При формировании базы данных для курсовых работ и по-следующей работы с ними нужно соблюдать ряд правил.
1. Для формирования необходимой для выполнения курсо-вой работы базы данных требуется определенный минимум ста-тистической информации - абсолютных показателей или переве-денных в относительные величины. Их анализ позволяет полу-чить конкретные результаты, которые дают достаточно объек-тивную и достаточно достоверную характеристику явлений и процессов.
Для сравнений и сопоставлений полезно часть важнейшей информации включить в базу данных в виде абсолютных показа-телей. Примером могут служить территориальные параметры и численность населения страны и ее регионов, производство важ-нейших видов продукции (важнейших - для страны, важнейших - для отдельных регионов), масштабы важнейших ресурсов и т.п.
Абсолютные показатели могут использоваться при оценках потенциалов, расчетах обеспеченности ресурсами, разработке ба-лансов и т.п. В случае необходимости, абсолютные данные могут быть преобразованы в относительные. Однако необходимо учи-тывать два обстоятельства. Во-первых, в силу сложившихся тра-диций, по многим вопросам и аспектам социально-экономического развития информация, выраженная в абсолют-ных показателях, является практически недоступной для студен-тов. Кроме того, далеко не все данные в абсолютных показателях обеспечивают необходимую сопоставимость явлений и процесс-сов, оказываются недостаточными для выполнения необходимой аналитической работы. Поэтому приходится чаще пользоваться разнообразными относительными данными. Они получаются пу-тем преобразования имеющихся в распоряжении студентов абсо-лютных показателей, либо извлекаются из литературы, статисти-ческих справочников и т.п.
2. При формировании исходной базы данных необходимо использовать правило «необходимого минимума». При наличии избыточной информации значительная (иногда -подавляющая) ее часть остается невостребованной. Одновременно практика пока-зывает, что даже при самой избыточной информации в базе дан-ных остаются «белые пятна» - информационные пробелы. Кроме того, избыток исходной информации препятствует ее обзору, систематизации и необходимой для выполнения работы выборке. Поэтому, при формировании базы данных необходимо на основе плана курсовой работы подготовить предварительный перечень необходимой статистической информации (наименования пока-зателей, базовые годы). В ходе последующего подбора материала и работы с ним будет происходить дополнение базы данных, сис-тематизация их и сортировка.
3. В составе базы данных целесообразно выделять группы показателей. В настоящее время существуют различные методы математической обработки крупных массивов случайно (или произвольно) собранных данных, позволяющие систематизиро-вать эти данные не только по частным, но и по интегральным признакам. Подобные группировки показателей пригодны для последующего применения широкого спектра методов экономии-ко-математического (в частности -кластерного) анализа. Однако массив базы данных, используемый в курсовых работах, обычно не настолько велик, чтобы требовать применение сложных мето-дов. Поэтому, при формировании групп показателей наиболее применимы два принципа. Во-первых, группы следует выделять путем включения в них функционально однородных показателей (или их систем). Например, показателей, позволяющих дать ком-плексную динамическую характеристику политического и соци-ально-экономического развития стран (государств) и регионов. Решив эту задачу, студент получает возможность сопоставить особенности развития стран (государств), регионов, темпы, мас-штабы и пропорции развития.
4. Распространенным, но ошибочным является представле-ние о том, что база данных должна формироваться только за счет количественных показателей (преимущественно – статистиче-ских), относительно легко поддающихся формализации и после-дующей математической обработке.
На самом деле, важную роль при формировании базы дан-ных для выполнения курсовой работы не только может, но и должно играть накопление фактологического материала. При на-личии достаточного массива такой информации, возможно при-менение методов формализации и последующей группировки фактов для целей геополитической и социально-экономической интерпретации. Наиболее распространенными среди методов формализации являются методы классификационных и типоло-гических группировок.
Фактический материал и его интерпретация приобретают особое значение при дефиците репрезентативной количественной информации или при полной ее сопоставимости.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Основная литература
1. Нурышев Г.Н.Геополитика и национальная безопасность России: Монография/Г.Н.Нурышев, В.В.Пыж, А. Е. Фролов.- Череповец: ИНЖЭКОН; Порт-Апрель, 2007.- 301 с.
2. Сухоруков В.Д. Геополитика: Конспект лекций для специальности 080504 Государственное и муниципальное управление./Кафедра государственного и муниципального управления.- СПб: СПбГИЭУ, 2010.- 528 КБ.
3. Маринченко А.В. Геополитика: Учеб. пособие /А.В.Маринченко.-М.:Инфра-М,2009.- 428с.
Дополнительная литература
1. Василенко И.А. (докт.политич.наук). Геополитика: Учебное пособие для вузов.- М.:Логос, 2003.- 205 с.-(Учебник для ХХI века). Допущено Министерством образования РФ.
2. Гаджиев К.С.Политология. Основной курс: Учебник.- М.:Высшее образование, 2007.-460 с.
3. Геополитика: Хрестоматия /Сост. Б.А. Исаев.- СПб: Питер, 2007.- 510 с.- (Хрестоматия).
4. Грачев М.Н. Геополитика: учебно-методическое пособие М.: ГОУ ВПО «Российский университет дружбы народов», Межвузовский центр инноватики и социально-проектных технологий в управлении, 2010. – 40 с.
5. Мухаев Р.Т. Геополитика: Учебник.- М: Юнити-Дана, 2007.-623 с.- (Государственное и муниципальное управление).
6. Мухаев Р.Т.Политология:Учебник.-3-е изд., перераб. и доп.- М.: ЮНИТИ-ДАНА,2007.-495 с.
7. Пирожник И.И. Геополитика в современном мире: Учебное пособие.- Минск: ТетраСистемс, 2008.-272 с.
Интернет-ресурсы:
1. Сайт: Библиотеки России
Адрес: https://www.cnb.dvo.ru/links.htm
2. Сайт: Большой энциклопедический словарь
Адрес: https://www.aci.aha.ru/ALL/VOC/index.htm
3. Сайт: Россия в цифрах
Адрес: https://www.sci.aha.ru/cgi-bin/regbase.pl?reg=0&men1=0&2=0
4. Сайт: Картографический
Адрес: https://www.sci.aha.ru/map.htm
https://www.aquarius.geomar.de/omc/
https://www.plasma.nationalgeographic.com/mapmachine/
5. Сайт: Океанический
Адрес: https://www.oceaninfo.ru
6. Сайт: Демографический
Адрес: https://www.demoscope.ru
7. Сайт: Политический
Адрес: https://www.atlapedia.com
8. Сайт: Сервер сравнительного анализа
Адрес: https://www.your-nation.com
9. Сайт: Страноведческий
Адрес: https://www/rostelemail.ru/data/Users/Angry/geografy.html
10. Сайт: Страны-соседи России
Адрес: https://www.ussr.to/Russia/ecoros/porub. html
ПРИЛОЖЕНИЕ