Постановка задачи и ограничение степени ее сложности

Коль скоро существование проблемы осознано, требу­ется упростить задачу настолько, чтобы она скорее всего имела аналитическое решение, сохраняя в то же время все те элементы, которые делают проблему достаточно интересной для практического изучения. Здесь мы вновь имеем дело с критическим этапом любого системного ис­следования. Вывод о том, стоит ли рассматривать тот или иной аспект данной проблемы, а также результаты сопос­тавления значимости конкретного аспекта для аналитиче­ского отражения ситуации с его ролью в усложнении за­дачи, которое вполне может сделать ее неразрешимой, часто зависит от накопленного опыта в применении СА. Именно на этом этапе опытный специа­лист по СА может внести наиболее весо­мый вклад в решение проблемы. Успех или неудача всего исследования во многом зависят от тонкого равновесии между упрощением и усложнением — равновесия, при ко­тором сохранены все связи с исходной проблемой, доста­точные для того, чтобы аналитическое решение поддава­лось интерпретации. Не один заманчивый проект оказы­вался в конце концов неосуществленным из-за того, что принятый уровень сложности затруднял последующее моделирование, не позволяя получить решение. И напро­тив, в результате многих системных исследований, выполненных в самых разных областях экологии, были получе­ны тривиальные решения задач, которые на самом деле составляли лишь подмножества исходных проблем.

На этапе постановка задачи необходимо, как правило, перейти от достаточно об­щей формулировки задачи к осмысливанию имеющихся дан­ных и возможностей, к познанию того, чем можно управлять, а чем нельзя, к качественному представлению о компонентах системы и их взаимосвязи.

Установление иерархии целей и задач

После постановки задачи и ограничения степени ее сложности можно приступать к установлению целей и за­дач исследования. Обычно эти цели и задачи образуют не­кую иерархию, причем основные задачи последовательно подразделяются на ряд второстепенных. В такой иерархии необходимо определить приоритеты различных стадий и соотнести их с теми усилиями, которые необходимо при­ложить для достижения поставленных целей. Таким обра­зом, в сложном исследовании специалист по СА может присвоить сравнительно малый приоритет тем целям и задачам, которые, хотя и важны с точки зре­ния получения научной информации, довольно слабо вли­яют на вид решений, принимаемых относительно воздей­ствий на экосистему и управления ею. В иной ситуации, когда данная задача составляет часть программы какого-то фундаментального исследования, исследователь заведомо ограничен определенными формами управления и концен­трирует максимум усилий на задачах, которые непосред­ственно связаны с самими экологическими процессами. Во всяком случае, для плодотворного применения СА очень важно, чтобы приоритеты, присвоенные различным задачам, были четко определены,

Выбор путей решения задачи

На данном этапе исследователь обычно может выбрать несколько путей решения проблемы. Как правило, опытному спе­циалисту СА сразу видны семейства возможных решений конкретных задач. В общем случае он будет искать наиболее общее аналитическое решение, поскольку это позволит максимально использовать резуль­таты исследования аналогичных задач и соответствующий математический аппарат. Каждая конкретная задача обычно может быть решена более чем одним способом. И вновь выбор семейства, в рамках которого следует ис­кать аналитическое решение, зависит от опыта специалис­та по СА. Неопытный исследователь может затратить много времени и денег в бесплодных попытках применить решение из какого-то семейства, не сознавая, что это решение получено при допущениях, не справедливых для того частного случая, с которым он имеет дело. Аналитик же часто, разрабатывает несколько альтернативных решений и только позже останавливается на том из них, которое лучше подходит для его задачи.

Моделирование

После того как проанализированы подходящие аль­тернативы, можно приступать к важному этапу моделиро­вания сложных динамических взаимосвязей между раз­личными аспектами проблемы. При этом необходимо пом­нить, что моделируемым процессам, а также механизмам обратной связи присуща внутренняя неопределенность, а это может значительно усложнить как понимание систе­мы, так и ее управляемость. Кроме того, в самом процессе моделирования нужно учитывать сложный ряд правил, которые необходимо будет соблюдать при выработке ре­шения о подходящей стратегии.

На этапе моделирования и ана­лиза необходимо от качественного описания системы перейти к количественному.