Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.




Вариант №1

1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.

2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Величины прожиточного минимума для всего населения;

3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины прожиточного минимума для всего населения на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.

Величина прожиточного минимума.( Все население, в среднем на душу населения, рублей в месяц)

 

1 квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2002г. квартал 2002г.
квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г.

* За 2005 и 2006 г.г. величина прожиточного минимума правительством РФ не устанавливалась. Сравните прогнозные значения (1 и 2 квартал 2005 г.) с фактическими данными.

Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основ­ные промежуточные результаты вычислений представить в табли­цах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.

4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.

 

Вариант №2

1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.

2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Величины прожиточного минимума для трудоспособного населения.

3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины прожиточного минимума для трудоспособного населения на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.

 

Величина прожиточного минимума.( Трудоспособное население, в среднем на душу населения, рублей в месяц)

 

1 квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2002г. квартал 2002г.
квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г.

* За 2005 и 2006 г.г. величина прожиточного минимума правительством РФ не устанавливалась. Сравните прогнозные значения (1 и 2 квартал 2005 г.) с фактическими данными.

Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основ­ные промежуточные результаты вычислений представить в табли­цах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.

4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.

Вариант №3

1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.

2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Величины прожиточного минимума для пенсионеров.

3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины прожиточного минимума для пенсионера на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.

Величина прожиточного минимума. ( Пенсионеры, в среднем на душу населения, рублей в месяц)

 

1 квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2002г. квартал 2002г.
квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г.

* За 2005 и 2006 г.г. величина прожиточного минимума правительством РФ не устанавливалась. Сравните прогнозные значения (1 и 2 квартал 2005 г.) с фактическими данными.

Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основ­ные промежуточные результаты вычислений представить в табли­цах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.

4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.

 

Вариант №4

1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.

2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Величины прожиточного минимума для детей.

3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины прожиточного минимума для детей на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.

Величина прожиточного минимума. ( Дети, в среднем на душу населения, рублей в месяц)

 

1 квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2000г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2002г. квартал 2002г.
квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г.

* За 2005 и 2006 г.г. величина прожиточного минимума правительством РФ не устанавливалась. Сравните прогнозные значения (1 и 2 квартал 2005 г.) с фактическими данными.

Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основ­ные промежуточные результаты вычислений представить в табли­цах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.

4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.

 

Вариант №5

1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.

2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Торгового баланса экспорта и импорта товаров.

3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины торгового баланса на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.

Торговый баланс экспорта и импорта товаров (по данным счета текущих операций платежного баланса РФ, в млрд.долларов США)

1 квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2004г. квартал 2004г.
квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2006г. квартал 2006г.

* Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2006 г.) с фактическими данными.

Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основ­ные промежуточные результаты вычислений представить в табли­цах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.

4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.

 

Вариант №6

1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.

2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Торгового баланса экспорта и импорта услуг

3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины торгового баланса на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.

Торговый баланс экспорта и импорта услуг (по данным счета текущих операций платежного баланса РФ, в млрд.долларов США)

1 квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2004г. квартал 2004г.
-2469 -2534 -2415 -2433 -2489 -2348 -2816 -3115 -3156 -3369
квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2006г. квартал 2006г.
-3455 -3285 -3261 -3597 -3904 -3899 -3425 -3846

 

* Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2006 г.) с фактическими данными.

Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основ­ные промежуточные результаты вычислений представить в табли­цах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.

4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.

 

Вариант №7

1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.

2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Торгового баланса экспорта и импорта услуг

3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины торгового баланса на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.

Торговый баланс экспорта и импорта услуг (по данным счета текущих операций платежного баланса РФ, в млрд.долларов США)

1 квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2003г. квартал 2003г.
-2079 -2406 -2532 -2000 -5676 -2534 -2415 -2433 -2489 -2348
квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2005г. квартал 2005г.
-1816 -3115 -3156 -3369 -3455 -3285 -3261 -3597

* Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2005 г.) с фактическими данными.

Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основ­ные промежуточные результаты вычислений представить в табли­цах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.

4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.

 

Вариант №8

1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.

2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Чистый ввоз/вывоз капитала банками

3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины чистого ввоза/вывоза на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.

Чистый ввоз/вывоз капитала банками (по данным платежного баланса в млрд.долларов США)

1 квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2001г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2003г. квартал 2003г.
-3,3 -0,3 2,2 2,7 -0,9 1,6 0,4 1,4 0,9 3,4
квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2005г. квартал 2005г.
-2,3 8,4 -3,4 -3,3 0,9 9,3 -2,7 -2,5

* Знак «-» означает вывоз капитала, знак «+» означает ввоз капитала. Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2005 г.) с фактическими данными.

Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основ­ные промежуточные результаты вычислений представить в табли­цах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.

4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.

 

Вариант №9

1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.

2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Чистый ввоз/вывоз капитала банками

3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины чистого ввоза/вывоза на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.

Чистый ввоз/вывоз капитала банками (по данным платежного баланса в млрд.долларов США)

1 квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2004г. квартал 2004г.
-0,9 1,6 0,4 1.4 0,9 3,4 -2,3 8,4 -3,4 -3,3
квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2006г. квартал 2006г.
0,9 9,3 -2,7 -2,5 6,4 4,6 -3,0 9,9

* Знак «-» означает вывоз капитала, знак «+» означает ввоз капитала. Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2006 г.) с фактическими данными.

Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основ­ные промежуточные результаты вычислений представить в табли­цах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.

4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.

 

Вариант №10

1) Проверить наличие аномальных наблюдений с помощью критерия Ирвина.

2) С помощью критерия «восходящих» и «нисходящих» серий сделать вывод о присутствии или отсутствии тренда Чистый ввоз/вывоз капитала банками

3) С помощью среднего прироста сделать прогноз величины чистого ввоза/вывоза на два шага вперед. Исходные данные приведены в таблице.

Чистый ввоз/вывоз капитала частным сектором (по данным платежного баланса в млрд.долларов США)

1 квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2002г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2003г. квартал 2004г. квартал 2004г.
-3,2 1,2 -2,3 -3,8 -0,2 4,2 -7,6 1,7 -4,1 -6,1
квартал 2004г. квартал 2004г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2005г. квартал 2006г. квартал 2006г.
-6,8 8,6 1,8 -5,1 8,2 -4,3 -5,8 20,4

* Знак «-» означает вывоз капитала, знак «+» означает ввоз капитала. Сравните прогнозные значения (3 и 4 квартал 2006 г.) с фактическими данными.

Вычисления провести с одним знаком в дробной части. Основ­ные промежуточные результаты вычислений представить в табли­цах. Доверительную вероятность принять равной 0,95.

4) Постройте на основе предложенных данных линейный тренд . Определите ошибку репрезентативности коэффициента линейного тренда.

...





Читайте также:
Роль химии в жизни человека: Химия как компонент культуры наполняет содержанием ряд фундаментальных представлений о...
Основные понятия ботаника 5-6 класс: Экологические факторы делятся на 3 группы...
Пример оформления методической разработки: Методическая разработка - разновидность учебно-методического издания в помощь...
Тест Тулуз-Пьерон (корректурная проба): получение информации о более общих характеристиках работоспособности, таких как...

Поиск по сайту

©2015-2022 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-10-25 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту:


Мы поможем в написании ваших работ!
Обратная связь
0.035 с.