и заполнению когнитивной матрицы

Инструкция по проведению корреляционного анализа

Для проведения корреляционного анализа, в программе MS Excel:

1. Сверяем таблицу статистических данных и соответствующих факторов системы моделирования по принципу 1 фактор – 1 стат. показатель.

Ниже – Таблица 1. Нижегородская подборка (можно использовать этот перечень. Остальные факторы определяются на основе экспертной оценки)

Таблица 1.

Факторы модели	Показатели статистики
F2	Инкубаторы деловой культуры	Число организаций, выполнявших исследования и разработки (единиц)
F3	Частные инвестиции	Частные инвестиции (тыс. рублей)
F4	Государственные инвестиции	Государственные инвестиции (млн. рублей)
F7	Развитие предпринимательства	Средняя численность работников МСБ (человек)
F9	Инновационная активность населения	Поступление патентных заявок (единиц)
F10	Развитие инновационного предпринимательства	Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации
F12	Качество жизни населения	Ожидаемая продолжительность жизни населения(лет)
F14	Инновационная политика региона	Выдача патентов (единиц)
F15	Информатизация региона	Организации, имевшие веб-сайт в сети Интернет (в % от общего числа обследованных организаций)
F17	Коррупция	Число зарегистрированных преступлений по статье «Взяточничество» (единиц)
F21	Демографический профиль	Число населения пенсионного возраста 55-59л. (на 1 января человек)
F22	Технологический уклад	Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВРП (процент)
F23	Государственный заказ	Инвестиции в научные исследования и разработки (тыс. рублей)

2. По перечню выбранных стат. показателей составляется таблица данных за последние 5 лет. – Таблица 2.

Таблица.2.

Факторы модели	Показатели статистики
F2	Инкубаторы деловой культуры	Число организаций, выполнявших исследования и разработки (единиц)
F3	Частные инвестиции	Частные инвестиции (тыс. рублей)
F4	Государственные инвестиции	Государственные инвестиции (млн. рублей)	26323,6	32980,3	28851,8	26865,2	29668,1
F7	Развитие предпринимательства	Средняя численность работников МСБ (человек)
F9	Инновационная активность населения	Поступление патентных заявок (единиц)
F10	Развитие иннова-ционного пред-принимательства	Удельный вес органи-заций, осуществляющих технологические инновации			14,6	13,7	11,9
F12	Качество жизни населения	Ожидаемая продолжительность жизни населения(лет)	68,48	68,98	69,42	69,53	70,17
F14	Инновационная политика региона	Выдача патентов (единиц)
F15	Информатизация региона	Организации, имевшие веб-сайт в сети Интернет (в % от общего числа обследованных организаций)	35,8	39,7	44,6	41,1	46,6
F17	Коррупция	Число зарегистрированных преступлений по статье «Взяточничество» (единиц)
F21	Демографический профиль	Число населения пенсионного возраста 55-59л. (на 1 января человек)
F22	Технологический уклад	Доля продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВРП (процент)		29,8	30,1	29,6	29,9
F23	Государственный заказ	Инвестиции в научные исследования и разработки (тыс. рублей)

3. Данные заносятся в MS Excel (таблица 3.)

Таблица 3.

4. Корреляционный анализ проводится по следующим факторам Таблицы 4:

Таблица 4.

F2xF14	0,00
F3xF7	-0,92
F4xF23	0,711376513
F7xF9	-0,493750015
F9xF7	-0490153211
F9xF21	-0,554708597
F10xF9	0,873103693
F12xF10	-0,980608572
f12Xf14	-0,016094461
f14xF10	0,999995929
F15xF14	0,141810653
F15xF17	-0,677342264

5. Данные из табл. 4 вносятся в когнитивную матрицу системы, соответствующие ячейкам выделены жёлтым цветом (значения – Нижегородский случай). Розовым выделены позиции, требующие экспертной оценки силы влияния (от 0,1- слабое влияние до 0,9 – сильное влияние) и знака влияния («+», то есть влияние усиливает активность причиняемого фактора, или «-», то есть влияние ослабляет активность причиняемого фактора) соответствующего фактора из верхнего/горизонтального ряда на фактор бокового/вертикального ряда (Табл. 5).

Таблица 5.

F10

F11

F12

F13

F14

F15

F16

F17

F18

F19

F20

F21

F22

F23

-0,58

-0,49

0,87

F10

-0,98

1,00

F11

F12

F13

F14

0,00

-0,02

0,14

F15

F16

F17

-0,68

F18

F19

F20

F21

-0,55

F22

F23

0,71

6. В результате получается готовая когнитивная матрица (Табл. 6).

Таблица 6.

	F1	F2	F3	F4	F5	F6	F7	F8	F9	F10	F11	F12	F13	F14	F15	F16	F17	F18	F19	F20	F21	F22	F23
F1							0,5		0,2	-0.4		0,3
F2						0,6
F3	0,2
F4	0,4															0,5	-0,1		0,1
F5	0,1														0,3			0,3
F6	-0,3
F7			-0,58			0,4			-0,49		0,6
F8			0,4	0,3		-0,1
F9							-0,49			0,87
F10											0,7	-0,98	0,1	1,00
F11			0,4	0,1								0,6
F12													0,5
F13						0,5			0,1													0,1
F14		0,00						0,3				-0,02	0,4		0,14
F15								0,1
F16	0,4		0,5	0,3																0,3
F17	0,2				-0,3			0,2							-0,68	-0,3				0,4
F18																				0,1
F19									0,3		-0,2			-0,1				0,4
F20																			0,3
F21									-0,55
F22	0,3																		0,4
F23				0,71

Пример обработки стат. данных.

Например, проведем корреляцию (анализ связности) между факторами F7 и F3.

Для этого, в программе Ms Excel (на том же листе, где сведены все статистические данные) ставим курсор в свободную ячейку и выбираем значок «Вставить функцию».