Процесс статистического исследования предпо–лагает проведение таких этапов, как:
1) сбор информации по статистике (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка;
2) группировка и последующая обработка данных, ко–торые получены вследствие статистического на–блюдения, на базе их сводки и группировки;
3) обобщение и анализ результатов обработки стати–стических материалов, формулировка выводов и рекомендаций по результатам всего статистиче–ского исследования.
Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования.
Процесс статистического наблюдения включает в себя следующие этапы:
• подготовка наблюдения;
• массовый сбор данных;
• подготовка данных к автоматизированной обработке;
• контроль качества получаемых данных;
• разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
Подготовка статистического наблюдения включает в себя различные виды работ.
Сначала необходимо решить методологические вопросы:
• определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации;
• разработка документов для сбора данных;
• выбор отчетной единицы;
• выбор методов и средств получения данных.
Затем следует решить организационные вопросы:
• определение органов, проводящих наблюдение, и их состава;
• подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения;
• составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения;
• тиражирование документов для сбора данных;
• определение источников финансирования работ.
Цель наблюдения — получение достоверной информации для обнаружения закономерностей развития явлений и процессов. Объект наблюдения — статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Единица наблюдения — составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Отчетная единица — субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.
Программа наблюдения — это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе. Вопросы в программе могут задаваться в различных формах. Они могут быть закрытые и открытые.
7.Статистическая отчетность организаций и ее унификация.
Статистическая отчетность - особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ. Государственная статистика включает все виды статистических наблюдений (регулярные и периодические отчеты, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные, анкетные, социологические, монографические обследования и т. д.), формы и программа которых утверждены Государственным комитетом РФ по статистике или по согласованию с ним органами государственной статистики республик в составе Российской Федерации, краев, областей, автономной области и автономных округов, городов Москвы и Санкт-Петербурга. Сведения о деятельности предприятий, организаций поступают в статистические органы в установленные сроки в виде определенных документов (отчетов). Бланки таких отчетов называют формами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр и название. Например, форма № 5-нт (образцы) «Отчет о созданных впервые в России образцах нового типа машин, оборудования, аппаратов, приборов в 199... году» или форма № 2 - инновация «Сведения о технологических инновациях промышленного предприятия (объединения) за 199... год» и т. д. Программа отчетности, т.е. перечень собираемых сведений, методика их определения и форма бланка отчетности, разрабатывается и утверждается Госкомстатом РФ. Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Минфином РФ.
Отчетность различается по периодичности: срочная - содержит данные за месяц и менее; квартальная; полугодовая; годовая. Наиболее подробной является программа годовой отчетности. Срочная отчетность часто передается по телеграфу (или электронной почте) и называется телеграфной; отчетность за более длительное время является почтовой.
Статистическое наблюдение в форме отчетности использует только один источник данных - документы. Прежде всего это документы бухгалтерского учета предприятий, организаций. Например, форма отчетности 10-ф (квартальная) практически полностью основана на данных бухгалтерского баланса и приложения к нему «Отчет о прибылях и убытках». Госкомстат России проводит политику унификации отчетности предприятий разных отраслей экономики.
8.Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
Программно-методологические вопросы включают в себя: •
определение цели, объекта и единицы наблюдения; •
разработку программы наблюдения и статистического формуляра, содержащего ее.
При планировании любого статистического наблюдения прежде всего необходимо точно сформулировать его цель, так как только конкретная цель, конкретные задачи исследования определят те сведения, которые должны быть получены в процессе наблюдения.
При определении объекта наблюдения должны быть строго проведены его границы во времени, пространстве и материальной сущности. Так, если взять пример из областинаблюдения в промышленности, то при переписи промышленности важно определить, к какой территории должны относиться сведения (ко всей ли стране, к республике, области, городу и т.п.), за какой период или на какой момент должны быть получены сведения (за год, за два или иной период) и, наконец, какой вид деятельности должен быть отнесен к промышленности. При обследовании малых предприятий надо четко определить, какой вид деятельности относится к малому предпринимательству.
Объект наблюдения — это всегда определенная совокупность, состоящая из отдельных элементов, единиц. Характеристика отдельных единиц (частей) объекта и позволяет изучить объект в целом. Поэтому определение объекта наблюдения непосредственно связано с определением единиц наблюдения, которые подлежат статистической характеристике.
Единицей наблюдения в статистике называют ту единицу, тот элемент объекта наблюдения, который характеризуется рядом признаков и относительно которого ведется регистрация этих признаков.
Следует отметить, что иногда сведения о той или иной единице наблюдения могут быть получены не от нее самой, а от какой-то организационной ячейки. Например, данные о производительности труда рабочих, их заработной плате можно получить не от самого рабочего, а от предприятия, где эти сведения имеются.
9.Статистическая сводка данных, ее задачи, виды, программа и организация.
Статистическая сводка – это операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения. В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.
Предварительно составляется программа и план сводки.
В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляет вся совокупность группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.
План сводки – содержит организационные вопросы.
Виды сводки:
1) Простая – это подсчет общих итогов по совокупности в целом. Например, подсчет общей численности студентов высших учебных заведений РФ путем сложения численности студентов всех высших учебных заведений РФ.
2) Сложная – включает группировку, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности в целом и представление результатов в виде таблицы.
Виды сводки по техники (способу выполнения): ручная; механическая (с помощью ЭВМ).
По форме обработки материала сводка бывает:
1) Централизованной - весь первичный материал поступает в одну организацию, где проводится вся обработка материалов статистического наблюдения. Такая сводка используется при обработке данных единовременных статических обследований, в частности переписей населения.
2) Децентрализованной – обработка материалов производится последовательно – начинается в местных статистических организациях и заканчивается в Госкомстате РФ. Такая сводка используется при обработке статистической отчетности.
10. Статистическая группировка, ее задачи и виды.
Статистическая группировка
Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
-выделение социально-экономических типов,
-изучение структуры социально-экономических явлений,
-выявление связи между явлениями.
Виды группировок
-Типологические группировки
Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.
- Структурные группировки
Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.
- Аналитические группировки
Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями).
-Комбинационные группировки
В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку.
Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.
11 Формирование групп и интервалов статистической группировки по количественному признаку.
При группировке по количественному признаку, который изменяется прерывно (дискретно), т.е. может принимать только некоторые – чаще целые значения (например, тарифный разряд рабочих), то число групп должно соответствовать количеству значений признака.
^ При группировке по количественному признаку, который изменяется непрерывно (принимает любые значения, например, стаж работы, возраст) количество групп зависит от целей, задач исследования, особенностей объекта, колеблемости признака (чем больше колеблемость признака, тем больше групп и наоборот), численности совокупности (чем больше совокупность, тем больше групп и наоборот).
При достаточно большой численности совокупности (200 наблюдений) и нормальном распределении единиц совокупности число групп с равными интервалами можно определить по формуле Стерджесса:
,
где 
- число единиц совокупности.
Рекомендуется брать 2-3 группы при числе наблюдений до 40, 4-5 групп, если число наблюдений будет 40-60.
Интервал – это значение варьирующего признака лежащие в определенных границах «от и до». Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижняя граница – это наименьшее значение признака в интервале. Верхняя граница – это наибольшее значение признака в интервале.
Виды интервалов
а) открытые – имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
б) закрытые – имеются нижняя и верхняя границы.
Виды интервалов в зависимости от их величины:
а) неравные – разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов неодинакова (подразделяются на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные).
б) равные – разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова. Данные интервалы используются в том, случае, если вариация признака не значительна, а распределение является более или менее равномерным.
Величина равного интервала определяется по формуле:
,
где 
- соответственно максимальное и минимальное значение признака в совокупности;
- число групп.
12Классификации и классификаторы, их виды и значение в статистике.
Классифика́тор, или (от лат. classis — разряд и facere — делать) — систематизированный перечень наименованных объектов, каждому из которых в соответствие дан уникальный код. Классификация объектов производится согласно правилам распределения заданного множества объектов на подмножества (классификационные группировки) в соответствии с установленными признаками их различия или сходства. Применяется в Автоматизированных системах управления и обработке информации. Классификатор является стандартным кодовым языком документов, финансовых отчётов и автоматизированных систем.
Виды классификаторов[править]
Классификаторы разрабатываются как на уровне отдельных предприятий (организаций), так и на уровне государств. Существуют следующие уровни классификаторов:
· международные — стандартные классификаторы, используемые по всему миру;
· межгосударственные — классификаторы, используемые в рамках экономических союзов и других межгосударственных объединений: например, классификаторы используемые в ЕС, СНГ и т. д.
· национальные, или межотраслевые — классификаторы, используемые в пределах государства. Не должны противоречить международным классификаторам;
· отраслевые — классификаторы, используемые в рамках одной отрасли;
· системные — классификаторы, принятые отдельным предприятием (организацией) для применения в рамках своей автоматизированной системы. Они содержат информацию, необходимую для решения задач в конкретной АС и отсутствующую в национальном или отраслевом классификаторе.
Классификация - это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов.
Классификации могут создаваться, чтобы поддерживать выполнение государственной политики, например таможенного законодательства. Они также используются, чтобы описывать экономические или природные явления, стандартизировать общественные услуги: образование, здравоохранение, трудоустройство.
Экономические классификации могут быть разделены на две широкие категории:
1) Классификации видов экономической деятельности охватывают все виды экономической деятельности - от сельского хозяйства до услуг - и используются, чтобы классифицировать экономические объекты (предприятия и подобные статистические единицы).
2) Результат экономической деятельности подразделяется на товары и услуги. Они классифицируются вклассификаторах продукции, при этом классификации товаров традиционно были гораздо более важны, чем классификации услуг.
13.Ряды распределения, их виды и структурные характеристики.
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определённому варьирующему признаку. Ряд характеризует состав и структуру, позволяет судить об однородности совокупности. Любой статистический ряд распределения состоит из двух элементов: А) из упорядоченных значений признака или вариантов; Б) количества единиц совокупности, имеющих данные значения, называемых частотами. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Т.о., варианта – это отдельное значение (или вариант отдельной группы) варьируемого признака, которые он принимает в ряду распределения. Говоря о частотах надо иметь в виду, что сумма частот составляет объем изучаемой совокупности (или, по другому, объем ряда распределения). Буквой “X” принято обозначать варианту признака, а буквой f – частоту. По своему содержанию признаки могут быть атрибутивными или количественными.
Виды рядов распределения
Виды рядов распределения: 1)атрибутивный; 2)вариационный; 3)дискретный; 4)интервальный. Ряды построены по качественному признаку называются атрибутивными (по полу, профессии, национальности) Ряды построенные по количественному признаку называют ваариционными. Вариационные ряды делятся на: 1)Дискретные 2)Интервальные. Дискретные ряды основаны на признаках имеющие только целые значения. Интервальные ряды основаны на непрерывных признаках применяемых любые значения, в том числе и дробные.
14.Статистические таблицы, их составные элементы, виды и принципы построения.
С помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическая таблица определяется как форма компактного наглядного представления статистических данных. Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные. Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы. Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект. Как правило подлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф. Различают три вида статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные. Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий. Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку. Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам.
Правила построения и оформления таблиц
Таблицы состоят из элементов: 1)Нумерационный заголовок 2)Тематические заголовки 3)Заголовки и подзаголовки граф. 4)Горизонтальные ряды (строки) 5 Вертикальные ряды- графы, колонки, столбцы 6)Нумерационная строка 7)Заголовки строк 8)Нумеруются графы 9)Сноски и примечания.
15.Статистические графики, их основные элементы, виды, правила построения и информационные возможности.
Статистические графики. Элементы графиков
Графиками в статистике называются условные изображения геометрическими и другими символами данных для их лучшего восприятия и чтения, а также для наглядной характеристики соотношений и связей между изучаемыми явлениями. Графики позволяют увидеть статистические данные в обобщённом виде и в сравнении друг с другом. Основные элементы графика: 1.Название, то есть указание сущности изображаемого явления. 2. Указание места и времени, к которым явление относится. 3. Необходимо определить форму графика. 4. Выбрать масштаб. 5. Принять условные обозначения. 6. Определить шкалу. Масштаб – отрезок условно принятый за единицу. Шкала - линия отдельным точкам которого соответствуют цифровые данные.
Виды графиков
1. Линейные диаграммы - строятся в системе координат по оси х откладываются отрезки соответствующие датам или периодам времени, а по оси Y откладываются уровни ряда динамики или темпы их изменения. Линейные диаграммы применяются для характеристики, оценки выполнения плана.
