Statistica включает в себя разнообразные категории и типы графиков. Это всевозможные графики на плоскости и в пространстве, включая диаграммы, специализированные статистические графики, научные графики в разных системах координат. Графические средства системы доступны в любом модуле и на любом шаге статистического анализа. После того как график построен, вне зависимости от его типа, все структурные компоненты графика (тип, цвет, вид линии, точек, легенда и т.д.) могут быть настроены пользователем. График является одним из типов документов в Statistica, хранится в файле с расширением .stg.
Пояснения к п. 2.
- для построения категоризованной радиальной диаграммы выберите пункт меню Graphs/Categorized Graphs/Pie Chart.
- построение и работа с таблицами сопряженности (таблица частот) реализована в пункте меню Statistics/Basic Statistics Tables/Tables and banners. В диалоговом окне Crosstabulation Tables выберите вкладку Crosstabulation и нажмите кнопку Specify tables (select variables). Далее в диалоговом окне Select up… задайте в поле List1 и List2 качественные переменные. Затем в диалоговом окне Crosstabulation Tables Results выберите вкладку Options, посмотрите какие опции можно задать в таблице частот, сделайте установки по вашему усмотрению. Постройте таблицу сопряженности – кнопка Symmary.
- для построения категоризованной гистограммы (Categorized Histograms), трехмерной гистограммы (3D Histograms) и графика взаимодействия частот (Interaction plot of frequencies) в диалоговом окне Crosstabulation Tables Results/вкладка Advanced выберите соответствующие кнопки.
- для построения категоризованной гистограммы выберите пункт меню Graphs/Categorized Graphs/Histograms… Задайте в поле Variable s переменную, для которой строится гистограмма; в поле X-Category – номер группы (в первом случае); в поле X-Category – номер группы, Y – Category – качественную переменную (во втором случае); в опции Fit (подгонка распределения к данным) выберите аппроксимацию нормальным распределением (Normal); задайте оптимальное число интервалов группирования (Intervals/Categories).
- матричный график (Matrix graphs) строится в пункте меню Graphs/Matrix plots.
- построение категоризованной диаграммы рассеяния реализовано в пункте меню Graphs/Categorized Graphs/Scatterplots.
Изучите графические возможности системы Statistica. Обратите внимание на установки, которые доступны при построении графиков (функциональные установки, оформление графика: заголовки, цветовое решение, подписи осей, масштаб, сетка, легенда и т.д.)
Пояснения к п. 3.
- для проверки гипотезы о согласии распределения выборочных данных с моделью нормального распределения с помощью критерия хи-квадрат выберите пункт меню Statistics/Distribution Fittings. Затем в диалоговом окне Fitting Contentious Distribution задайте вид теоретического распределения - Normal, выберите переменную – Variables, задайте параметры анализа – Parameters.
- расчет оценок характеристик реализован в пункте меню Statistics/Basic Statistics and Tables/Descriptive Statistics. В диалоговом окне Descriptive Statistics задайте переменную, для которой рассчитываются числовые характеристики – Variables и какие характеристики рассчитать – вкладка Advanced.
Обозначения:
Valid N – объем выборки
Mean –среднее
Mode - мода
Sum –сумма выборочных значений
Median –медиана
Standard Deviation – среднеквадратическое отклонение
Variance –дисперсия
Standard error of mean – стандартная ошибка среднего
95% confidence limits of mean – 95% доверительный интервал для среднего
Minimum and maximum –минимальное и максимальное значения
Lower and upper quartiles –нижняя и верхняя квартили
Range –размах
Quartiles range – интерквартильный размах
Skewness – асимметрия
Kurtosis –эксцесс
Standard error of skewness – стандартная ошибка асимметрии
Standard error of kurtosis –стандартная ошибка эксцесса
Percentile boundaries – процентили.
- расчет критерия хи-квадрат и рангового коэффициента корреляции Спирмена для таблиц сопряженности реализован в пункте Statistics/Basic Statistics Tables/Tables and banners. В диалоговом окне Crosstabulation Tables Results выберите вкладку Options, затем Pearson… и Spearman rank order correlation. Далее выберите вкладку Advanced, кнопку Detailed two-way table.
- для построения корреляционной матрицы воспользуйтесь пунктом меню Statistics/Basic Statistics and Tables/Correlations matrices.
- для расчета матрицы частных коэффициентов корреляции необходимо выбрать Statistics/Multiple Regression, затем выбрать Variables и задать Dependent var. (одну из количественных переменных, например X) и Independent variables (остальные количественные переменные, например У, U, Z). Далее в диалоговом окне Multiple Regression Results выбрать Partial Correlations. Процедуру повторить 4 раза, выбирая в качестве Dependent var. по очереди все переменные X, У, U, Z.
Отчет по работе
Содержание
1. Постановка задачи ИАД
2. Графический разведочный анализ данных
3. Предварительный разведочный анализ данных
Выводы по работе
В п. 1-3. отчета по работе должно быть представлено следующее:
Постановка задачи ИАД
- цель работы;
- содержательная постановка задачи.