№ | Команды SPSS 6.0 | Содержание операции |
Statistics®Summarize®Frequencies [VAR00033–VAR00036] [VAR00084–VAR00094]. | Расчеты линейного частотного распределения всех переменных | |
File®New®Syntax [missing value var00001 to var00037 (0).] ® run. | Исключение всех единиц анализа, в которых переменные равны нулю. | |
Statistics®Summarize®Crosstabs… ®Row(s) [var00033–var00037] Column(s) [var00001–var00032] Cells®Percentages Row]. | Расчет кросстабов. |
3.Аналитический раздел.
3.1общая характеристика обследуемой совокупности
Таблица 1. Распределение респондентов по полу.
Пол | частота | процент |
Мужчины | 46,9 | |
Женщины | 53,1 | |
итого | 100,0 |
Доля мужчин в выборочной совокупности составляет 46,9%, доля женщин - 53,1%.
Таблица 2. Распределение респондентов по возрасту.
возраст | частота | процент |
До 20 лет | 19,6 | |
20-30 лет | 19,7 | |
31-40 лет | 19,1 | |
41-50 лет | 18,3 | |
50 лет и старше | 23,3 | |
итого | 100,0 |
Наибольший процент выборочной совокупности составляет возрастная группа 50 лет и старше - 23,3%.
Таблица 3. Распределение респондентов по образованию.
Образование | частота | процент |
Высшее | 34,0 | |
Неоконченное высшее | 21,2 | |
Среднее специальное | 27,3 | |
Среднее | 17,4 | |
итого | 100,0 |
Наибольший процент выборочной совокупности составляет группа респондентов с высшим образованием – 34,0%.
Таблица 4. Распределение респондентов по роду занятий.
Род занятий | частота | процент |
Руководитель | 10,1 | |
Предприниматель | 9,3 | |
Специалист | 29,3 | |
Студент, учащийся | 25,5 | |
Непроизводственная интеллигенция | 7,6 | |
Домохозяйка | 10,4 | |
Безработный | 7,8 | |
итого | 100,0 |
Наибольший процент выборочной совокупности составляет группа респондентов по роду занятий специалисты - 29,3%
|
Проверка гипотезы №1
Гипотезы №1: Женщины чаще верят рекламе, чем мужчины.
По VAR00033 – независимая переменная, распределение респондентов по полу, VAR00002 – зависимая переменная, оценка достоверности информации, содержащейся в рекламе.
Таблица 5. зависимость между полом респондентов и оценкой достоверности информации, содержащейся в рекламе.
Мужчины | женщины | Итого | |
Безусловно достоверной | |||
45,8 | 54,2 | 100,0 | |
1,5 | 1,8 | 3,3 | |
В общем и целом достоверной | |||
43,6 | 56,4 | 100,0 | |
10,8 | 13,9 | 24,7 | |
Чаще недостоверной | |||
45,6 | 54,4 | 100,0 | |
20,2 | 24,2 | 44,4 | |
Совершенно недостоверной | |||
52,6 | 47,4 | 100,0 | |
7,2 | 6,5 | 13,7 | |
Затрудняюсь ответить | |||
51,9 | 48,1 | 100,0 | |
7,2 | 6,7 | 13,9 |
Гипотеза частично подтвердилась, так как из таблицы видно, что рекламе доверяют 54,2% женщин и 45,8% мужчин, то есть разница составляет 8,4%.
3.3Проверка гипотезы №2
Гипотеза №2: Мужчины не согласны с утверждением, что качество фирмы можно определить по количеству рекламы.
По VAR00033 – независимая переменная, распределение респондентов по полу, VAR00006 – зависимая переменная, оценка качества фирмы по количеству рекламы.
Таблица 6. зависимость между полом респондентов и оценкой качества фирмы по количеству рекламы.
мужчины | женщина | всего | |
Полностью согласен | |||
55,6 | 44,4 | 100,0 | |
3,1 | 2,4 | 5,5 | |
В общем согласен | |||
47,2 | 52,8 | 100,0 | |
12,9 | 14,4 | 27,3 | |
Скорее не согласен | |||
44,1 | 55,9 | 100,0 | |
19,6 | 24,8 | 44,5 | |
Совершенно не согласен | |||
49,8 | 50,2 | 100,0 | |
11,3 | 11,4 | 22,8 |
Гипотеза не подтвердилась, так как вариант совершенно не согласен выбрали 49,8% мужчин и 50,2% женщин. Разница в процентах составляет 0,4%.
|
3.4 Проверка гипотезы № 3
Гипотеза № 3: Чем моложе респонденты, тем они позитивнее относятся к акции «Ночь пожирателей рекламы».
По VAR00034 – независимая переменная, распределение респондентов по возрасту, VAR00004 – зависимая переменная, оценка акции «Ночь пожирателей рекламы».
Таблица 7. зависимость между возрастом респондентов и оценкой акции «Ночь пожирателей рекламы».
До 20 лет | 20-30 лет | 31-40 лет | 41-50 лет | Старше 50 лет | всего | |
Безусловно, интересно и нужно | ||||||
31,9 | 26,1 | 20,8 | 11,5 | 9,7 | 100,0 | |
3,0 | 2,4 | 2,0 | 1,1 | 0,9 | 9,4 | |
Интересная, но бесполезная | ||||||
32,8 | 25,5 | 21,3 | 11,8 | 8,6 | 100,0 | |
6,2 | 4,8 | 4,0 | 2,2 | 1,6 | 18,8 | |
Скорее бесполезная | ||||||
19,4 | 22,0 | 21,1 | 17,9 | 19,7 | 100,0 | |
2,8 | 3,2 | 3,0 | 2,6 | 2,8 | 14,4 | |
Абсолютно не нужная | ||||||
8,1 | 21,2 | 19,5 | 19,9 | 31,4 | 100,0 | |
0,8 | 2,1 | 1,9 | 2,0 | 3,1 | 9,8 | |
Затрудняюсь ответить | ||||||
14,9 | 15,8 | 17,9 | 21,2 | 30,2 | 100,0 | |
7,1 | 7,5 | 8,5 | 10,1 | 14,4 | 47,5 |
Из таблицы видно, что гипотеза подтвердилась, так как с увеличением возраста респондентов, интерес к акции «Ночь пожирателей рекламы» уменьшается.
Заключение
Данная курсовая работа была посвящена проблеме рекламы, как ее видят потребители. Для анализа этой проблемы была выделена следующая цель: получение новой информации о рекламе, и поставлены следующие задачи:
1. провести опрос;
2. разработать гипотезы;
3. проанализировать полученные данные;
4. проверить гипотезы на выполнение, невыполнение или опровержение;
|
5. сделать выводы.
В работе были выдвинуты следующие гипотезы:
1.. Женщины чаще верят рекламе, чем мужчины;
2.. Мужчины не согласны с утверждением, что качество фирмы можно определить по количеству рекламы;
3. Чем моложе респонденты, тем они позитивнее относятся к акции «Ночь пожирателей рекламы»
При анализе данных было получено, что гипотеза №1 частично подтвердилась, потому что женщины более доверчивы по сравнению с мужчинами. Гипотеза №2 не подтвердилась. Гипотеза №3 подтвердилась, потому что молодым людям интересно практически все.
Список литературы
1. Анурин В. Ф. Эмпирическая социология, издательство Академический проект, М., 2003.
2. Арифджанов Р. Реклама – удар без перчатки // Рекламный мир №4-5 2001.
3. Рожков И. Призвать рекламу к… ответственности//Рекламный мир №7 2002.
4. Соболева Е. Маленькие трагедии. Социальная реклама//Рекламный мир №3 2003.
[1] “Вопросы, относящиеся к личности опрашиваемого не должны стоять в начале” (Ноэль Э. Массовые опросы. М., 1993. С.73).