на работника при увеличении фондовооруженности труда на единицу при неизменном уровне производительности труда
на единицу продукции при увеличении фондоемкости продукции на единицу при неизменном уровне трудоемкости продукции
на единицу продукции при увеличении трудоемкости продукции на единицу при неизменном уровне фондоемкости продукции
Решение:
Пусть y – издержки производства, 
– объем продукции, 
– основные производственные фонды, 
– численность работников. Известно, что в уравнении 
дисперсии остатков пропорциональны квадрату численности работников: 
.
Применим обобщенный метод наименьших квадратов, поделив обе части уравнения на 
После применения обобщенного метода наименьших квадратов новая модель приняла вид 
. Новая модель имеет дело с новыми переменными: 
– объем затрат на одного работника, 
– производительность труда, 
– фондовооруженность труда. В новой модели коэффициент регрессии 
показывает среднее изменение затрат на работника при увеличении производительности труда 
на единицу при неизменном уровне фондовооруженности труда .
4. Обобщенный метод наименьших квадратов не может применяться для оценки параметров линейных регрессионных моделей в случае, если …
Средняя величина остатков не равна нулю
остатки гетероскедастичны
остатки автокоррелированны
дисперсия остатков не является постоянной величиной
Решение:
Метод наименьших квадратов (МНК) позволяет рассчитать такие оценки параметров линейной модели регрессии, для которых сумма квадратов отклонений фактических значений зависимой переменной y от ее модельных (теоретических) значений 
минимальна. Отклонение 
, посчитанное для i -го наблюдения, является ошибкой модели. Предпосылками МНК являются: случайный характер остатков, нулевая средняя величина, отсутствие автокорреляции в остатках, постоянная дисперсия (гомоскедастичность) остатков, подчинение нормальному закону распределения. Если остатки автокоррелированны и/или гетероскедастичны, то проводят преобразование переменных и расчет оценок параметров осуществляют с использованием обобщенного метода наименьших квадратов (ОМНК). При этом такая предпосылка как нулевая средняя величина остатков сохраняется. Поэтому обобщенный метод наименьших квадратов не может применяться, если средняя величина остатков не равна нулю.
5. Пусть y – издержки производства, – объем продукции, – основные производственные фонды, – численность работников. Известно, что в уравнении 
дисперсии остатков пропорциональны квадрату объема продукции 
.
Применим обобщенный метод наименьших квадратов, поделив обе части уравнения на 
После применения обобщенного метода наименьших квадратов новая модель приняла вид 
. Тогда параметр 
в новом уравнении характеризует среднее изменение затрат на единицу продукции при увеличении …