Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав
Потребителей и благополучия человека
Научно – исследовательский институт гриппа СЗО РАМН
3.1.2. ИНФЕКЦИИ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ПУТЕЙ
Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям
По субъектам Российской Федерации
Методические рекомендации
МР 3.1.2.0005-10
Москва
Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации
Методические рекомендации – М. НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН,2010 – 88с.
1. Разработаны: НИИ гриппа Северо-Западного отделения РАМН (О.И. Киселев, И.Г. Маринич, Л.С. Карпова), Федеральной службой по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Е.Б. Ежлова, Г.Ф. Лазикова, А.А. Ватолина), Управления Роспотребнадзора по субъектам Российской Федерации.
2. Утверждены и введены в действие руководителем Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, главным государственным санитарным врачом Российской Федерации, Г.Г. Онищенко от «23 »июля 2010 года.
3. Введены впервые.
УТВЕРЖДАЮ
Главный государственный санитарный врач Российской Федерации, Руководитель Федеральной службы
по надзору в сфере защиты прав
потребителей и благополучия человека
Г.Г. Онищенко
«23 »июля 2010 года
Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации
____________________Методические рекомендации______________________
МР 3.1.2.0005-10
1. Ретроспективный анализ эпидситуации (за 5-10 летний период):
1.1. Пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53).
1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10 000 населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.
Пример:
Заболеваемость совокупного населения ….субъекта Российской Федерации
№ календарной недели | Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения | ||||
2005г. | 2006г. | 2007г. | 2008г. | 2009г. и т.д. | |
41,93 | 59,62 | Эпидемия | Эпидемия | 17,34 | |
27,53 | 46,78 | Эпидемия | Эпидемия | 21,90 | |
69,08 | 63,81 | Эпидемия | Эпидемия | 49,24 | |
77,11 | 85,76 | 61,50 | Эпидемия | 80,39 | |
Эпидемия | 110,44 | 71,31 | Эпидемия | 99,12 | |
Эпидемия | 110,80 | Эпидемия | 138,36 | ||
Эпидемия | 117,21 | Эпидемия | 127,48 | ||
Эпидемия | 110,17 | Эпидемия | Эпидемия | ||
Эпидемия | 108,78 | Эпидемия | Эпидемия | ||
и т.д.…. |
2. Метод вычисления эпидемических порогов
Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.
В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.
За зпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.
Примеры расчетов:
I. При достаточном числе наблюдений ( лет):
1). Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:
Пусть - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за -ую неделю неэпидемического периода за лет. Здесь - количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической.
2). Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:
3). Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с степенями свободы.
4). Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:
Здесь - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с степенями свободы (см. табл.1).
II. При малом числе наблюдений ( ) используют следующий приближенный метод:
1) Для каждой недели с числом наблюдений , за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение и среднее квадратичное отклонение , как в п.2). Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:
Здесь - порядковый номер недели в году, .
2) Полученный набор коэффициентов вариации рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:
Здесь суммирование ведется по тем значениям (т.е. по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации .
Значение в знаменателе дроби – количество таких недель.
3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения ( ) по формуле:
Здесь - средний коэффициент вариации, вычисленный в п.2),
- среднее значение для данной недели, вычисленное в п.1).
4) Определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:
Таблица 1.
К методике вычисления эпидемических порогов
Число степеней свободы (n) | Значение критерия Стъюдента для доверительной вероятности | ||
95% | 99% | 99.9% | |
4.303 | 9.925 | 31.599 | |
3.182 | 5.841 | 12.924 | |
2.776 | 4.604 | 8.610 | |
2.571 | 4.032 | 6.869 | |
2.445 | 3.707 | 5.959 | |
2.365 | 3.499 | 5.408 | |
2.306 | 3.355 | 5.041 | |
2.262 | 3.250 | 4.781 | |
2.228 | 3.169 | 4.587 | |
2.201 | 3.106 | 4.437 | |
2.179 | 3.054 | 4.318 | |
2.160 | 3.012 | 4.221 | |
2.145 | 2.977 | 4.140 | |
2.131 | 2.947 | 4.073 | |
2.120 | 2.921 | 4.015 | |
2.110 | 2.898 | 3.965 | |
2.101 | 2.878 | 3.922 | |
2.093 | 2.861 | 3.883 | |
2.086 | 2.845 | 3.850 | |
2.080 | 2.831 | 3.819 | |
2.074 | 2.819 | 3.792 | |
2.069 | 2.807 | 3.768 | |
2.064 | 2.797 | 3.745 | |
2.060 | 2.787 | 3.725 |
3. Оперативный анализ эпидситуации.
3.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидпорогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).
3.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:
где Рi - заболеваемость в анализируемую неделю,
Рi-1 - заболеваемость в предшествующую неделю.
Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помощью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.
3.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.
Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.
3.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.
3.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается благополучной, а в случае превышения в отдельных возрастных группах или среди населения в целом – она должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.
3.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).
Пример:
Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать следующую таблицу:
Даты и № календарной недели | Интенсивный показатель текущей заболеваемости (на 10 000 нас.) | Эпидемический порог за данную календарную неделю года | Процент превышения с реальной заболевае-мостью эпидемичес-кого порога (+ или – в %) | Темп прироста заболеваемости по сравнению с предыдущей неделей (+ или - %) |
4. Определение пораженности населения за эпидемию
4.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.
4.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.
4.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (см. выше пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (см. выше пункт 4.2.). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.
5. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными
вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период
Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо
выбрать в расчетной таблице средние значения за неделю или за другой интересующий срок.
Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.
Примечание: эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Камчатского края, Чукотского автономного округа, Республики Башкортостан, Псковской области не рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги для данных субъектов Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.