Элементы линейной алгебры.




1. Определителем называется число, которое:

1) Находится по данным таблицы на пересечении определенных строки и столбца.

2) Задается квадратной таблицей – таблицей, содержащей одинаковое число строк и столбцов, и вычисляется по определенному правилу.

3) Задается прямоугольной таблицей – таблицей, содержащей любое число строк и столбцов, и вычисляется по определенному правилу.

2. Определители различаются порядком, который определяется их размером, т.е.

1) Количеством строк или столбцов.

2) Только количеством строк.

3) Только количеством столбцов.

4) Суммарным количеством строк и столбцов.

3. Определитель 2 (второго) порядка записывается следующим образом:

1)

2)

3)

4. Определитель 2 (второго) порядка вычисляется следующим образом:

1) .

2) .

3) .

5. Минором Мij элемента aij определителя n -го порядка называется:

1) Определитель (n+1)- го порядка, полученный из данного определителя вычеркиванием i- ой строки и j- го столбца, на пересечении которых стоит элемент aij.

2) Определитель (n-1)- го порядка, полученный из данного определителя вычеркиванием i- ой строки и j- го столбца, на пересечении которых стоит элемент aij.

3) Определитель (n+1)- го порядка, полученный из данного определителя добавлением i- ой строки и j- го столбца.

6. Алгебраическим дополнением элемента aij называется число:

1) .

2) .

3) .

7. Матрицей называется такая таблица, в которой:

1) Число строк и столбцов могут быть разными.

2) Число строк должно быть равным числу столбцов.

3) Число строк должно быть больше числа столбцов.

8. Таблица, задающая матрицу записывается:

1) В квадратных скобках.

2) В прямых скобках.

3) В круглых скобках.

4) В фигурных скобках.

9. Квадратной называется матрица, у которой:

1) Число строк равно числу столбцов.

2) Таблица записана в квадратных скобках.

10. Нулевой называется матрица, у которой:

1) Все элементы равны между собой.

2) Все элементы равны нулю.

3) Все элементы, стоящие по диагонали равны нулю.

11. Единичной называется матрица Е, у которой:

1) Все элементы равны между собой.

2) Все элементы равны единице.

3) Все элементы, стоящие по диагонали равны единице.

12. Если матрица содержит только одну строку, то она называется:

1) Единичной матрицей.

2) Матрицей – строкой.

3) Матрицей первого порядка.

13. Если матрица содержит только один столбец, то она называется:

1) Единичной матрицей.

2) Матрицей – столбцом.

3) Матрицей первого порядка.

14. Для транспонирования матрицы необходимо:

1) Поменять местами строки и столбцы.

2) Поменять знаки у всех элементов на противоположные.

3) Поменять элементы на противоположные им значения.

15. Матрица А-1 называется обратной для матрицы А, если:

1) Их произведение равно нулевой матрице А-1А=0.

2) Их произведение равно диагональной матрице.

3) Их произведение равно единичной матрице А-1А=Е.

16. Рангом матрицы А (rang A) называется:

1) Число ненулевых строк, оставшихся в ступенчатой матрице после элементарных преобразований.

2) Число нулевых строк, получившихся в ступенчатой матрице после элементарных преобразований.

3) Число единичных строк, оставшихся в ступенчатой матрице после элементарных преобразований.

17. Уравнение называется линейным, если:

1) Оно представляет собой уравнение прямой линии.

2) В нем нет дробных коэффициентов.

3) Вес неизвестные, входящие в него имеют только первую степень.

18. Матрицей А системы линейных уравнений называется матрица, составленная:

1) Из неизвестных.

2) Из свободных членов.

3) Из коэффициентов при неизвестных.

19. Расширенной матрицей А* называется матрица, к которой добавлен столбец, состоящий:

1) Из неизвестных.

2) Из свободных членов.

3) Из нулей.

20. Система m линейных уравнений с n неизвестными является совместной и имеет единственное решение, если:

1) rangA=rangA*=n.

2) rangA=rangA*=k < n.

3) RangA<rangA*.

21. Система m линейных уравнений с n неизвестными является совместной и имеет множество решений, если:

1) rangA=rangA*=n.

2) rangA=rangA*=k < n.

3) RangA<rangA*.

22. Система m линейных уравнений с n неизвестными является несовместной и не имеет решения, если:

1) rangA=rangA*=n.

2) rangA=rangA*=k < n.

3) RangA<rangA*.

23. При решении системы линейных уравнений матричным методом матрица неизвестных Х находится по правилу:

1) Х=А-1 ×Н, где Н - матрица свободных членов, А-1 - матрица, обратная матрице системы.

2) Х=А*×Н, где Н - матрица свободных членов, А* - расширенная матрица системы.

3) Х=АТ×Н, где Н - матрица свободных членов, АТ - транспонированная матрица системы.

24. По методу Крамера решение системы 3 линейных уравнений с 3 неизвестными имеет вид:

1). , , , где - главный определитель системы, - дополнительные определители, полученные из главного путем замены 1, 2 или 3 столбца, соответственно, столбцом неизвестных.

2). , , , где - главный определитель системы, - дополнительные определители, полученные из главного путем замены 1, 2 или 3 столбца соответственно столбцом свободных членов.

3). , , , где - главный определитель системы, - дополнительные определители, полученные из главного путем замены 1, 2 или 3 столбца соответственно столбцом свободных членов.

25. Вычислить определитель :

1). 8;

2). -8;

3). -23;

4). 23.

26. Вычислить определитель :

1). 0;

2). -20;

3). 20;

4). 100.

27. Вычислить определитель :

1). 40;

2). -280;

3). 280;

4). -40

28. Вычислить определитель :

1). 0;

2). -2;

3). 2;

4). 20.

29. Найти ранг матрицы: :

1). rangA=3

2). rangA=2

3). rangA=1

 

30. Исследовать на совместимость систему

1). rangA=rangA*=n=, система совместна.

2). rangA=rangA*=k=, система совместна.

3). rangA=rangA*=k=, система не совместна.

4). rangA=rangA*=n=, система не совместна.

 

 

Эталоны правильных ответов:

 

№ вопроса № ответа № вопроса № ответа № вопроса № ответа
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-12-29 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: