| транспортирование |
| хранение |
| монтаж |
| ремонт, тех. обсл-е |
| снабжение энергией |
| консервация |
| ликвидация |
| пок-ли основного назначения |
| вспомогательные функции |
| при подготовке к исследованиям |
| при непосредств. использовании |
| функцио-нальность |
Иногда рекомендуют надежность не включать в дерево свойств. Ее учитывают, домножая комплексную оценку качества на коэффициент использования.
Коэффициент использования:
- период существования объекта; это меньшее из 2-х времен (срока службы и времени морального износа);
- период простоя, когда объект находится в состоянии отказа или в ремонте
- эталонный период существования (меньшая величина из 2-х: нормативного срока службы и нормативного времени морального износа).
Построение шкал измерений показателей
Общие сведения о шкалах
Различные проявления единичных показателей образуют градации.
Качественные показатели – это такие показатели, в которых градации определены с помощью словесных описаний или рисунков (перечень видов стружки при резании).
Количественные показатели – это такие показатели, проявления которых регистрируют в числовой форме (температура, гарантийный срок службы).
Шкала измерения показателя – это совокупность градаций, исчерпывающая все возможные в данной задаче проявления показателя.
Измерение – это отождествление показателя с одной из градаций шкалы.
В квалиметрии используются шкалы следующих типов:
качественные шкалы: количественные шкалы:
- шкала наименований - шкала интервалов;
- шкала порядка - шкала отношений.
С типом шкалы связан перечень допустимых операций статистической обработки оценок.
Этапы составления шкалы измерения качественного показателя:
1. Выбор типа шкалы исходя из возможности способа измерения;
2. Выражение различных проявлений показателя некоторой совокупностью стандартных терминов. Нужно достигнуть максимальную ясность в том, что имеется в виду под каждой градацией и чем она отличается от других;
3. Составление четкого описания способа измерения показателя.
Характеристики шкал
1. Воспроизводимость (η) – это частость (доля в общем кол-ве) совпадения оценок, назначенных одним и тем же экспертом (индивидуальная воспроизводимость) или разными экспертами (групповая воспроизводимость) при определении проявления показателя в одном и том же объекте, но в разных условиях.
Отклоняющиеся оценки – это оценки, не входящие в группу совпадающих.
Доля отклоняющихся оценок в общем кол-ве называется ошибочностью шкалы ε. η + ε = 1 всегда!
Оценки, находящиеся в соседних 2-х – 3-х градациях, образуют согласованную группу (школу), а значительно отличающиеся оценки, не входящие в согласованную группу называются выпадающими или еретическими.
Хорошая воспроизводимость – при η′ 
0,9; удовлетворительная воспроизводимость – при η′ 
0,8.
Воспроизводимость качественных оценок решающим образом зависит от подробности описания соответствующих градаций (Критерий выставления оценок за экзамен).
2. Чувствительность (подробность шкалы)
Чувствительность шкалы тем больше, чем больше число градаций, которые могут быть зарегистрированы с ее помощью.
Шкалу измерений нужно делать как можно более чувствительной. Максимальное кол-во градаций: 15 – 20. В противном случае снижается воспроизводимость шкалы.
3. Валидность (обоснованность) шкалы
Валидность – это способность шкалы измерять проявление именно того свойства, которое имеет в виду разработчик МОК, не смешивая это свойство с другим.
Шкала наименований
Если различные градации шкалы нельзя упорядочить по условию «больше/меньше», «лучше/хуже» или расположить в порядке появления во времени, то такая совокупность градаций образует шкалу наименований.
Примеры:
- градации даются в виде перечней (виды стружки при резании);
- дихотомическая шкала (есть/нет).
Характеристикой среднего значения на шкале наименований является мода Мо.
Мода – это значение показателя, которое указано наибольшим числом экспертов или наибольшее число раз встретилось в статистическом исследовании.
Если в распределении двум или нескольким значениям показателя соответствуют приблизительно одинаковые числа оценок, распределение называют бимодальным или полимодальным соответственно.
Характеристикой рассеяния служит характеристика 
Пирсона:
- ожидаемое число оценок: 
;
- число градаций; 
- экспериментальное число оценок в i-й градации.
Чем больше значение , тем меньше рассеяние. Если = 0, то это равномерное распределение, максимальное рассеяние.
Если 
> 
, то следует считать, что с заданной вероятностью полученное распределение неслучайно, т.е. на модальную градацию действительно приходится достоверно большая часть оценок.
В качестве чаще всего берётся из таблиц для числа степеней свободы f = k – 1. k – число градаций.
Шкала порядка
Еслиотдельные градации показателя можно расположить в порядке нарастания выраженности показателя, или упорядочить по условию «лучше/хуже», или расположить в порядке развития некоторого процесса во времени, то такая совокупность градаций образует шкалу порядка.
Пример: - интенсивность окраски (яркая, обычная, тусклая);
- моральный износ оборудования (незначительный, умеренный, недопустимый).
Многие показатели, на первый взгляд имеющие количественную шкалу, фактически имеют шкалу порядка.
Пример: - подвижность воздуха на рабочем месте имеет несколько градаций: 0-0,2 м/с; 0,2-0,5 м/с; 0,5 - … м/с и т.д. (это шкала порядка).
- концентрация вредных веществ в атмосфере имеет подобную шкалу.
Оптимальное число градаций на шкале порядка – от 5 до 9. В психофизиологии доказано, что в непрерывном спектре человек уверенно различает 7 
2 градации (7 цветов радуги, 7 нот, 7 величин блеска звезд). Максимальное число градаций: 15 - 20.