Вариант 1
1. Предметом статистики как науки являются
а) методы статистики;
б) статистические показатели;
в) массовые социально-экономические явления;
г) группировки и классификации.
2. К количественным признакам единиц статистической совокупности относятся:
а) прибыль предприятия;
б) пол человека;
в) гражданство;
г) уровень образования (незаконченное среднее, среднее, высшее);
д) возраст человека.
3. Аналитические группировки применяются для
а) разделения совокупности на качественно однородные типы;
б) характеристики взаимосвязей между отдельными признаками;
в) характеристики структуры совокупности;
г) анализа структурных сдвигов.
4. Данный ряд распределения:
| Группы кредитов по сроку выдачи, месяцев | Число заключенных договоров, % от их общего количества |
| 1-3 3-6 6-12 более 12 | 87,05 10,43 1,80 0,72 |
| Итого |
является:
а) интервальным вариационным рядом;
б) дискретным вариационным рядом;
в) атрибутивным рядом распределения.
5.К натуральным единицам измерения относятся:
а) руб.;
б) %;
в) кг;
г) шт.
6. Относительные величины структуры представляют собой
а) соотношение отдельных частей изучаемого объекта между собой;
б) соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого;
в) соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты;
г) отношение значения показателя за данный период времени к значению этого же показателя в прошлом.
7. Между относительными величинами динамики (ОВД), плана (ОВП) и реализации плана (ОВРП) существует следующая взаимосвязь:
а) ОВД=ОВП∙ОВРП;
б) ОВД=ОВП/ОВРП;
в) ОВРП=ОВД∙ОВП;
г) ОВП= ОВД∙ОВРП.
8. Для графического изображения данного вариационного ряда
| Номер тарифного разряда | Число рабочих, чел. |
| Итого |
следует использовать следующий вид графика:
а) полигон распределения;
б) секторная диаграмма;
в) линейная диаграмма;
г) гистограмма распределения.
9. Значение средней арифметической взвешенной при уменьшении всех частот в 2 раза
а) не изменится;
б) увеличится в 2 раза;
в) уменьшится в 2 раза;
г) увеличится более чем в 2 раза;
д) уменьшится более чем в 2 раза
10. Расчет среднего стажа работы на основе следующих данных должен быть проведен по формуле
| ФИО рабочего | Иванов А.Б. | Петров К.Ю. | Семенов Б.В. | Павлов Л.С. |
| Стаж работы, лет |
а) средней арифметической простой; б) средней арифметической взвешенной;
в) средней гармонической простой; г) средней гармонической взвешенной;
д) средней геометрической; е) средней квадратической.
11. Значение медианы для данного ряда распределения находится в интервале
| Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, кв. м | 3-5 | 5-7 | 7-9 | 9-11 | 11-13 |
| Число семей | |||||
| Накопленная численность |
а) от 3 до 5; б) от 5 до 7; в) от 7 до 9; г) от 9 до 11; д) от 11 до 13.
12. Модой называется
а) наиболее часто встречающееся значение признака в данной совокупности;
б) среднее арифметическое значение признака в данном ряду распределения;
в) значение признака, делящее данную совокупность на две равные части;
г) наибольшее значение признака в данной совокупности.
13. Задача. Распределение студентов по возрасту характеризуется следующими данными:
| Возраст, лет | Итого | ||||||||
| Число студентов, чел. |
Вычислите дисперсию
14. Если сравниваются смежные уровни временного ряда, показатели называются:
а) цепными;
б) базисными;
в) последовательными;
г) постоянными.
15. Абсолютный прирост вычисляется как
а) отношение уровней временного ряда;
б) разность уровней временного ряда;
в) произведение уровней временного ряда;
г) сумма уровней временного ряда.
16. Средняя ошибка выборки (µ) находится по следующей формуле
,
где σ2 - дисперсия; n – численность выборки; N - численность генеральной совокупности
в случае
а) бесповторного отбора;
б) повторного отбора;
в) малой выборки.
17. Ошибки репрезентативности характерны
а) только для сплошного наблюдения;
б) только для несплошного наблюдения;
в) для сплошного и несплошного наблюдений.
18. Агрегатный индекс физического объема продукции вычисляется по следующей формуле (где p – цена, q – физический объем продукции):
а) 
;
б) 
;
в) 
.
19. Задача. Определить по имеющимся данным сводный индексы себестоимости
| Номер цеха | Себестоимость единицы продукции, руб. | Произведено продукции, тыс. единиц | ||
| базисный период | отчетный период | базисный период | отчетный период | |
20. Наиболее тесная связь между двумя признаками x и y существует при следующем значении линейного коэффициента корреляции:
а) rxy = 0,982;
б) rxy = - 0,991;
в) rxy = 0,871;
г) rxy = 0,500.