Курс «Инженерия знаний»
Примерный перечень вопросов к зачету:
Раздел 1. Модели и средства представления знаний.
1) Предмет и метод дисциплины «инженерия знаний».
2) Основные модели представления знаний. Их особенности, достоинства, недостатки и сфера применения.
3) Логическая модель представления знаний. Метод резолюции. Использование метода резолюции для доказательства теорем.
4) Понятие семантической сети. Классификация семантических сетей. Основные виды отношений. Достоинства и недостатки семантических сетей.
5) Представление знаний на основе фреймов. Структура фрейма. Системы фреймов. Языки FRL и KRL. Достоинства и недостатки фреймового представления.
6) Продукционная модель. Формальные и программные системы продукций. Достоинства и недостатки продукционной модели.
7) Программная система продукций: цикл работы, механизмы активации правил, способы применения правил.
8) Простые и управляемые системы продукции.
9) Понятие лингвистической переменной. Нечеткие множества: определение, способы представления, основные операции.
10) Представление нечетких знаний. Нечеткие отношения.
11) Использование нечеткой логики в экспертных системах. Нечеткий вывод. Схема Шортлиффа.
12) Онтологии: основные определения.
13) Типы онтологий: онтологии верхнего уровня, онтологии предметных областей, прикладные онтологии, лексические онтологии.
14) Назначение онтологий. Задачи, решаемые с помощью онтологий.
15) Визуальное представление знаний. Интеллектуальные и концептуальные карты.
Раздел 2. Экспертные системы.
1) Экспертная система: концепция, основные особенности, структура и режимы работы.
2) Подходы к классификации ЭС. Классификация ЭС по типам решаемых задач. Примеры известных экспертных систем.
|
|
3) Система объяснений в ЭС. Назначение и принципы построения. Основные достоинства и недостатки традиционных систем объяснений.
4) Два определения термина «приобретение знаний». Фазы приобретения знаний. Модели приобретения знаний.
5) Методы извлечения знаний. Классификация методов. Критерии выбора метода.
6) Пассивные методы извлечения знаний: наблюдение, анализ протоколов “мыслей вслух”, лекции.
7) Активные индивидуальные методы: анкетирование, интервью, свободный диалог.
8) Активные групповые методы: «круглые столы», «мозговой штурм», ролевые игры.
9) Особенности текстологических методов извлечения знаний.
Раздел 3. Технология и инструментальные сис-темы и среды для построения систем, основан-ных на знаниях.
1) Технология разработки экспертных систем. Основные этапы. Классификация инструментальных средств.
2) Инструменты для построения концептуальных карт знаний.
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература:
1. Попов Э.В Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. –М.: Наука. 1987. – 288 с.
2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник. СПб.: Питер, 2001.
3. Джозеф Джарратано, Гари Райли. Экспертные системы: принципы разработки и программирование, Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1152 с.
4. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения: учебное пособие / Б.В. Добров, В.В. Иванов, Н.В. Лукашевич, В.Д. Соловьев. – М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. –173 с.
|
|
5. Т.А. Гаврилова, К.Р. Червинская. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. Москва, «Радио и связь», 1992.
6. Чень Ч., Ли Р. Математическая логика и автоматическое доказательство теорем - М., "Наука", 1983,
7. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его использование в принятии приближенных решении. М., Мир, 1976.
8. Искусственный интеллект. Справочник в трех книгах. Книга 3. Программные и аппаратные средства. Под ред. В.Н. Захарова и В.Ф. Хорошевского. М., «Радио и связь», 1990. 364 с.
9. Теперман В.В, Методы представления и обработки знаний (недоопределенные модели) Методическое пособие. - Новосибирск, Изд-во НГУ, 1996.
10. Загорулько Ю.А. Методы представления и обработки знаний: Семантические сети и системы продукций. Методическое пособие. - Новосибирск, Изд-во НГУ, 1997.
б) дополнительная литература:
1. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Под ред. Р.Форсайта. –М: Радио и связь, 1987. – 224с.
2. Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте: инструменты и системы. 2-е изд. – Санкт-Петербург: Высшая школа менеджмента, Издательство СПбГУ, 2008. – 488 с.
3. Лапшин В.А. Онтологии в компьютерных системах. М.: Научный мир, 2010. – 224 с.
4. Загорулько Ю.А., Телерман В.В., Яхно Т.М. Введение в логическое программирование. Часть I и II. Методическое пособие. –Новосибирск: Изд-во НГУ. 1997.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
1. IHMC CmapTool – свободно распространяемый инструментарий для построения концептуальных карт знаний (https://cmap.ihmc.us/).
2. Загорулько Ю.А. Электронный учебник «Инженерия знаний». – url: https://193.124.209.204/default.aspx?db=book_zagorulko&int=VIEW&el=1684&templ=I206.
.