Математическое ожидание и дисперсия случайной величины




Распределение Коши

Распределение Коши – это экзотическое распределение часто употребляют с иллюстративной целью вследствие его необычного свойства: дисперсия распределения Коши оказывается бесконечной.

Отличительной особенностью распределения Коши являются очень тяжелые хвосты. В частности, не существует ни один из моментов этого распределения, даже математическое ожидание.

Область x -Ґ < x < Ґ
Параметры x0 - параметр расположения; h - парамерт масштаба
Плотность (функция вероятности)
Математическое ожидание Не существует
Дисперсия Не существует

 

График f(x) при x0 = 10, h = 0.8

 

Пример распределения Коши

Предположим, что имеется программа, которая вводит массив, затем его сортирует методом простого выбора, а после этого выводит. При этом число элементов в массиве произвольно (условимся, что оно подчинено равномерному распределению). Тогда быстрота работы программы будет подчиняться распределению Коши.

Доказательство

Пусть n - количество элементов в массиве. При вводе и выводе массива потребуется по n "тяжеловесных" по времени операций (ввод и вывод). На этапе сортировки производится сравнение каждого элемента кроме последнего со всеми остальными (следует заметить, что алгоритм можно улучшить, если не "пробегать" по уже отсортированной части), т. е. имеем еще (n - 1)(n - 1) "тяжеловесных" по времени операций. В итоге получаем n2 - 2n + 1 + 2n = n2 + 1 "задержек" времени. Так как быстрота работы программы является величиной, обратно пропорциональной времени, то в итоге получим . Если закрыть глаза на отсутствие p, то последняя формула соответствует формуле плотности для распределения Коши при нулевом параметре расположения и единичном параметре масштаба.

Рассмотрим пример, где предположим, что артиллерийское орудие расположено на единичном расстоянии от сколь угодно длинной стены. Лафет орудия вращается с постоянной скоростью. Изобразим это условно на рисунке 1.

 

Рисунок 1 – Орудие

 

На каждом обороте в случайный момент времени из орудия производится выстрел. Вычислим, как при этом будут распределены попадания по стене.

Обозначим через букву θ угол, на который повернулся ствол орудия относительно начального положения (по нормали к стене), а через букву χ – расстояние вдоль стены от ее середины до точки попадания. Снаряд попадет в стену только при условии, что θ заключено в пределах от –π/2 до +π/2. В силу того что все значения углов равновероятны, для величины θ используется равномерное распределение:

, (1)

при условии, что: .

Поскольку:

, (2)

то: (3)

Таким образом, плотность распределения величины χ равна:

, (4)

при условии, что: .

 

Эта функция изображена на рисунке 2. Видно, что эта функция симметрична относительно нуля, и ее среднее значение поэтому равно нулю.

 

Рисунок 2 – Функция плотности распределения

 

Доказать это можно с помощью обычного выражения:

(4)

Из этого следует, что:

(5)

Тогда дисперсия такого распределения будет:

(6)

Следовательно, что .

Пусть некая общая теорема доказана в предположении, что рассматриваемая величина обладает конечной дисперсией. Если эта теорема окажется несправедливой для распределения Коши, то это будет означать,

что сделанное предположение необходимо.

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины

Дискретное распределение вероятности случайной величины χ полностью задается множеством значений вероятности или функцией распределения. Непрерывное распределение полностью задается его плотностью . Во многих случаях бывает необходимо выделить наиболее важные свойства распределения. Для этого используются такие характеристики, как среднее значение, дисперсия, асимметрия и другие.

Математическое ожидание случайной величины χ – есть среднее значение χ с учетом вероятности (или плотности вероятности) осуществления каждого значения χ.

Для дискретного распределения вычисляется по формуле (7):

(7)

Для непрерывного распределения вычисляется по формуле (8):

(8)

Принято обозначать через μ – так что в дальнейшем будем использовать эту величину как характеристику положения распределения χ.

Так же, есть другое определение математического ожидания: математическое ожидание функции случайной величины χ есть средняя величина по всем возможным значениям переменной χ, то есть:

, (9)

или

. (10)

 

Асимметрия

Асимметрия характеризуется параметром:

(11)

Асимметрия отрицательна, если сильно вытянуто влево от μ, и положительна, если вытянуто вправо от μ.Если распределение симметрично, то параметр γ1 равен нулю.

 

Дисперсия

При предположении, что формула (12) верна:

(12)

получим, что дисперсия χ равна .

Общепринято, что обозначается она через или . Корень квадратный из этой величины σ называют среднеквадратичным или стандартным отклонением χ и используют как меру разброса χ относительно среднего значения μ.

Метод Коши

Пусть в точке требуется определить направление наискорейшего спуска (то есть направление наибольшего локального уменьшения f(x)). Разложим f(x) в ряд Тейлора в окрестности точки и отбросим члены второго порядка по и выше.

Локальное уменьшение f(x) определяется вторым слагаемым, то есть наибольшее уменьшение f(x) будет тогда, когда будет иметь наибольшую отрицательную величину. Этого можно добиться выбором S(k): , тогда второе слагаемое примет вид: .

Этот случай соответствует наискорейшему локальному спуску .

Недостатки:

· остаётся вопрос выбора ;

· вблизи точки минимума медленно сходится, так как .

будем находить путём минимизации функции f(x(k+1)) в направлении.

Метод обладает большой надёжностью но медленную сходимость вблизи точки минимума устранить нельзя. Поэтому метод самостоятельно обычно не используется, а используется как предварительная процедура для более сложных методов.

Достоинсиво:

на каждой итерации - выполняется свойство убывания функции на каждой итерации.

 

 

Алгоритм метода.

1) Задать - начальное приближение, параметр окончания работы алгоритма Коши, параметр окончания работы одномерного алгоритма, количество переменных и максимальное количество итераций соответственно.

2) Вычислить

3) Если , то xk=x* иначе, если , то xk=x*. Перейти к п. 4.

4) Решить задачу минимизации функции f(x(k+1)) и найти используя

5) Вычислить следующее приближение по формуле

6) Если, то xk =x* иначе k=k+1 и перейти к п. 2.

Формулы Коши.

Если f(z) аналитическая в области D и непрерывная в где - граница области D, то имеют место:

1) интегральная теорема Коши:

2) интегральная формула Коши:

3) интегральное представление для производных:

Степенные ряды

Радиус сходимости степенного ряда (формула Коши-Адамара),

Круг сходимости:


3.Практическая часть

 

3.1 Получение 1000 возможных значений случайных величин X и Y, распределенных по закону Коши.

X (X-MX)^2 (X-MX)^3 (X-MX)^4 Y (Y-MY)^2 (Y-MY)^3 (Y-MY)^4
1,6003 0,36036 0,216324 0,129859 -0,3443 11,18434 -37,4038 125,0895
1,3764 0,141677 0,053327 0,020072 1,1504 3,42102 -6,32752 11,70338
2,4751 2,17592 3,2097 4,734628 1,804 1,430416 -1,71078 2,04609
1,0355 0,00126 4,47E-05 1,59E-06 1,6003 1,95916 -2,74224 3,838308
0,5543 0,198648 -0,08854 0,039461 -2,6051 31,41715 -176,096 987,0371
-0,7813 3,17303 -5,65212 10,06812 2,7475 0,063756 -0,0161 0,004065
-0,0875 1,182656 -1,28614 1,398676 -1,1918 17,57119 -73,6549 308,7466
-0,6009 2,562881 -4,10292 6,568358 -0,5095 12,31659 -43,2251 151,6984
-1,5399 6,451092 -16,3851 41,61659 -0,5317 12,4729 -44,0506 155,5734
-0,3249 1,75536 -2,32568 3,081289 -5,4608 71,58514 -605,668 5124,432
-1,5399 6,451092 -16,3851 41,61659 0,3249 7,15616 -19,1434 51,21063
-0,8391 3,382289 -6,22037 11,43988 4,3315 1,772892 2,360606 3,143147
-1,1106 4,454632 -9,40195 19,84375 0,5095 6,20259 -15,4476 38,47213
-1,2799 5,197944 -11,8508 27,01862 -0,0699 9,424286 -28,9316 88,81717
2,7475 3,053756 5,336439 9,325427 -0,8098 14,51458 -55,2976 210,6729
0,0175 0,965306 -0,94841 0,931816 -1,4227 19,56028 -86,5092 382,6044
-0,1228 1,26068 -1,41549 1,589314 2,6051 0,155946 -0,06158 0,024319
0,2309 0,591515 -0,45493 0,34989 1,2799 2,958744 -5,08934 8,754166
0,0175 0,965306 -0,94841 0,931816 0,4452 6,527003 -16,6752 42,60177
0,3249 0,45576 -0,30768 0,207717 -0,2493 10,55795 -34,3059 111,4703
-3,7321 22,39277 -105,965 501,4362 -1,0355 16,28526 -65,7192 265,2097
0,7536 0,060713 -0,01496 0,003686 3,2709 0,073387 0,01988 0,005386
-7,1154 65,85972 -534,478 4337,502 9,5144 42,43741 276,4542 1800,934
0,1584 0,708291 -0,5961 0,501676 0,9657 4,138376 -8,4187 17,12616
-5,1446 37,75611 -231,996 1425,524 0,9004 4,40832 -9,25571 19,43329
3,4874 6,187159 15,38994 38,28093 -0,9325 15,46456 -60,8144 239,1525
-0,8693 3,494282 -6,53186 12,21001 1,1918 3,269587 -5,91207 10,6902
-2,246 10,53652 -34,2015 111,0182 1,3764 2,636077 -4,27993 6,948902
1,7321 0,53597 0,392384 0,287264 0,2309 7,667915 -21,2332 58,79692
-0,8098 3,275376 -5,92778 10,72809 1,1106 3,569832 -6,74484 12,7437
1,8807 0,775632 0,6831 0,601606 0,0875 8,482656 -24,7057 71,95546
-0,5095 2,27859 -3,43953 5,191974 0,9004 4,40832 -9,25571 19,43329
0,0175 0,965306 -0,94841 0,931816 9,5144 42,43741 276,4542 1800,934
-0,4245 2,0292 -2,8906 4,117654 8,1443 26,46382 136,1378 700,3339
1,1504 0,02262 0,003402 0,000512 -8,1443 124,1954 -1384,07 15424,5
1,2349 0,055178 0,012961 0,003045 0,4663 6,419636 -16,2654 41,21172
-0,1763 1,383682 -1,62762 1,914575 9,5144 42,43741 276,4542 1800,934
-0,4877 2,213251 -3,29265 4,898481 -0,5543 12,63305 -44,9016 159,5939
-2,4751 12,07632 -41,9664 145,8375 -1,6643 21,75569 -101,475 473,3102
-0,0699 1,144686 -1,2247 1,310306 -0,2493 10,55795 -34,3059 111,4703
1,7321 0,53597 0,392384 0,287264 -0,3443 11,18434 -37,4038 125,0895
2,4751 2,17592 3,2097 4,734628 2,1445 0,73188 -0,62612 0,535649
-0,5095 2,27859 -3,43953 5,191974 1,5399 2,131892 -3,11278 4,544964
0,3443 0,429942 -0,28191 0,184851 0,1763 7,973282 -22,5142 63,57322
-0,6745 2,80395 -4,69521 7,862137 -0,7002 13,69148 -50,6612 187,4566
0,5774 0,178591 -0,07547 0,031895 -0,0699 9,424286 -28,9316 88,81717
4,3315 11,09889 36,97596 123,1854 1,6643 1,784094 -2,38302 3,182993
0,7265 0,074802 -0,02046 0,005595 -0,0875 9,532656 -29,4321 90,87154
0,7002 0,08988 -0,02695 0,008078 0,3057 7,259252 -19,5586 52,69675
0,9004 0,00992 -0,00099 9,84E-05 -0,6494 13,31812 -48,6031 177,3723
-0,0875 1,182656 -1,28614 1,398676 2,246 0,568516 -0,42866 0,32321
0,2679 0,53597 -0,39238 0,287264 -0,4877 12,16405 -42,4246 147,9641
-3,7321 22,39277 -105,965 501,4362 1,5399 2,131892 -3,11278 4,544964
0,7265 0,074802 -0,02046 0,005595 2,1445 0,73188 -0,62612 0,535649
0,2126 0,619999 -0,48819 0,384398 -1,3764 19,15288 -83,8207 366,8327
-1,0355 4,14326 -8,43361 17,16661 0,5095 6,20259 -15,4476 38,47213
0,2867 0,508797 -0,36292 0,258874 -0,0875 9,532656 -29,4321 90,87154
0,7536 0,060713 -0,01496 0,003686 0,8391 4,669489 -10,0903 21,80413
-9,5307 110,8956 -1167,81 12297,84 -0,4245 11,7272 -40,1598 137,5272
0,8321 0,02819 -0,00473 0,000795 1,0724 3,715642 -7,16227 13,80599
-5,6713 44,50624 -296,915 1980,806 0,2867 7,361997 -19,9753 54,199
-0,1228 1,26068 -1,41549 1,589314 -0,2309 10,43871 -33,7264 108,9668
-2,1445 9,88788 -31,0924 97,77018 -0,0349 9,210618 -27,9533 84,83548
0,6494 0,12292 -0,0431 0,015109 -0,6494 13,31812 -48,6031 177,3723
-0,7002 2,89068 -4,91473 8,356031 -0,1763 10,08888 -32,0453 101,7855
3,2709 5,156987 11,711 26,59451 0,1763 7,973282 -22,5142 63,57322
0,2679 0,53597 -0,39238 0,287264 0,2307 7,669022 -21,2378 58,81391
0,9004 0,00992 -0,00099 9,84E-05 -1,3764 19,15288 -83,8207 366,8327
1,5399 0,291492 0,157377 0,084968 -0,5095 12,31659 -43,2251 151,6984
0,1584 0,708291 -0,5961 0,501676 6,3138 10,98127 36,38973 120,5883
-0,6249 2,6403 -4,29022 6,971184 -1,0355 16,28526 -65,7192 265,2097
-1,804 7,862416 -22,0462 61,81759 0,1763 7,973282 -22,5142 63,57322
-0,9325 3,734556 -7,21703 13,94691 4,1108 1,233877 1,37059 1,522452
1,4281 0,18327 0,078458 0,033588 -0,7265 13,8868 -51,7492 192,8433
1,4281 0,18327 0,078458 0,033588 -0,2309 10,43871 -33,7264 108,9668
0,2493 0,56355 -0,42306 0,317589 -6,8138 96,31067 -945,174 9275,745
-2,3559 11,26206 -37,7944 126,8341 1,6643 1,784094 -2,38302 3,182993
0,7813 0,04783 -0,01046 0,002288 -0,1051 9,641646 -29,9383 92,96134
0,02126 0,957932 -0,93757 0,917634 0,2493 7,56635 -20,8128 57,24966
0,5774 0,178591 -0,07547 0,031895 0,0524 8,688346 -25,6098 75,48735
-11,4301 154,5074 -1920,54 23872,53 3,4874 0,237559 0,115786 0,056434
-0,0349 1,071018 -1,1084 1,14708 -4,1108 50,56348 -359,547 2556,665
2,7475 3,053756 5,336439 9,325427 0,3057 7,259252 -19,5586 52,69675
1,0355 0,00126 4,47E-05 1,59E-06 1,4281 2,47087 -3,88396 6,105197
-1,0126 4,050559 -8,15215 16,40703 -1,6643 21,75569 -101,475 473,3102
0,0175 0,965306 -0,94841 0,931816 -0,6009 12,96648 -46,691 168,1296
0,7265 0,074802 -0,02046 0,005595 -0,4452 11,8694 -40,8925 140,8827
4,7046 13,72406 50,84216 188,3499 -2,0503 25,50553 -128,811 650,5321
0,9657 0,001176 -4E-05 1,38E-06 -0,2126 10,3208 -33,1566 106,5189
-0,5095 2,27859 -3,43953 5,191974 -0,364 11,3165 -38,0687 128,0631
2,0503 1,10313 1,158618 1,216896 1,8807 1,252832 -1,4023 1,569589
0,2493 0,56355 -0,42306 0,317589 4,0108 1,021717 1,032751 1,043905
-1,5933 6,725205 -17,4405 45,22838 -2,7746 33,34601 -192,56 1111,956
-0,6249 2,6403 -4,29022 6,971184 0,2309 7,667915 -21,2332 58,79692
-1,1504 4,62422 -9,94392 21,38341 2,9042 0,009178 -0,00088 8,42E-05
0,0875 0,832656 -0,7598 0,693316 -1,8807 23,82123 -116,264 567,4511
4,3315 11,09889 36,97596 123,1854 -0,5543 12,63305 -44,9016 159,5939
-8,2416 85,40717 -789,299 7294,385 7,1154 16,93652 69,70054 286,8456
-0,3249 1,75536 -2,32568 3,081289 -1,8807 23,82123 -116,264 567,4511
-5,6713 44,50624 -296,915 1980,806 0,2679 7,46437 -20,3934 55,71683
-0,581513 2,501183 -3,95565 6,255918 0,1716017 7,999837 -22,6267 63,99739
-0,5872941 2,519503 -3,99919 6,347894 0,1641818 8,041865 -22,8053 64,67159
-0,5930753 2,537889 -4,04305 6,440881 0,156762 8,084002 -22,9847 65,35109
-0,5988565 2,556342 -4,08722 6,534885 0,1493422 8,12625 -23,1652 66,03594
-0,6046377 2,574862 -4,13172 6,629915 0,1419223 8,168608 -23,3465 66,72616
-0,6104189 2,593449 -4,17654 6,725977 0,1345025 8,211076 -23,5288 67,42177
-0,6162 2,612103 -4,22168 6,82308 0,1270826 8,253654 -23,7121 68,12281
-0,6219812 2,630823 -4,26715 6,92123 0,1196628 8,296343 -23,8963 68,8293
-0,6277624 2,64961 -4,31294 7,020436 0,1122429 8,339141 -24,0814 69,54127
-0,6335436 2,668465 -4,35905 7,120704 0,1048231 8,382049 -24,2675 70,25875
-0,6393248 2,687386 -4,4055 7,222042 0,0974032 8,425068 -24,4546 70,98177
-0,6451059 2,706374 -4,45227 7,324458 0,0899834 8,468197 -24,6426 71,71036
-0,6508871 2,725428 -4,49937 7,427959 0,0825635 8,511436 -24,8316 72,44454
-0,6566683 2,74455 -4,54681 7,532554 0,0751437 8,554785 -25,0215 73,18434
-0,6624495 2,763738 -4,59458 7,638249 0,0677238 8,598244 -25,2124 73,92979
-0,6682307 2,782994 -4,64268 7,745053 0,060304 8,641813 -25,4043 74,68093
-0,6740118 2,802316 -4,69111 7,852973 0,0528841 8,685492 -25,5972 75,43777
-0,679793 2,821705 -4,73988 7,962017 0,0454643 8,729281 -25,791 76,20035
-0,6855742 2,84116 -4,78899 8,072192 0,0380444 8,773181 -25,9858 76,9687
-0,6913554 2,860683 -4,83843 8,183507 0,0306246 8,81719 -26,1815 77,74284
-0,6971366 2,880273 -4,88822 8,29597 0,0232047 8,86131 -26,3783 78,52281
-0,7029177 2,899929 -4,93834 8,409587 0,0157849 8,90554 -26,576 79,30864
-0,7086989 2,919652 -4,98881 8,524368 0,0083651 8,94988 -26,7748 80,10035
-0,7144801 2,939442 -5,03961 8,640319 0,0009452 8,99433 -26,9745 80,89797
-0,7202613 2,959299 -5,09077 8,75745 -0,0064746 9,03889 -27,1752 81,70153
-0,7260425 2,979223 -5,14226 8,875767 -0,0138945 9,08356 -27,3769 82,51106
-0,7318236 2,999213 -5,19411 8,995279 -0,0213143 9,12834 -27,5796 83,3266
-0,7376048 3,019271 -5,2463 9,115994 -0,0287342 9,173231 -27,7833 84,14816
-0,743386 3,039395 -5,29884 9,23792 -0,036154 9,218231 -27,988 84,97579
-0,7491672 3,059586 -5,35173 9,361065 -0,0435739 9,263342 -28,1937 85,8095
-0,7549484 3,079844 -5,40497 9,485437 -0,0509937 9,308563 -28,4004 86,64934
-0,7607295 3,100169 -5,45856 9,611045 -0,0584136 9,353894 -28,6081 87,49533
-0,7665107 3,12056 -5,5125 9,737895 -0,0658334 9,399335 -28,8168 88,34749
-0,7722919 3,141019 -5,5668 9,865998 -0,0732533 9,444886 -29,0265 89,20587
-0,7780731 3,161544 -5,62146 9,99536 -0,0806731 9,490547 -29,2373 90,07048
-0,7838543 3,182136 -5,67647 10,12599 -0,088093 9,536318 -29,449 90,94136
-0,7896354 3,202795 -5,73184 10,2579 -0,0955128 9,5822 -29,6618 91,81855
-0,7954166 3,223521 -5,78756 10,39109 -0,1029327 9,628191 -29,8756 92,70206
-0,8011978 3,244313 -5,84365 10,52557 -0,1103525 9,674293 -30,0905 93,59194
-0,806979 3,265173 -5,9001 10,66135 -0,1177724 9,720504 -30,3063 94,48821
-0,8127602 3,286099 -5,95691 10,79845 -0,1251922 9,766826 -30,5232 95,3909
-0,8185413 3,307093 -6,01408 10,93686 -0,1326121 9,813258 -30,7411 96,30004
-0,8243225 3,328153 -6,07162 11,0766 -0,1400319 9,8598 -30,9601 97,21566
-0,8301037 3,34928 -6,12953 11,21767 -0,1474517 9,906453 -31,1801 98,1378
-0,8358849 3,370473 -6,1878 11,36009 -0,1548716 9,953215 -31,4011 99,06648
-0,8416661 3,391734 -6,24644 11,50386 -0,1622914 10,00009 -31,6232 100,0017
-0,8474472 3,413061 -6,30545 11,64899 -0,1697113 10,04707 -31,8463 100,9436
-0,8532284 3,434456 -6,36483 11,79548 -0,1771311 10,09416 -32,0705 101,8921
-0,8590096 3,455917 -6,42458 11,94336 -0,184551 10,14136 -32,2957 102,8473
-0,8647908 3,477445 -6,48471 12,09262 -0,1919708 10,18868 -32,522 103,8092
-0,8705719 3,499039 -6,5452 12,24328 -0,1993907 10,2361 -32,7493 104,7778
-0,8763531 3,520701 -6,60608 12,39534 -0,2068105 10,28363 -32,9777 105,7531
-0,8821343 3,54243 -6,66733 12,54881 -0,2142304 10,33128 -33,2071 106,7353
-0,8879155 3,564225 -6,72896 12,7037 -0,2216502 10,37903 -33,4376 107,7243
-0,8936967 3,586087 -6,79096 12,86002 -0,2290701 10,42689 -33,6692 108,7201
-0,8994778 3,608016 -6,85335 13,01778 -0,2364899 10,47487 -33,9018 109,7228
-0,905259 3,630012 -6,91611 13,17699 -0,2439098 10,52295 -34,1355 110,7325
-0,9110402 3,652075 -6,97926 13,33765 -0,2513296 10,57114 -34,3703 111,7491
-0,9168214 3,674204 -7,04279 13,49978 -0,2587495 10,61945 -34,6061 112,7727
-0,9226026 3,696401 -7,10671 13,66338 -0,2661693 10,66786 -34,843 113,8033
-0,9283837 3,718664 -7,17101 13,82846 -0,2735892 10,71639 -35,081 114,8409
-0,9341649 3,740994 -7,2357 13,99504 -0,281009 10,76502 -35,3201 115,8857
-0,9399461 3,763391 -7,30078 14,16311 -0,2884289 10,81376 -35,5603 116,9375
-0,9457273 3,785855 -7,36624 14,3327 -0,2958487 10,86262 -35,8015 117,9965
-0,9515085 3,808385 -7,4321 14,5038 -0,3032685 10,91158 -36,0439 119,0626
-0,9572896 3,830983 -7,49834 14,67643 -0,3106884 10,96066 -36,2873 120,136
-0,9630708 3,853647 -7,56498 14,8506 -0,3181082 11,00984 -36,5318 121,2166
-0,968852 3,876378 -7,63201 15,02631 -0,3255281 11,05914 -36,7775 122,3045
-0,9746332 3,899176 -7,69944 15,20358 -0,3329479 11,10854 -37,0242 123,3997
-0,9804144 3,922041 -7,76727 15,38241 -0,3403678 11,15806 -37,272 124,5022
-0,9861955 3,944973 -7,83549 15,56281 -0,3477876 11,20768 -37,5209 125,6121
-0,9919767 3,967971 -7,90411 15,7448 -0,3552075 11,25742 -37,771 126,7294
-0,9977579 3,991037 -7,97312 15,92837 -0,3626273 11,30726 -38,0221 127,8542
-1,0035391 4,014169 -8,04254 16,11355 -0,3700472 11,35722 -38,2744 128,9864
-1,0093203 4,037368 -8,11237 16,30034 -0,377467 11,40728 -38,5277 130,1261
-1,0151014 4,060634 -8,18259 16,48875 -0,3848869 11,45746 -38,7822 131,2734
-1,0208826 4,083967 -8,25322 16,67878 -0,3923067 11,50774 -39,0378 132,4282
-1,0266638 4,107366 -8,32425 16,87046 -0,3997266 11,55814 -39,2945 133,5906
-1,032445 4,130833 -8,39569 17,06378 -0,4071464 11,60865 -39,5524 134,7607
-1,0382262 4,154366 -8,46754 17,25876 -0,4145663 11,65926 -39,8113 135,9384
-1,0440073 4,177966 -8,53979 17,4554 -0,4219861 11,70999 -40,0714 137,1238
-1,0497885 4,201633 -8,61246 17,65372 -0,429406 11,76083 -40,3326 138,317
-1,0555697 4,225367 -8,68554 17,85372 -0,4368258 11,81177 -40,595 139,5179
-1,0613509 4,249167 -8,75903 18,05542 -0,4442457 11,86283 -40,8585 140,7267
-1,0671321 4,273035 -8,83293 18,25883 -0,4516655 11,91399 -41,1231 141,9433
-1,0729132 4,296969 -8,90724 18,46395 -0,4590853 11,96527 -41,3889 143,1677
-1,0786944 4,32097 -8,98198 18,67079 -0,4665052 12,01666 -41,6558 144,4001
