Система национальных счетов — это система взаимосвязанных показателей и классификаций (например, в виде таблиц), применяемая для описания и анализа макроэкономических процессов страны в условиях рыночной экономики.
В СНС существуют следующие основные классификации и группировки:
1) институциональных единиц по секторам экономики;
2) заведений по отраслям экономики;
3) экономических операций;
4) активов и пассивов;
5) товаров и услуг.
Классификация институциональных единиц по секторам экономики является центральной в СНС.
Сектор – это группа институциональных единиц, однородных с точки зрения выполняемых ими функций в экономическом процессе и способа финансирования затрат. С позиции этих критериев в СНС выделяют пять секторов:
1) нефинансовые учреждения; 2) финансовые учреждения; 3) государственные учреждения; 4) домашние хозяйства 5) общественные организации, обслуживающие домашние хозяйства.
Группировка заведений по отраслям экономики.
Отраслью в СНС называется совокупность заведений, которые расположены территориально в одном месте и заняты одним видом основной производственной деятельности.
Отрасли классифицируются по четырем категориям:
1) отрасли, производящие товары и рыночные услуги;
2) отрасли, производящие нерыночные услуги силами государственных учреждений;
3) отрасли, производящие нерыночные услуги силами частных коммерческих организаций;
4) отрасли, оказывающие нерыночные услуги, производимые домашними хозяйствами.
9. План статистического наблюдения
План статистического наблюдения является составной частью статистического исследования (рис.1). Он состоит из двух частей: программно-методологической и организационной.
Программно-методологическая часть плана – это определение цели, установление объекта, единиц наблюдения, элементов совокупности, составление программы наблюдения.
Цель наблюдения определяется конкретными потребностями в статистических данных. Согласно цели определяют объект и единицу наблюдения.
Объект наблюдения – совокупность изучаемых явлений. Необходимо четко определить его границы и существенные признаки. Например, перепись производственного оборудования предусматривает четкую классификацию оборудования (производственное, энергетическое и другие виды).
Единица наблюдения является источником информации: предприятие, организация, семья. Носителями признаков, которые подлежат регистрации, являются элементы совокупности. Именно они подвергаются непосредственному обследованию.
Так, при переписи производственного оборудования единицей является предприятие, а элементом совокупности – единица оборудования. Элемент совокупности и единица наблюдения могут совпадать, как в случае переписи населения.
Программа наблюдения содержит перечень признаков, подлежащих регистрации. Вопросы программы содержатся в статистических формулярах, имеющих форму анкеты, опросного листа или бланка. Правильно ответить на вопросы помогает инструкция, содержащая пояснения и указания к программе наблюдений.
Организационная часть плана определяет место, время и органы наблюдения, график подготовки и инструктажа кадров, материально-техническую базу наблюдения.
Местом наблюдения считают пункт, где непосредственно регистрируются признаки единиц совокупности в формулярах.
Время наблюдения разделяют на объективное и субъективное. Объективным называют время, к которому относятся данные наблюдения. Это определенный момент или период времени. Например, производство видов продукции учитывается за определенный период, а наличие жилищного фонда – на определенную дату. Момент времени, положением на который проводится регистрация признаков, называется критическим. Критическим моментом переписи населения 1989 г. было 12 часов ночи с 11 на 12 января. Период, на протяжении которого регистрируются признаки объекта наблюдения, называется субъективным временем. Если срок представления месячного отчета до 5 февраля, то субъективное время (время составления отчета) будет с 1 по 5 февраля, а объективное – один месяц.
10. Расчет дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации.в №6
12. Общее понятие о статистике. Статистика как наука, как область практической деятельности, как учебная дисциплина.
Термин статистика происходит от латинских “Status”, что означает «определенное состояние явления, положение вещей», и “Stato”, означающее «государство». Он был введен в научный оборот в 1749 году немецким ученым Готфридом Ахенвалем, опубликовавшем книгу под названием «Статистика», в которой приводилось описание политического устройства государств Европы. Как наука статистика возникла в 17-ом веке, однако статистический учет проводился уже в глубокой древности. Так, известно, что в 5-м веке до н. э. в Китае проводились переписи населения; в Древнем Риме велся учет имущества граждан. В античных Афинах проводился учет естественного движения населения: число родившихся и умерших определялось посредством подсчёта подношений жрице богини Миневры - за каждого родившегося приносился дар в 1 меру пшеницы, за каждого умершего - 1 мера ячменя. На Руси в 10-12 вв. собирались разнообразные сведения, связанные с налогообложением населения.
Как научная дисциплина статистика оформилась в середине 18 в. в результате слияния двух научных школ: немецкой описательной школы (Г.Ахенваль), которая трактовала статистику как государствоведение и английской школы политических арифметиков (В.Петти). От немецкой описательной школы современная статистика взяла систему словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от английской школы политических арифметиков - изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик.
В настоящее время под статистикой понимается:
- совокупность итоговых сведений, количественно характеризующих различные стороны общественной жизни: производство, распределение и обмен товарами, политику, культуру и т.д.;
- практическая деятельность по сбору, обработке и анализу количественных данных об общественной жизни и их публикацию;
- научная дисциплина, отрасль знаний, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их количественной стороной с целью выявления закономерностей их развития.
Объектом изучения статистики являются массовые явления и процессы любой природы, в том числе и в экономике. Массовыми называются явления, повторяющиеся в пространстве и времени, и отражающие определенную статистическую закономерность. Статистика изучает массовые общественно-экономические явления в конкретных обстоятельствах места и времени.
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной с целью выявления закономерностей их развития.
Свой предмет статистика изучает на основе особой методологии, представляющей собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально- экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.
Социально-экономическая теория объясняет сущность изучаемых явлений или процессов, законы их развития в конкретных обстоятельствах. Одновременно статистика обогащает социально-экономические науки численными данными, полученными в исследованиях, используется для подтверждения или опровержения выдвигаемых ими теоретических гипотез.
В соответствии с диалектическим методом познания статистика изучает массовые явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выявляя их количественные и качественные изменения. Для этого используются специальные статистические методы, такие, например, как сводка и группировка, индексный метод, корреляционно-регрессионный и др.
Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфический метод, который находит свое выражение в трех стадиях статистического исследования:
• Статистическое наблюдение, заключающееся в сборе первичной информации об отдельных фактах изучаемого явления.
• Группировка и сводка собранного материала, позволяющие провести их систематизацию и классификацию.
• Обработка статистических показателей, полученных в результате группировки и сводки, и анализ полученных результатов с целью получения выводов о состоянии и закономерностях развития изучаемого явления.
В статистике, как научной дисциплине выделяют три уровня:
• общая теория статистики, которая занимается разработкой понятийного аппарата и системы категорий статистической науки, общих принципов и правил проведения статистических исследований, универсальных методов обработки информации, то есть разработкой общей методологии статистического исследования массовых общественных явлений;
• экономическая и социальная статистики
Экономическая статистика - занимается исследованием экономических явлений и процессов, их количественной оценкой и разработкой синтетических экономических показателей, таких как валовое национальное богатство, валовой внутренний продукт, национальный доход и др. Социальная статистика – соответственно исследованиями и разработкой обобщающих показателей в различных областях общественной жизни: культура, политика, наука и т.д.
· отрасли экономической и социальной статистики
В экономической статистике выделяются такие ее отрасли как статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, строительств, торговли, связи, природных ресурсов, и т. д., в социальной статистике - статистика науки, права, здравоохранения, политическая статистика, населения и т.д.
Задачами отраслевых статистик является изучение массовых явлений, имеющих место в соответствующих отраслях и сферах общественно-экономической жизни, разработка обобщающих показателей этих отраслей, выявления тенденций и закономерностей развития указанных сфер общественно-экономической жизни.
Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.
Статистика имеет огромное познавательное значение, которое заключается в следующем:
- статистика дает численное и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит надежным способом оценки действительности;
- статистика дает доказательную силу экономическим выводам позволяет проверить выдвигаемые гипотезы, отдельные теоретические положения;
- статистика раскрывает взаимосвязи между явлениями, показывает их конкретную форму и силу;
- статистика первой обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.
17. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, представляющая собой организованный по единой программе сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации их существенных признаков с целью получения первичной статистической информации.
К формам организации относят:
1.Статистическая отчетность. Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами ответности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.
2.Специально организованное наблюдение. Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.
3.Регистровое наблюдение - основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.
Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:
· по времени регистрации данных;
· по полноте охвата единиц совокупности;
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
1.Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)
2. Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
3. Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).
4. Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.
По полноте охвата единиц совокупности: 1. Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности. 2. Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Способы статистического наблюдения
Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.
Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера.
Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.
Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.
18. Ряды распределения. Атрибутивный и вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды.
Результаты статистических сводок и группировок могут быть представлены в виде статистических рядов – упорядоченных совокупностей значений показателей (статистического признака). По своему содержанию статистические ряды подразделяются на ряды динамики и ряды распределения.
Рядом динамики называют систематизированную совокупность числовых данных, характеризующих изменения изучаемых явлений во времени.
Ряд распределения, представляет собой систематизированную последовательность статистических единиц, сгруппированных по конкретному признаку. Он характеризует состав изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения статистических единиц. Обычно ряд распределения представляет собой результат структурной группировки.
Ряд распределения считается построенным, если известно, каким образом меняются в совокупности значения признака и как часто встречаются отдельные значения признака.
Для различных статистических признаков строятся ряды распределения разного типа:
• атрибутивные – строятся по описательным признакам в порядке возрастания или убывания наблюденных значений признака; примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по национальности, по профессиям, по полу; распределение предприятий по формам собственности;
• вариационные - строятся по количественным признакам, например, распределение рабочих по уровню квалификации, по заработной плате, распределение студентов по успеваемости.
Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.
В дискретных рядах признак принимает только целые значения, например, размер семьи, тарифный разряд.
Интервальные ряды основаны на непрерывных признаках, принимающих любые, в том числе и дробные значения
Основными элементами рядов распределения являются:
1) значения признака (варианты):
• χ i - дискретное в дискретных рядах;
• χ i н- χ iв - интервал для интервальных рядов.
2) частота n i - число единиц совокупности, обладающих данным значением признака. Частота показывает, сколько раз данное значение признака встречается в совокупности; сумма всех частот всегда равна объему статистической совокупности.
19. Статистика национального богатства: основные понятия и категории. Состав и структура НБ.
Основным составным элементом совокупного экономического потенциала национальной экономики является национальное богатство. Его объем во многом определяет масштабы и темпы экономического роста, что делает актуальной его оценку как одного из показателей функционирования национальной экономики.
НБ – это совокупность накопленных материальных благ, являющихся плодом человеческого труда, земли, природных ресурсов, находящихся в чьей-либо собственности, а так же невоспроизводимых и финансовых активов.
Оно состоит из экономических объектов, собственники которых получают экономическую выгоду.
В состав национального богатства национального богатства включаются нефинансовые и финансовые активы.
Произведенные нефинансовые активы создаются в результате производственных процессов и включают три основных элемента: основные фонды (основной капитал), запасы материальных оборотных средств и ценности.
Финансовые активы:
- наличность, депозиты в банках, вклады, чеки, страховые полисы, вложения в ценные бумаги;
- портфельные вложения в акции предприятий;
- пакеты акций других предприятий, дающие право контроля;
- паи или долевые участия в предприятиях.
В настоящее время российская статистика оценивает только три составляющих НБ: основные фонды, материальные оборотные средства и накопленное домашнее имущество.
Основные фонды – многократное использование в процессе производства, срок использования превышает 12 мес.; материальные оборотные средства – оборотные фонды, включающие производственные запасы (сырье, топливо) и товарно-материальные ценности (готовая продукция); накопленное домашнее имущество (потребительский капитал) – предметы личного потребления со сроком службы более 1 года.
На практике для подсчета национального богатства используются элементы СНС. Это позволяет определить его примерный объем, но при этом не требует серьезных материальных и финансовых затрат. Для этого используется такая составляющая СНС, как совокупность институциональных единиц по секторам.
20. Расчет общих индексов и определение влияния факторов на стоимостные прироста продукции.?
21. Виды средних величин и формулы их расчета. Значение структурных средних.
Средним называется обобщающий показатель статистической совокупности, характеризующий наиболее типичный уровень явления. Он выражает величину признака, отнесённую к единице совокупности. Особенности средних показателей заключаются в том, что они, во-первых, отражают то общее, что присуще всем единицам совокупности; во-вторых, в них взаимопогашаются те отклонения значений признака, которые возникают под воздействием случайных факторов. Это означает, что средний показатель отражает типичный уровень признака, формирующийся под воздействием основных доминирующих неслучайных факторов.
Средняя арифметическая используется в случаях, когда объём усредняемого признака является аддитивной величиной, т.е. образуется как сумма его значений по всем единицам статистической совокупности.
При этом если индивидуальные значения признака у статистических единиц заменить средней арифметической, то суммарный объем признака по совокупности в целом сохраняется неизменным. Это означает, что средняя арифметическая есть среднее слагаемое.
Средняя арифметическая простая используется при работе с несгруппированными данными и рассчитывается по формуле: 
, N – объем совокупности, xi – количественное значение данного признака.
Если в исходных данных отдельные значения усредняемого признака повторятся, то расчет средней проводится по сгруппированным данным или вариационным рядам. В подобных случаях для расчета необходимо применять среднюю арифметическую взвешенную – среднюю сгруппированных величин: 
fi – частота появления изучаемого признака.
, 
,w – доля значения признака, принадлежащего объекту i в общем числе единиц совокупности.
Среднее арифметическое взвешенное по интервальному ряду (найти середину ряда, применить формулу).
Средняя гармоническая имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая. Используется в тех случаях, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным значениям признака, а представлена произведением значения признака на частоту.
Если исходные данные несгруппированны, то применяется средняя гармоническая простая: 
Для сгруппированных: 
, где mi=xifi – взвешенная оценка признака.
22. Роль доходов в СНС. Показатели доходов.?
23. Задачи и система показателей статистики национального богатства.
Статистика национального богатства призвана решать следующие задачи:
четкое определение экономического содержания национального богатства, компонентов, входящих в его состав, и их границ;
подготовка соответствующих классификаций по различным признакам (формам собственности, натурально-вещественному составу, отраслям и секторам экономики и др.);
выработка единых методологических принципов оценки конкретных элементов богатства: земли, природных ресурсов, нематериальных активов и т. д.;
разработка необходимой информационной базы для отражения объема, структуры и динамики национального богатства и его отдельных элементов;
разработка и утверждение статистического инструментария для наблюдения за элементами национального богатства;
взаимоувязка рассчитываемых показателей национального богатства с другими обобщающими показателями (валовым внутренним продуктом, национальным доходом, национальным сбережением и накоплением и т. д.);
разработка методологии расчета производных показателей для экономико-статистического анализа роли элементов национального богатства в развитии экономики страны.
Система показателей статистики национального богатства
Национальное богатство как показатель используется для характеристики имущественного положения страны. Как комплексная экономическая категория, национальное богатство характеризуется системой статистических показателей. В ней выделяются следующие подсистемы показателей:
объема национального богатства в целом и его компонентов;
состава и структуры НБ;
состояния отдельных компонентов НБ;
простого и расширенного воспроизводства национального богатства и его компонентов;
использования НБ;
эффективности использования НБ;
динамики национального богатства.
Показатели национального богатства по основным элементам (всего и на душу населения) служат одной из важнейших характеристик достигнутого страной уровня социально-экономического развития.
24. План статистического наблюдения. Программа наблюдения. – В № 9
26. Основные категории статистики.
Статистика изучает свой предмет при помощи определенных категорий, то есть понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
В статистике таких основных понятий - пять:
Статистическая совокупность – множество существующих во времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных (однородных) по определенному признаку. Это может быть совокупность жителей Санкт-Петербурга, совокупность студентов ИТМО, и т.д.
Статистическая единица – неразложимый первичный независимый элемент статистической совокупности, являющийся носителем определённого статистического признака. Она является пределом дробления статистической совокупности, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления или процесса, ее частным случаем. Выбор статистической единицы определяется целью и уровнем проводимого статистического исследования. Например, можно изучать производительность труда на уровне отрасли, предприятия, цеха, участка, бригады. В каждом случае статистические единицы будут разными: предприятие отрасли, работник данного предприятия, рабочий данного цеха, бригады.
Статистический признак – характерное свойство, определённое качество статистической совокупности. Например, статистическими признаками предприятий могут являться: форма собственности, численность работающих, величина уставного капитала, стоимость активов и т. д. Значение признака отдельной единицы статистической совокупности называется вариантой.
Статистическая закономерность. Как философская категория любая закономерность есть формапроявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события не меняются или меняются не значительно.
