Различных эмоциональных состояний человека
Вопрос об отражении показателями когерентно-
сти особенностей эмоционального реагирования был
исследован в ряде работ [12, 21, 28, 63, 106, 107, 115].
Несмотря на некоторую противоречивость результа-
тов, в целом они указывают на рост когерентности
в различных частотных диапазонах в связи с прият-
ными и стимулирующими эмоциями [28, 53, 63, 69,
96, 115], причем в большей части этих работ сообща-
ется о вовлеченности передних отделов. В то же время
для неприятных эмоций отмечены как рост когерент-
ности, в частности, в задних регионах [32, 53, 96], так
и ее снижение [63]. Несогласованность результатов
может быть связана с конкретным содержанием эмо-
ции. Так, увеличение когерентности наблюдалось при
воображаемом страхе, а ее снижение – при вообража-
емом удовольствии [21], возрастание – при агрессии,
радости, сексуальном возбуждении и снижение – при
тревоге и печали [63]. С.Г.Данько и соавт. [5] под-
черкивают, что наиболее чувствительными индика-
торами мысленного воспроизведения эмоций явля-
ются изменения когерентных связей в диапазоне бета
ритма с фокусом в лобно-височной области. Также,
согласно V.Miskovic и L.A.Schmidt [91], при предъ-
явлении здоровым испытуемым эмоциогенных сти-
мулов изменения наблюдаются преимущественно в
бета диапазоне. Когерентность в бета диапазоне воз-
растает между префронтальными и задними регио-
нами билатерально, причем при предъявлении прият-
ных стимулов более значительно, чем при предъявле-
нии неприятных. В тета диапазоне происходит сниже-
ние лобно-затылочной когерентности в правом полу-
шарии, а для дельта и альфа волн изменений когерент-
ности не отмечено. У женщин возрастает еще и длин-
нодистантная межполушарная бета когерентность
(между лобными и теменно-затылочными отведени-
ями разных полушарий). По мнению авторов, опи-
санные данные подчеркивают массовую синхрони-
зацию осцилляций при просмотре аффективных изо-
бражений, роль бета-ритма в этом процессе и позво-
ляют говорить о нисходящих влияниях префронталь-
ной коры на задние сенсорные отделы, результатом
которых является модуляция работы сенсорных зон в
зависимости от эмоционального значения стимулов. В
серии работ M.Balkoni и соавт. [36–38] изучали дина-
мику когерентности в частотных диапазонах дельта,
тета, альфа и гамма волн. Авторы нашли возрастание
дельта когерентности в задних регионах и увеличение
правой передней тета и гамма когерентности в пра-
вом фронтальном регионе в ответ на эмоциогенные
изображения [36]. При исследовании реакции альфа
И.А. Лапин, М.В. Алфимова
СОЦИАЛЬНАЯ И КЛИНИЧЕСКАЯ ПСИХИАТРИЯ 2014, т. 24, № 4 85
активности во время неосознанного восприятия эмо-
циональных лиц наибольшие изменения в виде пода-
вления ритма и увеличения его фронтальной когерент-
ности наблюдались для гнева и страха, а для печали
практически не было динамики, что авторы объясняют
мотивационной значимостью стимулов: в отличие от
выражений гнева и страха, выражение печали не несет
угрозы [37]. При осознанном восприятии эмоциональ-
ных лиц на фоне выраженной десинхронизации альфа
ритма не обнаружилось изменений его когерентности.
Реакция характеризовалась возрастанием тета и гамма
когерентности в переднем регионе правого полушария
и повышением дельта когерентности в задних реги-
онах [38]. S.B.Andersen и соавт. [32] выявили связь
между тревожными руминациями, ведущими к сни-
жению гедонического тона и увеличению напряже-
ния и фрустрации, и регионально-неспецифическим
ростом тета когерентности.
Изменение когерентных характеристик ЭЭГ
При депрессиях
Работы, посвященные анализу когерентности при
депрессиях, немногочисленны и проведены на неболь-
шом количестве испытуемых, хотя уже в первых иссле-
дованиях было показано, что когерентность хорошо
дискриминирует группы больных аффективными рас-
стройствами от нормы, больных шизофренией и гери-
атрических пациентов и чувствительна к антидепрес-
сивному лечению [52, 54, 83, 99]. Так, H.Pockberger
и соавт. [99] сравнили больных депрессиями и здо-
ровых по мощности и когерентности ритмов в раз-
личных условиях – покоя с открытыми и закрытыми
глазами, стимуляцией мельканием, чтения и прослу-
шивания рассказа. Аномалии при депрессиях каса-
лись всех частотных диапазонов и различных регио-
нов обоих полушарий, что авторы связали с уровнем
бдительности и своеобразием стратегий решения вер-
бальных задач. M.R.Ford и соавт. [54] показали, что
наиболее чувствительным ЭЭГ-индикатором при-
надлежности к различным нозологическим группам
является когерентность в альфа диапазоне. Больные
с аффективным расстройством по значениям коге-
рентности располагались между таковыми для пара-
ноидной шизофрении, где когерентность была макси-
мальной, и гериатрическими больными. Кроме того,
межполушарная когерентность в височных отведе-
ниях и правая центрально-затылочная внутриполу-
шарная когерентность позволяли дискриминировать
группы аффективных больных в зависимости от лече-
ния: с максимумом значений у больных, принимаю-
щих трициклические антидепрессанты, минимумом
у находящихся на лечении нейролептиками, и сред-
ними значениями у больных, не получающих медика-
ментозного лечения. Группы на лечении лучше всего
дискриминировала межполушарная затылочная альфа
когерентность. При попытке выстроить континуум по
бета когерентности оказалось, что максимум наблю-
дается у нелеченных аффективных и гериатрических
пациентов, за ними следуют леченные нейролепти-
ками и антидепрессантами аффективные больные, и
самые низкие значения наблюдаются у страдающих
параноидной шизофренией. A.L.Liber и L.S.Prichep
[83] показали возможность дискриминации больных
с первичной депрессией от депрессивных больных
с алкоголизмом, деменциями и нормы, а также уни-
полярных от биполярных депрессивных больных, на
основе показателей межполушарной когерентности,
бета активности и избытка медленных волн.
Литературные данные свидетельствуют преиму-
щественно о снижении межполушарной когерентно-
сти при депрессиях относительно нормы, особенно в
отсутствие лечения и когнитивной нагрузки [16]. Так,
снижение показателей межполушарной когерентно-
сти в дельта, тета, альфа и бета диапазонах найдено у
страдающих депрессией мужчин [77]. Для депрессив-
ных женщин показан более сложный паттерн анома-
лий межполушарной когерентности. Наиболее инфор-
мативными для них оказались показатели альфа коге-
рентности, которые имели тенденцию к повышению
относительно нормы в лобно-височных регионах, к
понижению в височно-теменных и не отличались от
контроля в задних отделах [64]. В смешанной по полу
группе T.Takeda [112] выявил снижение когерентно-
сти колебаний на дельта частоте между фронтальными
отделами полушарий и повышение межполушарной
тета когерентности в задних регионах. Также у паци-
ентов отмечено снижение меж- и внутриполушарной
бета когерентности во фронтальных отделах, причем
как в состоянии покоя, так и при выполнении ариф-
метической задачи, хотя в последнем случае коге-
рентность несколько возрастала относительно фона,
указывая на активацию мозга [110]. При предъявле-
нии больным депрессиями эмоциональных лиц у них
обнаружено снижение внутриполушарной когерент-
ности во фронтальных областях для всех базовых рит-
мов ЭЭГ, но при этом именно внутриполушарная коге-
рентность на бета частоте коррелировала с обработкой
эмоциональной информации [116]. Согласно данным
V.Paquette [94], депрессивные больные отличались от
нормы снижением когерентности во всех диапазонах,
но наиболее выражено это снижение было в лобно-
центральных регионах и для частотных полос более
10 Гц. После лечения, во время которого больные учи-
лись методом обратной связи уменьшать мощность
бета ритма и бороться с негативно окрашенными субъ-
ективными состояниями, у респондеров наблюдалось
увеличение когерентности в лобно-центральных реги-
онах, что сопровождалось также снижением эмоцио-
нальных, когнитивных, вегетативных и поведенческих
проявлений депрессии. Аналогично V.Knott и соавт.
[76] показали, что редукция симптоматики в процессе
медикаментозного лечения была больше у тех страда-
ющих депрессией мужчин, кто исходно демонстриро-
вал меньшую мощность и большую когерентность в
лобно-височных регионах в бета диапазоне. У боль-
ных с депрессивным эпизодом резко снижено (в 2–3
раза) число когерентных связей, особенно межполу-
шарных, и на гамма частоте, причем как в покое, так
и при когнитивной нагрузке, хотя при нагрузке коге-
рентность несколько возрастает [27].
Снижение межполушарных когерентных связей в
дельта, тета, альфа и бета диапазонах в состоянии спо-
койного бодрствования выявлено также у пожилых
депрессивных больных. Так, в одной из работ [117]
было показано, что депрессивные пациенты в возрасте
от 45 лет демонстрируют снижение межполушарной
фронтальной когерентности в различных диапазонах.
В то же время уменьшение значений теменной межпо-
лушарной когерентности (преимущественно в тета2
диапазоне) выявилось только в подгруппе больных с
выраженной тревогой; у больных с психомоторной
заторможенностью она, напротив, возрастала относи-
тельно нормы. Кроме того, обе подгруппы показали
возрастание относительно нормы лобно-теменной
внутриполушарной когерентности билатерально и для
всех ритмов. R.A.Roemer и соавт. [103] у престарелых
больных с депрессиями также нашли снижение меж-
полушарной когерентности в передних регионах во
всех четырех частотных диапазонах. Причем сниже-
ние межполушарной когерентности дельта волн пред-
сказывало худший отклик на лечение ЭСТ по сравне-
нию с нормальными уровнями когерентности [104].
S.Brassen и соавт. [39] показали, что снижение коге-
рентности в лобно-височных отделах характеризует
пожилых людей с симптомами депрессии и легкой
когнитивной дисфункцией.
У больных сезонными депрессиями обнаружено
снижение фокусов когерентности во фронтальных
отделах билатерально и в правом заднем регионе
[97]. По данным одних авторов, при лечении депрес-
сии наблюдается нормализация параметров когерент-
ности в передних отделах левого полушария [97],
по данным других – возрастание фронто-теменной
когерентности билатерально, но больше справа [30].
Снижение межполушарной когерентности обна-
ружено при вторичных депрессиях [82–84]. Так,
A.L.Lieber [82–83] рассмотрел ЭЭГ-различия у боль-
ных с первичной и вторичной депрессией и обнару-
жил значимое снижение у них межполушарной коге-
рентности в дельта и тета диапазонах. Однако при вто-
ричной депрессии и в передних и в задних регионах
эти аномалии были выражены в меньшей степени, чем
при первичной. Нарушения когерентных связей при
невротической депрессии также включают в себя сни-
жение взаимодействия структур передних регионов
коры [7]. При этом общий паттерн связей зависит от
наличия симптомов тревоги и астении. В группе паци-
ентов с преобладанием депрессивного синдрома без
выраженных астенических и тревожных проявлений
выявлено снижение по сравнению с нормой межре-
гиональных связей во фронтальных отделах правого
полушария и их повышение в левой гемисфере. При
тревоге или астении наблюдалось значительное пони-
жение уровня межрегиональных взаимодействий био-
потенциалов в лобных отделах коры обоих полуша-
рий при одновременном повышении по сравнению
с нормой уровня дистантных связей задневисочных,
теменных и затылочных отделов.
Интересно отметить, что снижение межполу-
шарной когерентности отмечено у депрессивных
больных и во время различных фаз сна, что отличает
этих больных не только от нормы, но и от пациентов
с такими диагнозами, как шизофрения и обсессивно-
компульсивное расстройство [33–35, 71].
Выявленные нарушения когерентности при
депрессиях очевидно отражают стабильные изме-
нения нейроанатомических и биохимических вза-
имосвязей, лежащих в основе патогенеза заболева-
ния. Так, G.Adler и соавт. [29] обнаружили у депрес-
сивных больных корреляцию между длительно-
стью припадка, вызванного ЭСТ, и значением меж-
полушарной когерентности в верхнем поддиапа-
зоне альфа ритма в центральных регионах, изме-
ренной до начала терапевтического воздействия,
что, по мнению авторов, указывает на отражение в
этом ЭЭГ-показателе межкортикальной трансмиссии
через комиссуральные пути, поскольку такая транс-
миссия необходима для возникновения генерализо-
ванного припадка при правосторонней латерализа-
ции воздействия. A.F.Leucher и соавт. [81] показали
связь между снижением когерентности и объемом
поражения белого вещества при депрессиях, причем
это снижение, в свою очередь было связано с худ-
шим результатом лечения при катамнезе через 2 года.
Следует отметить, что релевантными для анализа
механизмов возникновения депрессии могут быть дан-
ные не только о депрессивных больных, но и о лицах,
которые представляют собой группы риска развития
депрессий. Выше были процитированы работы, в кото-
рых показано наличие ЭЭГ-маркеров депрессии у под-
ростков с генетическим риском развития аффективных
расстройств. К факторам риска депрессии, помимо отя-
гощенной наследственности, относятся также опреде-
ленные психологические характеристики и стрессовые
события жизни. Показано, что в наибольшей степени
этиология депрессии связана с таким суперфактором
личности как нейротизм/негативная эмоциональность
[74]. Причем, согласно одной из наиболее популярных
и обоснованных гипотез, в этиологии депрессий важ-
нейшую роль играет взаимодействие нейротизма со
средовыми стрессорами [73]. Исследование взаимос-
вязи показателей когерентности с особенностями лич-
ности проведено О.М.Разумниковой [20]. Оказалось,
что мозаика значимых корреляций различна у мужчин
и женщин. У мужчин с нейротизмом положительно
коррелировали уровни внутриполушарной тета1 коге-
рентности между фронтальными и каудальными отде-
лами левой гемисферы и межполушарной тета2 и бета2
когерентности с фокусом в правом лобном регионе. Для
женщин фокусы когерентных связей, коррелирующих с
нейротизмом, были смещены в каудальные зоны коры.
Причем нейротизм положительно коррелировал у них
И.А. Лапин, М.В. Алфимова
СОЦИАЛЬНАЯ И КЛИНИЧЕСКАЯ ПСИХИАТРИЯ 2014, т. 24, № 4 87
с уровнями когерентности в тета2 и отрицательно – в
бета2 диапазонах. Эти данные могут указывать на раз-
личные стратегии эмоциональной регуляции у предста-
вителей разного пола.
Y.Ito и соавт. [68] изучали внутриполушарную
когерентность альфа ритма у детей, которые под-
верглись сексуальному или физическому насилию
(исключая травмы головы), то есть получивших пси-
хическую травму, повышающую риск депрессии во
взрослом возрасте. Авторы основывались на гипо-
тезе о том, что насилие может изменять развитие
мозга, например, через особенности нейротранс-
миссии или, повышая уровень гормонов стресса, что
в свою очередь может влиять на трофические про-
цессы, миграцию клеток и миелинизацию. У обсле-
дованных детей и подростков был отмечен рост коге-
рентности внутри левого полушария, что вело к изме-
нению «нормальной» слабовыраженной правосто-
ронней асимметрии на левостороннюю. Кроме того,
в левом полушарии у них был ниже градиент падения
когерентности по мере роста дистанции между отве-
дениями. Как уже отмечалось, такой градиент отра-
жает соотношение короткоаксонных и длинных вну-
трикортикальных связей и тем самым дифференци-
рованность нейронных структур полушария. Анало-
гичная инверсия асимметрии была найдена и у взрос-
лых людей, которые в детстве подверглись насилию.
По мнению авторов, эти данные указывают на сни-
жение дифференцированности связей в левом полу-
шарии вследствие психической травмы [68].
Обобщая имеющиеся результаты, можно конста-
тировать, что накопление данных о нейронных осно-
вах интегративной деятельности мозга и их патоло-
гии при депрессиях привело к развитию моделей пато-
генеза заболевания, включающих в себя представле-
ния о системных аномалиях структуры и функций
определенных нейронных сетей и взаимодействия
между ними. Адекватным инструментом для изучения
нарушений динамического взаимодействия мозговых
структур при депрессиях является когерентный ана-
лиз, наиболее тонко из существующих на сегодняш-
ний день методов функциональной нейровизуализа-
ции отражающий состояние кортикальной нейроди-
намики. Его использование указывает на патологию
функциональных взаимодействий различных регио-
нов коры с фокусом в лобных отделах. Эти нарушения,
очевидно, отражают стабильные изменения нейроа-
натомических и биохимических взаимосвязей, лежа-
щих в основе патогенеза депрессий, и опосредуют их
действие на формирование симптомов расстройства.
ЛИТЕРАТУРА
1. Афтанас Л.И., Рева Н.В., Варламов А.А. и соавт. Анализ вызван-
ной синхронизации и десинхронизации ЭЭГ при эмоциональной
активации человека: временные и топографические характери-
стики // Журнал ВНД. 2003. Т. 53, № 4. С. 485–494.
2. Афтанас Л.И., Рева Н.В., Савотина Л.Н., Махнев В.П. Нейрофи-
зиологические корреляты вызванных дискретных эмоций у чело-
века: индивидуальный анализ // Росс. физиол. журн. 2004. Т. 90,
№ 12. С. 1457–1471.
3. Голошейкин С.А. Психофизиологический анализ особенностей
эмоциональной реактивности у лиц, практикующих медитацию:
Автореф дисс. … канд. биол. наук. Новосибирск, 2003.
4. Данько С.Г., Бехтерева Н.П., Шемякина Н.В., Антонова Л.В. Элек-
троэнцефалографические корреляты мысленного переживания
эмоциональных личных и сценических ситуаций. Сообщение 1.
Характеристики локальной синхронизации // Физиология чело-
века. 2003. Т. 29, № 3. С. 5–15.
5. Данько С.Г., Бехтерева Н.П., Шемякина Н.В., Антонова Л.В. Элек-
троэнцефалографические корреляты мысленного переживания
эмоциональных личных и сценических ситуаций. Сообщение II.
Характеристики пространственной синхронизации // Физиология
человека, 2003. Т. 29, № 6. С. 685–693.
6. Иванов Л.Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография.
М.: МБН, 2005. 256 с.
7. Ивонин А.А., Цицерошин М.Н., Куценко Д.О. и соавт. Особенно-
сти нарушений процессов межкорковой и корково-подкорковой
интеграции при различных клинических проявлениях невротиче-
ской депрессии // Физиология человека. 2008. Т. 34, № 6. С. 10–22.
8. Изнак А.Ф. Современные представления о нейрофизиологиче-
ских основах депрессивных расстройств // Депрессия и комор-
бидные расстройства / Под ред. А.Б.Смулевича. М.: РАМН НЦПЗ,
1997. С. 166–179.
9. Изнак А.Ф., Никишова М.Б. Электрофизиологические корреляты
психогенных расстройств // Физиология человека. 2007. Т. 33, №
2. С. 137–139.
10. Ильюченок И.Р. Изменения частотных характеристик ЭЭГ при воспри-
ятии положительно-эмоциональных, отрицательно-эмоциональных и
нейтральных слов // Журнал ВНД. 1996. Т. 46, № 3. С. 457–468.
11. Ильюченок И.Р., Савостьянов А.Н., Валеев Р.Г. Динамика спектраль-
ных характеристик тета- и альфа диапазонов ЭЭГ при негативной
эмоциональной реакции // Журнал ВНД. 2001. Т. 51, № 5. С. 563–571.
12. Кислова О.О., Русалова М.Н. Уровни когерентности ЭЭГ чело-
века: связь с успешностью распознавания эмоций в голосе // Росс.
физиол. журн. 2008. Т. 94, № 6. С. 650–660.
13. Костюнина Н.Б., Куликов В.Г. Частотные характеристики спектров
ЭЭГ при эмоциях // Журнал ВНД. 1995. Т. 45, № 3. С. 453–457.
14. Лапшина Т.Н. ЭЭГ-индикация эмоциональных состояний человека
// Вестник МГУ. Психология. 2004. № 2. С. 101–102.
15. Мельникова Т.С., Краснов В.Н., Лапин И.А., Андрушкявичус С.И.
Дневная динамика характеристик ЭЭГ при циркулярных депрессив-
ных расстройствах // Психическое здоровье. 2009. № 12. С. 43–47.
16. Мельникова Т.С., Лапин И.А. Когерентный анализ ЭЭГ при депрес-
сивных расстройствах различного генеза // Социальная и клини-
ческая психиатрия. 2008. Т. 28, № 3. С. 27–32.
17. Мельникова Т.С., Никифоров А.И., Коптелов Ю.М. и соавт. Межпо-
лушарные корреляции электрической активности мозга при позд-
них депрессиях // Журнал невропатол. и психиатр. 1992. Т. 92, №
1. С. 88–92.
18. Михайлова Е.С. Нейрофизиологическая характеристика различных
типов эндогенных депрессий: Дисс. … канд. биол. наук. М., 1984.
19. Орехов Ю.В., Голикова Ж.В., Стрелец В.Б. Психофизиологические
показатели мысленного воспроизведения эмоциональных состоя-
ний в норме и при первом приступе депрессии // Журнал высшей
нервной деятельности. 2004. Т. 54, № 5. С. 612–619.
20. Разумникова О.М. Особенности фоновой активности мозга в зави-
симости от пола и личностных суперфакторов Айзенка // Журнал
ВНД. 2004. Т. 54, № 4. С. 455–465.
21. Русалова М.Н. Отражение эмоционального напряжения в простран-
ственной синхронизации биопотенциалов головного мозга чело-
века // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П.Павлова.
1990. Т. 40. С. 254.
22. Пучинская Л.М., Краснов В.Н., Корчинская Е.И. и соавт. Исполь-
зование электрофизиологических методов исследования в клинике
депрессивных состояний: Методические рекомендации. М., 1988. 21 c.
23. Сидорова О.А. Нейропсихология эмоций. М.: Наука, 2001. 147 c.
24. Стрелец В.Б., Иваницкий А.М., Арцеулова О.К. Динамика нейрофи-
зиологических показателей при реактивной (ситуационной) и эндо-
генной депрессии // Физиология человека. 1994. Т. 20, № 6. С. 64–74.
25. Стрелец В.Б., Иваницкий А.М., Иваницкий Г.А. и др. Нарушение
организации корковых процессов при депрессии // Журнал ВНД.
1996. Т. 46, № 4. С. 274–281.
26. Стрелец В.Б., Данилова Н.Н., Корнилова И.В. Ритмы ЭЭГ и психо-
логические показатели эмоций при реактивной депрессии // Жур-
нал ВНД. 1997. Т. 47, № 1. С. 11–21.
27. Стрелец В.Б., Гарах Ж.В., Новотоцкий-Власов В.Ю. Сравнительное
исследование гамма-ритма в норме, при экзаменационном стрессе
и у больных с первым приступом депрессии // Журнал ВНД. 2006.
Т. 56, № 2. С. 219–227.
28. Шемякина Н.В., Данько С.Г. Изменения мощности и когерентности
β2-диапазона ЭЭГ при выполнении творческих заданий с исполь-
зованием эмоционально-значимых и эмоционально-нейтральных
слов // Физиология человека. 2007. Т. 33, № 1. С. 27–33.
29. Adler G., Hey W., Achenbach C., Kinzer A. Pretreatment interhemispheric
EEG coherence is related to seizure duration in right unilateral electroconvulsive
therapy // Neuropsychobiology. 2003. Vol. 48. P. 143–145.
30. Allen J.J., Iacono W.G., Depue R.A., Arbisi P. Regional electroencephalographic
asymmetries in bipolar seasonal affective disorder before and
after exposure to bright light // Biol. Psychiatry. 1993. Vol. 33. P. 642–646.
31. Allen J.B., Urry H.L., Hitt S.K., Coan J.A. The stability of resting
frontal electroencephalographic asymmetry in depression // Psychophysiology.
2004. Vol. 41. P. 269–280.
32. Andersen S.B., Moore R.A., Venables L., Corr P.J. Electrophysiological
correlates of anxious rumination // Int. J. Psychophysiol. 2009. Vol.
71, N 2. P. 156–169.
33. Armitage R., Roffwarg H.P., Rush A.J. Digital period analysis of EEG
in depression: periodicity, coherence, and interhemispheric relationships
during sleep // Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry.
1993. Vol. 17, N 3. P. 363–372.
34. Armitage R. Microarchitectural fi ndings in sleep EEG in depression:
diagnostic implications // Biol. Psychiatry. 1995. Vol. 15, N 2. P. 72–84.
35. Armitage R., Hoffmann R.F., Rush A.J. Biological rhythm disturbance
in depression: temporal coherence of ultradian sleep EEG rhythms //
Psychol. Med. 1999. Vol. 29, N 6. P. 1435–1448.
36. Balconi M., Brambilla E., Falbo L. BIS/BAS, cortical oscillations and
coherence in response to emotional cues // Brain Res. Bull. 2009. Vol.
80, N 3. P. 151–157.
37. Balconi M., Mazza G. Brain oscillations and BIS/BAS (behavioral
inhibition/activation system) effects on processing masked emotional
cues. ERS/ERD and coherence measures of alpha band // Int. J. Psychophysiology.
2009. Vol. 74. P. 158–165.
38. Balconi M., Pozzoli U. Arousal effect on emotional face comprehension:
frequency band changes in different time intervals // Physiol.
Behav. 2009. Vol. 97, N 3–4. P. 455–462.
39. Brassen S., Braus D.F., Weber-Fahr W. et al. Late-onset depression
with mild cognitive defi cits: electrophysiological evidences for a preclinical
dementia syndrome // Dement. Geriatr. Cogn. Disord. 2004.
Vol. 18. P. 271–277.
40. Bratsas C., Papadelis C., Konstantinidis E., Pappas C. Towards emotion
aware computing: An integrated approach using multi-channel neurophysiological
recordings and affective visual stimuli // IEEE Trans. Inf.
Technol. Biomed. 2010. Vol. 14, N 3. P. 589–597.
41. Bruder G.E., Fong R., Tenke C.E. et al. Regional brain asymmetries in
major depression with and without an anxiety disorder: a quantitative electroencephalographic
study // Biol. Psychiatry. 1997. Vol. 41. P. 939–948.
42. Dan Glauser E.S., Scherer K.R. Neuronal processes involved in subjective
feeling emergence: Oscillatory activity during an Emotional
Monitoring Task // Brain Topogr. 2008. Vol. 20. P. 224–231.
43. Davidson R.J. Anterior cerebral asymmetry and the nature of emotion
// Brain Cogn. 1992. Vol. 20. P. 125–151.
44. Davidson R.J. Affective style and affective disorders: Perspectives
from affective neuroscience // Cognition & Emotion. 1998. Vol. 12,
N 3. P. 307–330.
45. Dawson G., Frey K., Panagiotides H., Osterling J. Infants of depressed
mothers exhibit atypical frontal brain activity: a replication and extension of
previous fi ndings // J. Child. Psychol. Psychiatry. 1997. Vol. 38. P. 179–186.
46. Debener S., Beauducel A., Nessler D. et al. Is resting anterior EEG alpha
asymmetry a trait marker for depression? Findings for healthy adults and
clinically depressed patients // Neuropsychobiology. 2000. Vol. 41. P. 31–37.
47. Esslen M., Pascual-Marqui R.D., Hell D. et al. Brain areas and time
course of emotional processing // Neuroimage. 2004. Vol. 21, N 4. P.
1189–1203.
48. Fernandez et al. Increased occipital delta dipole density in major depressive
disorder determined by magnetoencephalography // J. Psychiatry
Neurosci. 2005. Vol. 30, N 1. P. 17–23.
49. Field T., Fox N.A., Pickens J., Nawrocki T. Relative right frontal EEG
activation in 3-month-old to 6-month-old infants of depressed mothers
// Dev. Psychol. 1995. Vol. 31. P. 358–363.
50. Fingelkurts A.A., Fingelkurts A.A., Rytsala H. et al. Composition of
brain oscillations in ongoing EEG during major depression disorder //
Neurosci. Res. 2006. Vol. 56, N 2. P. 133–144.
51. Fingelkurts A.A., Fingelkurts A.A., Rytsala H. et al. Impaired functional
connectivity at EEG alpha and theta frequency bands in major depression
// Hum. Brain Mapp. 2007. Vol. 28, N 3. P. 247–261.
52. Flor-Henry P., Koles Z.J. Statistical quantitative EEG studies of depression,
mania, schizophrenia and normals // Biol. Psychol. 1984. Vol. 19,
N 3–4. P. 257–279.
53. Flores-Gutierrez E.O., Diaz J.L., Barrios F.A. et al. Differential alpha coherence
hemispheric patterns in men and women during pleasant and unpleasant
musical emotions // Int. J. Psychophysiol. 2009. Vol. 71, N 1. P. 43–49.
54. Ford M.R., Goethe J.W., Dekker D.K. EEG coherence and power in the
discrimination of psychiatric disorders and medication effects // Biol.
Psychiatry. 1986. Vol. 21, N 12. P. 1175–1188.
55. Gemignani A., Santarcangelo E., Sebastiani L. et al. Changes in autonomic
and EEG patterns induced by hypnotic imagination of aversive
stimuli in man // Brain Res. Bull. 2000. Vol. 53, N 1. P. 105–111.
56. Gotlib I.C., Rosenfeld C. Frontal EEG alpha asymmetry, depression, and
cognitive functioning // Cognition Emotion. 1998. Vol. 12, N 3. P. 449–478.
57. Grin-Yatsenko V.A., Baas I., Ponomarev V.A., Kropotov Y. EEG power
spectra at early stages of depressive disorders // J. Clin. Neurophysiology.
2009. Vol. 26, N 6. P. 401–406.
58. Güntekin B., Basar E. Emotional face expressions are differentiated
with brain oscillations // Int. J. Psychophysiol. 2007. Vol. 64. P. 91–100.
59. Hayden E.P., Shankman S.A., Olino Th.M. et al. Cognitive and temperamental
vulnerability to depression: Longitudinal associations with regional
cortical activity // Cognition & Emotion. 2008. Vol. 22, N 7. P. 1415–1428.
60. Heller W. Neuropsychological mechanisms of individual differences in emotion,
personality, and arousal // Neuropsychology. 1993. Vol. 7. P. 476–489.
61. Henriques J.B., Davidson R. Regional brain electrical asymmetry discriminates
between previously depressed and healthy control subjects
// J. Abnorm. Psychol. 1990. Vol. 99. P. 22–31.
62. Henriques J.B., Davidson R.J. Left frontal hypoactivation in depression
// J. Abnorm. Psychol. 1991. Vol. 100. P. 535–545.
63. Hinrichs H., Machleidt W. Basic emotions refl ected in EEG-coherences
// Int. J. Psychophysiol. 1992. Vol. 13, N 3. P. 225–232.
64. Hinrikus H., Suhhova A., Bachmann M. et al. Electroencephalographic
spectral asymmetry index for detection of depression // Med. Biol. Eng.
Comput. 2009. Vol. 47, N 12. P. 1291–1299.
65. Hinrikus H., Suhhova A., Bachmann M. et al. Spectral features of EEG
in depression // Biomed. Tech. 2010. Vol. 55. P. 155–161.
66. Huges J.R., John E.R. Conventional and quantitative electroencephalography
in psychiatry // J. Neuropsychiat. Clin. Neurosci. 1999. Vol.
11. P. 190–208.
67. Hunter A.M., Cook I.A., Leuchter A.F. The promise of the quan titative
electroencephalogram as a predictor of antidepressant treatment outcomes
in major depressive disorder // Psychiatr. Clin. North. Am. 2007.
Vol. 30. P. 105–124.
68. Ito Y., Teicher M.H., Glod C.A., Ackerman E. Preliminary evidence for
aberrant cortical development in abused children. A Quantitative EEG
study // J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 1998. Vol. 10. P. 298–307.
69. Iwaki T., Hayashi M., Hori T. Changes in alpha band EEG activity in the
frontal area after stimulation with music of different affective content
// Percept. Mot. Skills. 1997. Vol. 84, N 2. P. 515–526.
70. Jausovec N., Jausovec K. Differences in induced gamma and upper
alpha oscillations in the human brain related to verbal/performance and
emotional intelligence // Int. J. Psychophysiol. 2005. Vol. 56. P. 223–235.
71. Kaminski M., Blinowska K., Szelenberger W. Investigation of coherence
structure and EEG activity propagation during sleep // Acta
Neurobiol. Exp. (Wars). 1995. Vol. 55, N 3. P. 213–219.
72. Kanda P.A.M., Anghinah R., Smidt M.T., Silva J.M. The clinical use
of quantitative EEG in cognitive disorders // Dementia & Neuropsychologia.
2009. Vol. 3, N 3. P. 195–203.
73. Kendler K.S., Kuhn J., Prescott C.A. The interrelationship of neuroticism,
sex, and stressful life events in the prediction of episodes of major
depression // Am. J. Psychiatry. 2004. Vol. 161. P. 631–636.
74. Klein D.N., Kotov R., Bufferd S.J. Personality and depression: Explanatory
models and review of the evidence // Annu. Rev. Clin. Psychol.
2011. Vol. 7. P. 5.1–5.27.
75. Klimesch W., Russegger H., Doppelmayr M., Pachinger T. A method for
the calculation of induced band power: implications for the signifi cance
of brain oscillations // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1998.
Vol. 108. P. 123–130.
76. Knott V., Mahoney C., Kennedy S., Evans K. Pre-treatment EEG and
its relationship to depression severity and paroxetine treatment outcome
// Pharmacopsychiatry. 2000. Vol. 33. P. 201–205.
77. Knott V., Mahoney C., Kennedy S., Evans K. EEG power, frequency,
asymmetry and coherence in male depression // Psychiatry Res. 2001.
Vol. 106. P. 123–140.
78. Kwon J.S., Youn T., Jung H.Y. Right hemisphere abnormalities in major
depression: quantitative electroencephalographic fi nd ings before and
after treatment // J. Affect. Dis. 1996. Vol. 40. P. 169–173.
79. Knyazev G.G. Motivation emotion and their inhibitory control mirrored in
brain oscillations // Neurosci. Biobehav. Rev. 2007. Vol. 31. P. 377–395.
80. Knyazev G.G., Slobodskoj-Plusnin J.Y., Bocharov A.V. Event-related
delta and theta synchronization during explicit and implicit emotion
processing // Neurosci. 2009. Vol. 164. P. 1588–1600.
81. Leuchter A.F., Cook I.A., Uijtdehaage S.H. et al. Brain structure and
function and the outcomes of treatment for depression // J. Clin. Psychiatry.
1997. Vol. 58, Suppl. 16. P. 22–31.
82. Lieber A.L., Newbury N.D. Diagnosis and subtyping of depres sive
disorders by quantitative electroencephalography: III. Discriminating
unipolar from bipolar depression // Hillside J. Clin. Psychiatry. 1988.
Vol. 10. P. 165–172.
83. Lieber A.L., Prichep LS. Diagnosis and subtyping of depressive disor-
И.А. Лапин, М.В. Алфимова
СОЦИАЛЬНАЯ И КЛИНИЧЕСКАЯ ПСИХИАТРИЯ 2014, т. 24, № 4 89
ders by quantitative electroencephalography: I. Discrim inant analysis of
selected variables in untreated depressives // Hillside J. Clin. Psychiatry.
1988. Vol. 10. P. 71–83.
84. Liu X. Quantitative EEG analysis and the value for differential diagnosis
on depression: I. Spectral power and coherence analysis // Zhonghua
Shen Jing Jing Shen Ke Za Zhi. 1991. Vol. 24, N 5. P. 275–277.
85. Lubar J.F., Congedo M., Askew J.H. Low-resolution electromagnetic
tomography (LORETA) of cerebral activity in chronic depressive
disorder // Int. J. Psychopathol. 2003. Vol. 49. P. 175–185.
86. Marosi E., Bazan O., Yanez G. et al. Narrow-band spectral measurements
of EEG during emotional tasks // Int. J. Neurosci. 2002. Vol.
112, N 7. P. 871–891.
87. Marshall P.J., Fox N.A. Emotion regulation, depression, and hemispheric
asymmetry // Stress, Coping, and Depression / S.L. Johnson, A.M. Hayes
(Eds.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 2000. P. 35–50.
88. Matousek М. EEG patterns in various subgroups of endogenous depression
// Int. J. Psychophysiol. 1991. Vol. 10, N 3. P. 239–243.
89. Mauss I.B., Robinson M.D. Measures of emotion: A review // Cogn.
Emot. 2009. Vol. 23. P. 209–237.
90. Miller N.A., Fox J.F., Cohn E.E. et al. Regional patterns of brain activity
in adults with a history of childhood-onset depression: Gender differences
and clinical variability // Am. J. Psychiatry. 2002. Vol. 159. P. 934–940.
91. Miskovic V., Schmidt L.A. Cross-regional cortical synchronization
during affective image viewing // Brain Res. 2010. Vol. 29. P. 102–111.
92. Muller M.M., Keil A., Gruber Th., Elbert Th. Processing of affective
pictures modulates right-hemispheric gamma band EEG activity // Clin.
Neurophysiology. 1999. Vol. 110, N 11. P. 1913–1920.
93. Oathes D.J., Ray W.J., Yamasaki A.S. et al. Worry, generalized anxiety
disorder, and emotion: Evidence from the EEG gamma band // Biol.
Psychol. 2008. Vol. 79, N 2. P. 165–170.
94. Paquette V. L'effet de la psychoneurotherapie sur l'activite electrique
du cerveau d'individus souffrant du trouble depressif majeur unipolaire.
Diss PhD. Universite de Montreal, 2008, 163 pages; NR52904.
95. Paquette V., Beauregard M., Beaulieu-Prevost D. Effect of a psychoneurotherapy
on brain electromagnetic tomography in individuals with major
depressive disorder // Psychiatry Res. 2009. Vol. 30, N 3. P. 231–239.
96. Passynkova N., Neubauer H., Scheich H. Spatial organization of EEG
coherence during listening to consonant and dissonant chords // Neurosci.
Lett. 2007. Vol. 22, N 1. P. 6–11.
97. Passynkova N.R., Volf N.V. Seasonal affective disorder: spatial organization
of EEG power and coherence in the depressive state and in
light-induced and summer remission // Psychiatry Res. 2001. Vol.
108. P. 169–185.
98. Pizzagalli D., Pascual-Marqui R.D., Nitschke J.B. et al. Anterior cingulate
activity as a predictor of degree of treatment response in major
depression: Evidence from brain electrical tomography analysis // Am.
J. Psychiatry. 2001. Vol. 158. P. 405–415.
99. Pockberger H., Petsche H., Rappelsberger P. et al. On-going EEG in
depression: a topographic spectral analytical pilot study // Electroencephalogr.
Clin. Neurophysiol. 1985. Vol. 61, N 5. P. 349–358.
100. Pollock V.E., Schneider L.S. Quantitative, waking EEG research on
depression // Biol. Psychiatry. 1990. Vol. 27. P. 757–780.
101. Pozzi D., Golimstock A., Migliorelli R. et al. Quantifi ed electroencephalographic
correlates of depression in Alzheimer’s disease // Biol.
Psychiatry. 1993. Vol. 34. P. 386–391.
102. Rao U., Hammen C.L., Poland R.E. Risk markers for depression in
adolescents: sleep and HPA measures // Neuropsychopharmacology.
2009. Vol. 34, N 8. P. 1936–1945.
103. Roemer R.A., Shagass C., Dubin W. et al. Quantitative EEG in elderly
depressives // Brain Topogr. 1992. Vol. 4, N 4. P. 285–290.
104. Roemer R.A., Shagass C., Dubin W. et al. Relationship between pretreatment
electroencephalographic coherence measures and subsequent
response to electroconvulsive therapy: a preliminary study // Neuropsychobiology.
1990–1991. Vol. 24, N 3. P. 121–124.
105. Saletu B., Anderer P., Saletu-Zyhlarz G.M. EEG topography and tomography
(LORETA) in diagnosis and pharmacotherapy of depression
// Clin. EEG Neurosci. 2010. Vol. 41, N 4. P. 203–210.
106. Schellberg D., Besthorn C., Klos T., Gasser T. EEG power and coherence
while male adults watch emotional video fi lms // Int. J. Psychophysiology.
1990. Vol. 9, N 3. P. 279–291.
107. Schutter D.J., van Honk J. Extending the global workspace theory to
emotion: phenomenality without access // Conscious Cogn. 2004. Vol.
13, N 3. P. 539–549.
108. Shaffery J., Hoffmann R., Armitage R. The neurobiology of depression:
Perspectives from animal and human sleep studies // Neuroscientist.
2003. Vol. 9. P. 82–98.
109. Spronk D., Arns M., Bootsma A. et al. Long-term effects of left frontal
rTMS on EEG and ERPs in patients with depression // Clin. EEG
Neurosci. 2008. Vol. 39. P. 118–124.
110. Sun Y., Li Y., Zhu Y. et al. Electroencephalographic differences between
depressed and control subjects: an aspect of interdependence analysis
// Brain Res. Bull. 2008. Vol. 15, N 6. P. 559–564.
111. Suzuki H., Mori T., Kimura M., Endo S. [Quantitative EEG characteristics
of the state of depressive phase and the state of remission in major
depression] Seishin Shinkeigaku Zasshi. 1996. Vol. 98, N 6. P. 363–377.
112. Takeda T. EEG power and coherence analysis in major depressive
disorder: analysis of drug-naieve patients // J. Juzen Med. Society.
2005. Vol. 114, N 4. P. 62–68.
113. The value of quantitative electroencephalography in clinical psychiatry: A
Report by the Committee on Research of the American Neuropsychiatric
Association // J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2006. Vol. 18. P. 460–500.
114. Tomarken A.J., Keener-Miller A.D. Frontal brain asymmetry and
depression: a self-regulatory perspective // Cognition Emotion. 1998.
Vol. 12. P. 387–420.
115. Tucker D.M., Dawson S.L. Asymmetric EEG power and coherence
as method actors generated emotions // Biol. Psychol. 1984. Vol. 19.
P. 63–75.
116. Wei L., Li Y., Tang Y., Wang J. [Brain functional connectivity in depression
during emotion processing]. Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue
Za Zhi. 2010. Vol. 27, N 5. P. 961–967.
117. Yamada M., Kimura M., Mori T., Endo S. [EEG power and coherence
in presenile and senile depression. Characteristic fi ndings related to
differences between anxiety type and retardation type] Nippon Ika
Daigaku Zasshi. 1995. Vol. 62, N 2. P. 176–185.