Предметный указатель к реферату




 

«Лемма о рукопожатиях», 4

Adobe Photoshop, 9

Corel Draw, 9

Internet, 14, 18

JGraph, 9, 10, 11, 12, 13

JGraphT, 9, 10, 11, 12, 13

Microsoft PowerPoint, 9

Microsoft Visio, 9

Microsoft Word, 9

NP-полная задача, 8

NP-трудная задача, 8

O-символика, 7

TeX, 9

абстрактная вычислительная машина, 5

вход задачи, 6

граф взвешенный, 5, 6

длина списка, 5

задача «k-раскраска», 8

задача «О Кёнигсбергских мостах», 4

задача 3-раскраска, 8

линейный алгоритм, 7

матрица весов, 5

матрица смежности, 5, 6

ориентированный граф, 6, 19

полиномиальная сложность, 8

полиномиальный алгоритм, 7

последовательное представление списка, 5

сложность, 7, 8

список, 5

список ребер, 6

список смежности, 6

трудоемкость, 7

ЭВМ, 4, 5, 6

элементарная операция, 5

 

Интернет ресурсы в предметной области исследования

1. https://www.jgraph.com – официальный сайт проекта JGraph.

2. https://arxiv.org – сервис для поиска статей по математике, компьютерным наукам, физике, биологии, статистике.

3. https://poiskknig.ru - поисковая машина электронных книг, свободно распространяемых в интернете. Главным приоритетом является образовательная литература, являющаяся базисом научного и технического знания.

4. https://lib.org.by – библиотека научной литературы по математике, компьютерным наукам, физике, инженерным наукам.

5. https://exponenta.ru – образовательный сайт по математике.

6. https://www.vak.org.by/ – сайт Высшей аттестационной комиссии Республики Беларусь.

Действующий личный сайт в WWW

Ссылка на мой личный сайт в сети Internet:

https://raman-piatrovich.narod.ru.

Граф научных интересов.

магистранта Петровича Р.А.

Механико-математический факультет.

Специальность: 01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика

 

Смежные специальности
01.01.01 – математический анализ
1. Теория функций действительного и комплексного переменного, обобщенные функции. 2. Специальные функции и интегральные преобразования. 3. Выпуклый, негладкий и многозначный анализ. 4. Теория приближений и методы численного анализа. 5. Вариационное исчисление и общая теория экстремальных задач. 6. Гармонический анализ. 7. Абстрактные и функциональные пространства, наделенные алгебраическими, топологическими, метрическими, порядковыми и др. структурами. Измеримые пространства. 8. Линейные и нелинейные операторы и специальные классы (дифференциальные, интегральные, интегро-дифференциальные, разностные и др.) таких операторов. 9. Методы исследования абстрактных операторных уравнений, а также методы исследования дифференциальных, интегральных, интегро-дифференциальных, разностных и др. конкретных операторных уравнений. 10. Анализ на многообразиях, p-адический анализ, нестандартный анализ, различные направления конструктивного анализа, интервальный анализ, анализ в упорядоченных пространствах.

 

01.01.02 – дифференциальные уравнения
1. Развитие теории обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных, интегральных, интегро-дифференциальных, функционально-дифференциальных, дифференциально-операторных уравнений и дифференциальных уравнений со случайными параметрами. 2. Обоснование численных методов решения дифференциальных, интегральных, интегро-дифференциальных, функционально-дифференциальных и дифференциально-операторных уравнений. 3. Разработка методов дифференциальных уравнений для решения задач механики, математической физики и других прикладных наук.

 

01.01.05 – теория вероятностей и математическая статистика
1. Вероятностные пространства и случайные элементы. 2. Предельные теоремы. 3. Случайные процессы и поля. 4. Стохастический анализ и стохастические дифференциальные уравнения. 5. Случайные процессы специального вида, включая процессы массового обслуживания. 6. Статистические выводы и анализ данных. 7. Последовательный анализ. 8. Непараметрическая и робастная статистика. 9. Статистика случайных процессов, полей и временных рядов. 10. Вероятностно-статистическое моделирование.

 

01.01.07 – вычислительная математика
1. Теория приближенных методов и численных алгоритмов решения задач алгебры, дифференциальных и интегральных уравнений, задач дискретной математики, экстремальных задач, задач управления, некорректных задач других задач линейного, нелинейного и стохастического анализа. 2. Теория и методы параллельных вычислений. 3. Численные методы и алгоритмы решения прикладных задач, возникающих при математическом моделировании естественнонаучных, научно-технических, социальных и других проблем.

 

 

Основная специальность  
01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика
1. Теория функциональных систем, теория графов и комбинаторный анализ, теория сложности вычислений, теория кодирования и криптология, теория расписаний, теория очередей и массового обслуживания, комбинаторная вычислительная геометрия. 2. Теория и методы минимизации функций; общая теория экстремальных задач; теория многокритериальной и векторной оптимизации; теория и методы решения задач математического программирования, включая задачи стохастического программирования и задачи в условиях неопределенности; дискретная оптимизация; теория устойчивости и чувствительности задач оптимизации; негладкий и многозначный анализ; негладкие задачи оптимизации; методы и алгоритмы решения экстремальных задач. 3. Вариационное исчисление, идентификация, наблюдение, управление и стабилизация динамических систем; методы оптимального управления, наблюдения и идентификации; оптимизация динамических систем в условиях неопределенности, робастная оптимизация; конструктивные методы решения задач вариационного типа и их приложения в механике, экономике и других областях естествознания.

 

Сопутствующие специальности  
05.13.01 – системный анализ, управление и обработка информации
1. Разработка новых и совершенствование известных методов общей теории систем, математического описания, моделирования, оптимизации, обработки результатов испытаний систем управления и обработки информации, систем поддержки принятия решений, а также их функциональных узлов и устройств. 2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. 3. Разработка критериев, моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. 4. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. 5. Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. 6. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации. 7. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем. 8. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем. 9. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических, социально-экономических объектов. 10. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических, экономических и социальных системах. 11. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных систем. 12. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации. 13. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации..

 

05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
1. Исследование и разработка методов и принципов построения математических моделей (аналитических, численных, имитационных), методик проведения вычислительных экспериментов на основе математических моделей, изучение свойств и обоснование адекватности математических моделей, а также методов математического моделирования сложных систем. 2. Развитие, обоснование и применение математических моделей для решения актуальных научных задач естествознания (физики, химии, биологии и др.), а также техники, медицины, экологии, экономики, социологии и других отраслей, рассмотрение вопросов точности, устойчивости и достоверности математического моделирования. 3. Развитие теоретических, прикладных и экспериментальных исследований в рамках создания, испытания и применения математических моделей для решения актуальных задач автоматизированного проектирования, планирования и управления. 4. Развитие качественных, аналитических, приближенных, численных и имитационных методов для подготовки и реализации этапов вычислительного эксперимента. 5. Разработка специализированных численных и имитационных методов с целью создания проблемно-ориентированных комплексов программ для решения актуальных научно- технических задач. 6. Разработка алгоритмов реализации математических моделей, основанных на методах математического программирования, искусственного интеллекта и распознавания образов. 7. Разработка методов и средств автоматизации моделирования сложных технических систем, обеспечивающих высокий уровень технологии промышленного производства.
05.13.11 – математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
1. Разработка теории алгоритмов и программ, формальных языков, теоретических основ и методов математического моделирования вычислительных процессов, моделей и методов организации данных, знаний и структур, с целью создания вычислительных машин, комплексов, систем и сетей на основе новых принципов построения, организации и функционирования. 2. Разработка и исследование языков программирования для распределенной обработки, параллельных и конвейерных вычислительных процессов и систем, а также для реконфигурируемых вычислительных архитектур и систем. 3. Разработка и развитие языков программирования, языков описания аппаратурных средств и систем, проблемно-ориентированных языков, обеспечивающих эффективную разработку и применение ВМКСиС. 4. Создание компиляторов и интерпретаторов с языков программирования, и языков описания параллельных систем и аппаратуры, проблемно-ориентированных и естественных языков: моделей, методов и средств высокоуровневого синтеза вычислительных машин, систем и сетей; математического и программного обеспечения систем измерений, контроля и управления, повышающих качество их функционирования и сокращающих сроки их разработки. 5. Разработка математического и программного обеспечения систем искусственного интеллекта, мультимедиа, принятия решений, функционального и логического программирования, баз данных, знаний и экспертных систем. 6. Создание системного математического и программного обеспечения, методов построения операционных систем, обеспечивающих эффективное использование ресурсов в ВМКСиС. 7. Разработка математических методов и программных средств оценки и управления качеством программных продуктов, технологий разработки, проектирования, верификации и тестирования математического и программного обеспечения, улучшающих параметры, повышающих надежность и сокращающих время создания ВМКСиС. 8. Разработка прикладного математического и программного обеспечения для автоматизации обучения, проектирования вычислительных процессов и структур, расширяющих функциональные возможности и сферы применения ВМКСиС. 9. Разработка математических методов, алгоритмов и средств для защиты программных продуктов от несанкционированного использования, обратного проектирования и модификации, в том числе с использованием достижений стеганографии, а также теории и практики эквивалентного преобразования алгоритмов.

 

08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики
1. Теория и методология математического моделирования экономических процессов и систем. 2. Методология эконометрического моделирования, анализа и прогнозирования развития макро- и микроэкономических объектов, явлений и процессов. 3. Использование математических методов в прогнозировании, конкретно-экономическом анализе, планировании и управлении. 4. Математическое моделирование и использование информационных технологий в социально-экономических исследованиях, программировании, прогнозировании и управлении. Электронный бизнес. 5. Методы принятия оптимальных решений. 6. Оценка экономической эффективности использования новых моделей и информационных технологий. 7. Оптимизация поддержки принятия решений, включая информационную инфраструктуру экономических систем.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-12-18 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: