Этапы экономико-математического моделирования

Л1. Вводная лекция

Понятие математического моделирования социально-экономических процессов

Основным методом исследования социально-экономических процессов является ме­тод моделирования, т. е. способ теоретического анализа и практического действия, направленный на разработку и ис­пользование моделей. При этом под моделью пони­мается образ реального процесса в материальной или идеальной форме (т. е. описанный знаковыми средства­ми на каком-либо языке), отражающий существенные свой­ства моделируемого процесса и замещающий его в ходе исследования и управления.

Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т. е. возможности изуче­ния реального объекта не непосредственно, а через рассмот­рение подобного ему и более доступного объекта, его модели. В дальнейшем будет говориться только об экономико-матема­тическом моделировании, т. е. об описании знаковыми мате­матическими средствами социально-экономических систем.

Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:

• анализ экономических процессов;

• экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;

• выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.

Однако далеко не во всех слу­чаях данные, полученные в результате экономико-математи­ческого моделирования, могут использоваться непосредст­венно как готовые управленческие решения. Они скорее мо­гут быть рассмотрены как «консультирующие» средства. Принятие управленческих решений остается за человеком.

Важнейшим понятием при экономико-математическом моделировании, как и при всяком моделировании, является понятие адекватности модели, т. е. соответствия модели мо­делируемому объекту или процессу. Адекватность модели — в какой-то мере условное понятие, так как полного соответствия модели реальному объекту быть не может, что характерно и для экономико-математического моделирования. При моделиро­вании имеется в виду не просто адекватность, но соответствие по тем свойствам, которые считаются существенными для ис­следования.

Проверка адекватности экономико-математиче­ских моделей является серьезной проблемой. Однако без такой проверки применение результатов модели­рования в управленческих решениях может не только оказаться малополезным, но и принести существенный вред.

Этапы экономико-математического моделирования

Рассмотрим общую схему процесса моделирования, состоящую из четырех этапов.

Пусть имеется некоторый процесс, который мы хотим исследовать методом моделирования. На первом этапе конструируется дру­гой процесс — модель исходного процесса-оригинала. Этап построения модели предполагает наличие определенных све­дений о процессе-оригинале. Познавательные возможности модели определяются тем, что модель отображает лишь не­которые существенные черты исходного процесса, поэтому любая модель замещает оригинал в строго ограниченном смысле. Т.е. для одного процесса может быть построено несколько моделей, отражающих определен­ные стороны исследуемого процесса или характеризующих его с разной степенью детализации.

На втором этапе процесса моделирования модель выступает как самостоятельный объект исследования. Про­водятся модельные эксперименты, при которых целена­правленно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее поведении. Конечным результатом этого этапа является совокупность знаний о модели в отношении существенных сторон процесса-оригинала, которые отражены в данной модели.

Третий этап заключается в переносе знаний с мо­дели на оригинал, в результате чего формируется множество знаний об исходном процессе. С достаточным основани­ем переносить какой-либо результат с модели на оригинал можно лишь в том случае, если оригинал и модель адекватны.

На четвертом этапе осуществляются практиче­ская проверка полученных с помощью модели знаний и их использование как для построения обобщающей теории реального процесса, так и для его целенаправленного преоб­разования или управления им.

Моделирование представляет собой циклический про­цесс, т. е. за первым четырехэтапным циклом может после­довать второй, третий и т. д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а первоначально постро­енная модель постепенно совершенствуется. Таким образом, в методологии моделирования заложены большие возможно­сти самосовершенствования.