-1,0844756 4,345039 -9,05713 18,87936 -0,473925 12,06816 -41,9239 145,6404
-1,0902568 4,369173 -9,13269 19,08968 -0,4813449 12,11976 -42,1931 146,8886
-1,096038 4,393375 -9,20868 19,30174 -0,4887647 12,17148 -42,4634 148,1449
-1,1018191 4,417644 -9,28509 19,51558 -0,4961846 12,22331 -42,7349 149,4092
-1,1076003 4,441979 -9,36192 19,73118 -0,5036044 12,27524 -43,0076 150,6816
-1,1133815 4,466381 -9,43917 19,94856 -0,5110243 12,32729 -43,2814 151,9621
-1,1191627 4,49085 -9,51684 20,16774 -0,5184441 12,37945 -43,5564 153,2508
-1,1249439 4,515386 -9,59494 20,38871 -0,525864 12,43172 -43,8325 154,5476
-1,130725 4,539989 -9,67347 20,6115 -0,5332838 12,48409 -44,1098 155,8526
-1,1365062 4,564659 -9,75242 20,83611 -0,5407037 12,53658 -44,3883 157,1659
-1,1422874 4,589395 -9,8318 21,06255 -0,5481235 12,58918 -44,668 158,4875
-1,1480686 4,614199 -9,91161 21,29083 -0,5555434 12,64189 -44,9488 159,8173
-1,1538497 4,639069 -9,99186 21,52096 -0,5629632 12,69471 -45,2308 161,1556
-1,1596309 4,664006 -10,0725 21,75295 -0,5703831 12,74764 -45,5139 162,5022
-1,1654121 4,68901 -10,1536 21,98681 -0,5778029 12,80067 -45,7983 163,8572
-1,1711933 4,71408 -10,2352 22,22255 -0,5852228 12,85382 -46,0838 165,2207
-1,1769745 4,739218 -10,3172 22,46019 -0,5926426 12,90708 -46,3705 166,5927
-1,1827556 4,764422 -10,3996 22,69972 -0,6000625 12,96045 -46,6584 167,9733
-1,1885368 4,789693 -10,4824 22,94116 -0,6074823 13,01393 -46,9475 169,3623
-1,194318 4,815032 -10,5657 23,18453 -0,6149021 13,06752 -47,2378 170,76
-1,2000992 4,840436 -10,6494 23,42982 -0,622322 13,12122 -47,5293 172,1663
-1,2058804 4,865908 -10,7336 23,67706 -0,6297418 13,17503 -47,8219 173,5813
-1,2116615 4,891447 -10,8182 23,92625 -0,6371617 13,22895 -48,1158 175,005
-1,2174427 4,917052 -10,9033 24,1774 -0,6445815 13,28297 -48,4109 176,4374
-1,2232239 4,942725 -10,9888 24,43053 -0,6520014 13,33711 -48,7072 177,8786
-1,2290051 4,968464 -11,0747 24,68563 -0,6594212 13,39136 -49,0046 179,3286
-1,2347863 4,99427 -11,1611 24,94273 -0,6668411 13,44572 -49,3033 180,7875
-1,2405674 5,020142 -11,248 25,20183 -0,6742609 13,50019 -49,6032 182,2552
-1,2463486 5,046082 -11,3353 25,46294 -0,6816808 13,55477 -49,9043 183,7319
-1,2521298 5,072089 -11,423 25,72608 -0,6891006 13,60946 -50,2067 185,2175
-1,257911 5,098162 -11,5112 25,99126 -0,6965205 13,66426 -50,5102 186,7121
-1,2636922 5,124302 -11,5998 26,25847 -0,7039403 13,71917 -50,815 188,2157
-1,2694733 5,150509 -11,6889 26,52775 -0,7113602 13,77419 -51,121 189,7284
-1,2752545 5,176783 -11,7785 26,79908 -0,71878 13,82932 -51,4282 191,2


Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-11-10 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: