Задача 3
Неврологом городской поликлиники № 3 г. Петрозаводска (ГБУЗ РК Городская поликлиника (ГП) № 3, г. Петрозаводск, пр. Первомайский, 28) у Майоровой Клавдии Васильевны, 67 лет, диагностирован инсульт. С 01.06.16 в течение 7 дней ее наблюдали врачи на дому, а затем она была госпитализирована. Уход осуществлял ее сын Майоров Михаил Алексеевич (оператор ОАО «Ростелеком», дата рождения 12.07.1965). Оформить листок нетрудоспособности по уходу. Данные для оформления строки таблицы «Освобождение от работы»: НЕВРОЛОГ – ИВАНОВА Г.П., ПРЕД. ВК – СИДОРОВА А.А.
Смотри файл «Экспертиза ВН»
Задача 4
В городе Н. среднегодовая численность населения 60 000 человек, из них 10 000 женщин в возрасте 15 - 49 лет, из которых 7 000 состоит в браке. За год родилось живыми 500, причем у женщин в возрасте 20 - 24 лет – 300 (среднегодовая численность женщин в возрасте 20 – 24 года составила 5 000). За год умерло 600 жителей. В прошлом году рождаемость была - 10 ‰, смертность - 14 ‰, естественный прирост – -4 ‰. Основными причинами смертности жителей явились: болезни системы кровообращения – 300; новообразования – 180; травмы, отравления – 100; другие причины – 20.
Вычислить и сравнить следующие показатели: рождаемость, смертность, естественный прирост, показатели смертности по основным причинам (экстенсивные), а также КОП, КБП, возрастной показатель рождаемости.
Решение:
500 * 1 000
Рождаемость = ------------------ = 8,3 ‰. (очень низкий – оценка по таблице учебника)
60 000
600 * 1 000
Смертность = ------------------- = 10,0 ‰. (низкий – оценка по таблице учебника)
60 000
Естественный прирост = 8,3‰ – 10,0‰ = - 1,7‰.
300 * 100 %
Причины: болезни системы кровообращения = ---------------- = 50%;
180 * 100 %
новообразования = ----------------- = 30%;
100 * 100 %
травмы, отравления и др. = ----------------- = 16,6%;
20 * 100 %
другие = ------------------ = 3,3%.
Рождаемость по сравнению с прошлым годом уменьшилась на 1,7 ‰, смертность снизилась на 4 ‰, естественный прирост составил - 1,7 ‰.
500 * 1000
КОП = -------------- = 50 ‰.
10 000
500 * 1 000
КБП = ---------------- = 71,4 ‰
7 000
300 * 1000
Возрастной показатель рождаемости (20–24 года): = --------------- = 60 ‰.
Задача 5
Ивашова Галина Анатольевна (дата рождения 01.01.1983) с 16.08.16 по 18.08.16 находилась в стационаре (ГБУЗ РК Родильный дом им. Гуткина К.А., г. Петрозаводск, ул. Кирова, 15) в связи с искусственным прерыванием беременности, после чего вышла на работу. Оформить листок нетрудоспособности по совместительству в ОАО «Петрозаводскмаш», если по основному месту работы выдан листок нетрудоспособности № 001234567890. Данные для оформления строки таблицы «Освобождение от работы»: ГИНЕКОЛОГ – ИВАНОВА Т.Г.
Смотри файл «Экспертиза ВН»
Задача 6
На педиатрическом участке медицинская сестра проводит послеродовый патронаж выписанных из роддома, особое внимание она уделяет пропаганде грудного вскармливания. В изучаемом году число детей, находившихся на грудном вскармливании до 4-х месяцев, достигло 54% (в предыдущем году – 42%). Средняя прибавка массы тела у детей, находившихся на грудном вскармливании до 4-х месяцев, составила 740 гр., σ = ±90 гр., у детей на искусственном – 670 гр., σ = ± 85 гр.
Заболеваемость болезнями ЖКТ у детей, находящихся на грудном вскармливании, составила 18%, а у детей на искусственном вскармливании – 29%.
1. С помощью какого статистического метода можно доказать влияние грудного вскармливания на физическое развитие детей и их заболеваемость болезнями ЖКТ?
2. Какие относительные величины приведены в данной задаче? Назовите их. Какова методика их расчета? Представьте их графически.
3. Сравните среднюю прибавку массы тела у детей на грудном и искусственном вскармливании. В какой из групп большее разнообразие? Обоснуйте свой ответ.
Решение:
1. Метод сравнения средних или относительных величин по критерию Стьюдента. Влияние грудного вскармливания на физическое развитие детей, т. е. прибавку массы тела в граммах можно доказать с помощью формулы для средних величин: (t = 
, а для относительных величин (заболеваемость ЖКТ в %) формула следующая
(t = 
. Почему этот метод нельзя применить в данной задаче?
Ответ:
Нет общего числа детей (цифр) находившихся на грудном и искусственном вскармливании до 4-х месяцев, поэтому нельзя рассчитать величины стоящие в вышеописанных формулах в числителе и знаменателе (смотри формулы в задаче 1).
2. Относительные величины «экстенсивные» показатели структуры в процентах, указанные в задаче. Средняя величина прибавки веса (в граммах). Методика расчета показателя следующая: часть целого умножаем на 100 % и делим на все целое. Методика расчета средней величины, указанной в задаче (мы предполагаем, что это простая средняя) следующая: средняя прибавка массы тела у детей равна сумме средних прибавок у всех детей, которые были исследованы (в граммах), деленная на число детей, которые были исследованы. Формула простой средней указана ниже:
М простая = 
. Формула взвешенной средней:
М взвешенная = 
.
Среднее квадратичное отклонение (n>30), формула 
.
Графическое выражение – «Гистограмма»
3. Коэффициент вариации является относительной мерой разнообразия.
Формула расчета следующая: Сv= 
.
Подставляем значения для первой и второй групп детей:
Прибавка массы тела - грудное вскармливание до 4-х месяцев: 
.
Прибавка массы тела - искусственное вскармливание до 4-х месяцев: 
.
Вывод: при искусственном вскармливании наблюдается большее разнообразие, так как состав смесей неоднороден по составу (в отличие от грудного молока), а для такого возраста необходимо грудное молоко (отдаленные последствия - заболеваемость ЖКТ).
Задача 7
На предприятии с числом работающих 500 человек за год было зарегистрировано 367 случаев временной нетрудоспособности длительностью 4 770 дней, при этом основными причинами временной нетрудоспособности являлись: болезни органов дыхания – 200; травмы – 100; болезни кожи и подкожной клетчатки – 50 и другие. Определить число случаев и дней нетрудоспособности на 100 работающих, среднюю длительность 1 случая утраты трудоспособности и рассчитать структуру причин заболеваемости с временной утратой трудоспособности.
Решение:
367 * 100
Число случаев на 100 работающих = -------------- = 73,4 случая;
4770 * 100
Число дней на 100 работающих = -------------- = 954 дня;
Средняя длительность 1 случая = ---------- = 12, 99 дня.
Причины:
200 * 100%
Болезни органов дыхания =------------------- = 54,49 % (54,5%)
100 * 100%
Травмы = ---------------- = 27,24% (27,2%)
50 * 100%
Болезни кожи и подкожной клетчатки = --------------- = 13,62 % (13,6%)
17 * 100%
Другие = -------------- = 4,63% (4,6%)
Задача 8
Анализируется деятельность учреждения, оказывающего специализированную помощь (онкологический диспансер) населению некоторого субъекта РФ. В таблице представлены исходные данные для расчета статистических показателей.
Таблица. Исходные данные для расчета статистических показателей деятельности онкологического диспансера
| Исходные данные | Численные значения |
| Среднегодовая численность населения | 655 100 |
| Онкологический диспансер | |
| Число больных злокачественными новообразованиями, находящихся под диспансерным наблюдением на конец отчетного периода | 12 430 |
| Число случаев злокачественных новообразований, выявленных впервые в жизни в данном году | |
| Число умерших от злокачественных новообразований за отчетный период | |
| Число умерших на первом году с момента установления диагноза злокачественного новообразования | |
| Общее число больных, с впервые в жизни, установленным диагнозом злокачественного новообразования в предыдущем году | |
| Число больных I—II стадией злокачественных новообразований, выявленных при целевых медицинских осмотрах | |
| Общее число больных, с впервые в жизни, установленным диагнозом злокачественного новообразования I— II стадии | |
| Число больных IVстадией злокачественных новообразований всех локализаций и 111 стадией визуальных локализаций |
Задание
1. На основании данных, приведенных в таблице, рассчитать статистические показатели деятельности онкологического диспансера.
2. Проанализировать полученные данные, сравнив их с рекомендуемыми или среднестатистическими значениями и сделать вывод.
Решение.
Для анализа деятельности учреждений, оказывающих специализированную помощь населению некоторого субъекта РФ, рассчитаем следующие показатели.
1. Статистические показатели деятельности онкологического диспансера
1.1. Контингент больных злокачественными новообразованиями =(Число больных злокачественными новообразованиями, находящихся под диспансерным наблюдением на конец отчетного периода/ Среднегодовая численность населения) ×100000=12430/655 100=1897,4%00о.
1.2. Первичная заболеваемость злокачественными новообразованиями =(Число случаев злокачественных новообразований, выявленных впервые в жизни в данном году/ Среднегодовая численность населения) ×100000=2565/655100=391,5%000.
1.3. Смертность от злокачественных новообразований =(Число умерших от злокачественных новообразований за отчетный период /Среднегодовая численность населения) ×100000=(1348/655100) ×100000=205,8%000.
1.4. Одногодичная летальность =(Число умерших на первом году с момента установления диагноза злокачественного новообразования/Общее число больных с впервые в жизни установленным диагнозом злокачественного новообразования в предыдущем году) ×100=(693/2252) ×100=30,8%.
1.5. Доля больных I—II стадиями злокачественных новообразований, выявленных при целевых медицинских осмотрах =(Число больных I—II стадиями злокачественных новообразований, выявленных при целевых медицинских осмотрах/ Общее число больных с впервые в жизни установленным диагнозом злокачественного новообразования I-II стадии) ×100=(621/1060) ×100=58,6%.
1.6. Запущенность злокачественных новообразований =(Число больных IV стадией злокачественных новообразований всех локализаций и III стадией визуальных локализаций)/ Общее число больных с впервые в жизни установленным диагнозом злокачественного новообразования) ×100=(751/2565) ×100=29,3%.
Результаты расчета статистических показателей заносим в таблицу и сравниваем их с рекомендуемыми значениями или сложившимися среднестатистическими соответствующими показателями и делаем вывод.
Таблица. Сравнительная характеристика статистических показателей деятельности онкологического диспансера, оказывающего специализированную помощь населению некоторого субъекта РФ
| Показатель | Рассчитанные показатели | Рекомендуемые или среднестатистические показатели |
| Статистические показатели деятельности онкологического диспансера | ||
| Контингент больных злокачественными новообразованиями | 1897,4 на 100 000 населения | 1779,2 на 100 000 населения |
| Первичная заболеваемость злокачественными новообразованиями | 391,5 на 100 000 населения | 341,6 на 100 000 населения |
| Смертность от злокачественных новообразований | 205,8 на 100 000 населения | 201,2 на 100 000 населения |
| Одногодичная летальность | 30,8% | 30,2% |
| Доля больных I—II стадией злокачественных новообразований, выявленных при целевых медицинских осмотрах | 58,6% | 55,0% |
| Запущенность злокачественных новообразований | 29,3% | 30,0% |
Вывод
Анализируя деятельность онкологического диспансера, установлено, что показатели, характеризующие качество оказания специализированной онкологической помощи населению (смертность от злокачественных новообразований — 205,8%0оо, запущенность — 29,3%, одногодичная летальность — 30,8%), находятся на уровне среднестатистических значений. В то же время отмечаются более высокие, чем в среднем по субъекту РФ, показатели контингента больных злокачественными новообразованиями— 1897,4%0оо и первичной заболеваемости — 391,5%ооо. что является свидетельством высокой распространенности онкологической патологии в данном субъекте РФ.
Примечание: на экзамене выдается таблица «Сравнительная характеристика статистических показателей деятельности онкологического диспансера» - без рассчитанных значений показателей и формулы расчета.
Задача 9
В городе Н. среднегодовая численность детей составляет 5 000 жителей. За год было зарегистрировано среди детского населения по данным обращаемости в лечебно-профилактические учреждения 8 000 заболеваний: болезней органов дыхания – 2 400; болезней системы пищеварения – 1 600; болезней глаз и придаточного аппарата – 1 500; кожи и подкожной клетчатки – 850; болезней костно-мышечной системы – 750 и другие. Заболеваемость коклюшем за год составила 5 случаев, в прошлом 2 ‰.
Определить показатель общей заболеваемости по обращаемости среди детского населения и структуру общей заболеваемости. Рассчитать заболеваемость коклюшем и сравнить.
Решение:
8 000 * 1 000
Заболеваемость = ----------------- = 1 600 ‰.
5 000
Структура общей заболеваемости:
2 400 * 100%
болезни органов дыхания = ---------------- = 30%;
8 000
1 600 * 100%
болезни органов пищеварения = ----------------- = 20%;
8 000
1 500 * 100 %
болезни глаза и придаточного аппарата = ------------------ = 18,75%;
8 000
850 * 100%
болезни кожи и подкожной клетчатки = ------------------ = 10,62%;
8 000
750 * 100%
болезни костно-мышечной системы = --------------- = 9,37%.
8 000
5 * 1000
Заболеваемость коклюшем = ------------ = 1‰.
5 000
Вывод: Заболеваемость коклюшем снизилась в 2 раза по сравнению с прошлым годом.
Задача 10
В городе М. в 2016 году родилось живыми 450 детей, а в 2015 – 390. В 2016 г. умерло в возрасте до 1 года 8 детей, из них в течение 1-ой недели жизни (168 часов) – 5; на 1-ом месяце (28 дней) – 3. В 2016 году мертворожденных было 3 ребенка.
В 2016 году умерло детей в возрасте от 1 года до 15 лет – 10 (среднегодовая численность данной возрастной группы – 1 200 человек). Среди причин смерти детей в возрасте до 1 года были: перинатальная патология - 4; врожденные аномалии - 2; болезни органов дыхания - 2.
В 2015 году были следующие показатели: младенческая смертность - 15,3 ‰; ранняя неонатальная смертность - 7,1 ‰; неонатальная смертность - 9,6 ‰; перинатальная смертность - 3,8 ‰; мертворождаемость - 6,7 ‰.
Вычислите младенческую смертность (двумя способами), детскую смертность от 1 года до 15 лет, раннюю неонатальную смертность, неонатальную, перинатальную, мертворождаемость, структуру младенческой смертности (%). Оцените в сравнении.
Решение:
8 * 1000 8 * 1 000
Младенческая смертность = ----------------------- = --------------- = 18,6‰.
(метод Ратса) 2/3*450 + 1/3*390 430
8 * 1 000
Младенческая смертность = -------------- = 17,7‰.
(обычный способ) 450
10 * 1 000
Детская смертность от 1 до 15 лет = -------------- = 8,33‰.
1 200
5 * 1 000
Ранняя неонатальная смертность = -------------- = 11,1‰.
3 * 1 000
Неонатальная смертность = ------------- = 6,66‰.
(3 + 5) * 1 000
Перинатальная смертность = ---------------------- = 17,66‰.
450 + 3
3 * 1 000
Мертворождаемость = --------------- = 6,62‰.
450 + 3
Структура младенческой смертности:
4 * 100 %
перинатальная патология = -------------- = 50%;
2 * 100%
врожденные аномалии = ------------ = 25%;
2 * 100%
болезни органов дыхания = ------------- = 25%.
По сравнению с предыдущим годом: младенческая смертность выросла, ранняя неонатальная смертность выросла, неонатальная смертность снизилась, перинатальная увеличилась и мертворождаемость снизилась.
Задача 11
Рассчитайте показатели динамического ряда: абсолютный прирост, темп прироста (убыли) в %; показатель роста (убыли) в %; показатель наглядности в % и внесите в таблицу (расчет до двух знаков после запятой).
| Год | Число врачей на 10 000 населения | Абсолютный прирост | Темп прироста (убыли), % | Показатель роста (убыли), % | Показатель наглядности, % |
| 39,8 | |||||
| 38,2 | |||||
| 41,4 | |||||
| 41,9 |
Решение:
| Год | Число врачей на 10 000 населения | Абсолютный прирост | Темп прироста (убыли), % | Показатель роста (убыли), % | Показатель наглядности, % |
| 39,8 | - | 100,0 | |||
| 38,2 | -1,6 | -4,02 | 95,9 | 95,9 | |
| 41,4 | +3,2 | 8,37 | 108,37 | 104,02 | |
| 41,9 | +0,5 | 1,20 | 101,2 | 105,27 |
Абсолютный прирост представляет разность между последующим и предыдущим уровнем.
2014 – 2013 = 38,2 – 39,8 = -1,6; 2015 – 2014 = 41,4 – 38,2 = 3,2; 2016 – 2015 = 41,9–41,4 = 0,5.
Темп прироста (убыли) % - показывает отношение абсолютного прироста (снижения) каждого последующего уровня к предыдущему уровню принятому за 100%.
2014 г. = -1,6 * 100/39,8 = -4,02%. 2015 г. = 3,2 * 100/38,2 = 8,37%. 2016 г. = 0,5 * 100/41,4 = 1,20%.
Показатель роста (убыли) % вычисляется как отношение каждого последующего уровня к предыдущему принятому за 100%. 2014 г. = 38,2 * 100 /39,8 = 95,9%. 2015 г. = 41,4 * 100/38,2 = 108,37%. 2016 г. = 41,9 * 100/41,4 = 101,20%.
Показатели наглядности – это отношение каждого последующего к начальному уровню, принятому за 100%. 2013 г. – 39,8 – 100%.
2014 г. = 38,2 * 100 /39,8 = 95,9%. 2015 г. = 41,4 * 100/39,8 = 104,02%; 2016 г. = 41,9 * 100/39,9 = 105,27%.
Задача 12
В урологическое отделение городской больницы № 1 было госпитализировано 498 пациентов в 2016 г. По нозологическим формам они распределились следующим образом:
| Наименование заболеваний | в % к итогу |
| Воспалительные заболевания мочевого пузыря и уретры | |
| Мочекаменная болезнь | |
| Злокачественные новообразования мочевыделительной системы | |
| Доброкачественная гиперплазия предстательной железы | |
| Другие заболевания мочевыделительной системы | |
| Итого |
Заведующий урологическим отделением провел анкетирование 120 пациентов с целью выявления степени дефицита самоухода. Высокую степень дефицита самоухода отметили 74,2 % пациентов, m = ± 4,0 %.
1. Какие относительные величины использованы в задаче?
Укажите методику их расчета, дайте их графическое изображение.
2. Какой статистический метод позволяет заведующему отделением перенести результаты проведенного анкетирования на всю совокупность госпитализированных в 2016 г. пациентов? Примените его, сделайте вывод.
3. У какому виду заболеваемости относится заболеваемость выбывших из отделения? Укажите учетные документы. Назовите метод изучения заболеваемости.
Решение:
1. В таблице указаны показатели структуры или экстенсивные, относительные показатели. Методика расчета состоит в делении части явления на целое и умножение на 100%. Графическое изображение – секторная диаграмма.
2. Расчет необходимого объема наблюдений – это перенос объема с выборочной на генеральную совокупность с заданной степенью точности: (P (доверительная вероятность) ≥ 0,95; р (уровень значимости) ≤0,05).
Формула для расчета n (необходимого объема наблюдений): 
, где t2- критерий Стьюдента (равный 2 при заданной выше степени точности), р – равен 74,2%, q – равен (100% - 74,2%=25,8%), Δ2- предельно допустимая максимальная ошибка с достаточной степенью вероятности (Δ = t*m =2*4%=8%) равная 64. Подставив в уравнение значения получим необходимый объем наблюдений равный 
(119)
Вывод: При необходимом числе анкетирования с предельной ошибкой 8% при уровне значимости 0,05 (доверительная вероятность 0,95) при необходимом объеме наблюдений 119 пациентов проведено анкетирование 120, что позволяет перенести результаты анкетирования на всю совокупность 498 пациентов.
