Трехфакторная logit-модель разработана на основе статистических данных 46 Южно-Корейских предприятий, признанными банкротами в 1997- 1998 гг. Оценка вероятности банкротства находится по формуле ниже.
Формула расчета:
P – вероятность банкротства (имеет значение в интервале от 0 до 1).
Таблица 51 - Модель Джу-Ха, Техонга
Коэффициент | Формула расчета | Расчет по РСБУ |
К1 | К1= Проценты к уплате / Выручка | стр.2330 / стр.2400 |
К2 | К2= Прибыль до налогообложения / (Краткосрочная + Долгосрочная задолженность) | стр.2300 / (стр.1400+стр.1500) |
К3 | К3= Выручка / Дебиторская задолженность | стр.2110 / стр. 1230 |
Модель Хайдаршиной (2009 г.)
Русскими экономистами также предлагаются различные модели для оценки вероятности банкротства. Можно выделить 11-факторную logit-модель Г.А. Хайдаршиной, разработанную в 2009 году, для предприятий различных отраслей.
Формула расчета:
Таблица 52 – Модель Хайдаршиной
Коэффициент | Формула расчета | Расчет по РСБУ |
К1 | К1= см. примечание | См. примечание |
К2 | К2= см. примечание | См. примечание |
К3 | К3= Оборотные активы / Краткосрочные обязательства | стр.1200 / (стр.1520 + стр. 1510+стр. 1550) |
К4 | К4= Прибыль до налогообложения / Уплаченным процентам | стр.2300 / 2330 |
К5 | К5=Ln(Собственный капитал) | Ln(стр.1300) |
К6 | К6=ставка рефинансирования ЦБ | Ставка рефинансирования |
К7 | К7=см. примечание | См. примечание |
К8 | К8= Чистая прибыль / Активы | стр.2400 /стр.1600 |
К9 | К9= Чистая прибыль / Собственный капитал | стр.2400/стр.1300 |
К10 | К10=темп роста Активов | Темп роста стр.1600 |
К11 | К11= темп роста Собственного капитала | Темп роста стр.1300 |
Примечание:
К1 – фактор «возраста» компании. Принимает значение 0, при условии, что предприятие было создано более 10 лет назад, и значение 1 – если менее 10 лет.
К2 – характеристика кредитной истории хозяйственной деятельности компании. В случае, если она является положительной, принимается значение 0, отрицательной – 1.
К3 – коэффициент текущей ликвидности.
К6 – ставка рефинансирования ЦБ.
К7 – характеристика деятельности предприятия с точки зрения ее региональной принадлежности. Принимает значение 0 – при нахождении в Москве или Санкт-Петербурге, и 1 – в других регионах.
К9 – рентабельность собственного капитала предприятия.
К10 – темп прироста собственного капитала компании.
К11 – темп прироста активов компании.
Один из недостатков модели – громоздкость вычислений и избыточное количество факторов, описывающих предприятие. Из плюсов можно отметить комплексность анализа, так как предприятие анализируется с различных сторон. Значения коэффициентов в модели для различных отраслей промышленности представлены ниже в таблице.
Таблица 53–Значения коэффициентов в модели Хайдаршиной для различных отраслей
Фактор модели | Коэффициент | Отраслевой сегмент | |||
Промышленность | ТЭК | Торговля | Сельское хозяйство | ||
Константа | а0 | 10,2137 | 30,7371 | 35,0326 | 13,5065 |
К1 | а1 | 0,0303 | 3,7033 | 4,1834 | 0,2753 |
К2 | а2 | 6,7543 | 8,9734 | 9,0817 | 6,6637 |
К3 | а3 | -3,7039 | -8,6711 | -8,7792 | -7,0113 |
К4 | а4 | -1,5985 | -7,0110 | -8,5601 | -2,3915 |
К5 | а5 | -0,5640 | -1,6427 | -1,6834 | -1,0028 |
К6 | а6 | -0,1254 | -0,1399 | -0,4923 | -0,2900 |
К7 | а7 | -1,3698 | -0,6913 | -0,8023 | -1,5742 |
К8 (ROA) | а8 | -6,3609 | -5,0894 | -8,4776 | -6,1679 |
K9 (ROE) | а9 | -0,2833 | -15,3882 | -10,8005 | -2,3624 |
К10 | а10 | 2,5966 | 7,3667 | 7,1862 | 2,8715 |
К11 | а11 | -7,3087 | -22,0294 | -22,7614 | -6,9339 |
Модель Жданова (2012 г.)
В 2012 году была разработана модель для оценки вероятности банкротства промышленных предприятий. Для построения брались предприятия авиационно-промышленного комплекса России. Выборка состояла из 40 предприятий (20 из которых стали банкротами, а 20 остались финансово устойчивыми в период с 2000 по 2010 гг.). В состав модели входит 5 основных финансовых коэффициентов, отобранных с помощью корреляционного анализа. На наш взгляд они наиболее точно описывают финансы предприятия.
Формула расчета:
Таблица 54 – Модель Жданова
Коэффициент | Формула расчета | Расчет по РСБУ |
К1 | К1= Чистая прибыль /Оборотные активы | стр.2400 / стр.1200 |
К2 | К2= (Долгосрочные обязательства + Краткосрочные обязательства / Собственный капитал | (стр.1400+стр.1500) / стр.1300 |
К3 | К3= Внеоборотные активы / Оборотные активы | стр. 1100 / стр. 1200 |
К4 | К4= Выручка от продаж / Среднегодовая стоимость активов | стр.2110/(стр.1600нг.+стр.1600кг./2) |
К5 | К5= Оборотные активы / Краткосрочные обязательства | стр.1200 / (стр.1520+стр. 1510+стр. 1550) |
Примечание:
К1 – коэффициент рентабельности оборотных активов,
К2 – коэффициент самофинансирования (коэффициент капитализации),
К3 – коэффициент соотношения мобильных и иммобилизованных активов,
К4 – коэффициент оборачиваемости активов (находится среднее значение показателя за период),
К5 – коэффициент текущей ликвидности.
Оценка предприятия по logit-модели:
Ниже в таблице представлены интервалы для описания риска банкротства у предприятия.
Таблица 55 - Интервалы изменения вероятности банкротства предприятия
Интервалы изменения вероятности банкротства предприятия | Описание риска |
Р>0,8 | Очень высокий риск банкротства |
0,5<P≤0,8 | Высокий риск банкротства |
0,2<P≤0,5 | Риск банкротства ниже среднего |
P≤0,2 | Очень низкий риск банкротства |
Резюме
Итак, мы разобрали наиболее известные модели оценки вероятности банкротства предприятия, которые построены с помощью инструментария логистической регрессии. Отличает их только статистическая выборка и подбор финансовых коэффициентов, входящих в модель. Применение моделей на практике возможно в качестве экспресс-анализа предприятия или предприятия контрагента.