Вариант №1
1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Величины прожиточного минимума для всего населения;
3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины прожиточного минимума для всего населения на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.
Величина прожиточного минимума.(Все население, в среднем на душу населения, рублей в месяц)
| 1 квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. |
| квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. |
* За 2005 и 2006 г.г. величина прожиточного минимума правительством РФ не устанавливалась. Сравните прогнозные значения (1 и 2 квартал 2005 г.) с фактическими данными.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд 
. Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.
Вариант №2
1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Величины прожиточного минимума для трудоспособного населения.
3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины прожиточного минимума для трудоспособного населения на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.
Величина прожиточного минимума.(Трудоспособное население, в среднем на душу населения, рублей в месяц)
| 1 квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. |
| квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. |
* За 2005 и 2006 г.г. величина прожиточного минимума правительством РФ не устанавливалась. Сравните прогнозные значения (1 и 2 квартал 2005 г.) с фактическими данными.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.
Вариант №3
1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Величины прожиточного минимума для пенсионеров.
3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины прожиточного минимума для пенсионера на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.
Величина прожиточного минимума. (Пенсионеры, в среднем на душу населения, рублей в месяц)
| 1 квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. |
| квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. |
* За 2005 и 2006 г.г. величина прожиточного минимума правительством РФ не устанавливалась. Сравните прогнозные значения (1 и 2 квартал 2005 г.) с фактическими данными.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.
Вариант №4
1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Величины прожиточного минимума для детей.
3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины прожиточного минимума для детей на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.
Величина прожиточного минимума. (Дети, в среднем на душу населения, рублей в месяц)
| 1 квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2000г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. |
| квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. |
* За 2005 и 2006 г.г. величина прожиточного минимума правительством РФ не устанавливалась. Сравните прогнозные значения (1 и 2 квартал 2005 г.) с фактическими данными.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.
Вариант №5
1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Торгового баланса экспорта и импорта товаров.
3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины торгового баланса на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.
Торговый баланс экспорта и импорта товаров (по данным счета текущих операций платежного баланса РФ, в млрд.долларов США)
| 1 квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. |
| квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2006г. | квартал 2006г. | ||
* Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2006 г.) с фактическими данными.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.
Вариант №6
1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Торгового баланса экспорта и импорта услуг
3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины торгового баланса на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.
Торговый баланс экспорта и импорта услуг (по данным счета текущих операций платежного баланса РФ, в млрд.долларов США)
| 1 квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. |
| -2469 | -2534 | -2415 | -2433 | -2489 | -2348 | -2816 | -3115 | -3156 | -3369 |
| квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2006г. | квартал 2006г. | ||
| -3455 | -3285 | -3261 | -3597 | -3904 | -3899 | -3425 | -3846 |
* Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2006 г.) с фактическими данными.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.
Вариант №7
1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Торгового баланса экспорта и импорта услуг
3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины торгового баланса на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.
Торговый баланс экспорта и импорта услуг (по данным счета текущих операций платежного баланса РФ, в млрд.долларов США)
| 1 квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. |
| -2079 | -2406 | -2532 | -2000 | -5676 | -2534 | -2415 | -2433 | -2489 | -2348 |
| квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | ||
| -1816 | -3115 | -3156 | -3369 | -3455 | -3285 | -3261 | -3597 |
* Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2005 г.) с фактическими данными.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.
Вариант №8
1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Чистый ввоз/вывоз капитала банками
3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины чистого ввоза/вывоза на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.
Чистый ввоз/вывоз капитала банками (по данным платежного баланса в млрд.долларов США)
| 1 квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2001г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. |
| -3,3 | -0,3 | 2,2 | 2,7 | -0,9 | 1,6 | 0,4 | 1,4 | 0,9 | 3,4 |
| квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | ||
| -2,3 | 8,4 | -3,4 | -3,3 | 0,9 | 9,3 | -2,7 | -2,5 |
* Знак «-» означает вывоз капитала, знак «+» означает ввоз капитала. Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2005 г.) с фактическими данными.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.
Вариант №9
1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Чистый ввоз/вывоз капитала банками
3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины чистого ввоза/вывоза на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.
Чистый ввоз/вывоз капитала банками (по данным платежного баланса в млрд.долларов США)
| 1 квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. |
| -0,9 | 1,6 | 0,4 | 1.4 | 0,9 | 3,4 | -2,3 | 8,4 | -3,4 | -3,3 |
| квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2006г. | квартал 2006г. | ||
| 0,9 | 9,3 | -2,7 | -2,5 | 6,4 | 4,6 | -3,0 | 9,9 |
* Знак «-» означает вывоз капитала, знак «+» означает ввоз капитала. Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2006 г.) с фактическими данными.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.
Вариант №10
1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.
2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Чистый ввоз/вывоз капитала банками
3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины чистого ввоза/вывоза на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.
Чистый ввоз/вывоз капитала частным сектором (по данным платежного баланса в млрд.долларов США)
| 1 квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2002г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2003г. | квартал 2004г. | квартал 2004г. |
| -3,2 | 1,2 | -2,3 | -3,8 | -0,2 | 4,2 | -7,6 | 1,7 | -4,1 | -6,1 |
| квартал 2004г. | квартал 2004г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2005г. | квартал 2006г. | квартал 2006г. | ||
| -6,8 | 8,6 | 1,8 | -5,1 | 8,2 | -4,3 | -5,8 | 20,4 |
* Знак «-» означает вывоз капитала, знак «+» означает ввоз капитала. Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2006 г.) с фактическими данными.
Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.
4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.