Пример 4.5. Определения тесноты связи между признаками (местом проживания избирателей и явкой избирателей) с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции




Данные коэффициенты применяются, когда представлена информация по альтернативным признакам, то есть тем, которые могут принимать только 2 значения (город-село, мужчины-женщины, согласен – не согласен и т.д.).

 

1. Нахождение частот: определяем долю избирателей, проживающих в городской и сельской местности, %.

2. Мода – величина, которая встречается чаще всего. В нашем случае, чаще всего, то есть проживает больше избирателей в городской местности.

3. Явка избирателей определяется отношением количество явившихся избирателей к числу избирателей в округе. В среднем по Удмуртии явка составила 56 %. Можно проследить связь: в сельской местности проживает меньше людей (избирателей), но их политическая активность выше (явка на выборы).

4. Определяем значимость – силу связи с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции.

Таблица 4.4

Распределение избирателей УР по месту проживания по выборам

В Государственную Думу шестого созыва, 2011 год

Показатель республика в том числе
город село
Число избирателей, чел.      
Число избирателей, %      
Число избирателей, явившихся на выборы, чел.      
Число избирателей, явившихся на выборы, %      
Доля явившихся из числа избирателей, % (ЯВКА)      

 

a b a+b
     
c d c+d
     
a+c b+d a+b+c+d
     

 

Коэффициент ассоциации: =

Коэффициент контингенции: .

=

Зависимость между явкой избирателей и местом проживания очень слабая, практически отсутствует.

 

Пример 4.6. Как Вы оцениваете состояние своего здоровья? Использование ранговой шкалы

Таблица 4.5

Результаты Европейского социального исследования 2014, доля, %

  Ранг Германия Дания Эстония Испания Финляндия Франция Великобритания Норвегия Россия
Очень хорошее                    
Хорошее                    
Среднее                    
Плохое                    
Очень плохое                    
Затрудняюсь ответить                    
Итого, %                    

 

Используя ранги можно применить балльную оценку и определить итоговый результат с помощью средней арифметической взвешенной величины.

где, Хi – это балл за ответ;

fi – доля ответивших за указанный балл.

 

Согласно данным примера средняя оценка здоровья жителями Германии:

= = 3,67 баллов

 

Пример 4.7. Интервальная шкала населения, имеющего право голосовать на выборах, по возрасту, тыс. чел.

Таблица 4.6

Распределение населения Удмуртии по возрасту в 2011 и в 2015 гг.

Исходная информация Расчетные данные
Возраст, лет 2011 г. 2015 г. Х 2011 г. Хifi 2015 г. Хifi
18-19 36,8 27,3 18,5 680,4 504,9
20-24 126,3 88,0   2778,3 1936,7
25-29 128,2 128,0   3462,3 3457,3
30-34 117,5 122,3   3761,3 3915,1
35-39 106,9 112,6   3954,3 4167,6

Окончание табл. 4.6

40-44 94,6 100,8   3972,7 4235,4
45-49 115,5 92,3   5428,2 4338,7
50-54 131,5 118,0   6836,2 6133,7
55-59 112,6 121,6   6418,8 6932,5
60-64 80,0 99,2   4959,3 6149,8
65-69 35,6 61,1   2383,3 4090,6
70-74 56,6 33,9   4075,2 2442,0
75-79 36,9 43,1   2841,4 3322,3
80-84 26,0 25,1   2131,0 2057,0
85 лет и старше 11,5 16,2   996,2 1405,1
Итого 1216,4 1189,6 - 54678,9 55088,6

 

Представлен интервальный ряд, ширина каждого интервала (за исключением первого) составляет 4 года.

Представим графически ряд распределения. По оси Х располагается возраст (лет), по оси У располагаем частоту (численность населения, чел.). Данный график называется полигон.

 

 

Рис. 4.1. Распределение населения Удмуртии по возрасту в 2011 и в 2015 гг.

 

Основной массив населения сосредоточен в возрасте от 18 до 65 лет.

Определим какой интервал по возрасту встречается чаще всего в каждом году, то есть Моду.

В 2011 г. модальным интервалом является возраст 50-54 года (численность или частота равна 131,5 тыс. чел).

В 2015 г. модальным интервалом является возраст 25-29 лет (частота 128,0 тыс. чел.).

Очевидно, что средний возраст в данном случае лучше определять с помощью средней аналитической величины – средней арифметической взвешенной (см. пример 4.6).

Для каждого интервала определяем конкретное – дискретное значение возраста – как середину интервала (крайние значение складывают и делят пополам), и заносим в таблицу.

Если интервал открыт (от 85 и старше), его величина берется равной ширине «соседнего» закрытого интервала.

Затем для каждого года определяем произведение возраста Х на численность (частоту) f, и заносим в таблицу.

Средний возраст населения, обладающего избирательными правами, составляет:

2011 год:

 

2015 год:

Таким образом, население избирательного возраста «постарело» более чем на 1 год, что подтверждает тенденцию старения населения России.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-04-03 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: