Ценные результаты может дать проведение XYZ-анализа совместно с ABC.

Если объединить результаты этих 2х методик, можно получить выводы о том, какие товары (или клиенты) являются не только самыми доходными, но и насколько часто они пользуются спросом (клиенты – совершают покупки).

В общем, использование ABC-XYZ-анализа позволяет:

· Эффективно управлять товарными ресурсами (базой клиентов).

· Корректировать ассортиментную политику, повышая долю наиболее доходных и (или) востребованных товаров (тоже с клиентами).

· Эффективно планировать и грамотно распределять трудовые ресурсы.

Объединение результатов ABC и XYZ-анализа удобно реализовывать в наглядной форме матрицы, состоящей из 9ти категорий.

Таблица 2 – Матрица ABC-XYZ

В результате по каждой категории можно сделать выводы о ее ценности для компании и потребителя, определить уровень необходимых запасов, выявить группы, продажи которых целесообразнее производить по предзаказам покупателей, постепенно вывести из оборота группы с низким спросом и случайным потреблением.

Товары групп AX и BX требуют постоянного их наличия, при этом не требуется излишний страховой запас – потребление данных групп хорошо прогнозируется.

Группы AY и BY с высоким и средним уровнем товарооборота, наоборот, требуют увеличения страхового запаса, т.к. имеют недостаточную стабильность потребления.

AZ и BZ: обеспечение наличия данных групп за счет увеличения страхового запаса приведет к значительному повышению запаса складского, что влечет за собой дополнительные издержки, связанные с хранением. Решений данной проблемы может быть несколько: необходимо работать с поставщиками, которые могут в короткие сроки обеспечить товаром данной категории фирму, обеспечить более частые поставки, осуществлять постоянный контроль. Еще один из вариантов – поставлять данные продукты под заказ.

CX: для данных товаров нужно определить необходимую периодичность поставок, для того, чтобы не держать их на складе.

Товары категорий CY и CZ необходимо выводить из оборота, но при этом провести дополнительный анализ и разобраться, на каком этапе жизненного цикла находится тот или иной продукт, какой является сопутствующим для продуктов других категорий, какой перспективным.

В итоге стоит отметить общепризнанный факт, что данный анализ является понятным инструментом, дающим наглядные результаты, помогающие принимать правильные управленческие решения.

Система OLAP-Эксперт позволяет быстро и просто проводить ABC-XYZ-анализ по различным категориям, обеспечить масштабируемость и комплексность входных данных и результатов анализа, является эффективным инструментом поддержки принятия управленческих решений.

Расчет точки заказа

Контролировать остатки товара на складе и рассчитывать оптимальный размер заказа необходимо, чтобы решить такие задачи, как:

· Предотвращение злоупотребления со стороны службы закупок, связанное с необоснованными закупками сырья и материалов.

· Сокращение недополученной прибыли из-за отсутствия товара на складе.

· Сокращение накладных расходов на хранение излишков товара.

· Высвобождение оборотных средств за счет сокращения страхового запаса.

Сами формулы расчета являются довольно громоздкими для описания в статье, однако они компактно реализованы в системе OLAP-Эксперт. Отметим лишь основные шаги расчет

· Расчет критического минимума и максимума

· Расчёт истории спроса и количества дней присутствия и отсутствия.

· Расчет периодов обеспеченного спроса и дефицита по позиции в прошлом

· Расчет точки запаса

Рассмотрим пример «на пальцах»: поставщик раз в неделю завозит наборы конфет в три небольших розничных магазина: Кировец, Купеческий и Монетный. На предыдущей неделе магазины заказали конфеты в таком объеме, исходя из остатков на складе:

Из таблицы видно, что Кировец уменьшил сумму заказа, поскольку предыдущий не был до конца распродан. А в остальных заказали партию такого же объема, как и в прошлый раз. Но возникает вопрос: а если наши конфеты закончились не в последний день перед закупом, а были раскуплены уже в середине недели и потом их просто не было на полках? Стоит отметить, что для товароведа не важно наличие конфет именно нашего производителя – на полках есть и другие конфеты.

В базе данных имеется информация о ежедневных продажах, и мы можем получить отчет:

Из него видно, что конфеты в Купеческом и Монетном к воскресенью уже закончились, хотя можно было продать в среднем еще 15-17 коробок. Сравним результаты:

В итоге нам удалось увеличить объем продаж на 29 единиц. При стоимости коробки в 100 рублей мы получаем увеличение выручки на 2900 руб. в неделю, в месяц это составит 12000 руб. И это только по одной товарной позиции!

Можно возразить, что при этом пришлось увеличить объем партии с 240 до 285, что в свою очередь требует дополнительных оборотных средств. К тому же мы имеем остатки на складе. Но они находятся в допустимых пределах, так как не превышают среднедневную норму продаж.