2. Столбиковые диаграммы- имеют одинаковое основание по оси х, а высота их равна числовым значениям уровней признаков. Столбики располагаются в плотную или раздельно на одинаковым расстояниям. Столбиковые диаграммы используются для сравнения по тер., по разным фирмам.
3. Секторные (круговые, структурные) диаграммы- используются для характеристики структуры явления. Для построения используется круг который нужно разделить на секторы пропорционально удельному весу частей в целом. Сумма идеального веса равна 100%, что соответствует общему объёму изучаемого явления. Размер каждого сектора определяется по величине угла с учётом, что 1% пропорционально = 3,6 градуса. 4. Ленточные (прямолинейные, полосовые) диаграммы. Способ построения такой же как у столбиковых стой лишь разницей, что основные полосы находятся по оси Y, а по оси х масштабная шкала
16. Статистическое измерение. Классификация показателей, используемых при статистических измерениях.
Целью статистического измерения является получение статистических данных. Статистические данные – это совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.
Статистические показатели подразделяются на:
а) абсолютные; б) относительные; в) средние.
Абсолютные и относительные величины - это две основные формы статистических величин. Любой статистический показатель принимает одну из этих форм. Статистические показатели взаимозависимы.
Абсолютные показатели – это показатели выражающие физические размеры явлений и процессов, получающиеся в результате статистического наблюдения и группировки исходной информации.
Абсолютные показатели всегда являются именованными числами. Абсолютных числах выражаются основные экономические показатели страны – ВНП, НД, объемы промышленности и т. д. Различают два вида абсолютных величин:
· индивидуальные;
· сводные (суммарные, итоговые).
В зависимости от качественной особенности изучаемого явления и целей исследования применяется следующие единицы измерения:
· натуральные;
· трудовые;
· стоимостные (денежные).
Натуральные единицы измерения выражаются в физических мерах веса, мерах длины, объема и т. д.
Иногда одна натуральная единица измерения недостаточна для характеристики изучаемого явления. В таких случаях используются комбинированные единицы измерения.
При учете продукции и товаров часто используются условно – натуральные единицы измерения, такие единицы получают, приводя различные единицы к одной, принятой за основу, эталон.
Трудовые единицы измерения используются для отображения наличия, распределения и использования трудовых ресурсов, а также для измерения затрат труда на производство продукции. Например: затраты труда и трудоемкость измеряются человеко-часах, человеко-днях.
Стоимостные единицы измерения дают денежную оценку социально-экономическим явлениям.
17.Взаимосвязи социально-экономических явлений, их виды и статистические методы изучения.
Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Оценка существенности корреляции.
Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг -- важнейшая функция работников коммерческих служб: менеджеров, коммерсантов, экономистов. Особую актуальность это приобретает в условиях развивающейся рыночной экономики. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияние объема и состава предложения товаров на объем и структуру товарооборота, формирование товарных запасов, издержек обращения, прибыли и других качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, рациональной организации торговых процессов и решения многих вопросов успешного ведения бизнеса.
Статистика призвана изучать коммерческую деятельность с количественной стороны. Это осуществляется с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики.
Статистические показатели коммерческой деятельности могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.
Балансовая связь -- характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.
Компонентные связи показателей коммерческой деятельности характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель.
Для того, чтобы установить, есть ли зависимость между величинами, используются многообразные статистические методы, позволяющие определить, во-первых -- какие связи; во-вторых -- тесноту связи (в одном случае она сильная, устойчивая, в другом -- слабая); в-третьих -- форму связи (т.е. формулу, связывающую величину и).
В процессе изучения связи надо учитывать, что мы используем математический аппарат, но всегда надо иметь теоретические обоснования той связи, которую пытаются показать.
18.История российской статистики.
В России последователями «школы государствоведения» были И.К.Кириллов (1689-1737), В.Н. Татищев (1686-1750), М.В. Ломоносов (1711- 1765), К.Ф. Герман (1767-1838), К.И. Арсеньев (1789-1865), И.И. Голиков (1735-1801), С.Н.Плещеев (1752-1802), М.И Чулков (1740-1793) и др. Собранные ими материалы cтали ценным источником сведений по экономической теории России с древних времен до XVIII.
Иван Кириллович Кириллов — яркая личность первой половины ХУШ в. Более 20 лет он служил в Сенате и проявлял большой интерес к учетным данным, поступившим в Сенат. В 1727 г. на материалах I петровской ревизии закончил работу под названием «Цветущее состояние Всероссийского государства, в каковое начал, привел и оставил неисчерченными трудами Петр Великий, отец отечествия, император и самодержец Всероссийский и проч.».
редметом описания служили города России. Работа содержала сведения не только о расположении городов, но и о их населении, строениях, доходах и расходах, монастырях, церквях и пр. Отдельные данные приводились в виде «генеральных ведомостей и табелей» как сводные по губерниям и стране.
Так, для сбора информации, необходимой, чтобы составить по заданию Петра 1 всестороннее экономико-географическое описание Росси и, Татищев разработал специальную анкету (1737 г.) и представил ее на рассмотрение в Академию наук. Анкета содержала 198 вопросов, относящихся к истории, географии, этнографии, экономике и пр.
Продолжателем дела В.Н. Татищева в области сбора данных для всестороннего экономико-географического описания России стал Михаил Васильевич Ломоносов.
К.И. Арсеньев преподавал статистику и географию в Петербургском университете, а затем в военных учебных заведениях. Его «Статистические очерки России» (1848 г.)— серьезное экономико-географическое исследование, в котором дано обоснование экономического районирования России.
Превращению статистики из науки описательной в науку теоретическую, т.е. формированию статистики как подлинной науки, положили начало представители школы политических арифметиков, которые изучали общественные явления с использованием меры, веса и числа. Основными представителями этого направления русской статистики были Д.Бернулли (1700-1782), И.Ф.Герман (1755-1815) и др.
19. Английская школа статистики (указать основных деятелей
Уильям Петти
Уильям Петти (1623—1687) — английский статистик и экономист, один из основоположников-первопроходцев классической политической экономии в Англии. Уильям Петти был первым человеком, исчислившим доход нации. Расчеты текущего национального дохода Англии он произвел в 1665 г. в работе «Слово мудрому»
Эдмунд Галлей
Э.Галлей (1656-1742) - английский королевский астроном, геофизик, математик, метеоролог,физик и демограф. Галлей внёс огромный вклад в становление демографической науки. В 1693 году он построил первую полную таблицу смертности для населения города Бреславля (Вроцлав), включив в неё младенческую и детскую смертность. Галлей дал определение основных показателей таблицы смертности, исчислил вероятности дожития и кончины для своих современников, ввёл в науку понятие средней продолжительности предстоящей жизни, сформулировал методику регулирования тарифов в страховании жизни при помощи таблицы смертности. Фактически, Галлей является основателем теории актуарных расчётов в сфере страхования жизни. Ввёл понятие нормы процента или нормы роста денег в страховании. Форма таблицы смертности Галлея и принципы её построения используются в страховании по сей день.
Джон Граунт
Джон Граунт (1620-1674) - английский статистик, основатель науки демографии, разрабатывал методы количественного исследования социальных процессов. Работы Дж. Граунта развивали многие положения учения У. Петти, однако имели, преимущественно, демографическую направленность.
Граунт был первым, кто построил первую математическую модель (таблицу) смертности, описывающую закономерное увеличение вероятности смерти по мере старения людей. Ныне такая модель, конечно же, несравненно более совершенная, нежели созданная Граунтом, является одним из главных орудий в арсенале демографии, причём используется для анализа не только смертности, но и брачности, рождаемости, возрастной структуры населения, для разработки прогнозов по численности и структуре населения.
20.Немецкая школа статистики (указать основных деятелей).
Герман Конринг (1606—1681) — зачинатель государствоведения как университетской дисциплины. Готфрид Ахенваль (1719—1772) ввел термин "статистика "во всеобщее употребление.
Август Людвиг Шлецер (1735—1809) разработал процедурные ступени изучения массовых социальных фактов: добывание фактов; их группировка и счетная обработка; научное осмысление. Он пропагандировал "политическую арифметику" в России, где подготовил проект статистической службы, исчислил население Петербурга, составил таблицу смертности его жителей
21 Культура, наука, финансы, управление как отрасли оказывающие услуги в статистике.
В решении проблем развития и повышения эффективности производства важно иметь сведения о народнохозяйственной целенаправленности осуществленных мероприятий в области научно-технического прогресса. Задача статистики заключается в определении конкретных результатов, целей и направлений научно-технического прогресса и его социальной и экономической эффективности. Так как результат или эффективность от реализации научных решений весьма многообразна, то и статистика характеризует его рядом показателей, отражающих рост производственных мощностей, экономию живого и овеществленного труда, снижение себестоимости, повышение качества продукции, улучшение условий труда, снижение уровня загрязнения окружающей среды и т.д.
Таким образом, изучение научно-технического прогресса в статистике предполагает разделение процесса на группы, предусматривающие фиксацию индивидуальных воздействий в общей совокупности действий, направленных на сохранение позитивной динамики процесса прогресса, и дальнейшего роста.
Статистическое изучение финансов предприятий
Финансы предприятий – это отношения, выраженные в денежной форме, которые возникают при образовании, распределении и использовании денежных фондов и накоплений в процессе производства и реализации товаров, выполнения работ и оказания различных услуг.
Основные задачами статистики финансов:
1) изучить состояние и развитие финансово-денежных отношений хозяйствующих субъектов;
2) проанализировать объем и структуру источников формирования финансовых ресурсов;
3) определить направления использования денежных средств;
4) проанализировать уровень и динамику прибыли, доходности предприятия;
5) оценить финансовую устойчивость и состояние платежеспособности;
6) оценить выполнение хозяйствующими субъектами финансово-кредитных обязательств.
Культура, наука, финансы как отрасли оказывающие услуги в статистике, так и наоборот, так как статистическое изучение показывает пути развития.
22 Источники данных о населении, изучение численности, естественное движение населения.
Источники данных о населении:
1) Первичная информация.
- учёт состояний населения на определённый момент времени. Эти данные получают из переписи населения и специальных выборочных обследований.
- учёт демографических событий (рождений, смертей, браков, разводов) за какой-то период времени. Эти данные возникают по мере развития.
2) Вторичная информация.
- статистические публикации.
- разработанные таблицы.
- статьи.
- научные монографии.
В данное время в демографии используются четыре источника данных о населении:
1) Переписи населения;
2) Текущий учет демографических явлений;
3) Выборочные и специальные демографические обследования;
4) Различные учеты населения.
Только систематическое их использования, позволит получить достоверную картину происходящих процессов в населении
Объектом статистического наблюдения могут быть такие совокупности как:
1) население в целом.
2) отдельные группы населения (трудоспособное население, безработные, пенсионеры, городское население или сельское, мужчины или женщины).
3) молодые семьи.
4) родившиеся или умершие за год.
Статистика населения подразумевает своим содержанием изучение численности и состава населения и процессов их изменения во времени.
23.Статистическое изучение окружающей среды и природных ресурсов: охрана атмосферного воздуха, статистика водных, земельных, лесных ресурсов, статистика полезных ископаемых.
Задачи у статистики:
· Определение способов получения информации, сбор, обработка и полный анализ, наблюдение.
· Разрабатывать системы показателей и методов их исчисления.
· Копировать соблюдение природоохранного законодательства.
· Характеризовать наличие, качества, размещение и состояние различных компонентов природных ресурсов, их стоимостная оценка.
· Характеристика радикальности использования природных ресурсов.
· Определять объем запасов ПР с возможным вовлечением их в экономический оборот.
· Оценка влияние человеческой деятельности на состояние ПР.
· Характеристика утилизации, захоронения бытовых и производственных отходов.
· Характеристика размещения ПР и определение природно-ресурсного потенциала страны и различных ее районов.
· Исследование динамики объема вовлекаемых в экономический оборот, оценка потерь ПР при их разработке, использовании.
· И многое другое.
Природные ресурсы группируются в статистике на возобновляемые и невозобновляемые, на производственные (созданные человеком) и непроизводственные (дары природы), по компонентам – водные, минеральные, лесные и др., по назначению – экономические, оздоровительные и др., на разведанные и потенциальные, по их степени разведонности и др.
Статистика ПР и окружающей среды – отрасль социально-экономической статистики, включая комплексные показатели, они характеризуют состояние окружающей среды, наличие ПР и их качество, какого влияние человека на состоянии окружающей среды.
Человечество обязано бережно относится к природе и не растерять то, что нам подарила Земля. Каждый человек может просто убрать за собой мусор, а не выкидывать его там, где захочется. Не разжигать костер в засуху, на рыбалке отпускать маленькую рыбку обратно в водоем, и т.д. Природа будет всем “благодарна”, и возможно тогда о