Билет № 4 и 19.
1. Вероятностью наступления события А называют отношение
Б) числа исходов (шансов), благоприятствующих этому событию, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов без благоприятных этому событию шансов (исходов)
В) числа исходов (шансов), благоприятствующих этому событию, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу
2.Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность невозможного события равна:
А) нулю
3. Правило сложения вероятностей совместных событий:
Б) вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления
4. Формула Байеса может быть записана как:
Г) 
Случайная величина – это
А) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно;
6. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как:
Г) 
.
7. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как:
Б) 
;
8. Признаками биномиального распределения являются
В) независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании
9. Согласно свойствам функции Лапласа:
Б) функция нечетная
10. Распределение Пуассона - это
Б) распределение вероятностей числа наступлений события в течение промежутка времени
11. Мода – это значение признака:
Б) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду
12. Эксцесс характеризует:
Б) вершинность ряда
13. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
Б) центральный момент третьего порядка;
14. Статистическая оценка является состоятельной, если:
Б) её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности;
15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
В) 
;
Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?
Г) t – Cтьюдента.
17. Ошибки репрезентативности возникают вследствие:
Б) нарушения научных принципов отбора;
Г) ошибок в вычислении предельной ошибки выборки.
18. Область допустимых значений – это:
Г) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу нельзя отвергнуть.
19. Если проверяется нулевая гипотеза 
и альтернативная гипотеза двухсторонняя, а уровень значимости 
, то критическое значение критерия:
20. Наблюдаемое значение критерия 
. Конкурирующая гипотеза – правосторонняя.
Билет 15 и 30.
Сочетания - это
В) соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличаются друг от друга по крайне мере одним элементом;
2. Теорема сложения несовместных событий гласит, что:
А) вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий;
3. Вероятность совместного появления нескольких событий, зависимых в совокупности, равна:
А) 
|
4. Формула полной вероятности может быть записана как:
Г) 
5. Закон распределения дискретной случайной величины может быть задан в виде:
Г) графика, функции и ряда распределения.
6. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
А) 
;
7.Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:
Г) 
.
8. Вероятность заданного отклонения нормально распределенной СВ от ее математического ожидания на величину меньшую Δ равна:
Б) 
9. Правило трех сигм формулируется следующим образом:
Б) если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания не превышает 
;
10. Задача: менеджер ресторана утверждает, что в течении часа посетителями ресторана становятся до 10человек. Какому закону распределения подчиняется число клиентов в течении получаса?
11. Для расчета коэффициента эксцесса используется:
13. Общая формула начального момента записывается как:
А) 
;
Гистограмма может быть построена
В) только для интервального вариационного ряда;
14. Механическая выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством:
15. Различают следующие случайные ошибки выборки:
Г) средняя и предельная ошибки.
16. Средняя ошибка выборки для средней при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
В) 
;