STUDY ADAPTIVE CONTROL ALGORITHMS LOW-INTENSITY FLOWS




Примеры (шаблоны) оформления тезисов (материалов) доклада и научной статьи

Пример (шаблон) оформления тезисов (материалов) доклада

УДК 000.00

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ СРЕДА ПОДДЕРЖКИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ ИТ-СПЕЦИАЛИСТОВ

Иванов Олег Алексеевич¹, Петров Сергей Иванович2

¹ Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С.М. Буденного
Тихорецкий, пр., 3, Санкт-Петербург, 194064, Россия

e-mail: ivanov@mail.ru
2 Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий,

механики и оптики (Университет ИТМО)

Кронверкский пр., 49, Санкт-Петербург, 197101, Россия
e-mail: spetrov@mail.ru

+7(911)123-45-67

Аннотация. Рассматриваются методы и средства имитационного моделирования, используемые для построения инструментальной среды поддержки учебного процесса подготовки разработчиков информационных систем и технологий.

Ключевые слова: имитационное моделирование; инструментальная среда; направление подготовки разработчиков информационных систем и технологий.

SIMULATION AS A TOOL WEDNESDAY LEARNING SUPPORT IT-TRAINING SPECIALISTS

Ivanov Oleg¹, Petrov Sergey2

¹ The Military Academy of Telecommunications, named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny,

3 Tikhoretsky Av, St. Petersburg, 194064, Russia

e-mail: ivanov@mail.ru

2 The St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics
(University ITMO)

49 Kronverksky Av, St. Petersburg, 197101, Russia
e-mail: spetrov@mail.ru

Abstract. Methods and means of imitating modelling used for creation of the tool environment are considered supports of educational process of training of developers of information systems and technologies.

Keywords: imitating modeling; tool environment; direction of training of developers of information systems and technologies.

Образовательная система в информационном обществе должна стать системой опережающей. Переход от консервативной образовательной системы к опережающей должен базироваться на опережающем формировании информационного пространства Российского образования.

Таким образом, перечисленные методы и средства имитационного моделирования могут быть эффективно использованы при построении инструментальной среды поддержки учебного процесса подготовки разработчиков информационных систем и технологий.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гришин В.В. Управление инновационной деятельностью в условиях модернизации национальной экономики: Учебное пособие – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2009, 268с.

2. Ендовицкий Д.А., Бабушкин В.А., Батурина Н.А. Анализ инвестиционной привлекательности организации: научное издание / под ред. Д.А. Ендовицкого. – М.: КНОРУС, 2010, 376 с.

3. Никифоров В. О. Адаптивное и робастное управление с компенсацией возмущений. - СПб.: Наука, 2013. 282 с.

4. Алексеев В.В., Карасева Е.И. Синтез и анализ вероятностей событий по нечисловой неточной и неполной экспертной информации // Проблемы анализа риска. Том 11, 2014, № 3. C. 22-31.

5. Курач А.Е. Применение функционально-стоимостного анализа в инновационном процессе // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 12 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2014/12/43019 (дата обращения: 30.09.2016).

Пример (шаблон) оформления научной статьи

 

УДК 000.00

ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ОГРАНИЧЕНИЕМ ИНТЕНСИВНОСТИ ПОТОКОВ

Андреев Сергей Иванович¹, Сидоров Иван Викторович2

¹ Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»
Профессора Попова ул., 5, Санкт-Петербург, 197376, Россия

e-mail: sandreev@mail.ru
2 Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук
14 линия, 39, Санкт-Петербург, 199178, Россия
e-mail: isidorov@mail.ru

+7(921)234-56-78

Аннотация. В статье рассматривается задача адаптивного управления ограничением интенсивности потоков, включая предотвращение снижения производительности мультисервисной сети из-за перегрузок, исключение возможности возникновения тупиковых состояний в сети, оптимизацию распределения ресурсов сети между конкурирующими потоками пользовательских сообщений, определяемыми различными парами источник-получатель. Получены аналитические соотношения для оценки как средней вероятности блокировки коммутируемых информационных единиц, так среднего времени задержки сообщений пользователей.

Ключевые слова: адаптация; алгоритм управления; интенсивность потоков; мультисервисная сеть; эффективность.

STUDY ADAPTIVE CONTROL ALGORITHMS LOW-INTENSITY FLOWS

Andreev Sergey¹, Sidorov Ivan2

¹ St. Petersburg State Electrotechnical University «LETI»

5 Professor Popov St, St. Petersburg, 197376, Russia

e-mail: sandreev@mail.ru

2 St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Science
39 14th Line St, Petersburg, 199178, Russia
e-mail: isidorov@mail.ru

Abstract. The article deals with the problem of adaptive management of low-intensity streams, including the prevention of performance degradation multiservice network for overloads, eliminate the possibility of deadlock in the network, optimize the allocation of network resources among competing flows custom messages defined by different pairs of source-receiver. Analytical relations for the assessment of both the average probability lock dial information units, so the average latency messaging users.

Keywords: adaptation; control algorithm; the intensity of the flows; multiservice network; efficiency.

Введение. Образовательная система в информационном обществе должна стать системой опережающей. Переход от консервативной образовательной системы к опережающей должен базироваться на опережающем формировании информационного пространства Российского образования.

Результаты проведенных исследований приведены в таблице 1.

Таблица 1

Вероятность потери заявки в системе без очереди

Модель (Эрл.)
0,25 0,5 0,75 1,0 1,5
0,048 0,142 0,243 0,333 0,474
0,024 0,077 0,138 0,200 0,320
0,0029 0,0373 0,103 0,200 0,334
0,0001 0,0016 0,006 0,015 0,048

 

На рис. 1. представлена укрупненная блок-схема вычислительной системы.

Рис. 1. Блок-схема вычислительной системы

Указанная закономерность может быть формально описана в виде:

(1)

Заключение. Образовательная система в информационном обществе должна стать системой опережающей. Переход от консервативной образовательной системы к опережающей должен базироваться на опережающем формировании информационного пространства Российского образования.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Никифоров В. О. Адаптивное и робастное управление с компенсацией возмущений. - СПб.: Наука, 2013. 282 с.

2. Алексеев В.В., Карасева Е.И. Синтез и анализ вероятностей событий по нечисловой неточной и неполной экспертной информации // Проблемы анализа риска. Том 11, 2014, № 3. C. 22-31.

3. Курач А.Е. Применение функционально-стоимостного анализа в инновационном процессе // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 12 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2014/12/43019 (дата обращения: 30.09.2016).

4. Колбанев М.О., Татарникова Т.М., Малков К.О. Подход к организации адаптивного согласующего центра корпоративной сети//Информационно-управляющие системы. 2008. № 3. С. 28-31.

5. Ендовицкий Д.А., Бабушкин В.А., Батурина Н.А. Анализ инвестиционной привлекательности организации: научное издание / под ред. Д.А. Ендовицкого. – М.: КНОРУС, 2010, 376 с.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2021-11-26 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: