По дисциплине «Анализ данных и инструментальные методы статистики»

Вопросы к зачету

1. Предмет статистики как науки. Теоретические основы статистики. Связь статистики с другими науками. Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности.

2. Статистические признаки. Их классификация. Отличие статистического признака от статистического показателя.

3. Организация, задачи и функции статистики на современном этапе.

4. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения.

5. Виды статистического наблюдения: по моменту регистрации наблюдаемых фактов, по охвату единиц изучаемого объекта, по способу получения статистических данных.

6. План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения.

7. Ошибки наблюдения. Способы контроля данных статистического наблюдения.

8. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки.

9. Понятие и задачи группировок. Виды группировок. Группировочные признаки.

10. Статистические таблицы, их виды. Правила построения статистических таблиц.

11. Ряды распределения, их виды, принципы построения и использования. Графическое изображение рядов распределения.

12. Роль и значение абсолютных и относительных показателей, их использование в экономическом анализе.

13. Средняя величина, ее сущность. Условия типичности средних.

14. Виды средних величин и методы их расчета. Понятие о семействе степенных средних. Мажорантность средних величин.

15. Структурные средние: мода и медиана.

16. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.

17. Оценка однородности совокупности и типичности средней с помощью показателей вариации.

18. Виды дисперсий: внутригрупповая (частная), межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между явлениями.

19. Понятие о рядах динамики, их виды. Аналитические показатели рядов динамики. Методы их вычисления. Средний уровень ряда динамики и приемы его вычисления в интервальных и моментных рядах динамики.

20. Преобразование рядов динамики: смыкание и приведение к одному основанию.

21. Понятие тенденции ряда. Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней.

22. Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой. Определение параметров уравнения.

23. Сезонные колебания и методы их изучения.

24. Статистические методы прогнозирования на основе рядов динамики.

25. Понятие об индексах. Индексы индивидуальные и общие (сводные). Задачи индексного анализа.

26..Агрегатный индекс как основная форма сводных индексов. Проблема выбора весов или соизмерителей. Агрегатные индексы цен Пааше и Ласпейреса

27. Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному.

28. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные индексы).

29. Ряды индексов с переменными и постоянными весами.

30. Индексный метод анализа динамики среднего уровня: индексы переменного, фиксированного состава и структурных сдвигов. Анализ влияния структурных сдвигов.

31. Взаимосвязи конкретных индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики

32. Виды и формы взаимосвязей, различаемые в статистике. Статистические методы изучения связей: параллельные сравнения, метод аналитических группировок и графический метод.

33. Понятие корреляционной зависимости, ее отличие от функциональной. Измерение тесноты связи между явлениями и способы исчисления основных показателей: линейный коэффициент парной корреляции Пирсона и индекс Фехнера. Проверка значимости линейного коэффициента парной корреляции Пирсона.

34. Коэффициент корреляции рангов Спирмена и Кендалла, их значимость.

35. Корреляция альтернативных признаков.

36. Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона.