Магистранта
| Фамилия, | |||
| имя, отчество | |||
| Форма получения | |||
| образования | очная (дневная) | ||
| Факультет | прикладной математики и информатики | ||
| Кафедра | |||
| Специальность* | 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных» | ||
| Тема магистерской | |||
| диссертации | |||
| Научный | |||
| руководитель | |||
| (фамилия, инициалы; ученые степень и звание, должность, кафедра) | |||
| Срок обучения | 2 года | ||
| Период обучения | с 01.09.2018г. по 30.06.2020г. | ||
| Магистрант | |||
| (подпись) | (дата ознакомления с индивидуальным планом) |
* Код и наименование по ОКРБ 011-2009
График образовательного процесса
| Номера недель | Месяцы (ориентировочно) | Виды деятельности, установленные учебным планом | Примерный объем учебной работы | ||
| Всего Часов | Аудит. часов | Самост. работы | |||
| 01–18 | сентябрь–январь (18) | Теоретическое обучение и научно-исследовательская работа | |||
| 19-20 | январь (2) | Экзаменационная сессия | |||
| январь-февраль (2) | Каникулы | ||||
| 22–36 | февраль-апрель (12) | Теоретическое обучение и научно-исследовательская работа | |||
| 37–38 | апрель-май (2) | Экзаменационная сессия | |||
| 39–44 | май-июнь (8) | Практика | |||
| 45–52 | июль-август (8) | Каникулы | |||
| 53–70 | сентябрь–январь (18) | Теоретическое обучение и научно-исследовательская работа | |||
| 71–72 | январь (2) | Экзаменационная сессия | |||
| январь (1) | Каникулы | ||||
| 74–77 | январь-март (6) | Практика | |||
| 78–86 | март-май (8) | Теоретическое обучение и научно-исследовательская работа | |||
| май (1) | Экзаменационная сессия | ||||
| 88–96 | май-июнь (8) | Итоговая аттестация | |||
| Итого |
План образовательного процесса
(инновационная деятельность, с углубленной подготовкой специалистов)
| № п/п | Наименование видов деятельности, циклов дисциплин, дисциплин | Объем работы (в часах) | Зач.ед. | Форма контроля | |||||
| Всего | из них: | ||||||||
| аудит. часов | сам. раб. | 1-й сем. | 2-й сем. | 3-й сем. | 4-й сем. | ||||
| 1. | Цикл дисциплин специальной подготовки | ||||||||
| 1.1 | Государственный компонент | 876 | 296 | 580 | |||||
| 1.1.1 | Методы статистического анализа многомерных данных | Э, зач. | |||||||
| 1.1.2 | Математическое моделирование и оптимизация сложных систем | Э, зач. | |||||||
| 1.1.3 | Основы компьютерного анализа данных с использованием языка R | Зач. | |||||||
| 1.1.4 | Методы статистического анализа сложных данных | Э, зач. | |||||||
| 1.1.5 | Методы нахождения и анализа зависимостей в данных | Э | |||||||
| 1.2 | Компонент учреждения высшего образования* | 1728 | 608 | 1120 | |||||
| 1.2.1 | Дисциплины по выбору 3 дисциплины из 5) Скриптовые языки программирования (Python)/ Специальные структуры данных /Интеллектуальный анализ данных/ Анализ Интернет-данных / Основы эффективных вычислений с использованием GPU/ | Зач., Зач., Зач | |||||||
| 1.2.2 | Методы машинного обучения | Э, зач. | |||||||
| 1.2.3 | Дисциплины по выбору (2 дисциплины из 3) Статистическое моделирование и анализ данных в экономике и финансах / Оптимизация рисков в инвестировании и страховании /Анализ финансовых рынков | Зач., Зач. | |||||||
| 1.2.4 | Численные методы и программные средства компьютерного моделирования и анализа | Э | |||||||
| 1.2.5 | Дисциплины по выбору (4 дисциплины из 5) Нейронные сети / Компьютерное зрение/ Последовательный статистический анализ и мониторинг потоков данных / Безопасность и защита программного обеспечения / Прикладной анализ сигналов | Зач., Зач., Зач., Зач. | |||||||
| 1.2.6 | Статистический анализ неполных данных | Э | |||||||
| 1.2.7 | Методы анализа панельных данных | 2,5 | Зач | ||||||
| 1.2.8 | Методы визуализации в анализе больших данных | 2,5 | Зач | ||||||
| 2. | Научно-исследовательская работа | Зач | |||||||
| 3. | Практика | Зачет (диф.) | Зачет (диф.) | ||||||
| 4. | Итоговая аттестация | ||||||||
| Всего |
Примечание: пункт 2 индивидуального плана заполняется в соответствии с учебным планом по соответствующей специальности высшего образования II ступени (магистратуры).
Программа подготовки магистерской диссертации
| 3.1 | Обоснование темы магистерской | ||
| диссертации | |||
| кратко отразить актуальность темы, цель и задачи предполагаемого исследования, его | |||
| сущность и методику, иные сведения, необходимые для обоснования темы. | |||
Перечень мероприятий по осуществлению научно-исследовательской работы
| Содержание вопросов, которые решаются в процессе выполнения исследования (вид деятельности) | Форма и сроки предоставления результатов |
| должен включать содержание вопросов, которые решаются в процессе | |
| выполнения исследования, с указанием видов работ, формы и сроков | |
| предоставления результатов (участие в семинарах, конференциях и др. | |
| +!!! предоставление научному руководителю «кусков», т.е. отдельных | |
| глав магистерской диссертации) | |
Практика
| Место проведения | Сроки проведения |
| Не заполнять! |
Аттестационные и контрольные мероприятия
Аттестационные мероприятия
| Вид контроля (текущая и итоговая аттестация) | Дата | Форма отчетности (отметка) |
| Методы статистического анализа многомерных данных | ||
| Математическое моделирование и оптимизация сложных систем | ||
| Основы компьютерного анализа данных с использованием языка R | ||
| Методы статистического анализа сложных данных | ||
| Методы нахождения и анализа зависимостей в данных | ||
| Дисциплины по выбору (3 дисциплины из 5) Скриптовые языки программирования (Python)/ Специальные структуры данных /Интеллектуальный анализ данных/ Анализ Интернет-данных / Основы эффективных вычислений с использованием GPU | ||
| Методы машинного обучения | ||
| Дисциплины по выбору (2 дисциплины из 3) Статистическое моделирование и анализ данных в экономике и финансах / Оптимизация рисков в инвестировании и страховании /Анализ финансовых рынков | ||
| Численные методы и программные средства компьютерного моделирования и анализа | ||
| Дисциплины по выбору (4 дисциплины из 5) Нейронные сети / Компьютерное зрение/ Последовательный статистический анализ и мониторинг потоков данных / Безопасность и защита программного обеспечения / Прикладной анализ сигналов | ||
| Статистический анализ неполных данных | ||
| Методы анализа панельных данных | ||
| Методы визуализации в анализе больших данных | ||
| Научно-исследовательская работа | ||
| Защита магистерской диссертации | ||
Контрольные мероприятия
| Вид контроля (отчет на заседании кафедры) | Протокол заседания кафедры (№ и дата протокола) |
| Отчёт на заседании кафедры (не менее 2-ух раз в семестр!!!!!) | |
| Предоставлять в каб.512 выписку из протокола заседания | |
| кафедры с указанием № протокола и даты проведения. | |
| Заместитель декана | Т.В.Соболева | ||
| Заведующий кафедрой | |||
| Научный руководитель | |||
| (подписи) | (инициалы, фамилии) |