Статистическая закономерность – это объективная количественная закономерность изменения массовых явлений и процессов, то есть статистическая закономерность является количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается на основе анализа массовых данных и проявляется только на уровне статистической совокупности. Закономерность возникает как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные – вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единиц закономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняя продолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это не означает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина (среди мужчин встречается больше долгожителей).
Статистические показатели являются одной из важнейших категорий статистики, они используются для описания исследуемых массовых явлений и процессов, являются инструментом их познания.
Как философская категория статистический показатель есть мера, т.е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов в научном познании.
Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например, средняя заработная плата работников предприятия – статистический показатель, а заработная плата конкретного работника – это индивидуальное значение признака (варианта).
В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем.
В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны. Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.
Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.
Классификация статистических показателей
Выполняемая функция: плановые, учётные, прогностические;
Охватываемые единицы совокупности: индивидуальные, сводные;
Форма выражения: абсолютные, относительные, средние.
Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем.
Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.
Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.
Абсолютные – количественное значение объекта, явления, процесса в определенный момент времени или за определенный период.
Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.
Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.
27. Типологические таблицы: место и роль в статистическом анализе.?
28. Система счетов в СНС.?
29. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
Сводка материалов наблюдения представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Статистическая сводка (простая сводка) в узком смысле слова представляет собой операцию по подсчету общих итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения. Статистическая сводка (сложная сводка) в широком смысле слова включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей,
представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности. Эта задача решается на трех этапах:
· определение групп и подгрупп;
· определение системы показателей;
· определение видов таблиц.
На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах.
Перечисленные этапы сводки еще до начала ее проведения отражаются в специально составляемой программе. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые целесообразно разделить совокупность, их границы в соответствии с группировочными признаками; систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета; систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.
Наряду с программой существует план проведения сводки, который предусматривает ее организацию. План проведения сводки должен содержать указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение, порядке изложения результатов, а также предусматривать координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.
Статистические группировки – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством в качественном и количественном отношениях. Важно понимать, что группировка – это не субъективный технический прием разделения совокупности на части, а научно обоснованный процесс разделения множества единиц совокупности по определенному признаку.
На основе применения метода группировок определяются группы по принципу подобия и различия единиц совокупности. Подобие – это однородность единиц в определенных пределах (группах); различие – это их существенное расхождение по группам.
Итак, группировка – разделение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Основными задачами, решаемыми с помощью группировок, в статистике являются следующие:
· выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;
· изучение структуры общественных явлений;
· выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.
Виды: Типологическая – разделение разнородной совокупности на на однокачественные группы; структурной группировкой предназначена для изучения совокупности по какому-либо варьирующему признаку. К структурным группировкам относятся группировка населения по полу, возрасту, уровню образования, группировка предприятий по численности работников, уровню заработной платы, объему работ и т. д. Аналитическая группировка – средство изучения связи между признаками.
35. Добавленная стоимость: методы расчета и значения ВДС.?
40. Способы расчета аналитических показателей рядов динамики. Метод разностей, темп роста, темп прироста.
Ряд динамики (временной ряд) – совокупность (последовательность) количественных значений какого-либо признака за определенный период времени или в определенные моменты времени. Может быть моментным (конкретная дата) и интервальным (промежуток времени – год).
Базисные показатели – значения текущего периода сравниваются со значением периода, имеющим первое место во временном ряду (базисом).
Цепные показатели – значение показателя сравнивают со значением показателя, предшествующего периода.
Абсолютный прирост Δ характеризует размер увеличения (уменьшения) уровня ряда по сравнению с выбранной базой:
• цепной абсолютный прирост показывает, на сколько изменилось значение данного уровня по сравнению с предыдущим, то есть приращение уровня по сравнению с предыдущим: 
• базисный абсолютный прирост показывает, на сколько изменилось значение данного уровня по сравнению с исходным (начальным) уровне 
Коэффициент роста характеризует интенсивность изменения уровней ряда (скорость изменения уровней). Он показывает, во сколько раз уровень данного периода выше или ниже базисного уровня. Этот показатель как относительная величина, выраженная в долях единицы, называется коэффициентом (индексом) роста; выраженная в процентах, называется темпом роста.
• Цепной коэффициент роста показывает, во сколько раз текущий уровень выше