Статистика имеет дело не с единичными, а с массовыми явлениями. К статистике обычно обращаются в тех случаях, когда необходимо выявить правильность и порядок, заложенный в совокупности фактов, в их массе. Совокупность – основное понятие в статистике.
Статистическая совокупность – это множество однородных объектов, явлений, объединенных какими-либо общими сходными свойствами и подвергающихся статистическому исследованию. Например, совокупность кооперативных с/х организаций, совокупность фермерских хозяйств, совокупность перерабатывающих организаций и др. Статистическая совокупность всегда состоит из статистических единиц.
Статистическая единица (единица совокупности) – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. Например, кооперативная с/х организация, фермерское хозяйство, перерабатывающая организация – это, несомненно, единицы совокупности.
Статистические совокупности и их единицы не являются абсолютными понятиями. Так, если с глобальной точки зрения общее число с/х организаций – статистическая совокупность, а каждая отдельная организация – единица совокупности, то применительно к каждой отдельной организации она может представлять собой совокупность многих статистических единиц. Например, имеющихся в ней работников, разнообразных технических средств, с/х животных, т.д.
Единицы статистической совокупности, образуя некоторое целое, по ряду своих свойств и особенностей обычно отличаются друг от друга существенными признаками. Так, например, молокоперерабатывающие организации различаются по количеству выработанной продукции (масла, сыра, кефира и др.); с/х организации – по уровню себестоимости произведенной продукции; тракторные агрегаты в одном и том же хозяйстве – по выполненным механизированным работам за рабочую смену, день, месяц, год.
Статистические совокупности и их единицы обладают комплексом признаков.
Статистический признак – отличительное свойство, качество, черта, присущие единице совокупности, изучаемые статистикой. В частности, каждое фермерское хозяйство может располагать определенной площадью землепользования, какой-то численностью работников, каким- то числом единиц с/х техники, производственных помещений, запасом семян, удобрений.
По каждому в отдельности объекту статистика обычно имеет дело не с единичными признаками, а с комплексом признаков, которые позволяют полнее и глубже характеризовать объект. Изучая удой коров на животноводческой ферме, мы одновременно выясняем и записываем в отношении каждой коровы не только удой, но и ряд других признаков: породу, возраст, живую массу, месяц лактации и т.д. таким образом, по каждому объекту регистрируется совокупность признаков.
Все статистические признаки можно подразделить на качественные и количественные.
К качественным принято относить признаки, отдельные значения которых характеризуют содержание (качество) явления и выражаются в виде наименований (слов). Например:
· пол человека (мужчина, женщина);
· профессия (механизатор, слесарь, оператор);
· уровень образования (высшее, среднее, начальное).
Качественные признаки обычно являются базой (основой) разного рода классификаций. Так, всю деятельность людей подразделяют на сферу производства товаров и сферу производства услуг. В свою очередь сфера производства товаров классифицируется по видам на промышленную, с/х, транспортную и др. отрасли, а сфера производства услуг – на образовательную, научную и т.п.
Количественными называют признаки, отдельное значение которых имеет количественное (цифровое) выражение. Например:
· площадь землепользования кооперативного хозяйства – 8500га, фермерского – 200 га;
· численность работников льноперерабатывающей организации – 200 человек;
· срок службы грузового автомобиля – 10 лет.
Качественные и количественные признаки, характерные для отдельных статистических единиц и их совокупности, не изолированы, а находятся в неразрывной связи. Целесообразно отметить, что в статистике основную (ведущую) роль играют количественные признаки.
Количественные признаки могут быть существенными и несущественными.
Существенные (основные)признаки, выражая существо явления, характерны для всех единиц статистической совокупности. Например, все свеклосеющие кооперативные хозяйства – поставщики сырья сахарным заводам – имеют значительную площадь посевов сахарной свеклы – 300 – 400 га. Следовательно, для всех свеклосеющих хозяйств характерно производство сахарной свеклы в значительных (существенных) объемах.
Несущественные (второстепенные) признаки не могут выражать существа явлений и необязательны для каждой единицы статистической совокупности. Например, для с/х организаций несущественным признаком является наличие в составе землепользования заболоченных, закустаренных и других непригодных земель.
Существенные количественные признаки по причинно-следственной зависимости друг от друга в статистической совокупности можно разделить на факторные и результативные.
Факторным признаком (фактором) – это признак, обусловливающий изменение (вариацию) другого, т.е. влияющий на него. Например:
· мощность трактора (фактор) воздействует на производительность тракторного агрегата.
· дозы удобрений влияют на урожайность с/х культур.
· себестоимость продукции оказывает влияние на ее рентабельность.
Результативным признаком принято считать зависимый, т.е. изменяющий значение под влиянием другого, связанного с ним и действующего на него факторного признака. В наших примерах производительность тракторного агрегата, урожайность культур, рентабельность продукции – признаки результативные.
Деление признаков на факторные и результативные не является абсолютным: значимость, роль факторных и результативных признаков может меняться в зависимости от целей и задач статистического исследования. При этом в одной причинно-следственной связи признак может выступать как результативный, а в другой – как факторный. Например, рассматривая связь между дозами удобрений и урожайностью культур, несомненно, на место фактора необходимо поставить дозы удобрений; урожайность же здесь выступает в качестве результативного признака. Если же рассматривается связь урожайность культур и себестоимость единицы продукции, то в этом случае урожайность становится факторным признаком, а себестоимость – признаком-результатом.
Статистический показатель – это статистическая категория, предназначенная для количественной характеристики явлений в условиях конкретного времени и пространства. Отличительные черты каждого показателя – качественная определенность, конкретность пространства, времени и количественная определенность. Например, если урожайность – это признак, то урожайность озимой пшеницы в агроторговой фирме «Нива» за 2011 г. составившая 60 ц/га, - это уже статистический показатель.
Разнообразие явлений, свойств, их движений обусловило и многообразие статистических показателей. Они могут характеризовать отдельную статистическую единицу, группу единиц одного и того же явления или статистическую совокупность. С учетом этого различают индивидуальные групповые и общие показатели. Последние показатели принято называть сводными. Совокупность (комплекс) индивидуальных, групповых и общих статистических показателей, характеризующих состояние различных сторон природных и общественно-политических явлений, называется системой показателей. Например, при оценке работы с/х организации обычно используется система показателей, например урожайность основных культур, продуктивность основных видов животных, производительность труда в отраслях растениеводства и животноводства, себестоимость единицы основных видов продукции, уровень их рентабельности и др.