Графическая схема алгоритма и ее описание




Алгоритмический анализ задачи

Полная постановка задачи

 

1. Задавшись указанными параметрами ε и d,найти параметр D, обеспечивающий тре буемое сопротивление Z0. Доказать графически, что значение D найдено верно.

2. Найти значение параметра D, используя численный метод половинного деления при решении уравнения. Выполнить графическую интерпретацию результатов расчетов. Сравнить полученное значение с рассчитанным в п.1.

3. Рассчитать значение параметра D для диапазона значений варьируемого параметра e

4. Подобрать аппроксимирующую зависимость по результатам расчетов согласно заданным аппроксимирующим функциям. Выбрать ту аппроксимирующую функцию, которая наилучшим образом описывает полученные экспериментальные данные. Доказать это. Построить график исходной и аппроксимирующей функций на одном поле.

 

Анализ исходных и результирующих данных

 

Исходными данными для работы являются:

1. Z0 – волновое сопротивление.

2. e - диэлектрическая проницаемость.

3. d – диаметр проводника равен.

Результатом расчетов станет расстояние между осями проводников – D.

В качестве численного метода выбирается метод нахождения корня уравнения.

 

Таблица 2.1 - Исходные данные к задаче

№ варианта Z0,Ом e d,мм Варьируемый параметр Значение варьируемого параметра Численный метод
5-1     0,5 e 1-4 Метод половинного деления

 

Заданные аппроксимирующие функции имеют следующий вид:

(2 .1)

(2.2)

(2.3)

 

Описание математической модели

Двухпроводная линия

Рисунок 2.1 – Пояснительный рисунок к задаче

Волновое сопротивление двухпроводной линии рассчитывается по формуле:

(2.4)

Для нахождения расстояния между осями проводников D используем вспомогательную функцию:

(2.5)

 

Таким образом величину D находим численным решением уравнения:

F(D)=0 (2.6)

 

Графическая схема алгоритма и ее описание

 

Графическая схема алгоритма решения задачи представлена на рисунке 2.2

Вводим численные значения, необходимые для моделирования из таблицы 2.1 и задаем функцию вида (2.4).

Для удобства численного решения задаем функцию F(D) вида (2.5).

Создаем вспомогательные функции a(D) и b(D) которые зависят от D:

(2.7)

(2.8)

Решаем полученное алгебраическое уравнение двумя методами: при помощи встроенной в MathCad функции root и при помощи заданного численного метода (метод половинного деления).

По результатам решения уравнений выполняем графическую интерпретацию решения: строим график функции F(D).

Далее выполняем исследование математической модели. Для этого вводим значения варьируемого параметра e из заданного диапазона (таблица 2.1) в виде вектора ej.

Для каждого из значений варьируемого параметра e: e1, e2, …, e7 переопределяем функции F(D) и решаем уравнение при помощи функции root.

Полученные результаты расчетов представляем в виде векторов ε, содержащем значения варьируемого параметра, и Dk, содержащем значения найденной величины D.

Выполняем аппроксимацию значений между векторами e и Dk при помощи функций заданного вида (2.1), (2.2), (2.3). Для этого используем встроенную в MathCad функцию линейной регрессии общего вида linfit.

На основании полученных данных выбираем функцию, которая наилучшим образом аппроксимирует экспериментальные данные.

 
 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-12 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: