В качестве задания студент получает 3 задачи по указанной теме, которые нужно выполнить средствами Excel.




Контрольная работа

Задание №1. О собенности применения, схема и формулы Бернулли. Предельные теоремы в схеме Бернулли.

Выполнение практических заданий в среде MS Excel

Цель работы: научиться находить наивероятнейшие события и вероятность появления события в повторных независимых испытаниях.

Задачи работы:

· вычислять по формуле Бернулли средствами Excel вероятности появления события заданное число раз;

· пользоваться локальной и интегральной теоремами Лапласа;

· использовать аппарат функций Excel для вычислений вероятностей по локальной и интегральной теоремам Лапласа;

· вычислить наивероятнейшее число событий;

· находить вероятность появления наивероятнейшего события.

 

В качестве задания студенты получают 9 задач по указанной теме, которые нужно выполнить средствами Excel. Вариант выбирается в соответствии со списком ФИО (и кратным числу 9)

Варианты заданий:

1. Мастер обслуживает шесть однотипных станков. Вероятность того, что станок потребует внимания мастера в течение дня, равна 0,2. Найти вероятность того, что в течение дня мастеру придется вмешаться в работу станков: а) меньше одного раза; б) больше двух раз; в) не меньше трёх раз; г) не больше двух раз; д) от двух до пяти раз.

2. Девушка согласилась пойти в кино с юношей только на четвёртое его приглашение. Вероятность того, что юноша приглашает девушку в какой-то день пойти с ним в кино, равна 0,4. Какова вероятность того, что девушка пойдет в кино с юношей, если он её сегодня приглашает в пятый раз?

3. Игральную кость бросаем 15000 раз. Какова вероятность того, что шестёрка появится не менее 2 000 и не более 2 500 раз?

4. Вероятность выигрыша в лотерее равна 0,01. Какова вероятность того, что среди 1 000 наугад купленных билетов не менее 30 и не более 40 выигрышных?

5. Вероятность того, что студент забросит мяч в корзину, равна 0,4. Студент произвел 24 броска. Найти наивероятнейшее число попаданий и соответствующую вероятность.

6. Мебельная фабрика производит продукцию, среди которой 90 % высшего качества. Какова вероятность того, что среди 200 изделий этой фабрики высшего сорта будет: а) не меньше 160; б) не больше 170?

7. Вероятность выздоровления больных при применении нового лекарства составляет 85 %. В больницу на лечение положили 125 больных. Какова вероятность того, что 117 из них вылечатся?

8. Монета брошена 10 раз. Какова вероятность того, что герб выпадет от 4 до 6 раз?

9. Было посажено 800 деревьев. Чему равна вероятность того, что прижившихся деревьев больше 350, если вероятность приживания для одного дерева равна 0,85?

Задание №2. Графическое, аналитическое и табличное задание дискретной случайной величины. Определение числовых характеристик дискретной случайной величины.

Выполнение практических заданий в среде MS Excel

Цель работы: приобретение навыков работы с функциями рас­пределения различных случайных величин, научиться вычислять числовые характеристики случайных величин.

Задачи работы:

· уметь находить функцию распределения дискретной случайной ве­личины;

· определять по заданной функции распределения непрерывной слу­чайной величины её плотность и наоборот;

· уметь вычислять вероятность события по заданной функции рас­пределения или плотности распределения;

· определять параметры функций распределения и плотности рас­пределения на основании их свойств;

· уметь находить математическое ожидание дискретной случайной величины с помощью Excel;

· уметь находить дисперсию дискретной случайной величины с по­мощью Excel;

· уметь находить средне квадратическое отклонение дискретной случайной величины с помощью Excel;

· уметь находить математическое ожидание, дисперсию, моду, ме­диану, среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной вели­чины.

В качестве задания студент получает 3 задачи по указанной теме, которые нужно выполнить средствами Excel.

Варианты заданий:

1. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратиче­ское отклонение дискретной случайной величины Х, заданной одним из следующих законов распределения:

2. Возможные значения дискретной случайной величины x1 = — 1; x2 = 0; x3 = 1, а математические ожидания этой величины и её квад­рата равны соответственно: M (X) = 0,1; M (X2) = 0,9. Найти закон рас­пределения этой случайной величины и её функцию распределения.

3. Даны 15 вариантов задания: найти математическое ожида­ние, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной величины Z = 4X + 5Y, если известны математические ожидания M(X) и M(Y) и дисперсии D(X) и D(Y) случайных величин X и Y:

 

Задание 3. Графическое изображение статистического распределения. Вычисление числовых характеристик статистического распределения. Корреляционный анализ.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2020-11-01 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: