Мультимедиа технология
Вицентий А.В.
1. Классификация и области применения мультимедиа приложений.
Теория информационных процессов и систем
Быстров В.В.
2. Нечеткие множества: основные понятия, базовые операции.
3. Основные принципы моделирования (виды подобия), классификация моделей.
4. Система (понятие, определение, классификация, большие и сложные системы).
5. Основная задача теории информации. Теорема отсчетов.
6. Количественная оценка информации. Формула Хартли, формула Шеннона.
Теоретические основы автоматизированного управления
Малыгина С.Н.
7. Понятие автоматического и автоматизированного управления. Классификация систем автоматизированного управления.
Системное ПО
Ломов П.А.
8. Основные этапы компиляции программ.
9. Способы задания формальных языков. Классификация грамматик по Хомскому.
Методы оптимизации
Македонов Р.А.
10. Классификация оптимизационных задач и способов их решения.
Численные методы/Вычислительная математика
Малыгина С.Н.
11. Постановка задач аппроксимации функций одной переменной: Интерполирование алгебраическими многочленами.
12. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений
Корпоративные ИС
Маслобоев А.В.
13. Принципы организации и функционирования управляющих информационно-вычислительных систем
14. Технологии построения распределенных вычислительных систем (RPC, COM, CORBA).
15. Типовые компоненты информационных систем, базовые логические
архитектуры ИС.
Базы данных/Управление данными
Олейник А.Г.
16. Базы данных. Реляционная модель данных: базовые понятия. Целостность БД.
|
|
17. Транзакции в базах данных. Управление транзакциями (конфликты, блокировка, сериализация).
18. Функциональные зависимости в данных. Нормализация данных. Нормальные формы (1НФ-4НФ).
Компьютерная графика/Компьютерная геометрия и графика
Рыженко А.А.
19. Алгоритмы заливки замкнутых областей.
20. Виды компьютерной графики. Цветовые модели. Кодирование цвета.
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы/Вероятность и статистика
Селякова С.В.
21. Основные понятия и определения теории вероятностей. Законы распределения случайной величины. Характеристики случайной величины.
22. Основные понятия и определения математической статистики. Типичные задачи математической статистики. Проверка правдоподобия гипотез.
Теория игр и исследование операций
Степенщиков Д.Г.
23. Смешанное решение матричной игры.
Надежность, эргономика и качество АСОИУ/Надежность ИС
Тоичкин Н.А.
24. Виды резервирования систем. Постановка задачи оптимального резервирования. Подходы к решению задачи оптимального резервирования.
25. Классические методы расчета надежности.
26. Система показателей надежности: показатели безотказности, сохраняемости, ремонтопригодности, долговечности.
Проектирование АСОИУ/Проектирование ИС
Тоичкин Н.А.
27. Понятие жизненного цикла информационной системы. Модели жизненного цикла ИС.
28. Структурный и объектно-ориентированный подходы к проектированию программного обеспечения.
|
|
Технология программирования
Тоичкин Н.А.
29. Рекурсивные алгоритмы. Примеры рекурсивных алгоритмов.
30. Анализ временной сложности (трудоемкости) алгоритмов.
Программирование на языках высокого уровня
Федоров А.М.
31. Динамическое распределение памяти. Использование динамической памяти в программах: типичные ошибочные ситуации и способы их предотвращения.
32. Концепция объектно-ориентированного программирования. Полиморфизм и виртуальные методы.
Методы и средства защиты компьютерной информации/Информационная безопасность и защита информации
Федоров А.М.
33. Криптографическое преобразование информации. Классификация методов. Виды криптоаналитических атак.
34. Методы идентификации и аутентификации объектов.
35. Потенциальные угрозы безопасности информации; виды воздействий; преднамеренные и случайные угрозы.
36. Установление полномочий на доступ к ресурсам. Матрица полномочий.
Теория принятия решений
Фридман А.Я.
37. 2 основных этапа многокритериальной оптимизации.
38. Аксиома Парето и эффективные варианты. Определение множества Парето в дискретном и непрерывном случаях
39. Количественная оценка эффективности решений: функция полезности.
Представление знаний в ИС
Фридман А.Я.
40. Модели представления знаний в прикладных системах ИИ: особенности и сравнительная характеристика.
41. Архитектура динамических и статических экспертных систем.
42. Дерево решений и направления вывода в прикладных системах ИИ.
|
|
43. Прикладные системы искусственного интеллекта: классификация и основные характеристики.
Системы искусственного интеллекта/интеллектуальные информационные системы
Фридман О.В.
44. Подходы к построению систем ИИ (логический, структурный, эволюционный, имитационный). Архитектура и основные составные части систем ИИ.
45. Понятие образа. Геометрический и структурный подходы к решению задачи обученя распознаванию образов. Гипотеза компактности.
46. Нейронные сети - обучение c учителем, методы обучения, примеры сетевых структур.
47. Нейронные сети - без учителя, методы обучения, примеры сетевых структур
48. Методы и алгоритмы ОРО - кластерный анализ, генетический алгоритм.