Понятие экономико-математической модели и моделирования.
Экономико – математическая модель – модель экономического объекта или процесса, представленная в виде математических соотношений.
Математическое моделирование – метод исследования реальных объектов при помощи подстановки экспериментов на их математических моделях.
Экономико математическое моделирование – это концентрированное выражение наиболее существенных взаимосвязей и закономерностей поведения управляемой системы в матем форме.
6. Классификация экономико-математических моделей.
1) по целев-у наз-ю: теоретико-анал-е и прикладные; 2) по степени обобщ-я объектов мод-я: макроэк и микроэк; 3) по конкр. назначению: балансовые, оптимизирующие, имитационные, трендовые; 4) по учету фак-ра времени: статич. и динам.; 5) по учету ф-ра неопределенности: детерминир. и стохастич.; 6) по типу мат. аппарата: матричные, лин. и нелин. прог-я, теория игр; м-ли сетевого план-я; массового обслуж-я
Этапы экономико-математического моделирования.
• Постановка экономической проблемы
• Построение математической модели
• Выбор метода исследование модели
• Получение результатов
• Проверка модели на адекватность
• Применение модели для получения новых результатов
• Подготовка инфо для принятия управленческих моделей
Процесс моделирования может быть циклическим
8. Линейные оптимизационные модели. Производственная задача.
9. Линейные оптимизационные модели. Транспортная задача.
10. Структура межотраслевого баланса (1 и 2 квадрант). Основные понятия.
11. Структура межотраслевого баланса (1 и 3 квадрант). Основные понятия.
N – количество отраслей
Предположения модели:
• В каждой отрасли одна технология производства
• Для производства продукции каждая отрасль, использует продукты, произведенные другими отраслями.
Продукция произведенная i-ой отраслью используется и производственного и непроизводственного потребления.
Статическая модель межотраслевого баланса.
Общая характеристика задач, решаемых на основе модели Леонтьева.
Использование модели МОБ в прогнозировании цен. Индексы цен.
Сферы применения систем массового обслуживания. Пример.
• Система связи, в том числе телефонные станции
• Предприятия и организации сферы обслуживания(магазины, справочное бюро, парикмахерские)
• Финансово – экономическая сфера(банки)
• Страховые организации, налоговые инспекции, аудиторсике службы
• Специфические СМО (компьютерные сети, поточные производственные линии)
СМО – теория очередей
Основоположник Эрланг А.К. 1909г. Работа «Теория вероятности и телефонные переговоры»
Элементы системы массового обслуживания.
17. Характеристика элементов системы массового обслуживания.
18. Классификация систем массового обслуживания.
По числу каналов: - одноканальные; - многоканальные
По месту нахождения источника заявок: - замкнутые СМО (источник внутри систему и количество заявок ограничено) - разомкнутые СМО (вне системы)
По условиям ожидания начала обслуживания: -с отказами; - с ожиданием
СМО с ожиданием могу быть: - с ограниченной длинной очереди; - с ограниченным временем ожидания
19. Одноканальные СМО с неограниченной очередью. Пример. Основные понятия: состояния системы, финальные вероятности, характеристики СМО.
Многоканальные СМО с неограниченной очередью. Пример. Основные понятия: состояния системы, финальные вероятности, характеристики СМО.
Системы массового обслуживания с ограниченной очередью. Пример. Основные понятия и характеристики.
22. Системы массового обслуживания с отказами. Пример. Основные понятия и характеристики.
23. Замкнутые СМО. Пример. Основные понятия и характеристики.
24. Понятие эконометрической модели и моделирования. Задачи эконометрики.
Эконометрическая модель – математическое описание соотношения между входными и выходными переменными изучаемого экономического явления или процесса, основанное на реальных статистических данных.
Эконометрическое моделирование – исследование экономических процессов посредством их экономических моделей.
Задачи эконометрики:
-спецификация модели – построение экономических моделей для эмпирического анализа;
-параметризация модели – оценка параметров модели;
-верификация модели – проверка качества параметров модели и самой модели в целом;
-прогнозирование модели – составление прогноза и рекомендаций для конкретных экономических явлений по результатам моделирования