Белорусский государственный университет
Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования
системный анализ И
принятие управленческих РЕШЕНИЙ
Вопросы к экзамену для специальности
Бизнес-администрирование
| Номер темы | Название темы, перечень вопросов | |
| Тема 1 | СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ КАК МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Экономика как система. Принципы системного анализа. Управленческие решения: сущность, эффективность, последствия. Общие положения и понятия теории принятия управленческих решений. Модели принятия управленческих решений (построение дерева решений проекта, сетевые методы планирования и управления, причинно-следственные диаграммы, функциональный анализ, морфологический анализ, анализ Парето, метод «шесть сигма», SWOT-анализ и т.д.). Количественные методы принятия решений (линейное программирование, прикладной статистический анализ, теория игр, теория массового обслуживания и т.д.). Технология разработки и реализации управленческих решений. Планирование процесса принятия управленческих решений. Мониторинг и контроллинг за реализацией управленческих решений. Требования международных стандартов ISO и практика их применения. Многокритериальные задачи. Оценка альтернатив при выработке управленческих решений. Информационное обеспечение систем принятия решений. Оформление принятых решений. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений. Форма контроля:подготовка доклада (доклад № 1). Максимальная рейтинговая оценка: 5 баллов. | |
| Тема 2 | ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ. Постановка задачи линейного программирования. Выбор критериев оптимальности и формирование системы ограничений в задачах линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования (графическое решение задачи, решение симплекс-методом, решение методом перебора) и программные средства реализации линейных моделей. Двойственная задача линейного программирования. Оптимизация производственного плана предприятия с использованием линейных моделей (задача оптимального использования сырья; задача о планировании производства; задача о планировании выпуска неделимых видов продукции; задача об оптимизации рациона). Межотраслевые оптимизационные задачи (транспортная задача, задача о назначениях, задача о кратчайшем пути, задача о максимальном потоке, задача коммивояжера). Форма контроля:выполнение лабораторной работы. Максимальная рейтинговая оценка: 10 баллов. | |
| Тема 3 | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В БИЗНЕСЕ. Применение методов статистического анализа в экономике. Описания неопределенностей в теории принятия решений. Понятие об интервальной оценке. Проверка статистических гипотез о числовых характеристиках. Проверка статистических гипотез о виде закона распределения. Выявление влияния факторов методом дисперсионного анализа. Проверка однородности статистических данных. Понятия корреляции, регрессии и задачи корреляционно-регрессионного анализа. Этапы построения корреляционно-регрессионных моделей. Практический аспект использования методов корреляционно-регрессионного анализа. Практика применения методов статистического анализа. Статистические методы в задачах управления качеством. Модели анализа и прогнозирования временных рядов. Метод контрольных карт. Оценка рисков при принятии управленческих решений. Форма контроля:выполнение лабораторной работы. Максимальная рейтинговая оценка: 15 баллов. | |
| Тема 4 | РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификация экономико-математических моделей. Макроэкономические модели в теории принятия решений (модели экономики отдельных стран и мирового хозяйства, модели процессов налогообложения и т.д.). Микроэкономические модели в теории принятия решений (модель функционирования промышленного предприятия, принятие решений в задачах логистики и т.д.). Принятие решений в малом бизнесе на основе экономико-математического моделирования (маркетинговые модели принятия решений, моделирование потока проектов и т.д.). Имитационное моделирование экономических систем и протекающих в них процессов. Понятие о методе Монте-Карло. Методы моделирования случайных факторов. Практическое использование имитационного моделирования в производственно-экономических системах (применение имитационного моделирования для расчета характеристик производственных систем, анализ стабильности производственных процессов, управление запасами, оценка показателей надежности систем и т.д.). Форма контроля:выполнение лабораторной работы. Максимальная рейтинговая оценка: 15 баллов. | |
| Тема 5 | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕОРИИ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ В УПРАВЛЕНИИ. Основы теории массового обслуживания. Основные положения теории марковских процессов: марковские цепи с конечным числом состояний и дискретным временем; марковские цепи с конечным числом состояний и непрерывным временем. Процессы гибели и размножения. Основные понятия и определения теории систем массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания. Расчёт производственно-экономических характеристик систем массового обслуживания. Имитационное моделирование систем массового обслуживания. Компьютерные технологии и программное обеспечение для прогнозирования характеристик создаваемых систем массового обслуживания. Форма контроля:выполнение расчетного задания и лабораторной работы. Максимальная рейтинговая оценка: 10 баллов. | |
| Тема 6 | МЕТОДЫЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. Области применения методов экспертных оценок и их классификация. Принципы формирования групп экспертов. Методы коллективной работы экспертной группы. Метод мозгового штурма: особенности и специфика использования. Методы получения индивидуального мнения членов экспертной группы. Метод Дельфи. Обработка результатов экспертных оценок (групповая оценка объектов, обработка парных сравнений объектов, оценка согласованности мнений экспертов, определение взаимосвязи ранжировок). Практика применения экспертных оценок в управлении (отраслевая экспертиза, работа тендерных комиссий, организация аудита и т.д.). Рейтинги и их роль в деятельности страны и организаций. Роль консультантов и консалтинговых фирм при подготовке проектов решений, эффективность их деятельности. Форма контроля:подготовка доклада (доклад № 2). Максимальная рейтинговая оценка: 5 баллов. |
Итоговый контроль
Итоговый контроль осуществляется на экзамене. Суммарный балл за курс складывается из рейтинговой оценки за отчеты по лабораторным работам и подготовку докладов - 60% и рейтинговой оценки заключительного экзамена - 40%. Соотношение между итоговой оценкой за курс и итоговой рейтинговой оценки приведено в таблице.
| ≥96% | ≥90% | ≥85% | ≥80% | ≥70% | ≥60% | ≥50% | 50%< | 40%< | 30%< |
ОСНОВНАЯ И ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Основная литература
1. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико-математические методы и модели: Микроэкономика: Учеб. Пособие/Под ред. В.М. Матюшка – М.: РУДН, 2009. - 283с.
2. Румянцева З.П. Общее управление организацией. Теория и практика. Учебник.- М.: Инфра-М., 2009.- 304с.
3. Болдин К.В., Воробьёв С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения: Учебник. – 5-е издание.- М.: Издательско-торговая корпорация “Дашков и КО”, 2008.- 496с.
4. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник для вузов. М.: Изд. «Экзамен», 2006. - 574 с.
5. Экономико-математические методы и модели. Учеб. пособие/ Под ред. С.Ф. Миксюк. Мн.: БГЭУ, 2006.
6. Количественные методы принятия решений: Учеб. пособие для слушателей программы МВА/ Под ред. Л.Ф. Дежурко.- Мн.: Изд. Центр БГУ, 2003.- 254с.
Дополнительная литература
7. Харин Ю.С. Эконометрическое моделирование. Учеб. Пособие. – Мн.: БГУ, 2003. -313с.
8. Экономико-математическая методы и модели. Учеб. Пособие/ Под ред. А.В. Кузнецова. – Мн.: БГЭУ, 1999. - 413с.
9. Костевич Л.С. Математическое программирование: Информ. Технологии оптимальных решений: Учеб. пособие. –Мн.: Новое знание, 2003. -424с.
10. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004.
11. Снетков Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебно-практическое пособие. – М.: Изд. Центр ЕАОИ, 2008. – 228 с.
12. Власов М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов. Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 409 с.
13. Соболь Б.В., Борисова Л.В., Иваночкина Т.А., Пешхоев И.М. Практикум по статистике в Excel. Учебное пособие. Ростов н/Д: Феникс, 2010. – 381 с.
Нормативные документы
14. СТБ ISO 9000-2015. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.
15. СТБ ISO 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования.
16. ГОСТ ISO 19011-2013. Руководящие указания по аудиту систем менеджмента.
17. ISO 31000:2009. Менеджмент риска. Принципы и руководящие указания.
18. СТБ ISO/IEC 31010. Менеджмент риска. Методики оценки риска.