Блок-схема обработки данных




Команды SPSS 6.0 Содержание операции
  Statistics®Summarize®Frequencies [VAR00033–VAR00036] [VAR00084–VAR00094]. Расчеты линейного частотного распределения всех переменных  
  File®New®Syntax [missing value var00001 to var00037 (0).] ® run. Исключение всех единиц анализа, в которых переменные равны нулю.
  Statistics®Summarize®Crosstabs… ®Row(s) [var00033–var00037] Column(s) [var00001–var00032] Cells®Percentages Row]. Расчет кросстабов.

 


3.Аналитический раздел.

3.1общая характеристика обследуемой совокупности

 

Таблица 1. Распределение респондентов по полу.

Пол частота процент
Мужчины   46,9
Женщины   53,1
итого   100,0

Доля мужчин в выборочной совокупности составляет 46,9%, доля женщин - 53,1%.

Таблица 2. Распределение респондентов по возрасту.

возраст частота процент
До 20 лет   19,6
20-30 лет   19,7
31-40 лет   19,1
41-50 лет   18,3
50 лет и старше   23,3
итого   100,0

Наибольший процент выборочной совокупности составляет возрастная группа 50 лет и старше - 23,3%.

Таблица 3. Распределение респондентов по образованию.

Образование частота процент
Высшее   34,0
Неоконченное высшее   21,2
Среднее специальное   27,3
Среднее   17,4
итого   100,0

Наибольший процент выборочной совокупности составляет группа респондентов с высшим образованием – 34,0%.

Таблица 4. Распределение респондентов по роду занятий.

Род занятий частота процент
Руководитель   10,1
Предприниматель   9,3
Специалист   29,3
Студент, учащийся   25,5
Непроизводственная интеллигенция   7,6
Домохозяйка   10,4
Безработный   7,8
итого   100,0

Наибольший процент выборочной совокупности составляет группа респондентов по роду занятий специалисты - 29,3%


Проверка гипотезы №1

Гипотезы №1: Женщины чаще верят рекламе, чем мужчины.

По VAR00033 – независимая переменная, распределение респондентов по полу, VAR00002 – зависимая переменная, оценка достоверности информации, содержащейся в рекламе.

Таблица 5. зависимость между полом респондентов и оценкой достоверности информации, содержащейся в рекламе.

  Мужчины женщины Итого
Безусловно достоверной      
45,8 54,2 100,0
1,5 1,8 3,3
В общем и целом достоверной      
43,6 56,4 100,0
10,8 13,9 24,7
Чаще недостоверной      
45,6 54,4 100,0
20,2 24,2 44,4
Совершенно недостоверной      
52,6 47,4 100,0
7,2 6,5 13,7
Затрудняюсь ответить      
51,9 48,1 100,0
7,2 6,7 13,9

Гипотеза частично подтвердилась, так как из таблицы видно, что рекламе доверяют 54,2% женщин и 45,8% мужчин, то есть разница составляет 8,4%.

 


3.3Проверка гипотезы №2

Гипотеза №2: Мужчины не согласны с утверждением, что качество фирмы можно определить по количеству рекламы.

По VAR00033 – независимая переменная, распределение респондентов по полу, VAR00006 – зависимая переменная, оценка качества фирмы по количеству рекламы.

Таблица 6. зависимость между полом респондентов и оценкой качества фирмы по количеству рекламы.

  мужчины женщина всего
Полностью согласен      
55,6 44,4 100,0
3,1 2,4 5,5
В общем согласен      
47,2 52,8 100,0
12,9 14,4 27,3
Скорее не согласен      
44,1 55,9 100,0
19,6 24,8 44,5
Совершенно не согласен      
49,8 50,2 100,0
11,3 11,4 22,8

Гипотеза не подтвердилась, так как вариант совершенно не согласен выбрали 49,8% мужчин и 50,2% женщин. Разница в процентах составляет 0,4%.


3.4 Проверка гипотезы № 3

Гипотеза № 3: Чем моложе респонденты, тем они позитивнее относятся к акции «Ночь пожирателей рекламы».

По VAR00034 – независимая переменная, распределение респондентов по возрасту, VAR00004 – зависимая переменная, оценка акции «Ночь пожирателей рекламы».

Таблица 7. зависимость между возрастом респондентов и оценкой акции «Ночь пожирателей рекламы».

  До 20 лет 20-30 лет 31-40 лет 41-50 лет Старше 50 лет всего
Безусловно, интересно и нужно            
31,9 26,1 20,8 11,5 9,7 100,0
3,0 2,4 2,0 1,1 0,9 9,4
Интересная, но бесполезная            
32,8 25,5 21,3 11,8 8,6 100,0
6,2 4,8 4,0 2,2 1,6 18,8
Скорее бесполезная            
19,4 22,0 21,1 17,9 19,7 100,0
2,8 3,2 3,0 2,6 2,8 14,4
Абсолютно не нужная            
8,1 21,2 19,5 19,9 31,4 100,0
0,8 2,1 1,9 2,0 3,1 9,8
Затрудняюсь ответить            
14,9 15,8 17,9 21,2 30,2 100,0
7,1 7,5 8,5 10,1 14,4 47,5

Из таблицы видно, что гипотеза подтвердилась, так как с увеличением возраста респондентов, интерес к акции «Ночь пожирателей рекламы» уменьшается.


Заключение

Данная курсовая работа была посвящена проблеме рекламы, как ее видят потребители. Для анализа этой проблемы была выделена следующая цель: получение новой информации о рекламе, и поставлены следующие задачи:

1. провести опрос;

2. разработать гипотезы;

3. проанализировать полученные данные;

4. проверить гипотезы на выполнение, невыполнение или опровержение;

5. сделать выводы.

В работе были выдвинуты следующие гипотезы:

1.. Женщины чаще верят рекламе, чем мужчины;

2.. Мужчины не согласны с утверждением, что качество фирмы можно определить по количеству рекламы;

3. Чем моложе респонденты, тем они позитивнее относятся к акции «Ночь пожирателей рекламы»

При анализе данных было получено, что гипотеза №1 частично подтвердилась, потому что женщины более доверчивы по сравнению с мужчинами. Гипотеза №2 не подтвердилась. Гипотеза №3 подтвердилась, потому что молодым людям интересно практически все.


Список литературы

1. Анурин В. Ф. Эмпирическая социология, издательство Академический проект, М., 2003.

2. Арифджанов Р. Реклама – удар без перчатки // Рекламный мир №4-5 2001.

3. Рожков И. Призвать рекламу к… ответственности//Рекламный мир №7 2002.

4. Соболева Е. Маленькие трагедии. Социальная реклама//Рекламный мир №3 2003.

 


[1] “Вопросы, относящиеся к личности опрашиваемого не должны стоять в начале” (Ноэль Э. Массовые опросы. М., 1993. С.73).



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-12-18 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: