распределение
11. Доверительные интервалы
Планирование исследования
12. План исследования I
13. План исследования II
14. Клинические испытания
15. Когортные исследования
16. Исследования "случай-контроль"
Проверка гипотез
17. Проверка гипотез
18. Ошибки при проверке гипотез