Для выполнения теоретической части контрольной работы используйте рекомендованную учебную литературу.
Рекомендации по выполнению практического задания
Так как, например, отчетность по оценке деятельности разных управлений таможенных органов за требуемый период формируется по разнообразным числовым данным. Поэтому целью контрольной работы является обобщение наиболее существенных сведений об интересующих явлениях.
Результаты обработки обычно представляются в виде таблиц, графиков, диаграмм и различных числовых характеристик, называемых параметрами. Важнейшими из них являются среднее арифметическое и дисперсия.
Среднее арифметическое
Под средней величиной чаще всего понимают среднее арифметическое. Пусть 
, 
, …, 
– некоторые числа. Их средним арифметическим называется число:
. (1)
Например, по сведениям автоинспекции количество дорожных происшествий на улицах Иванова две декады марта было таким: 5, 9, 11, 8, 7, 12, 10, 9, 12, 12, 7, 9, 11, 8, 7, 12, 7, 9, 8, 7. Найти среднее число дорожных происшествий в день за первую декаду марта.
Для решения поставленной задачи воспользуется приложением MS Excel. Для этого сформируем таблицу, в которой 
– число дней, в каждый из которых было совершено 
происшествий. Для определения среднего числа дорожных происшествий воспользуемся формулой СРЗНАЧ() мастера функций 
(рис. 1).
Для получения значения после выбора формулы необходимо указать диапазон, в данном случае C4:I4 (рис. 2).
В результате расчетов среднее значение ДТП составит 8,86.
Для определения среднего числа ДТП в день необходимо использовать статистическую функцию: =СУММПРОИЗВ(C15:K15;C16:K16)/n.
Рис. 1. Исходные данные и расчет среднего значения
Рис. 2 Ввод аргумента функции СРЗНАЧ()
Частоты
На практике часто случается так, что частоты неизвестны, но известны доли, которые эти частоты составляют от общей суммы 
. Доли называются относительными частотами, или просто частотами (
). В первой строке таблицы (рис. 1) указано число ДТП, а во второй – соответствующая частота.
Для определения частоты применяется формула (2):
, (2)
В MS Excel решение выглядит следующим образом:
Рис. 3. Определение частоты
Как видно из рис. 3 и следует из определения частоты: сумма чисел (долей ) равна единице.
Используя понятие частоты среднее арифметическое можно определить 
как сумму произведений чисел на их частоты (3).
, (3)
Дисперсия
Дисперсией (
) величин , , …, называется число (4)
, (4)
где – среднее арифметическое чисел , , …, . В MS Excel применяется встроенная формула ДИСПРА() для определения дисперсии (рис. 4).
Рис. 4. Определение Дисперсии
Если известны частоты , то для вычисления дисперсии вместо выражения (4) применяется выражение (5):
, (5)
Средним квадратическим отклонением (S) величин , , …, . от их среднего значения называется величина (6), а для его определения в MS Excel применяется функция СТАНДОТКЛОНПА():
, (6)
Результат вычисления представлен на рис. 5.
Рис. 5. Определение среднего квадратического отклонения