Для сдачи НИР нужно заполнить таблицу (см пример на последней странице) по 10 научным статьям по теме Вашего диссертационного исследования не позднее 2016 годы издания + добавляется текст-описание результатов исследований на 5-6 страниц (14 шрифт TNR, одинарный интервал, не считая библиографического списка литературы!).
Для составления библиографического списка необходимо пройти полную регистрацию на портале научной электронной библиотеки eLibrary: https://elibrary.ru/
После регистрации Вам будет присвоен SPIN-код, который откроет полнотекстовой доступ к статьям и Вы сможете начать выполнение контрольной работы.
Далее Вы ищете статьи по своей теме исследования, опубликованные не раннее 2016 года. Экономические журналы можно смотреть по ссылке https://elibrary.ru/titles.asp задав в поле «тематика» - Экономика, язык – русский, сортировка – по числу цитирований.
ВНИМАНИЕ! Выбранные Вами журналы должны иметь импакт-фактор РИНЦ[1] (далее ИФ) не ниже 1.
Например, журнал «Вопросы экономики» имеет ИФ 4,581 и является одним из самых лучших отечественных журналов по экономике.
Конкретный пример хороших журналов:
Выбранные статьи обязательно должны содержать: обоснование актуальности темы, обзор литературы, описание использованных данных (статистику), методологию (по которой делалось исследование), полученные результаты, выводы.
Вам следует обобщить полученную из открытых источников информацию и заполнить следующие поля таблицы (согласно примеру, не менее 10 статей):
| Исходные данные статьи (ФИО авторов, название статьи, издательство, год, номер, страницы) | Дубровская Ю.В., Кудрявцева М.Р., Козоногова Е.В. «Умный» бенчмаркинг как основа стратегического планирования регионального развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Т. 11. № 3. С. 100–116. |
| Электронная ссылка (если есть) | https://esc.isert-ran.ru/article/2668/full?_lang=ru |
| Гипотеза (главная идея) | «Умный» бенчмаркинг является эффективным способом стратегирования |
| Описание использованных данных (статистику) | сформирована база статистических данных, включающая 34 показателя территориального развития. |
| Методологию (по которой делалось исследование) | разработан алгоритм бенчмаркинговой процедуры и произведена его апробация на субъектах РФ |
| Результаты и выводы | 1. Было обосновано, что бенчмаркинговая технология является успешным решением повышения эффективности деятельности экономических субъектов разных иерархических уровней. 2. Было установлено, что наиболее эффективным типом бенчмаркинга, учитывающим предпосылки и причины достижения лидерства лучшими экономическими субъектами, является «умный» бенчмаркинг. 3. Эмпирически было доказано, что идентификация приоритетов территориального развития должна проводиться путем последовательного двойного сравнения анализируемого региона со средними общестрановыми показателями и показателями идентичных регионов. |
[1] Импакт-фактор – это численный показатель важности научного журнала