Псевдослучайный код спутников ГЛОНАСС




Лабораторная работа №3

Код спутников ГЛОНАСС

Цель работы: формирование и исследование псевдослучайного кода спутников ГЛОНАСС.

 

Порядок выполнения работы:

1. Создайте папку Cod GLONASS_My и скопируйте в нее все программы из папки CodGLONASS.

2. Запустите MatLab, откройте функцию cod_GLONASS, изучите программные процедуры и комментарии, выполните задание.

3. Задание. Откройте файл BPS_K.m. Выполните файл. Опишите полученные графики и занесите описание графиков в отчет.

 

Функции и файлы из папки CodGLONASS:

Функция cod_GLONASS (формирование М- последовательности спутников ГЛО-НАСС)

function [codGL, codGL_bin,Out,n]=cod_GLONASS(n);

%Имя функции: cod_GLONASS

%Функция cod_GLONASS вычисляет псевдослучайный код ГЛОНАСС

%(М-последовательность). Входные данные: n- количество символов в М-последовательности.

%Выходные данные: codGL- М- последовательность в символах "1", "-1",

%codGL_bin- М-последователности в символах "0", "1",

%Out- столбцы кодов для сравнения, n- длина кода

shift_reg=ones(1,9);%Начальное состояние регистра сдвига

for i=1:n

codGL_bin(i)=shift_reg(7); % Выход М-последователности в символах "0", "1"

modulo2 = xor(shift_reg(9),shift_reg(5));%Сложение по модулю 2 символов с 9 и 5 выходов регистра сдвига

shift_reg(2:9)=shift_reg(1:8); %Смещение данных в регистре сдвига

shift_reg(1)=modulo2; % Сложение по модулю 2 на входе 1 регистра сдвига

end

codGL=2*codGL_bin-1;%М- последовательность в символах "1", "-1"

Out=[codGL_bin' codGL' ]; % Столбцы кодов для сравнения

 

Файл BPS_K.m

n=511;%количество символов в М-последовательности

[codGL, codGL_bin,Out,n]=cod_GLONASS(n); %функция, формирующая М-последовательность

Dat= codGL_bin;

fDat=0.511*10^6;% скорость передачи данных

fc=4*fDat; %carrier frequency-несущая частота

fd=32*fDat; %частота дискретизации

fd_fDat=fd/fDat; %отношение частоты дискретизации к символьной скорости

t=(0:length(Dat)*fd_fDat-1)/fd; % дискретное время

t1=(0:length(codGL)*fd_fDat-1)/fd;% дискретное время

BPSK=cos(2*pi*fc*t + pi*Dat(floor(fDat*t)+1));%модулированный сигнал

%y= pmmod(Dat(floor(fDat*t)+1),fc,fd,pi);%модулированный сигнал (вариант)

y=BPSK;

%преобразование частоты

x1=y.*cos(2*pi*fc*t);

x=y.*cos(2*pi*fc*t);

[b1,a1]=butter(3,fc*2/fd);%фильтр нижних частот с максимально-плоской характеристикой

[b,a]=ellip(10,2,60,fc*2/(32*fDat));%фильтр нижних частот с эллиптической характеристикой

%фильтрация высокочастотных составляющих

x1=filtfilt(b1,a1,x1);

x=filtfilt(b,a,x);

m=3.20;

%Графика

fig1=figure;

subplot(3,1,1),plot(t,cos(2*pi*fc*t))

xlabel('а','FontSize',12,'FontName', 'TimesNewRoman')

grid on

xlim([3.07*10^(-4) m*10^(-4)])

ylim([-1.5 1.5])

%Несущая, модулированная М-последовательностью

subplot(3,1,2),plot(t,BPSK)

xlabel('б','FontSize',12,'FontName', 'TimesNewRoman')

grid on

xlim([3.07*10^(-4) m*10^(-4)])

ylim([-1.5 1.5])

subplot(3,1,3),stem(t,Dat(floor(fDat*t)+1))

xlabel('в','FontSize',12,'FontName', 'TimesNewRoman')

grid on

xlim([3.07*10^(-4) m*10^(-4)])

ylim([-1.5 1.5])

m=5;

%figure(fig1);

fig2=figure;

subplot(3,1,1), plot(t,Dat(floor(fDat*t)+1))

xlabel('а','FontSize',12,'FontName', 'TimesNewRoman')

grid on

xlim([3.07*10^(-4) m*10^(-4)])

ylim([-1.5 1.5])

subplot(3,1,2), plot(t,x1)

xlabel('б','FontSize',12,'FontName', 'TimesNewRoman')

grid on

xlim([3.07*10^(-4) m*10^(-4)])

ylim([-1.5 1.5])

subplot(3,1,3), plot(t,x)

xlabel('в','FontSize',12,'FontName', 'TimesNewRoman')

grid on

xlim([3.07*10^(-4) m*10^(-4)])

ylim([-1.5 1.5])

%Фильтры

fig3=figure;

freqz(b1,a1,512,32*fDat),

xlabel('а','FontSize',12,'FontName', 'TimesNewRoman')

fig4=figure;

freqz(b,a,512,32*fDat),

xlabel('а','FontSize',12,'FontName', 'TimesNewRoman')

 

Результаты выполнения файла BPS_K.m приведены на рис. 1.18 - 1.21.

 

 

 

 

 

 

Контрольные вопросы:

1. Что такое псевдослучайный сигнал?

2. Для чего кодируются сигналы навигационных спутников?

3. Как понимать термин«отношение сигнал/шум»?

4. Опишите параметры функции корреляции.


 

РАЗДЕЛ 2



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-10-25 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: