189. G 2(Y)= σ 2(Y)+ δ 2(Y), где G 2(Y) – общая дисперсия зависимой переменной, σ 2(Y) – дисперсия, объяснённая построенным уравнением регрессии, δ 2(Y) – дисперсия, не объяснённая построенным уравнением регрессии. Сформулированное утверждение является...
o теоремой о разложении дисперсии
o формулировкой теоремы Гаусса–Маркова
o исходным соотношением, используемым в методе наименьших квадратов
o F -критерием Фишера
190. В качестве показателя тесноты связи для линейного уравнения парной регрессии используется
o линейный коэффициент корреляции
o множественный коэффициент линейной корреляции
o линейный коэффициент регрессии
o линейный коэффициент детерминации
191. В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной yi, i =1… n, отличаются от модельных 
на величину εi (
). В данных обозначениях формула для расчёта оценки остаточной дисперсии D ост имеет вид:
o 
o 
o 
o 
192. Для общей (D общ), факторной (D факт) и остаточной (D ост) дисперсий зависимой переменной и коэффициента детерминации R 2 выполняется …
o 
o 
o 
o 
193. Для уравнения у =3,14+2 х + ε значение коэффициента корреляции составило 2. Следовательно
o значение коэффициента корреляции рассчитано с ошибкой
o теснота связи в 2 раза сильнее, чем для функциональной связи
o связь функциональная
o при увеличении фактора на единицу значение результата увеличивается в 2 раза
194. Для уравнения зависимости выручки от величины оборотных средств получено значение коэффициента детерминации, равное 0,7. Следовательно, _% дисперсии обусловлено случайными факторами
o 30
o 100
o 70
o 0
195. Доля остаточной дисперсии зависимой переменной у в её общей дисперсии составила 30%, следовательно, величина …
o коэффициента детерминации R 2 равна 0,7
o разности (1– R 2) равна 0,7, где R 2 – коэффициент детерминации
o коэффициента детерминации R 2 равна 0,3
o разности (1– R 2) равна 0,3, где R 2 – коэффициент детерминации
196. Если значение коэффициента корреляции равно единице, то связь между результатом и фактором …
o функциональная
o вероятностная
o стохастическая
o отсутствует
197. Значение F -критерия Фишера зависит только от …
o вида уравнения и числа степеней свободы
o числа переменных
o числа наблюдений
o вида уравнения регрессии
198. Значение коэффициента детерминации составило 0,64. Определите долю случайных факторов в общей дисперсии зависимой переменной
o 0,8
o 0,36
o 0,64
o 64%
199. Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно, уравнением регрессии объяснено …
o 10% дисперсии факторного признака x
o 10% дисперсии результативного признака y
o 90% дисперсии факторного признака x
o 90% дисперсии результативного признака y
200. Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно, …
o уравнением регрессии объяснено 90% дисперсии результативного признака
o уравнением регрессии объяснено 10% дисперсии результативного признака
o доля дисперсии результативного признака, объяснённая регрессией, в общей дисперсии результативного признака составила 0,1
o доля дисперсии факторного признака, объяснённая регрессией, в общей дисперсии факторного признака составила 0,9
201. Значение коэффициента корреляции может находиться в отрезке
o [–1;1]
o [–1;0]
o [0;1]
o [–2;2]
202. Значение коэффициента корреляции не характеризует
o статистическую значимость уравнения
o корень из значения коэффициента детерминации
o тесноту связи
o силу связи
203. Значение коэффициента корреляции равно 1. Следовательно, …
o связь функциональная
o связь отсутствует
o связь слабая
o ситуация неопределённа
204. Качество подбора уравнения оценивает коэффициент
o детерминации
o корреляции
o эластичности
o регрессии