Аппроксимация экспериментальных данных. Задача аппроксимации.




Задание.

При проведении серии опытов по определению силы резания получены результаты, представленные в таблице 1 при различных значениях глубины резания.

По результатам эксперимента выполнить следующее:

1. Нанести экспериментальные точки на координатную сетку хоу; причем x=lgt, x=lgV, x=lgS, y=lgP.

2. Определить коэффициенты А0 и А1 аппроксимирующей функции y = A0+A1x.

3. Используя полученные коэффициенты рассчитать силу резания.

4. Построить график аппроксимирующей функции.

Таблица 1

t, мм        
Р, Н        

 


Аппроксимация экспериментальных данных. Задача аппроксимации.

 

Аппроксимация означает замену одних математических объектов другими, более простыми и в том или ином смысле близкими и сходными.

 

Аппроксимация линейных функций по критерию наименьших квадратов.

Будем полагать, что линейная функция имеет вид:

y = A0+A1x, (1)

где А0, А1 – некоторые коэффициенты, определяемые серией опытов.

Пусть в результате эксперимента мы получили ряд величин:

у1, у2,…,уn – соответствующих значению фактора х1, х2,…,хn, которые графически могут быть представлены в виде точки на координатной прямой (рис.1).

 

Рисунок 1. Экспериментальные точки

Задача состоит в том, чтобы по данным экспериментов провести прямую, которая проходила бы как можно ближе к истинной зависимости у=f(х), то есть необходимо построить аппроксимирующую прямую.

В теории вероятности доказывается, что наилучшее приближение дает метод наименьших квадратов. В основе которого лежит требование: экспериментальные точки у i должны располагаться от аппроксимирующей прямой по обе стороны, но как можно ближе к последней. Это обеспечивается если суммы квадратов отклонений измеренных значений yi от функции y=f(x) будет минимальной.

 

В нашем случае выражение (2) приобретает вид:

Выражение (3) можно рассматривать как функцию двух неизвестных параметров А0 и А1: f(А01).

Функция принимает минимальное значение, если ее первые частные производной по искомым параметрам равны нулю, а вторые частные производной положительны.

Составляем систему уравнений из которых можно определить А0 и А1.

(4)

 

Систему (4) приведем к виду:

(5)

 

Система нормальных уравнений (5).

Многочисленными исследованиями установили зависимость силы резания от параметров резания (S, V, t).

Зависимость степенной функции Р=Сzк

где Р – сила резания;

z – параметр резания: либо t, либо S, либо V;

с, к – постоянные, требующие определения.

Уравнения приведем к линейному уравнению с помощью логарифмирования:

lnP= lnC+Klogz

Обозначим lnP=у, lnC=А0, K=А1, logz=х.

Сводим к виду у=А01х.


 

Решение:

Найдем значения xi, уi, xi2, xi ·уi и занесем их в таблицу 2.

Таблица 2

t, мм          
lgt=xi   0.3 0.48 0.60 ∑xi=1.38
Рэксп, Н          
lgРэкспi 2.28 2.26 2.32 2.51 ∑уi=9.37
xi2   0.09 0.23 0.36 ∑xi2=0.68
xi ·уi   0.68 1.11 1.51 ∑xi ·уi=3.3

 

Для нахождения А0 и А1 решим систему уравнений (5), подставив значения из таблицы 2:

0+1.38А1=9.37

1.38А0=0.68А1=3.3

 


 


12.39-1.91А1+2.72А1=13.2

 


0.81 =0.27

 


А1=0.33

 

А1=0.33

 


А0=2.23

А1=0.33

 

Уравнение аппроксимирующей прямой принимает вид: у=2.23+0.33х

На координатной сетке поставим точки А(0; 2.28), В(0.3; 2.26), С(0.48; 2.32), D(0.6; 2.51). Проведем аппроксимирующую прямую у=2.23+0.33х по точкам с координатами (0.2; 2.329) и (0.5; 2.395). Проведем прямые вдоль оси ординат из точек А, В, С и D до аппроксимирующей прямой. Из полученных точек проведем прямые вдоль оси абсцисс до оси у и найдем их численное значение. Находим антилогарифмы полученных значений и заносим их в таблицу 3.

Таблица 3

Ррасч, Н Рэксп, Н
169.82  
213.3  
239.33  
267.92  

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-11-19 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: