Для текущего контроля достаточно представить пять выполненных заданий по каждой теме. Оценка выполнения практического задания проводится по 50-бальной системе (10 баллов на каждую из пяти задач). 40-50 баллов, набранных студентом, соответствуют оценке "отлично", 30-39 баллов – оценке "хорошо", 20-29 баллов – оценке "удовлетворительно", 0-19 баллов – оценке "неудовлетворительно".
В случае если задача решена в целом правильно, но допущены 1-2 арифметические ошибки, либо не объяснен какой-либо ключевой момент решения, решение оценивается в 8-10 баллов. Если решение задачи не доведено до конца, либо окончание решения ошибочно, но имеется правильный план решения и получены существенные, важные для решения результаты, задача оценивается в 4-8 баллов. Если задача не решена, отсутствует общий план решения либо допущены грубые ошибки, но есть продвижения в нужном направлении или правильно сделаны отдельные шаги решения, задача оценивается в 1-4 балла.
Контрольная работа предназначена для итогового контроля знаний и навыков студентов по всем темам дисциплины. В отличие от практических заданий, оценка за каждую задачу контрольной работы - зачтено или не зачтено.
Оценка зачтено ставится за правильное и полное решение задачи, допускаются небольшие погрешности в изложении и вычислениях. Оценка за контрольную работу – зачтено, если зачтены все контрольные задания по всем темам дисциплины.
Если практические задания по всем темам дисциплины выполнены на оценку не ниже «удовлетворительно», и получена оценка «зачтено» за контрольную работу, то студент допускается к итоговой аттестации – зачету.
В случае неудовлетворительной оценки за практическое задание по отдельной теме студент должен выполнить работу над ошибками и дополнительно решить другие примеры из тех же тем, за которые получены неудовлетворительные оценки (за каждый неправильно решенный пример – один дополнительно).
Если контрольная работа не зачтена, то студент должен выполнить работу над ошибками и затем заново написать другой вариант контрольной работы, предложенный преподавателем.
ВОПРОСЫДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ
1. Эконометрика: цели, методы, проблемы, типы переменных.
2. История отечественных и зарубежных эконометрических исследований.
3. Состояние и перспективы развития эконометрики.
4. Классификация эконометрических моделей.
5. Определения и основные понятия эконометрики.
6. Исследование взаимосвязи социально-экономических явлений.
7. Причинность, регрессия, корреляция.
8. Корреляционно-регрессионный анализ в экономике. Анализ и обобщение статистической информации.
9. Этапы эконометрического исследования.
10. Что такое линейная регрессия?
11. Дайте определения парной и множественной регрессии.
12. Что такое спецификация и параметризация уравнения регрессии? Как они осуществляются?
13. Какими могут быть критерии качества оценки линейной регрессии?
14. В чем сущность метода наименьших квадратов (МНК)?
15. Сформулируйте общую задачу статистической оценки параметров на примере оценки параметров линейной регрессии.
16. Сформулируйте свойства несмещенности, состоятельности и эффективности оценок параметров. Обладают ли этими свойствами оценки параметров линейной регрессии, полученные с помощью МНК?
17. В чем различие, смысловое и количественное, теоретических значений коэффициентов регрессии и их выборочных значений?
18. Какие факторы влияют на величину стандартных ошибок выборочных коэффициентов регрессии?
19. Как связаны выборочные коэффициенты регрессии с коэффициентом корреляции величин х и у?
20. Какой показатель характеризует долю объясненной с помощью регрессии дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной?
21. Из каких этапов состоит проверка качества оцененного уравнения регрессии?
22. Как рассчитывается и что показывает коэффициент детерминации R2?
23. В каких задачах эконометрики используется распределение Фишера?
24. Таблицы каких распределений используются при оценке качества линейной регрессии?
25. Какие показатели характеризуют независимость отклонений зависимой переменной от линии регрессии? Как осуществляется проверка этой независимости?
26. В каких случаях наблюдается положительная автокорреляция остатков?
27. Каковы особенности практического применения регрессионных моделей?
28. Как осуществляется прогнозирование экономических показателей с использованием моделей линейной регрессии?
29. Как можно оценить «естественный» уровень безработицы с использованием модели линейной регрессии?
30. В каких случаях необходимо уточнение линейной регрессионной модели и как оно осуществляется?
31. Когда необходимо выведение из рассмотрения незначимых объясняющих переменных и добавление новых переменных?
32. В каких случаях осуществляется построение нелинейных спецификаций уравнения регрессии с последующей их линеаризацией?
33. Приведите примеры нелинейных моделей регрессии и их линеаризацию.
34. Какие проблемы спецификации ошибок возникают при линеаризации уравнения регрессии?
35. В каких случаях возникают трудности использования множественной линейной регрессии в моделировании? В чем реальная ситуация может не соответствовать предпосылкам модели?
36. Что такое гомоскедастичность и гетероскедастичность? Каковы результаты использования линейной регрессионной модели в условиях каждой из них?
37. В чем сущность обобщенного МНК?
38. Временные ряды в экономике. Компоненты временного ряда. Тренд.
39. Оценка устойчивости тенденции.
40. Идентификация временного ряда. Авторегрессионные модели.
41. Модели с распределенными лагами.
42. Прогнозирование на основе временных рядов.
43. Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний.
44. Трендовые модели с независимыми значениями случайной составляющей.
45. Полиномиальный тренд.
46. Трендовые модели с сезонными колебаниями.
47. В чем суть метода экспоненциального сглаживания?
48. Что такое системы одновременных уравнений в экономическом моделировании?
49. Идентификация систем эконометрических уравнений.
50. Косвенный, двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов.
51. В чем заключается двухшаговый МНК? В каких случаях он применяется?
52. В чем заключается проблема автокорреляции остатков и как она проявляется?
КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ
1. Имеются следующие ряды оценок двух экспертов характеристик некоторого проекта. Вычислите коэффициент корреляции.
| В1 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В2 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В3 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В4 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В5 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В6 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В7 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В8 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В9 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В10 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В11 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В12 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В13 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В14 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В15 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В16 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В17 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В18 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В19 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В20 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В21 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В22 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В23 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В24 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В25 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В26 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В27 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В28 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В29 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 | |||||||||||||||
| В30 | Эксперт 1 | ||||||||||||||
| Эксперт 2 |
2. Имеются следующие данные разных стран об индексе розничных цен на продукты питания (х) и об индексе промышленного производства (у). Определите формулу для прогноза у по х (однофакторную линейную модель), затем двухфакторную линейную модель у (х,t); теоретические значения (прогноз) ŷ (х,t) для х =100,113,119 и t=2004; долю вариабельности у, которая объясняется вариабельностью х и вариабельностью t.
| Вариант | Год | |||||||||||||||
| В1 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В2 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В3 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В4 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В5 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В6 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В7 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В8 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В9 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В10 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В11 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В12 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В13 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В14 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В15 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В16 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В17 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В18 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В19 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В20 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В21 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В22 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В23 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В24 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В25 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В26 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В27 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В28 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В29 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
| В30 | Индекс цен | |||||||||||||||
| Индекс пр-ва | ||||||||||||||||
3. Определите вид и параметры тренда в динамическом ряде выплавки стали ряда стран.
| Вариант | Год | ||||||||||||||
| В1 | Выплавка стали, млн.т. | 65,3 | 70,8 | 76,3 | 80,2 | 85,0 | 91,0 | 96,6 | 102,2 | 106,5 | 110,3 | 115,9 | 120,2 | 122,5 | 128,6 |
| В2 | Выплавка стали, млн.т. | 62,3 | 72,8 | 76,3 | 85,2 | 88,0 | 91,0 | 96,6 | 105,2 | 102,5 | 112,3 | 116,9 | 120,5 | 122,1 | 126,2 |
| В3 | Выплавка стали, млн.т. | 45,3 | 50,8 | 56,3 | 60,2 | 65,0 | 71,0 | 76,6 | 82,2 | 86,5 | 90,3 | 95,9 | 90,2 | 100,5 | 108,6 |
| В4 | Выплавка стали, млн.т. | 32,3 | 42,8 | 46,3 | 55,2 | 58,0 | 51,0 | 56,6 | 65,2 | 60,5 | 62,3 | 66,9 | 70,5 | 72,1 | 76,2 |
| В5 | Выплавка стали, млн.т. | 70,8 | 76,3 | 80,2 | 85,0 | 91,0 | 96,6 | 91,0 | 96,6 | 102,2 | 106,5 | 110,3 | 115,9 | 120,2 | 122,5 |
| В6 | Выплавка стали, млн.т. | 72,8 | 76,3 | 85,2 | 88,0 | 91,0 | 96,6 | 91,0 | 96,6 | 105,2 | 102,5 | 112,3 | 116,9 | 120,5 | 122,1 |
| В7 | Выплавка стали, млн.т. | 50,8 | 56,3 | 60,2 | 65,0 | 71,0 | 76,6 | 71,0 | 76,6 | 82,2 | 86,5 | 90,3 | 95,9 | 90,2 | 100,5 |
| В8 | Выплавка стали, млн.т. | 42,8 | 46,3 | 55,2 | 58,0 | 51,0 | 56,6 | 51,0 | 56,6 | 65,2 | 60,5 | 62,3 | 66,9 | 70,5 | 72,1 |
| В9 | Выплавка стали, млн.т. | 70,8 | 76,3 | 80,2 | 85,0 | 91,0 | 96,6 | 96,6 | 96,6 | 102,2 | 106,5 | 110,3 | 115,9 | 120,2 | 122,5 |
| В10 | Выплавка стали, млн.т. | 72,8 | 76,3 | 85,2 | 88,0 | 91,0 | 96,6 | 96,6 | 96,6 | 105,2 | 102,5 | 112,3 | 116,9 | 120,5 | 122,1 |
| В11 | Выплавка стали, млн.т. | 50,8 | 56,3 | 60,2 | 65,0 | 71,0 | 76,6 | 76,6 | 76,6 | 82,2 | 86,5 | 90,3 | 95,9 | 90,2 | 100,5 |
| В12 | Выплавка стали, млн.т. | 42,8 | 46,3 | 55,2 | 58,0 | 51,0 | 56,6 | 56,6 | 56,6 | 65,2 | 60,5 | 62,3 | 66,9 | 70,5 | 72,1 |
| В13 | Выплавка стали, млн.т. | 70,8 | 76,3 | 80,2 | 85,0 | 91,0 | 96,6 | 106,5 | 110,3 | 115,9 | 120,2 | 122,5 | 128,6 | ||
| В14 | Выплавка стали, млн.т. | 72,8 | 76,3 | 85,2 | 88,0 | 91,0 | 96,6 | 102,5 | 112,3 | 116,9 | 120,5 | 122,1 | 126,2 | ||
| В15 | Выплавка стали, млн.т. | 50,8 | 56,3 | 60,2 | 65,0 | 71,0 | 76,6 | 82,2 | 86,5 | 90,3 | 95,9 | 90,2 | 100,5 | 108,6 | |
| В16 | Выплавка стали, млн.т. | 42,8 | 46,3 | 55,2 | 58,0 | 51,0 | 56,6 | 65,2 | 60,5 | 62,3 | 66,9 | 70,5 | 72,1 | 76,2 | |
| В17 | Выплавка стали, млн.т. | 76,3 | 80,2 | 85,0 | 91,0 | 96,6 | 91,0 | 96,6 | 102,2 | 106,5 | 110,3 | 115,9 | 120,2 | 122,5 | |
| В18 | Выплавка стали, млн.т. | 79,3 | 85,2 | 88,0 | 91,0 | 96,6 | 91,0 | 96,6 | 105,2 | 102,5 | 112,3 | 116,9 | 120,5 | 122,1 | |
| В19 | Выплавка стали, млн.т. | 56,3 | 56,3 | 60,2 | 65,0 | 71,0 | 76,6 | 76,6 | 76,6 | 82,2 | 90,3 | 95,9 | 90,2 | 100,5 | |
| В20 | Выплавка стали, млн.т. | 46,3 | 55,2 | 58,0 | 51,0 | 56,6 | 51,0 | 56,3 | 60,2 | 65,0 | 71,0 | 76,6 | 76,6 | 76,6 | 82,2 |
| В21 | Выплавка стали, млн.т. | 76,3 | 80,2 | 85,0 | 91,0 | 96,6 | 96,6 | 96,6 | 102,2 | 106,5 | 110,3 | 115,9 | 120,2 | 122,5 | |
| В22 | Выплавка стали, млн.т. | 78,3 | 85,2 | 88,0 | 91,0 | 96,6 | 96,6 | 96,6 | 105,2 | 102,5 | 112,3 | 116,9 | 120,5 | 122,1 | |
| В23 | Выплавка стали, млн.т. | 56,3 | 60,2 | 65,0 | 71,0 | 76,6 | 76,6 | 76,6 | 82,2 | 86,5 | 90,3 | 95,9 | 90,2 | 100,5 | |
| В24 | Выплавка стали, млн.т. | 46,3 | 55,2 | 58,0 | 51,0 | 56,6 | 56,6 | 56,6 | 65,2 | 60,5 | 62,3 | 66,9 | 70,5 | 72,1 | |
| В25 | Выплавка стали, млн.т. | 42,8 | 46,3 | 55,2 | 58,0 | 51,0 | 56,3 | 60,2 | 65,0 | 71,0 | 76,6 | 76,6 | 76,6 | 82,2 | 90,2 |
| В26 | Выплавка стали, млн.т. | 42,8 | 46,3 | 55,2 | 58,0 | 51,0 | 56,6 | 51,0 | 56,6 | 65,2 | 60,5 | 62,3 | 66,9 | 70,5 | |
| В27 | Выплавка стали, млн.т. | 70,8 | 76,3 | 80,2 | 85,0 | 91,0 | 96,6 | 96,6 | 96,6 | 102,2 | 106,5 | 110,3 | 115,9 | 120,2 | |
| В28 | Выплавка стали, млн.т. | 72,8 | 76,3 | 85,2 | 88,0 | 91,0 | 96,6 | 96,6 | 96,6 | 105,2 | 102,5 | 112,3 | 116,9 | 120,5 | |
| В29 | Выплавка стали, млн.т. | 50,8 | 56,3 | 60,2 | 65,0 | 71,0 | 76,6 | 76,6 | 76,6 | 82,2 | 86,5 | 90,3 | 95,9 | 90,2 | |
| В30 | Выплавка стали, млн.т. | 42,8 | 46,3 | 55,2 | 58,0 | 51,0 | 56,3 | 60,2 | 65,0 | 71,0 | 76,6 | 76,6 | 76,6 | 82,2 |
4. Используя формулы моделирования сезонных колебаний, определите тренд в динамическом ряде помесячных удоев от одной коровы.
| Вариант | Месяц | ||||||||||||
| В1 | Фактические удои | ||||||||||||
| В2 | Фактические удои | ||||||||||||
| В3 | Фактические удои | ||||||||||||
| В4 | Фактические удои | ||||||||||||
| В5 | Фактические удои | ||||||||||||
| В6 | Фактические удои | ||||||||||||
| В7 | Фактические удои | ||||||||||||
| В8 | Фактические удои | ||||||||||||
| В9 | Фактические удои | ||||||||||||
| В10 | Фактические удои | ||||||||||||
| В11 | Фактические удои | ||||||||||||
| В12 | Фактические удои | ||||||||||||
| В13 | Фактические удои |
Поиск по сайту©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование. Дата создания страницы: 2016-02-16 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных |
Поиск по сайту: Читайте также: Деталирование сборочного чертежа Когда производственнику особенно важно наличие гибких производственных мощностей? Собственные движения и пространственные скорости звезд |