3. Вид заболеваемости - госпитализированная заболеваемость. Учетные формы: история болезни, статистическая карта выбывшего из стационара. Метод изучения заболеваемости – изучение по данным выборочного исследования
Задача 13
Рассчитать среднюю арифметическую взвешенную, среднее квадратическое отклонение, ошибку средней арифметической исходя из таблицы данных пульса у студентов-мужчин 20-22 лет перед сдачей экзамена (расчет до двух знаков после запятой).
| Пульс у студен- тов (V), уд/мин | Число студентов (p) | V*p | d=(V-M) | d2 | d2 *p |
| ∑p=n= | ∑V*p= | ∑d2 *p = |
Решение:
| Пульс у студентов (V), уд/мин | Число студентов (p) | V*p | d=(V-M) (до одного знака) | d2 | d2 *p |
| -9,8 | 96,04 | 96,04 | |||
| -8,8 | 77,44 | 77,44 | |||
| -5,8 | 33,64 | 100,92 | |||
| -2,8 | 7,84 | 31,36 | |||
| -1,8 | 3,24 | 9,72 | |||
| 1,2 | 1,44 | 8,64 | |||
| 2,2 | 4,84 | 4,84 | |||
| 5,2 | 27,04 | 54,08 | |||
| 11,2 | 125,44 | 376,32 | |||
| ∑p=n=24 | ∑V*p=1868 | ∑d2 *p = 759,36 |
∑V*p 1868
М = -------- = ------- = 77, 83 уд. в 1 мин.
n 24
σ == 
σ 5,74 5,74
m = --------- = ------ = ------- = ±1,19.
4,79
Задача 14
В г. Н. отмечается постоянный рост заболеваемости, инвалидности и смертности населения. В структуре причин смерти 1-е место занимают болезни системы кровообращения (53%), 2-е место – травмы, отравления и несчастные случаи (15%), на третьем месте (13%) – злокачественные новообразования.
По результатам исследования врача-кардиолога было установлено, что число лиц, возвратившихся к труду после перенесенного инфаркта без гипертонической болезни, составляет 64,0±3,0 на 100 заболевших, а соответствующий показатель у лиц с гипертонической болезнью равен 52±4,0 на 100.
1. К какому виду относительных величин относятся представленные в условии задачи данные? Изобразите их графически.
2. Сравните структуру причин смерти в г. Н. и РФ. Сделайте вывод.
3. Какой статистический метод необходим для доказательства отрицательного влияния сопутствующей гипертонической болезни на частоту восстановления трудоспособности больных, перенесших инфаркт миокарда? Примените его. Сделайте вывод.
Решение:
1. Данные о причинах смерти относятся к относительным, экстенсивным величинам, выраженным в процентах. По результатам исследования врача-кардиолога были получены средние величины и их ошибки на 100 заболевших.
Секторная диаграмма причин смерти населения в городе Н.
2. В городе Н. среди причин смерти на 2-е место выходят травмы, отравления, несчастные случаи, а 3-е – злокачественные новообразования, а по РФ на втором месте - злокачественные новообразования, а на 3-м месте травмы, отравления, несчастные случаи.
3. Метод сравнения средних величин по критерию Стьюдента. Формула для сравнения средних величин: (t = , где М1 и М2 сравниваемые средние величины, а m1 и m2 их ошибки. Подставив в формулу значения, получаем результат критерия t.
Вывод: Коэффициент Стьюдента, равный 2,4 (больше 2) подтверждает достоверность отрицательного влияния сопутствующей гипертонической болезни на частоту восстановления трудоспособности больных, перенесших инфаркт миокарда (р≤0,05).
Задача 15
Анализируется работа амбулаторно-поликлинического учреждения (АПУ) некоторого субъекта РФ. В таблице представлены исходные данные для расчета показателей деятельности - городской поликлиники для взрослого населения
Таблица. Исходные данные для расчета показателей деятельности - городской поликлиники для взрослого населения
| Исходные данные | Числовые значения |
| Городская поликлиника для взрослого населения | |
| Среднегодовая численность населения | |
| Число занятых врачебных должностей | |
| Число штатных врачебных должностей | |
| Число физических лиц врачей | |
| Число врачей имеющих высшую квалификационную категорию | Высшая – 10 |
| Число врачей, имеющих сертификат специалиста | |
| Число врачебных посещений АПУ с профилактической целью на конец отчетного периода | |
| Число врачебных посещений на дому на конец отчетного периода | |
| Общее число врачебных посещений АПУ на конец отчетного периода | |
| Число врачебных посещений АПУ за день | |
| Количество отработанных часов в день | |
| Плановый показатель среднечасовой нагрузки врача-терапевта на приеме | 4,0 |
| Плановое количество рабочих часов на приеме за год | |
| Плановый показатель среднечасовой нагрузки врача-терапевта на дому | 1,5 |
| Плановое число рабочих часов на дому за год | |
| Фактическая среднечасовая нагрузка врача-терапевта на дому | 2,0 |
| Количество отработанных часов за год на приеме | |
| Количество отработанных часов за год на дому | |
| Число осмотренных лиц | |
| Число лиц, подлежащих медицинским осмотрам | |
| Число лиц, состоящих под диспансерным наблюдением на конец отчетного периода | |
| Число больных, состоящих под диспансерным наблюдением по поводу ишемической болезни сердца на конец отчетного периода | |
| Общее число больных зарегистрированных с ишемической болезнью сердца на конец отчетного периода | |
| Число больных ишемической болезнью сердца, взятых под диспансерное наблюдение в течение года (из числа лиц с впервые установленным диагнозом) | |
| Общее число лиц с впервые в данном году установленным диагнозом: ишемическая болезнь сердца | |
| Число больных, состоящих под диспансерным наблюдением по поводу ишемической болезни сердца с улучшением состояния (без изменения, с ухудшением) на конец отчетного периода |
Задание
1.На основании исходных данных, приведенных в таблице, рассчитать статистические показатели деятельности - городской поликлиники для взрослого населения и сделать вывод.
Решение
Для анализа деятельности амбулаторно-поликлинического учреждения некоторого субъекта РФ рассчитаем следующие показатели.
Результаты расчета статистических показателей заносим в таблицу, сравниваем их с рекомендуемыми значениями или сложившимися среднестатистическими соответствующими показателями и делаем вывод.
1. Статистические показатели деятельности городской поликлиники для взрослого населения
1.1.1. Показатели обеспеченности кадрами
=(Число физических лиц врачей)/среднегодовая численность населения) ×10000=(40/14400) ×10000=27,8%оо.
1.1.1. Укомплектованность врачебных должностей =
Число занятых врачебных должностей /число штатных врачебных должностей) ×100=(56/56)×100=100%
1.1.2. Коэффициент совместительства врачей =
= Число занятых врачебных должностей /число физических лиц врачей =56/40=1,4
1.1.3. а) Удельный вес врачей, имеющих высшую квалификационную категорию =
=(Число врачей, имеющих высшую квалификационную категории)/(число физических лиц врачей)×100=10/40=25,0%
1.1.4. Удельный вес врачей, имеющих сертификат специалиста =
=(Число врачей), имеющих сертификат специалиста)/(число физических лиц врачей на конец отчетного периода) ×100=(33/40) ×100=82,5%
Аналогично вычисляем: удельный вес средних медицинских работников, имеющих сертификат специалиста — 76,9%.
1.2. Показатели объемов амбулаторно-поликлинической помощи
1.2.1. Удельный вес профилактических посещений АПУ =
=(Число врачебных посещений АПУ с профилактической целью на конец отчетного периода/общее число врачебных посещений АПУ на конец отчетного периода) ×100=(32695/97842) ×100=33,4%
1.2.2. Удельный вес посещений на дому =
=(Число врачебных посещений на дому на конец отчетного периода/общее число врачебных посещений АПУ и на дому на конец отчетного периода) ×100=18642/116484=16,0%
1.3. Показатели нагрузки персонала
1.3.1.Фактическая среднечасовая нагрузка врача на приеме АПУ =
(Число врачебных посещений АПУ за день/количество отработанных часов за день)=25/6=4,2
1.3.2. Плановая функция врачебной должности на приеме =
= (Плановый показатель среднечасовой нагрузки врача-терапевта на приеме) × (Плановое количество рабочих часов на приеме за год = 4,0 × 1200 = 4800 посещений на приеме за год.
1.3.3. Плановая функция врачебной должности на дому =
= (Плановый показатель среднечасовой нагрузки врача-терапевта на дому) х (Плановое количество рабочих часов на дому за год = 1,5 × 600 = 900 посещений на дому за год.
1.3.4 Фактическая функция врачебной должности на приеме=
= Фактическая среднечасовая нагрузка врача на приеме) × (Количество отработанных часов на приеме за год = 4,2 × 1100 = 4620 посещений на приеме за год.
1.3.5. Фактическая функция врачебной должности на дому =
= (Фактическая среднечасовая нагрузка врача-терапевта на дому)×(Количество отработанных часов на дому за год)= 2 × 540 = 1080 посещений на дому за год.
1.4. Показатели профилактической работы
1.4.1. Полнота охвата населения медицинскими осмотрами
=(Число осмотренных ли) / Число лиц, подлежащих медицинским осмотрам) ×100=(1209/1329)×100=91,0%
1.4.2 Полнота охвата населения диспансерным наблюдением
=(Число лиц, состоящих под диспансерным наблюдением на конец отчетного периода)/(Среднегодовая численность населения) ×100=(7049/14400) ×100=48,9%
1.4.3 Полнота охвата больных ишемической болезнью сердца диспансерным наблюдением
=(Число больных, состоящих под диспансерным наблюдением по поводу ишемической болезни сердца на конец отчетного периода)/(Общее число больных, зарегистрированных с ишемической болезнью сердца на конец отчетного периода) ×100=(569/675) ×100=84,3%
1.4.4. Своевременность взятия больных ишемической болезнью сердца под диспансерное наблюдение =
=(Число больных, ишемической болезнью сердца, взятых под диспансерное наблюдение в течение года (из числа лиц с впервые установленным диагнозом))/(общее число лиц, с впервые, в данном году установленным диагнозом ишемической болезни сердца) ×100=(124/139) × 100 = 89,2%
1.4.5 Эффективность диспансеризации больных ишемической болезнью сердца
=Число больных, состоящих под диспансерным наблюдением по поводу ишемической болезни сердца, с улучшением состояния (без изменения, с ухудшением) на конец отчетного периода/Число больных, состоящих под диспансерным наблюдением по поводу ишемической болезни сердца на конец отчетного периода×100=95/569×100=16,7%
с улучшением состояния.
Результаты расчета статистических показателей заносим в таблицу и сравниваем их с рекомендуемыми значениями или сложившимися среднестатистическими соответствующими показателями и делаем вывод.
Таблица. Сравнительная характеристика статистических показателей работы городской поликлиники для взрослых субъекта РФ
| Название показателя | Рассчитанные показатели | Рекомендуемые или среднестатистические показатели |
| Городская поликлиника для взрослого населения | ||
| Обеспеченность врачебными кадрами | 27,8 на 10 000 населения | 43,0 на 10 000 населения |
| Укомплектованность врачебных должностей | 100,0 % | 92,7 % |
| Коэффициент совместительства врачей | 1,4 | Не более 1,0 |
| Удельный вес врачей, имеющих высшую квалификационную категорию | Высшая — 25,0% | Высшая - 26,9% |
| Удельный вес врачей | 82,5% | 83,3 % |
| Среднее число посещений на 1 жителя | 8,9 | 9,0 |
| Удельный вес профилактических посещений АПУ | 33,4% | Не менее 30,0% |
| Удельный вес посещений на дому | 16,0% | 15,0-20,0% |
| Фактическая среднечасовая нагрузка врача на приеме АПУ | 4,2 | 4,0 |
| Плановая функция врачебной должности на приеме | Посещений: в год — 4800 | |
| Плановая функция врачебной должности на дому | Посещений: в год — 900 | |
| Фактическая функция врачебной должности на приеме | Посещений: в год — 4620 | |
| Фактическая функция врачебной должности на дому | Посещений: в год — 1080 | |
| Полнота охвата населения медицинскими осмотрами | 91,0% | 60,0-70,0% |
| Полнота охвата населения диспансерным наблюдением | 48,9% | 70,0% |
|
| Поделиться: |
Поиск по сайту
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2018-01-31 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных
Поиск по сайту:
Читайте также:
Деталирование сборочного чертежа
Когда производственнику особенно важно наличие гибких производственных мощностей?
Собственные движения и пространственные скорости звезд
Интересно: