по дисциплине: Статистика
Выполнил: студент группы Ц28
Ильина Надежда Александровна
Проверил: Кобозев Анатолий Васильевич
Хабаровск – 2013 г.
Содержание работы:
I. Теоретическая часть………………………………………………………….…3
II. Практическая часть………………………………………………………….…5
2.1. Первый случай………………………………………...………………….…..6
Список использованной литературы…………………….………………………8
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Для ответа на вопрос о наличии или отсутствии корреляционной связи в статистике используется ряд специфических методов: параллельное сопоставление рядов значений результативного и факторного признаков, графическое изображение исходных данных, а также корреляционный анализ. Охарактеризовать зависимость вариации результативного признака от вариации признака – фактора дают возможность показатели степени тесноты связи. К простейшим показателям тесноты связи относят коэффициент корреляции знаков. Более совершенным является линейный коэффициент корреляции (
).
Коэффициент корреляции изменяется в пределах [-1…+1]. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками. Знак при линейном коэффициенте корреляции указывает на направление связи – прямой зависимости соответствует плюс, а обратной зависимости – знак минус. Степень тесноты связи определяется шкалой Чеддока:
0,1 – 0,3 слабая
0,3 – 0,5 умеренная
0,5 – 0,7 заметная
0,7 – 0,9 высокая
0,9 – 1,0 тесная
Расчет линейного коэффициента корреляции производится по следующей формуле:
(1),
или
(2).
где 
, 
– индивидуальные значения факторного и результативного признаков;
, 
–средние значения признаков; 
– средняя из произведений индивидуальных значений признаков; 
– выборочные средние квадратические отклонения признаков.
Уравнение модели линейной парной регрессии имеет вид:
(3),
где 
, 
– выборочные значения факторного и результативного признаков; 
, 
– параметры уравнения регрессии; 
–ошибки.
Оценкой модели по выборке является выборочное уравнение регрессии:
(4),
где 
– теоретическое значение результативного признака.
Коэффициенты 
и 
определяются на основе метода наименьших квадратов и имеют вид:
(5),
(6),
где 
- выборочная дисперсия признака x.
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ (7 вариант)
Задание. Для выявления зависимости между группировочным и результативным показателями по данным своего варианта, приведенным в таблице 1, рассчитайте линейный коэффициент корреляции. Постройте линейное уравнение парной регрессии.
По 7 варианту – с 7 по 36 предприятие.
Таблица 1
Исходные данные
| № п/п | Выручка от продажи товаров | Прибыль от продаж | Чистая прибыль отчетного периода | Основные средства | Запасы | Денежные средства |
Рассмотрим случай когда:
1. Результативный признак - Выручка от продажи товаров (y), группировочный признак – Запасы (x).
Таблица 2
| № п/п |
| 
| 
| 
| 
|
| Сумма |
Пользуясь таблицей 2, рассчитываем линейный коэффициент корреляции по формуле 2.
= 
=
Коэффициент корреляции близок к 0, поэтому можно говорить о слабой связи исследуемых признаков.
Пользуясь формулой 5 из теоретической части найдём коэффициент регрессии:
,
и
.
Уравнение модели линейной парной регрессии будет иметь вид:
.
Экономический смысл коэффициента регрессии 
: с увеличением запасов на 1000 ден. ед., выручка от продажи товаров увеличится на 643ден. ед.
Список использованной литературы
1. Кобозев А.В. Статистика: учеб. Пособие /А. В. Кобозев, А. В. Кобозева. – Хабаровск: ДВГУПС, 2006.-115с.
2. Макарова Н. В. Статистика в Excel: учеб. – метод. пособие / Н. В. Макарова, В. Я. Трофимец. – М: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.
3. Теория статистики: учебник / под ред. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 414 с.