СВОДКИ И ГРУППИРОВКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.




ТЕХНОЛОГИЯ ОРГАНИЗАЦИИ

 

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВОДКИ

 

СВОДКА представляет собойкомплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

 

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

ПРОСТОЙ сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения (содержит простое перечисление признаков).

СЛОЖНАЯ (групповая) сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц (в признаке есть группировка - слова «в том числе» или «из них»).

 

пример простой сводки пример групповой сводки
 
продукт реализовано, тыс. руб. продукт реализовано, тыс. руб.
- яйцо   - яйцо  
- молоко   в том числе:  
итого   · 1 категории  
    - молоко  
    итого  

 

Программа разработки сводки включает:

- выбор группировочных признаков;

- определение порядка формирования групп;

- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

- разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

 

Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается ГРУППИРОВКЕ.

 

ВИДЫСТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК И ПРИНЦИПЫИХ ПОСТРОЕНИЯ

ГРУППИРОВКОЙ — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.

 

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделения социально – экономических типов явлений;

- изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявления связи и зависимости между явлениями.

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

 

 

1) По решаемым задачам группировкиподразделяютсяна типологические, структурные и аналитические.

v ТИПОЛОГИЧЕСКАЯ группировка - представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы (например, группировка предприятий по формам собственности).

 

v СТРУКТУРНОЙ называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку (группировка населения по уровню дохода).

Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

 

v Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется АНАЛИТИЧЕСКОЙ группировкой.

Всю совокупность признаков можно разделить две группы: факторные и результативные.

ФАКТОРНЫМИ, называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки – объединяемые в группу РЕЗУЛЬТАТИВНЫХ признаков.

 

2) В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

если производится группировка только по одному признаку, то она называется ПРОСТОЙ;

если по двум и более признакам, то такая группировка называется СЛОЖНОЙ или КОМБИНАЦИОННОЙ.

 

3) В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по КОЛИЧЕСТВЕННЫМ и КАЧЕСТВЕННЫМ (АТРИБУТИВНЫМ) признакам:

v АТРИБУТИВНАЯ - в основании группировки качественный признак (пол, национальность, семейное положение и т.п.), количество групп равняется количеству значений этого признака.

v КОЛИЧЕСТВЕННАЯ - в основании группировки количественный признак (з/плата, кол-во станков и т.п.):

ДИСКРЕТНАЯ - признак не содержит промежуточных значений;

ИНТЕРВАЛЬНАЯ признак содержит промежуточные значения:

ü ИНТЕРВАЛ ГРУППИРОВКИ — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах:

· НИЖНЯЯ ГРАНИЦА интервала — это значение наименьшего признака в интервале.

· ВЕРХНЯЯ ГРАНИЦА — это наибольшее значение в интервале.

Интервалы группировок могут быть РАВНЫМИ и НЕРАВНЫМИ.

РАВНЫЕ ИНТЕРВАЛЫприменяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Интервалы бывают открытые и закрытые.

ü ВЕЛИЧИНА ИНТЕРВАЛА — это разница между верхней и нижней границами.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

i = Xmax – Xmin
n

где i — величина интервала, Xmax — максимальное значение признака в совокупности, Xmin — минимальное значение признака в совокупности, n — число групп.

 

! Если интервал не целое число, его всегда округляют в большую сторону (4,3 = 5)

 

ü ЗАКРЫТЫМ считается ИНТЕРВАЛ, в котором есть и нижняя и верхняя границы,

ü ОТКРЫТЫЙ ИНТЕРВАЛ, когда указана лишь одна из границ (например, интервалы «менее…» или «… и выше»). При решении задач неизвестную границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним интервала.

 

МЕТОДЫГРУППИРОВОК:

ü ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО — верхнюю границу исключают из группировки и учитывают в следующей строке;

ü ВКЛЮЧИТЕЛЬНО — верхнюю границу включают в интервал.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2021-05-25 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: